spot_img
18 июня, 2026
Домой Блог Страница 17

«Azercell Könüllüləri» реализовали социальную инициативу ко Дню защиты детей

Azercell

1 июня, в Международный день защиты детей, участники инициативы «Azercell Könüllüləri» («Волонтеры Azercell») организовали познавательно-развлекательную программу для воспитанников учреждения социального обслуживания «Детский дом №1», действующего при Агентстве социальных услуг Министерства труда и социальной защиты населения Азербайджанской Республики.

Продолжая серию праздничных инициатив, волонтеры, ранее организовавшие для детей развлекательную программу по случаю праздника Гурбан, на этот раз подготовили образовательное мероприятие. Наряду с проявлением заботы и внимания к детям, его целью стало содействие формированию у них практических навыков безопасного поведения.

Для детей в возрасте от 9 до 15 лет был проведен интерактивный тренинг по основам гражданской обороны и безопасного поведения. В ходе занятия участники познакомились с потенциальными рисками, с которыми могут столкнуться в повседневной жизни, а также получили практические рекомендации по действиям в чрезвычайных ситуациях и соблюдению мер безопасности.

Особый интерес у детей вызвал конкурс рисунков «Безопасность глазами детей», в рамках которого они смогли творчески выразить свое видение безопасности. Инициатива успешно объединила элементы обучения и творчества, способствуя более глубокому восприятию полученных знаний.

По завершении мероприятия всем участникам были вручены памятные подарки по случаю Международного дня защиты детей.

Следует отметить, что команда «Azercell Könüllüləri» ведет свою деятельность с 2001 года. Волонтерская инициатива реализует проекты, направленные на поддержку социально уязвимых групп населения, а также содействует развитию детей и молодежи через образовательные, социальные и общественно значимые программы.

Huawei Nova 16 и 16 Pro получили емкие аккумуляторы и поддержку зарядки высокой мощности

Huawei Nova 16

Компания Huawei представила серию смартфонов Nova 16. В отличии от предыдущего поколения, в новую линейку вошли не три, а четыре модели – Nova 16z, 16, 16 Pro и 16 Ultra. В этой новости мы расскажем о Nova 16 и 16 Pro. Оба смартфона построены на фирменном процессоре Kirin 9010S и получили аккумулятор емкостью 7000 мАч с поддержкой быстрой зарядки мощностью 100 Вт. Главные отличия моделей – это экраны и камеры.

Huawei Nova 16

Huawei Nova 16 оснащен 6,68-дюймовым 10-битным OLED-дисплеем с разрешением 2800 х 1280 пикселей (461 ppi), частотой обновления 120 Hz, частотой сенсорного слоя 300 Hz, ШИМ-затемнением 2160 Hz и полным охватом DCI-P3. Значение яркости не указывается.

Huawei Nova 16

Основная камера тройная, в нее входит главный датчик на 50 Мп (f/1.9, ЭФР 23 мм, автофокус, OIS), перископический объектив на 50 Мп (RYYB, f/2.6, ЭФР 88 мм, оптический зум 3.7x, автофокус, OIS) и фирменный цветовой сенсор Red Maple на 1,5 Мп. Для селфи предусмотрена фронтальная камера на 50 Мп (f/2.4). Обе камеры могут снимать видео в формате 4K.

Huawei Nova 16 Pro получил более крупный 10-битный 6,84-дюймовый LTPO OLED-экран с разрешением 2856 х 1320 пикселей (460 ppi), адаптивной частотой обновления 1-120 Hz, частотой сенсорного слоя 300 Hz, ШИМ 2160 Hz, пиковой яркостью до 6000 нит и защитным стеклом Kunlun Glass.

В основную камеру входят главный датчик на 200 Мп (RYYB, f/1.8, ЭФР 23 мм, автофокус, OIS), широкоугольный модуль на 50 Мп (f/2.2, автофокус для макро), перископический объектив на 50 Мп (RYYB, f/2.6, ЭФР 88 мм, оптический зум 3.7x, автофокус, OIS) и цветовой сенсор Red Maple на 1,5 Мп. На передней панели расположены фронтальная камера на 50 Мп (f/2.4) и еще один сенсор Red Maple на 1,5 Мп. Обе камеры могут снимать 4K-видео.

В оснащение смартфонов также входит поддержка 5G, Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0 BLE, GPS, NFC, ИК-пульт, два слота nano-SIM, порт USB 2.0 Type-C, стереодинамики с пространственным звучанием Huawei Histen и защита IP65. Сканер отпечатков пальцев расположен в кнопке питания. Заявлена поддержка двусторонней спутниковой связи через систему BeiDou. Обе модели работают под управлением HarmonyOS 6.1 и поддерживают набор ИИ-функций, включая обработку изображений и голосового помощника. Габариты и вес Nova 16: 159,6 x 75,5 x 7,3 мм, 199 гр., Nova 16 Pro: 163 x 78 x 7,1 мм, 218 гр.

