spot_img
14 июля, 2025
spot_img
Домой Блог Страница 9

В Китае провели первый в мире футбольный турнир между гуманоидными роботами

футбольный турнир

В Китае состоялся первый в мире футбольный турнир Robo League, в котором приняли участие роботы-гуманоиды.

Robo League — первый турнир по футболу среди полностью автономных полноразмерных гуманоидных роботов. Роботы игроки, полностью автономные, действовали самостоятельно, без помощи операторов. В финале участвовали четыре китайские команды. Матчи длились два тайма по 10 минут с пятиминутным перерывом. Победителем турнира стала THU Robotics, обыгравшая Mountain Sea со счетом 5:3.

Роботы, несмотря на некоторую неуклюжесть в движениях, продемонстрировали высокий уровень автономности. Каждый робот был оснащен камерами и датчиками, позволяющими распознавать мяч и ориентироваться в пространстве. Вся система визуального восприятия работает на основе оптических камер. Для того, чтобы избежать ошибок и четко идентифицировать белый цвет мяча, разработчики исключили белый цвет в экипировке роботов, судей и персонала.

Как пояснил основатель компании Booster Robotics Чэн Хао (Cheng Hao), точность распознавания мяча на расстоянии до 20 метров превышает 90%. Робот анализирует положение мяча, ворот и игроков, после чего выбирает оптимальное действие, например, передачу или удар по воротам.

Сейчас в Китае готовятся к Мировым играм гуманоидных роботов — они пройдут с 15 по 17 августа 2025 года. Мероприятие приурочено ко Всемирной конференции по робототехнике.

Дональд Трамп заявил, что нашел покупателя для американских активов TikTok

TikTok

Президент США, Дональд Трамп (Donald Trump), сообщил, что группа состоятельных инвесторов готова приобрести американский сегмент TikTok. Также он отметил, что официальные имена участников сделки станут известны в течение двух недель.

Ранее Трамп неоднократно откладывал введение запрета на работу приложения в стране. Теперь крайняя дата назначена на 17 сентября 2025 года.

В марте 2024 года Конгресс принял закон о защите американцев от приложений, «контролируемых иностранными противниками». Во избежание закрытия TikTok в США закон обязал ByteDance продать его американскому владельцу, в противном случае компания столкнется с блокировкой приложения. Документ получил поддержку как со стороны Демократической партии, так и Республиканской, и был подписан Джо Байденом (Joe Biden) в апреле того же года. Однако ByteDance немедленно подала иск, оспаривая законность запрета.

Трамп выразил уверенность, что власти Китая одобрят сделку, несмотря на сложные политические отношения между странами. Точная сумма потенциальной сделки пока не афишируется, но по оценкам экспертов, стоимость приложения может варьироваться от $30 млрд. до более чем $300 млрд., учитывая его популярность среди 170 млн. пользователей в США.

В июле пользователям PS Plus бесплатно отдадут Diablo IV и еще 2 игры

PS Plus

Компания Sony опубликовала список игр, которые владельцы базового тарифа подписки PS Plus смогут добавить на свои аккаунты с 1 июля. Раздача закончится 4 августа.

  • Diablo IV (PS4, PS5) — фэнтезийный ролевой экшен;
  • The King of Fighters XV (PS4, PS5) — файтинг с ростером из разнообразных бойцов;
  • Jusant (PS5) — экшен в сказочном мире с элементами паркура.

Июльская раздача игр для пользователей PS Plus приурочена к 15-летию сервиса. В честь этого события подписчиков ждет ряд сюрпризов. Например, пользователи PS Plus Premium могут загрузить пробные версии файтинга WWE 2K25 и экшена Monster Hunter Wilds.

Кто может составить конкуренцию NVIDIA?

NVIDIA

Amazon, AMD и целый ряд стартапов все активнее предлагают альтернативы ускорителям искусственного интеллекта NVIDIA. Актуальные ускорители NVIDIA стоят до 15000 долларов, а цены на Blackwell и вовсе исчисляются несколькими десятками тысяч. Тем временем поднимаются стартапы, которым удалось привлечь инвестиции. SambaNova Systems, Groq и Cerebras Systems уверяют, что при запуске искусственного интеллекта им удалось добиться преимущества как в производительности, так и в цене. Но рост конкуренции пока не означает, что NVIDIA в ближайшее время утратит лидерство.

