8 бесплатных курсов для освоения искусственного интеллекта

16.01.2025

Предлагаем вам ознакомиться с бесплатными курсами по изучению искусственного интеллекта, которые предлагают Google, Microsoft, Coursera, Гарвардский университет и другие.

1. Курсы Google AI

Google предлагает 5 различных курсов для изучения генеративного ИИ с нуля. Начните с введения в ИИ и закончите глубоким пониманием ИИ в целом.

https://www.cloudskillsboost.google/paths/118

2. Курс Microsoft AI

Корпорация Майкрософт предлагает курс по искусственному интеллекту, который охватывает основы и многое другое. Начните с введения и продолжите изучением нейронных сетей и глубокого обучения.

https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

3. Введение в ИИ с помощью Python

Гарвардский университет предлагает полный 7-недельный курс для изучения концепций и алгоритмов искусственного интеллекта. Начните с технологий, лежащих в основе искусственного интеллекта, и закончите знанием принципов искусственного интеллекта и библиотек машинного обучения.

https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python

4. Оперативная инженерия для ChatGPT

Этот 6-модульный курс от Вандербильтского университета предлагает новичкам отправную точку для написания лучших подсказок. Начните с изучения эффективных подсказок и пройдите курс, зная, как подчинить ChatGPT своей воле.

https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering

5. Prompt Engineering ChatGPT для разработчиков

OpenAI в сотрудничестве с DeepLearning предлагает этот курс, который преподают Иса Фулфорд (Isa Fulford — инструктор DeepLearning.AI) и Эндрю Ын (Andrew Ng — американский ученый в области информатики, доцент Стэнфордского университета). Начните с лучших практик и закончите лучшим пониманием суфлеров с практической практикой.

https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

6. LLMOps

Google Cloud в сотрудничестве с DeepLearning предлагает совершенно новый курс, который преподает Эрвин Хейзенга (Erwin Huizenga – глава подразделения Machine Learning в Google и эксперт в области Applied AI и LLMOps). Пройдитесь по конвейеру LLMOps для предварительной обработки обучающих данных и адаптируйте контролируемый конвейер настройки для обучения и развертывания пользовательского LLM.

https://www.deeplearning.ai/short-courses/llmops/

7. Большие данные, искусственный интеллект и этика

В этом 4-модульном курсе Калифорнийский университет в Дэвисе (Калифорния, США) рассматривает большие данные и знакомит с IBM Watson. Начните с изучения возможностей больших данных и в конце узнайте об ограничениях искусственного интеллекта.

https://www.coursera.org/learn/big-data-ai-ethics

8. Приложения ИИ и оперативная разработка

В edX есть вводный курс по оперативному проектированию, который выходит за рамки основ. Начните с изучения основ и в конце научитесь создавать собственные приложения.

https://www.edx.org/learn/computer-programming/edx-ai-applications-and-prompt-engineering

Оригинал материала доступен по этой ссылке.

Cisco AI Defense: решение для безопасности искусственного интеллекта

16.01.2025

Компания Cisco представила AI Defense — инновационное решение, которое поможет организациям внедрять технологии искусственного интеллекта безопасно и эффективно, минимизируя риски и управляя уязвимостями.

Что такое Cisco AI Defense?

Масштабное внедрение ИИ в корпоративной среде сопряжено с новыми вызовами. По мере развития технологий ИИ с беспрецедентной скоростью возникают новые проблемы безопасности и угрозы безопасности, от которых существующие решения безопасности не готовы защититься. Среди них:

предвзятость моделей;
утечка данных;
некорректные или токсичные ответы ИИ;
риски, связанные с многооблачной архитектурой.

Cisco AI Defense — это платформа, которая обеспечивает контроль и защиту всех используемых моделей ИИ, предотвращая нежелательное поведение и гарантируя безопасность данных. Решение было специально создано для предприятий, чтобы они могли уверенно разрабатывать, развертывать и защищать приложения ИИ.

Какие риски решает AI Defense?

Cisco AI Defense предоставляет два основных направления защиты:

Контроль доступа к приложениям ИИ.
Решение позволяет компаниям получать полную видимость использования сторонних приложений ИИ и управлять политиками доступа, предотвращая утечки данных.
Безопасная разработка и эксплуатация ИИ.
AI Defense анализирует ИИ-модели на наличие уязвимостей и рекомендует защитные меры. Это помогает организациям оставаться гибкими и сосредоточенными на инновациях.

Как AI Defense защищает ИИ?

Решение Cisco включает уникальную технологию AI Algorithmic Red Team, которая автоматически тестирует модели на уязвимости, применяя миллионы запросов за считанные секунды. Кроме того, платформа интегрируется с сетевой инфраструктурой Cisco, предоставляя контрольные точки на всех уровнях: от серверов и облаков до периферийных устройств.

Новые возможности для бизнеса

«Cisco AI Defense позволяет компаниям развивать искусственный интеллект безопасно, быстро и без компромиссов. Это важный шаг на пути к раскрытию полного потенциала технологий ИИ», — отметил Джиту Патель (Jeetu Patel), старший вице-президент Cisco.

С помощью AI Defense компании могут смело внедрять ИИ, защищая данные и гарантируя безопасность как своих сотрудников, так и клиентов.