Цены на Huawei Nova 16 в Китае: 12/256 Gb — $443, 12/512 Gb — $517. Huawei Nova 16 Pro стоит $576 за версию на 12/256 Gb, а топовый вариант на 12 Gb/1 Tb — $739. Цветовая палитра смартфонов включает розово-голубой, бирюзовый, белый и черный варианты.

6 опасностей, которые подстерегают детей в интернете, и как от них защититься — советы родителям от «Лаборатории Касперского»

1 июня во многих странах мира отмечается Международный день защиты детей — дата, призванная напомнить о важности их безопасности и благополучия. Сегодня заботиться о детях приходится не только в офлайн-среде, но и в цифровом пространстве, где они проводят всё больше времени. Эксперты «Лаборатории Касперского» рассказали, с какими рисками могут столкнуться дети в онлайне, как родители могут помочь им сформировать правильные цифровые привычки.

Современные дети активно используют интернет для общения, игр, просмотра видео и обучения. Однако вместе с возможностями онлайн-среда несёт и ряд опасностей:

  1. Фишинг и онлайн-мошенничество. Дети часто становятся жертвами из-за недостаточного опыта распознавания мошеннических схем и доверия к заманчивым предложениям. Бесплатные бонусы или внутриигровая валюта в онлайн-играх, «взломы» пиратских игр, несуществующий розыгрыш приза от любимого блогера, фейковые сообщения от имени сотрудников школы — всё это может привести к утечке личных данных ребёнка, компрометации данных банковских карт родителей или краже конфиденциальной информации через установку вредоносного ПО на смартфон или компьютер.

Совет. Рассказывайте о разных видах фишинга и мошенничества объясняйте, какой информацией нельзя делиться на непроверенных сайтах и в разговорах с неизвестными.

  1. Общение с незнакомцами. Оно может приводить к онлайн-грумингу (установлению доверительных отношений с детьми), а в результате — к шантажу, требованию личных материалов или организации небезопасной встречи в реальной жизни.

Совет. Обсуждайте с ребёнком правила поведения в интернете. Объясните, какую личную информацию нельзя публиковать в интернете и чем может обернуться общение с незнакомцами. Также контролируйте настройки приватности, следите, чтобы ребёнок закрывал свои личные данные в социальных сетях и приложениях.

  1. Вредоносный контент. Любые материалы, не предназначенные для детей (сцены насилия, употребления запрещённых веществ, радикальные сообщества, нецензурная лексика) оказывают негативное влияние на психику ребёнка.

Совет. Если дети только начинают пользоваться цифровыми устройствами, установите на все эти устройства программу родительского контроля, например Kaspersky Safe Kids. Она помогает ограничить доступ к нежелательному контенту. Но прежде, чем устанавливать такое решение, обязательно объясните ребёнку, для чего вы это делаете.

  1. Кибербуллинг. Травля в цифровой среде может нанести серьёзный ущерб психическому здоровью ребёнка: вызвать снижение самооценки, тревожность, депрессию.

Совет. Интересуйтесь, какие сайты посещает ребёнок, с кем он общается. Создавайте и поддерживайте доверительные отношения с ним — чтобы он мог без страха рассказать вам о случаях кибербуллинга и обратиться за помощью.

  1. Вовлечение в противоправные действия— ситуации, когда злоумышленники через интернет-знакомства, обман или манипуляцию пытаются организовать встречу в реальной жизни, вовлечь ребёнка в незаконные финансовые схемы (например, «лёгкий заработок», помощь с финансовыми операциями), опасные челленджи.

Совет. Учите ребёнка не соглашаться на личные встречи с интернет‑знакомыми без вашего ведома, не участвовать в сомнительных «заработках» и челленджах, а при любых подозрительных предложениях сразу сообщать вам — для этого важно создавать в семье атмосферу взаимного интереса и поддержки.

  1. Зависимость от гаджетов. Чрезмерное увлечение гаджетами может привести к снижению физической активности и проблемам со здоровьем.

Совет. Подавайте личный пример. Демонстрируйте ответственное поведение в интернете и соблюдение цифровой гигиены.

Эксперты «Лаборатории Касперского» напоминают: формирование навыков безопасного поведения в интернете — это процесс, который требует внимания и участия родителей. Регулярное общение с ребёнком и своевременное объяснение возможных рисков помогают снизить вероятность столкновения с киберугрозами.

«Важно не столько ограничивать объём времени в интернете, сколько объяснять детям правила безопасного поведения в цифровой среде. Дети должны понимать, какие данные нельзя передавать посторонним, как распознавать подозрительные ссылки и почему важно соблюдать осторожность при общении с незнакомыми людьми в сети. Открытый диалог в семье и доверие играют ключевую роль в обеспечении цифровой безопасности», — напоминает Мушвиг Мамедов, официальный представитель «Лаборатории Касперского» в Азербайджане

AMD продлила поддержку Socket AM5 и представила новый процессор серии Ryzen 7000

AMD Ryzen 7 7700X3D

На выставке Computex 2026 компания AMD объявила о продлении поддержки платформы Socket AM5 как минимум до 2029 года. При этом будет сохраняться возможность установки будущих поколений чипов в существующие материнские платы. Кроме того, AMD представила новый процессор серии Ryzen 7.