Ведущие производители ИИ-чипов

1. NVIDIA

NVIDIA разрабатывает графические процессоры (GPU) для геймеров с 90-х годов прошлого века. Это — производитель чипов без собственных производственных мощностей, который передает большую часть производства чипов на аутсорсинг TSMC. В числе основных направлений деятельности компании:

Настольные решения для ИИ

DGX Spark (ранее Project Digits) — это суперкомпьютер с ИИ, выполненный в форм-факторе настольного PC, предназначенный для ИИ-инженеров и специалистов по данным, который стоит около 3000 долларов. Он примерно такого же размера, как Mac mini, и работает на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip с объемом памяти 128 Gb. Устройство способно обрабатывать вывод LLM и осуществлять тонкую настройку для моделей с 200 миллиардами параметров, используя NVLink-C2C для высокоскоростной связи CPU+GPU.

Решения для центров обработки данных

Компания производит ИИ-чипы в соответствии со своими архитектурами Ampere, Hopper и совсем новой Blackwell. Благодаря буму генеративного ИИ NVIDIA добилась отличных результатов за последние годы, достигнув триллиона долларов в оценке и укрепив свой статус лидера на рынках аппаратного обеспечения GPU и ИИ. На диаграмме показано, как вырос доход NVIDIA в этом сегменте за эти годы и стал основным источником прибыли компании.

Чипсеты NVIDIA предназначены для решения бизнес-задач в различных отраслях. DGX A100 и H100 стали успешными флагманскими ИИ-чипами от NVIDIA, разработанными для обучения ИИ и вывода в центрах обработки данных. NVIDIA продолжила работу в этом направлении, представив чипы H200, B300 и GB300; серверы HGX, такие как HGX H200 и HGX B300, которые объединяют 8 из этих чипов; серию NVL и GB200 SuperPod, которые объединяют еще больше чипов в большие кластеры.

Облачные GPU

Благодаря силе своего предложения для центров обработки данных NVIDIA практически является монополистом на рынке облачного ИИ, поскольку большинство игроков предлагает только графические процессоры NVIDIA в качестве облачных графических процессоров. NVIDIA также запустила свое облачное предложение DGX, предоставляющее инфраструктуру облачных графических процессоров напрямую предприятиям, минуя поставщиков облачных услуг.

GPU для графики

Xbox использует чипсет, разработанный совместно NVIDIA и Microsoft. Графические процессоры NVIDIA для розничных пользователей включают серию GeForce.

Последние разработки

  • DGX Cloud Lepton

Анонсированный 19 мая 2025 года на Computex, DGX Cloud Lepton от NVIDIA — это торговая площадка, соединяющая разработчиков ИИ с поставщиками облачных вычислений GPU NVIDIA, такими как CoreWeave, Lambda и Crusoe. Она обеспечивает гибкий доступ к ресурсам GPU для обучения и вывода моделей ИИ, минуя зависимость от традиционных поставщиков облачных вычислений. Это укрепляет корпоративную облачную стратегию NVIDIA.

  • NVIDIA Dynamo

NVIDIA Dynamo, анонсированная на GTC 2025, — это новая среда вывода с открытым исходным кодом, предназначенная для высокопроизводительного развертывания генеративных моделей ИИ с малой задержкой в распределенных средах, что позволяет увеличить обслуживание запросов до 30 раз на NVIDIA Blackwell, как показано на рисунке ниже. Эта структура, совместимая с такими популярными инструментами, как PyTorch и TensorRT-LLM, использует такие инновации, как дезагрегированные этапы вывода и динамическое планирование GPU для оптимизации производительности и снижения затрат. Доступная на GitHub для разработчиков и включенная в микросервисы NVIDIA NIM для корпоративных решений, Dynamo обеспечивает масштабируемое и экономичное обслуживание генеративного ИИ от систем с одним или несколькими GPU.

NVIDIA Dynamo значительно ускоряет производительность модели ИИ. В частности, она обеспечивает 30-кратное ускорение для модели DeepSeek-R1 671B на платформе NVIDIA GB200 NVL72. Она также более чем вдвое увеличивает производительность модели Llama 70B при использовании графических процессоров NVIDIA Hopper.
  • DeepSeek

Выпуск DeepSeek-R1 показал, что современные модели можно обучать с помощью относительно небольшого количества графических процессоров. Это привело к снижению стоимости акций NVIDIA. Но это может быть позитивным для NVIDIA, поскольку чем больше вычислительной мощности обеспечивает утилита, тем шире ее следует использовать. Однако, учитывая, что производительность систем GPU ежегодно повышается в несколько раз благодаря улучшениям в конструкции чипов и межсоединениях, покупателям было бы разумно не покупать больше, чем требуется в год, поскольку это может привести к владению устаревшими системами.