AMD Ryzen 7 7700X3D – это наиболее доступная модель с технологией 3D V-Cache для платформы AM5. Процессор получил восемь ядер Zen 4 и поддержку 16 потоков. Базовая частота составляет 4,0 GHz, в режиме Boost — 4,5 GHz. Объем кеш-памяти — 104 Mb, а TDP — 120 Вт.

Новый процессор ориентирован на геймеров, которые хотят перейти на платформу AM5 и получить преимущества технологии AMD 3D V-Cache без покупки более дорогих моделей семейства X3D. Компания отмечает, что новый процессор обеспечивает «флагманскую игровую производительность» в рамках своего ценового сегмента.

AMD Ryzen 7 7700X3D поступит в продажу 16 июля по рекомендованной розничной цене $329.

Nvidia представила 88-ядерный процессор Vera для ИИ-агентов

Nvidia Vera

На выставке Computex 2026 компания Nvidia представила свой первый процессор под названием Vera, разработанный специально для работы с ИИ-агентами нового поколения. Впервые чип был анонсирован в марте на конференции GTC. Компания сообщает, что чип уже запущен в полномасштабное производство.

Чип демонстрирует до 1,8-кратного прироста производительности по сравнению с традиционными x86-платформами в задачах искусственного интеллекта. Vera ориентирован на сценарии, где ИИ не ограничивается генерацией ответов, а выполняет комплексные действия: пишет и компилирует код, использует инструменты, анализирует результаты и принимает автономные решения. Nvidia заявляет, что Vera показал лучшую производительность в тестах Phoronix для задач, связанных с агентным ИИ, включая компиляцию кода, Python, Java и обработку баз данных.

Процессор получил 88 новых фирменных вычислительных ядер Olympus и 176 потоков. Одной из ключевых особенностей стала технология пространственной многопоточности (Spatial Multi-Threading), благодаря которой каждое из ядер способно выполнять сразу две задачи. Общая пропускная способность памяти составляет до 1,2 Тбайт/с, которые обеспечиваются 1,5 Тбайт памяти стандарта LPDDR5 в модулях SOCAMM. Чип станет частью платформы Nvidia Vera Rubin и будет работать в связке с GPU через интерфейс NVLink-C2C второго поколения, обеспечивая пропускную способность до 1,8 ТБ/с.

Поддержку новой платформы уже заявили крупные облачные и технологические компании, включая OpenAI, Anthropic, Oracle Cloud Infrastructure (OCI), NYSE, ByteDance, CoreWeave, Lambda, Nebius и Nscale. Первые поставки серверных систем от Dell, HPE, Lenovo и Supermicro ожидаются осенью 2026 года.

Microsoft анонсировал мощный Surface Laptop Ultra на базе Nvidia RTX Spark

Microsoft Surface Laptop Ultra

Компания Microsoft на Computex 2026 анонсировала новый флагманский ноутбук Surface Laptop Ultr на базе новой Arm-платформы RTX Spark от Nvidia. Это первый Surface с графикой Blackwell RTX. Ноутбук ориентирован на разработчиков, инженеров, специалистов по искусственному интеллекту и создателей контента. В компании называют Surface Laptop Ultra своим самым мощным устройством в истории.

Microsoft Surface Laptop Ultra

Чип RTX Spark предлагает до 20 ядер CPU, 6144 ядер GPU и 128 Gb ОЗУ LPDDR5X при вычислительной мощности 1 PFLOPS. Система сможет запускать локально тяжелые ИИ-модели, содержащие до 120 млрд. параметров, без подключения к облаку.

Surface Laptop Ultra получит 15-дюймовый сенсорный дисплей PixelSense Ultra на базе технологии mini-LED. Экран поддерживает HDR и пиковую яркость до 2000 нит при плотности 262 ppi. Microsoft отмечает, что это самый яркий дисплей, который когда-либо устанавливался в устройства Surface. Также говорится о самой крупной в линейке Surface сенсорной панели с тактильной отдачей.

Несмотря на мощную начинку, компания обещает длительное время автономной работы и тихую работу системы охлаждения. Предусмотрены следующие порты: три разъема USB Type-C, один USB Type-A, слот для SD-карт, HDMI и 3,5-мм аудиоразъем. Вес ноутбука составит около 2 кг.

Microsoft Surface Laptop Ultra выйдет в темно-сером и серебристом цветах корпуса. Продажи ожидаются этой осенью, но цены пока не раскрываются.

Nvidia представила RTX Spark — ARM-платформу для мини-ПК и ноутбуков

Nvidia RTX Spark

На выставке Computex 2026 компания Nvidia представила RTX Spark — ARM-платформу для портативных компьютеров и ноутбуков. Как и в чипах для MacBook, в RTX Spark центральный и графический блоки, а также память объединены в единую систему. RTX Spark позиционируется как «самый эффективный чип для ПК из когда-либо созданных».

Nvidia RTX Spark

По сути, новый чип – это развитие GB10, который ранее использовался в компактном ИИ-суперкомпьютере DGX Spark. Флагманское решение включает 20 ядер CPU, 6144 ядра GPU и 128 Gb ОЗУ LPDDR5X при вычислительной мощности 1 PFLOPS. Позже появятся упрощенные версии с 16 Gb ОЗУ в базовой версии, ориентированные на массовые ноутбуки. «RTX Spark станет семейством продуктов, которые будут ориентированы на широкий ценовой сегмент», — сказал старший директор по управлению продуктами Nvidia Марк Эверманн.

Nvidia заявляет, что на ноутбуке с RTX Spark, даже в тонком корпусе (14 мм) и не подключенном к источнику питания, пользователи смогут редактировать 12K-видео и работать со сценами объемом более 90 Gb в профессиональных 3D-приложениях. Устройства на базе RTX Spark смогут запускать современные ААА-игры, такие как Indiana Jones and the Great Circle, при 1440p@100fps. При этом платформа не рассчитана на работу с дискретными видеокартами. Для игр предусмотрена поддержка технологии трассировки лучей, DLSS, Reflex и масштабирования изображения. Кроме того, система с максимальной памятью сможет запускать локально тяжелые ИИ-модели, содержащие до 120 млрд. параметров, без подключения к облаку.

Первые устройства на базе RTX Spark ожидаются этой осенью. Среди партнеров уже заявлены Acer, Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI, которые готовят десятки моделей ноутбуков и настольных систем. Одним из первых флагманов на RTX Spark станет 15-дюймовый Microsoft Surface Laptop Ultra.

Reuters: Tesla əməkdaşları avtopilot sisteminə etibar etmir

Tesla şirkəti ilə bağlı aparılan araşdırma maraqlı məqamları üzə çıxarıb. Reuters-in məlumatına görə, süni intellekt sistemlərinin hazırlanması və öyrədilməsi ilə məşğul olan bəzi Tesla əməkdaşları şirkətin avtopilot texnologiyasına tam güvənmir və sükan arxasında ona etibar etməyə hazır deyil.

Tesla uzun illərdir Full Self-Driving (FSD) sistemini demək olar ki, tam hazır avtonom idarəetmə texnologiyası kimi təqdim edir. Lakin Reuters jurnalistləri Tesla avtomobillərinin iştirakı ilə baş verən qəzaları ABŞ-ın federal yol-nəqliyyat statistikası ilə müqayisə etdikdən sonra fərqli nəticələr əldə ediblər.

Şirkət daha əvvəl FSD sisteminin adi sürücülüklə müqayisədə 10 dəfə daha təhlükəsiz olduğunu iddia etmişdi. Reuters-in hesabatına görə isə bu göstərici reallıqda xeyli yüksək göstərilmiş ola bilər.

Keçmiş Tesla əməkdaşlarının sözlərinə görə, onlar FSD sistemində piyadaların, yol təmiri zonalarının, motosikletlərin və xüsusi təyinatlı nəqliyyat vasitələrinin tanınması ilə bağlı müxtəlif problemlərlə mütəmadi qarşılaşıblar.

Məlumata əsasən, Tesla daxilində avtomobillərin insanları vurmağa çox yaxın olduğu hadisələri araşdıran xüsusi komanda da fəaliyyət göstərib. Həmçinin bildirilir ki, daha aqressiv sürüş rejiminin tətbiqindən sonra bəzi hallarda sistem icazə verilən sürəti təxminən 30 km/saat aşırıb.

Reuters araşdırmasında Tesla-nın robotaksi layihəsinə də xüsusi diqqət ayırıb. İddialara görə, İlon Mask şirkətin ətraflı yol xəritələrinə ehtiyac olmadığını desə də, robotaksi marşrutları istifadəyə verilməzdən əvvəl həftələrlə skan edilib və yollardakı obyektlər əl ilə işarələnib.

Tesla isə bu iddialarla bağlı rəsmi mövqeyini açıqlamayıb.

Atlas robotu Dünya Çempionatının videoları ilə məşq edir

Boston Dynamics humanoid robotu Atlasın yeni bacarıqlarını nümayiş etdirib. Bu dəfə mühəndislər ona futbol oynamağı öyrətməyə qərar veriblər. Bunun üçün robot Dünya Çempionatı oyunlarının videolarını izləyib, futbolçuların hərəkətlərini analiz edib və daha sonra onları məşq meydançasında təkrarlamağa çalışıb.

Yayımlanan videoda Atlas topu diqqətlə idarə edir, bədən çəkisini düzgün bölüşdürür, zərbələr endirir və müxtəlif futbol hərəkətlərini yerinə yetirir. Şirkətin sözlərinə görə, bu məşqlər robotun tarazlığını, koordinasiyasını, reaksiyasını və hərəkət dəqiqliyini inkişaf etdirməyə kömək edir.

Maraqlısı odur ki, Atlas təkcə fiziki hərəkətləri öyrənmir. Robot futbolçuların emosional davranışlarını da təqlid etməyə başlayıb. Məsələn, uğurlu hərəkətdən sonra qollarını qaldıraraq qol sevincini nümayiş etdirir, digər səhnədə isə zədə almış futbolçu kimi diz çökərək reaksiya verir.