Тарифы и экспортные ограничения

NVIDIA обязана продавать менее мощные версии своих чипов в Китае из-за экспортных ограничений, и это побудило китайское правительство и индустрию чипов разрабатывать конкурентоспособные чипы локально. Хотя китайские чипы уступают последним чипам NVIDIA, они набирают обороты и могут представлять угрозу доминированию NVIDIA на рынке в будущем.

Конкуренция на рынке вывода

В то время как NVIDIA доминирует на рынке «обучения» ИИ, конкуренция накаляется в «выводе», а именно в развертывании моделей ИИ для задач реального мира. Такие компании, как AMD, и многочисленные стартапы, включая Untether AI и Groq, разрабатывают чипы, которые стремятся предоставить более экономичные решения для вывода, особенно фокусируясь на снижении энергопотребления. Новые «рассуждающие» модели ИИ требуют большей вычислительной мощности, поэтому в NVIDIA считают, что использование таких моделей будет поддерживать ее архитектуру в долгосрочной перспективе, и ожидает, что рынок вывода в конечном итоге превзойдет рынок обучения по размеру, даже если его доля на рынке будет меньше.

2. AMD

AMD — производитель чипов без собственных производственных мощностей, предлагающий на рынке центральные процессоры, графические процессоры и ускорители ИИ. AMD запустила MI300 для рабочих нагрузок обучения ИИ в июне 2023 года и конкурирует с NVIDIA за долю рынка. Есть стартапы, исследовательские институты, предприятия и технологические гиганты, которые перешли на оборудование AMD в 2023 году, поскольку оборудование NVIDIA для ИИ было трудно закупить из-за быстрорастущего спроса на генеративный ИИ, что было вызвано запуском ChatGPT. AMD выпустит серию MI350, чтобы заменить MI300 и конкурировать с H200 от NVIDIA. В AMD утверждают, что MI325X — еще один недавно выпущенный чип — имеет лидирующую на рынке производительность вывода. AMD также сотрудничает с компаниями, занимающимися машинным обучением, такими как Hugging Face, чтобы позволить специалистам по данным более эффективно использовать свое оборудование.

Экосистема программного обеспечения имеет решающее значение, поскольку производительность оборудования во многом зависит от его оптимизации. Например, у AMD и NVIDIA были публичные разногласия по поводу бенчмаркинга H100 и MI300. В центре разногласий были пакет и плавающая точка для использования в бенчмарке. Согласно последним бенчмаркам, MI300 лучше или на одном уровне с H100 для вывода на 70B LLM.

Программное обеспечение

Хотя оборудование AMD догоняет NVIDIA, его программное обеспечение отстает с точки зрения удобства использования. В то время, как CUDA работает из коробки для большинства задач, программное обеспечение AMD требует значительной настройки.

Экосистема

Как и NVIDIA, AMD выборочно инвестирует в пользователей своих решений, чтобы стимулировать принятие своего оборудования.

3. Intel

Intel является крупнейшим игроком на рынке CPU и имеет долгую историю разработки полупроводников. В отличие от NVIDIA и AMD, Intel использует собственные производственные мощности для создания своих чипов. Gaudi3 — это новейший процессор-ускоритель ИИ от Intel. Однако прогноз Intel по продажам Gaudi3 на 2024 год составлял около 500 млн. долларов, что значительно ниже миллиардов, которые AMD прогнозировала заработать в 2024 году. Intel испытывает проблемы с управлением, о чем свидетельствует уход ее генерального директора Пэта Гелсингера в декабре 2024 года. Значительная часть членов совета директоров Intel не имеет опыта управления полупроводниковой компанией в оперативном режиме. После ухода генерального директора стратегия Intel на рынках ИИ пока не ясна.

Провайдеры публичных облаков тоже производят ИИ-чипы

4. AWS

AWS производит чипы Trainium для обучения моделей ИИ и чипы Inferentia для вывода. Хотя AWS является лидером рынка публичных облаков, компания начала создавать собственные чипы сразу же после Google. Сотни тысяч чипов Trainium2 используются для формирования кластера Project Rainier, который поддерживает модели разработчика LLM Anthropic.