Layihə Hyundai və Boston Dynamics tərəfindən həyata keçirilən «School of Football» adlı yeni eksperimentlər seriyasının bir hissəsidir. Şirkətlər artıq eyham vurublar ki, Atlas və məşhur robot-it Spot 2026-cı il futbol üzrə Dünya Çempionatında da görünə bilər.

Будущее хранения данных

Цифровая экономика положила начало эре беспрецедентного роста объема данных, важность хранения которых невозможно переоценить. По данным IDC, сегодня миру необходимо хранить колоссальные 175 зеттабайт (ZB) данных, что эквивалентно 175 млрд. терабайт (TB) или умопомрачительным 175 млн. петабайт (PB), или 1,5916157281026×10+14 тебибайт (TiB). Чтобы понять масштаб этого ошеломляющего объема данных, представьте, что один PB может вместить около 13,3 лет HD-видео, а один ZB — около 36 млн. лет HD-видео.

Сегодня существуют различные традиционные подходы к решению этой проблемы. Ленточные накопители потребляют минимальное количество энергии, но доступ к данным медленный, а их сохранение дорогостоящее. SSD-накопители и HDD являются привлекательной альтернативой благодаря низкой задержке доступа, что позволяет быстро извлекать необходимые данные из хранилища. Но поскольку оба этих носителя имеют ограниченный срок службы, они требуют периодической передачи данных на новые носители. Этот повторяющийся процесс миграции данных значительно увеличивает количество отходов, поскольку как жесткие диски, так и ленты обычно уничтожаются после использования. Также они требуют постоянного питания для поддержания функций хранения и извлечения данных, а на фоне существенного роста цен на память компании экстренно ищут альтернативные способы хранения данных. Значительная часть современных архивных данных хранится в огромных центрах обработки данных, переполненных ими. Это не только занимает много физического пространства, но и приводит к огромным выбросам парниковых газов.

Поскольку спрос на хранение данных продолжает расти, поиск эффективных, безопасных и экономически выгодных решений становится как никогда важным. К счастью, новые технологии и тенденции в области хранения данных обещают удовлетворить этот спрос. Сегодня мы рассмотрим новейшие и наиболее перспективные технологии хранения данных и изучим, как они могут сформировать будущее хранения информации.

Облачное хранение

Облачное хранение произвело революцию в способе хранения и доступа к информации. Оно позволяет предприятиям и частным лицам хранить свои данные на удаленных серверах, доступных из любой точки мира с подключением к интернету. Благодаря развитию облачных вычислений облачное хранение информации стало более безопасным, масштабируемым и доступным. Эта технология обеспечила эффективное и безопасное управление знаниями, что стало переломным моментом для цифровой экономики. Прогнозируется, что виртуальное хранение станет более популярным, особенно с ростом объемов Big Data и распространением IoT-устройств. Благодаря облачному хранению информации предприятия и частные лица могут пользоваться масштабируемыми и надежными цифровыми архивами, способными хранить огромные объемы данных.

Будущее облачного управления базами данных также, как ожидается, будет более безопасным благодаря использованию надежных механизмов шифрования и защиты информации. Эти меры обеспечат защиту конфиденциальной информации от несанкционированного доступа и киберугроз, повышая доверие к облачным хранилищам информации. Еще одним важным шагом в развитии облачных хранилищ является их растущая доступность. По мере того, как облачные сервисы становятся более экономичными, предприятия и частные лица смогут управлять своей информацией с меньшими затратами.

Сжатие данных на SSD

Сжатие данных на SSD-накопителях может значительно уменьшить объем памяти, необходимой для хранения данных. Сжатие и дедупликация работают вместе, чтобы максимизировать эффективность управления информацией, позволяя хранить больше данных в том же объеме пространства. Сжатие включает в себя анализ информации и выявление закономерностей, которые можно заменить меньшими представлениями этих закономерностей. Дедупликация, с другой стороны, заключается в выявлении и устранении дублирующейся информации из архивной системы. Этот метод гарантирует, что данные не будут дублироваться без необходимости, что может значительно сэкономить место для хранения файлов.

При совместном применении эти методы могут помочь сократить объем памяти, необходимой для хранения данных на SSD-накопителях, до 90%! Этот революционный подход к хранению информации имеет значительные последствия для организаций, особенно для тех, у кого большие потребности в управлении информацией.

Безопасность данных

Технология шифрования стала неотъемлемой частью безопасности данных в последние годы. Это процесс, преобразующий данные в нечитаемый формат, который можно расшифровать только с помощью правильного ключа. В условиях постоянно растущего объема данных, хранящихся и передаваемых электронным способом, шифрование стало важнейшим инструментом защиты данных от несанкционированного доступа. Однако шифрование — не единственная тенденция в области безопасности хранения данных. Технология блокчейн — еще один перспективный подход. Это безопасный, прозрачный и децентрализованный реестр, который может хранить и проверять данные. Используя блокчейн, компании могут создавать защищенные от несанкционированного доступа и неизменяемые записи своих транзакций, снижая риск мошенничества, утечек данных и других угроз безопасности.

Искусственный интеллект и машинное обучение также обладают огромным потенциалом для обнаружения и предотвращения киберугроз. Эти технологии могут анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, обнаруживая аномалии, которые могут указывать на потенциальное нарушение периметра безопасности. Кроме того, эти технологии могут использоваться для автоматизации обнаружения угроз и реагирования на них, сокращая время, необходимое для выявления и устранения угроз безопасности. В будущем ожидается, что технологии шифрования станут более совершенными и надежными, что еще больше усложнит задачу киберпреступникам по взлому системы безопасности данных.

Искусственный интеллект и машинное обучение

В сфере хранения данных искусственный интеллект и машинное обучение революционизируют способы обработки, защиты и восстановления информации. Эти технологии интегрируются в системы управления хранилищем данных для создания интеллектуальных архивных систем, способных автоматизировать задачи и оптимизировать размещение данных. Что касается повышения уровня кибербезопасности в системах хранения данных, нейронные сети также могут помочь в выявлении конфиденциальных входных данных, их классификации на основе уровня конфиденциальности и применении соответствующих мер безопасности для их защиты.

Восстановление данных — еще одна область, в которой искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют хранение данных. Возможность быстрого и точного извлечения нужных данных может существенно изменить работу организации. Использование интеллектуальных машин и глубокого обучения позволяет сократить время и усилия, необходимые для восстановления данных в случае сбоя системы.

Кроме того, искусственный интеллект и машинное обучение снижают стоимость управления информацией за счет оптимизации размещения материалов и автоматизации задач. Это повышение эффективности приводит к сокращению необходимого объема хранилища, что, в свою очередь, снижает затраты на хранение и управление информацией.

Объектное хранилище

Объектное хранилище — еще один революционный подход к хранению данных, который предоставляет инновационный способ обработки огромных объемов неструктурированных данных с высокой степенью масштабируемости и экономичности. В отличие от традиционных файловых и блочных систем хранения, объектное хранилище работает путем разбивки данных на отдельные объекты и хранения каждого объекта с его уникальным идентификатором. Это обеспечивает быстрый и эффективный доступ и извлечение информации. Кроме того, объектное хранилище позволяет беспрепятственно обмениваться данными в разных локациях и на разных платформах, что делает его отличным вариантом для предприятий с распределенными командами или партнерами.

С развитием Big Data и IoT произойдет колоссальный рост объема неструктурированной информации, которую необходимо хранить и анализировать. Поскольку предприятия продолжают генерировать все больше и больше данных, им требуются масштабируемые, экономичные и эффективные способы хранения и управления этими данными. Объектное хранилище позволяет хранить огромные объемы знаний, что делает его идеальным решением для современной обработки данных.

Хранение данных в ДНК

Хранение информации в ДНК — это весьма интересная область исследований, которая включает кодирование цифровой информации в молекулы ДНК для целей сохранения. Эта технология потенциально позволяет хранить огромные объемы данных в компактной и устойчивой форме, с периодом хранения в тысячи лет. Одной из наиболее замечательных особенностей хранения информации в ДНК является ее огромная емкость. Всего один грамм ДНК может вместить до 215 PB информации, что эквивалентно колоссальным 215 млн. GB. При такой огромной емкости хранения весь цифровой контент мира мог бы поместиться всего в несколько килограммов ДНК.

Долговечность архивов данных в ДНК — еще одно важное преимущество, поскольку они устойчивы к деградации с течением времени и могут выдерживать физические повреждения. Молекулы ДНК могут сохраняться в течение тысяч лет при надлежащем хранении, что делает их идеальным решением для долговременного хранения важных знаний, таких как научные исследования или культурное наследие.

Хотя хранилища информации в ДНК все еще находятся на начальной стадии развития, исследователи добиваются значительных успехов в этой области. Ряд учреждений и компаний изучают потенциал этой технологии и ищут способы сделать ее более доступной и недорогой. В будущем можно ожидать, что хранение данных в ДНК станет более жизнеспособным вариантом для различных приложений, включая облачный интеллект и высокопроизводительные системы.

Идея хранения цифровой информации на синтетических нитях ДНК появилась в 60-х годах прошлого века, вдохновленная тем фактом, что ДНК сама по себе является системой хранения. Она состоит из химических строительных блоков, называемых нуклеотидами, каждый из которых состоит из сахарной группы, фосфатной группы и одного из четырех азотистых оснований. Каждое из этих азотистых оснований обозначается буквами: A (аденин), T (тимин), G (гуанин) и C (цитозин). Именно порядок и последовательность этих азотистых оснований определяют биологические сообщения в любой нити ДНК.

Цифровая информация существует в виде двоичного кода, а хранение в ДНК работает путем преобразования его нулей и единиц в последовательности из этих четырех букв. Например, 00 может равняться A, а 10 — G. Затем можно создать синтетическую ДНК, содержащую эту последовательность. Эту ДНК можно хранить и на более позднем этапе декодировать в текст или, например, в видео. Кроме того, для хранения десятков ZB данных потребовались бы миллиарды ленточных накопителей — самых плотных коммерческих носителей информации на сегодняшний день, в то время как при хранении этого объема в синтетической ДНК потребовалось бы место размером с небольшой холодильник.

Исследования этой идеи в последние годы резко активизировались. Различные компании разрабатывают эту технологию, некоторые работают над синтезом или чтением ДНК, другие — над преобразованием двоичного кода в алфавит ДНК. В 2020 году Microsoft стала одним из соучредителей Альянса хранения данных на основе ДНК (DNA Data Storage Alliance), объединившего 41 организацию с целью реализовать потенциал хранения данных на основе ДНК и рекомендовать создание спецификаций и стандартов для обеспечения совместимости. И уже есть подтверждения этой концепции. Ученые уже закодировали книги в ДНК, а недавно один стартап выпустил устройство размером с кредитную карту, способное хранить один килобайт в форме ДНК.

Для бизнеса потенциальные выгоды значительны. Если объем мирового рынка хранения данных в 2022 году оценивался в 217,02 млрд. долларов, то, согласно прогнозам, он достигнет 777,98 млрд. долларов к 2030 году. Кроме того, ожидается, что развивающийся рынок хранения данных на основе ДНК достигнет 3,34 млрд. долларов к 2030 году.

Безусловно, хранение данных на основе ДНК не заменит традиционные ЦОД, особенно учитывая необходимость быстрой обработки данных. Но в конечном итоге это может позволить хранить архивные данные в более экологичных и компактных дата-центрах, которые производят минимальное количество отходов и выбросов углекислого газа. В этих центрах файлы будут кодироваться и синтезироваться, а затем храниться в капсулах. Для их чтения роботизированная рука будет извлекать капсулу, считывать ее содержимое и помещать ее обратно. Согласитесь, пока это звучит как что-то фантастическое, но прогресс не стоит на месте. Технологии записи данных в синтетическую ДНК совершенствуются довольно быстро, и недавние разработки, такие как разработанный Micrsoft совместно с Вашингтонским университетом наноразмерный модуль записи ДНК, указывают на движение к коммерциализации хранения данных в ДНК.

Но ДНК не является единственной технологией хранения данных, которая может произвести революцию на рынке. Есть еще ряд инноваций, которые устанавливают новые стандарты и меняют наше представление о хранении данных.

Голографическое хранение данных

Одним из самых захватывающих направлений в технологиях хранения данных является голографическое хранение. В отличие от традиционных носителей, которые записывают данные на поверхность диска, голографическое хранение использует лазерные лучи для хранения данных в трех измерениях. В чем потенциал? В значительном увеличении емкости хранения и скорости извлечения данных, на фоне которых сегодняшние SSD-накопители могут выглядеть как дискеты. Представьте себе хранение эквивалента нескольких терабайт данных в устройстве размером с кубик сахара. Это может произвести революцию во всем, от крупных центров обработки данных до персональных устройств, сделав доступ к данным быстрее и эффективнее.

В мире автономных транспортных средств голографическое хранение данных может сыграть ключевую роль. Эти транспортные средства полагаются на непрерывный поток данных от датчиков и камер для принятия решений за доли секунды. Существующие решения для хранения данных могут испытывать проблемы с объемом и скоростью, необходимыми для обработки данных высокой четкости в режиме реального времени. Голографическое хранение может обеспечить необходимую емкость и скорость, позволяя транспортным средствам мгновенно получать доступ к необходимой информации и обрабатывать ее для безопасной и эффективной навигации. Это может повысить производительность беспилотных автомобилей, сделав их более безопасными и надежными.

Стартап Atlas Data Storage в конце прошлого года представил Atlas Eon 100 — первое в мире масштабируемое решение для хранения данных на основе ДНК. Устройство объемом менее 1000 см3 предлагает ошеломляющие 60 PB, чего достаточно для хранения 660000 фильмов в формате 4K

В следующем году исполнится 10 лет, как компания Microsoft объявила о разработке технологии Project Silica для записи информации в толще стекла для длительного хранения. Проект предусматривал пассивную и устойчивую к внешней среде систему архивирования информации не менее 10000 лет. Ранее компания говорила о записи данных на относительно дорогом кварцевом стекле, но теперь данные можно записать на термостойком боросиликатном стекле. Помимо перехода на носители из боросиликатного стекла, исследователи Microsoft Research улучшили технологию Silica еще по ряду направлений, потенциально делая ее дешевле и доступнее. И хотя для записи данных в толще стекла продолжает использоваться очень дорогой фемтосекундный лазер, количество импульсов света для записи каждого вокселя — пространственного «бита» данных — резко сократилось.

Главное достижение Microsoft Project Silica — создание технологии ультрадолговечного хранения данных на стеклянных пластинах с использованием фемтосекундных лазеров, способных хранить информацию до 10000 лет. Технология обеспечивает устойчивость к электромагнитным импульсам, высокой температуре до 290°C и воде

На сегодняшний день емкость стеклянного носителя размерами 120х120х2 мм достигает 4,8 ТB на кварцевом стекле (плотность 1,59 Гбит/мм3, 301 слой) и около 2 TB на боросиликатном стекле (258 слоев). Скорость записи выросла, хотя пока уступает современным накопителям, зато долговечность подтверждена ускоренными тестами старения. В кварце скорость записи достигает 25,6 Мбит/с, а в стекле — 65,9 Мбит/с. Компания продолжит совершенствовать технологию, намереваясь, как минимум, начать с ее внедрения для хранения данных в облаках.

5D оптическое хранение данных

Это пятимерный метод записи, использующий наноструктурированное стекло для постоянного хранения до 360 TB данных. Данные записываются фемтосекундным лазером, который излучает короткие и мощные импульсы света. Этот метод способен хранить огромные объемы данных и невероятно долговечен, выдерживая температуру до 10000С и имея срок службы около 13,8 млрд. лет при комнатной температуре. Это как превратить ваши данные в капсулу времени, невосприимчивую к воздействию времени и окружающей среды.

Технология может стать особенно революционной для сохранения исторических архивов или защиты мирового наследия. Она позволит кодировать огромные объемы исторических данных, произведений искусства и документов в формате, который выдержит стихийные бедствия, войны или другие катастрофы, обеспечивая сохранение истории человечества для будущих цивилизаций.

Хранение данных на атомном уровне

Исследователи уже продемонстрировали возможность хранения данных всего лишь в нескольких атомах. Этот метод потенциально может привести к созданию устройств хранения данных с емкостью в 1000 раз большей, чем у лучших современных HDD, при этом потребляя существенно меньше энергии. Такой уровень миниатюризации и эффективности имеет решающее значение для будущего мобильных устройств, так как может значительно увеличить время их автономной работы, а также расширить возможности смартфонов и других портативных гаджетов.

Представьте себе крошечные датчики, способные собирать и передавать данные на огромные территории. Эти устройства могли бы отслеживать состояние окружающей среды, состояние инфраструктуры или даже транспортные потоки в режиме реального времени. Благодаря хранению данных на атомном уровне, эти миниатюрные датчики могли бы записывать огромные объемы данных в течение длительных периодов времени, что делает их мощными инструментами для всего — от городского планирования до охраны окружающей среды.

Квантовое хранение данных

Последним в нашем списке, но, безусловно, не менее важным, является квантовое хранение данных. Эта футуристическая технология использует принципы квантовой механики для хранения данных в квантовых битах (кубитах). Квантовое хранение может экспоненциально увеличить скорость и емкость хранения по сравнению с тем, чего могут достичь существующие технологии. Более того, оно открывает возможность высокозащищенной связи благодаря природе квантовой запутанности, при которой состояние одного квантового бита мгновенно влияет на другой, независимо от расстояния между ними.

В мире, все больше обеспокоенном кибербезопасностью, квантовое хранение данных может стать основой нового типа интернета — квантового интернета. Это обеспечит чрезвычайно защищенную связь, идеально подходящую для правительств, финансовых учреждений и других организаций, работающих с конфиденциальной информацией, гарантируя, что утечки данных останутся в прошлом.

Прототип упаковки квантового запоминающего устройства от Amazon Web Services (AWS)

Память на основе однослойного флюорографена

Недавно исследователи предложили новую концепцию хранения данных на основе однослойного флюорографена. Идея заключается в том, что отдельные атомы фтора в структуре материала могут находиться в двух устойчивых ориентациях относительно углеродного каркаса. Эти два состояния предлагается использовать как бинарные «0» и «1». По расчетам авторов, переключение между состояниями требует энергии около 4,6-4,8 эВ, чего достаточно, чтобы при комнатной температуре исключить самопроизвольные ошибки.

Главный практический вывод работы — потенциально экстремально высокая плотность хранения. По оценке исследователей, на одну плоскую структуру площадью 1 см2 можно записать до 447 ТB данных при практически нулевых энергозатратах на хранение информации. В объемных вариантах «наноленты» плотность может достигать 0,4-9 ZB на 1 см3. Кроме того, предлагается многоуровневая схема записи и считывания: от базовой проверки с помощью сканирующего зонда, которую уже можно реализовать на существующем оборудовании, до более быстрых массивов ближнего инфракрасного диапазона. В наиболее продвинутой конфигурации авторы ожидают пропускную способность на уровне 25 PB/с. Пока речь идет не о готовом продукте, а о теоретической модели, которая еще требует экспериментального подтверждения и проверки технологической реализуемости.

***

Достижения в технологиях хранения данных значительно улучшают существующие решения и прокладывают путь к совершенно новым моделям сбора, хранения и доступа к информации. От голографических дисков до синтетических нитей ДНК — будущее хранения данных выглядит разнообразным и динамичным. По мере того, как продолжают расширяться границы возможного, эти технологии будут играть решающую роль в формировании мира, где данные доступны повсеместно, безопасны и стабильны, что позволит будущим поколениям внедрять новые инновации.