5. Google Cloud Platform

Google Cloud TPU — это специально созданный чип ускорителя машинного обучения, который поддерживает такие продукты Google, как Translate, Photos, Search, Assistant и Gmail. Его также можно использовать через Google Cloud. Google анонсировала TPU в 2016 году. Последний Trillium TPU — это шестое поколение. Также Google представила Ironwood. Это последнее поколение ИИ-чипов, которое специально разработано для сложных «моделей мышления», таких как LLM и MoE, предлагая массивную параллельную обработку (4614 терафлопс на чип) и масштабирование до 42,5 экзафлопс в 9216-чиповых модулях. Ironwood обеспечивает значительные преимущества по сравнению с Trillium, включая в 2 раза большую энергоэффективность, в 6 раз большую емкость памяти с высокой пропускной способностью (192 Gb на чип), в 4,5 раза большую пропускную способность HBM (7,2 Tb на чип) и в 1,5 раза большую скорость межчипового соединения (1,2 Тбит/с). Он также оснащен улучшенным SparseCore для больших встраиваемых систем. Google также выпускает гораздо меньший Edge TPU для различных нужд, предназначенный для развертывания на периферийных устройствах, таких как смартфоны и оборудование IoT.

6. Alibaba

Alibaba выпускает чипы, такие как Hanguang 800, для вывода. Однако некоторые североамериканские, европейские и австралийские организации (например, в оборонной промышленности) могут не захотеть использовать Alibaba Cloud по геополитическим причинам.

7. IBM

В 2022 году IBM анонсировала свой новейший чип глубокого обучения — блок искусственного интеллекта (AIU). В компании рассматривают возможность использования этих чипов для своей платформы генеративного ИИ watson.x. AIU построен на процессоре IBM Telum, который обеспечивает возможности обработки ИИ на системах IBM Z. На момент запуска основные варианты использования процессоров Telum включали обнаружение мошенничества. IBM также продемонстрировала, что объединение вычислений и памяти может привести к повышению эффективности. Это было продемонстрировано в прототипе процессора NorthPole.

8. Huawei

HiSilicon Ascend 910C от Huawei является частью семейства чипов Ascend 910, представленного в 2019 году. Из-за санкций лаборатории ИИ в Китае не могут покупать новейшие чипы с самой высокой производительностью у американских компаний, таких как NVIDIA или AMD, поэтому они экспериментируют с Ascend 910C. Облако Huawei размещает модели DeepSeek, и исследователи из DeepSeek утверждает, что оно может достичь 60% производительности вывода NVIDIA H100. А недавно США порекомендовали компаниям по всему миру отказаться от использования процессоров Ascend, поскольку они почти наверняка содержат американские технологии или были изготовлены с их использованием.

Собственные чипы производят и провайдеры облачного ИИ

У этих провайдеров нет публичных облаков с комплексными возможностями, такими как гиперскейлеры. Они предоставляют ограниченные облачные сервисы, как правило, ориентированные на вывод ИИ.

8. Groq

Groq был основан бывшими сотрудниками Google. Компания представляет LPU — новую модель архитектуры чипов ИИ, которая призвана упростить компаниям внедрение своих систем. Стартап уже привлек около 350 млн. долларов и выпустил свои первые модели чипов, такие как процессор GroqChip, ускоритель GroqCard и т.д. Компания сосредоточена на выводе LLM и выпустила контрольные показатели для Llama-2 70B.

Недавно Groq получила значительное инвестиционное обязательство в размере 1,5 млрд. долларов от Саудовской Аравии для расширения поставок своих передовых чипов ИИ в страну. Эти инвестиции будут использованы для расширения существующего центра обработки данных Groq в Даммаме (Саудовская Аравия), построенного в партнерстве с Aramco Digital. В I квартале 2024 года компания сообщила, что 70 тысяч разработчиков зарегистрировались на ее облачной платформе и создали 19 тысяч новых приложений.

9. SambaNova Systems

SambaNova Systems была основана в 2017 году с целью разработки высокопроизводительных, высокоточных аппаратно-программных систем для больших объемов генеративных рабочих нагрузок ИИ. Компания разработала чип SN40L и привлекла более 1,1 млрд. долларов финансирования. Важно отметить, что SambaNova Systems также сдает свою платформу в аренду предприятиям. Подход SambaNova Systems к платформе ИИ как к услуге упрощает внедрение их систем и поощряет повторное использование оборудования.

Ведущие стартапы в области производства ИИ-чипов

Следует также представить несколько стартапов, специализирующихся на производстве ИИ-чипов, названия которых мы, возможно, будем слышать чаще в ближайшем будущем. Несмотря на то, что эти компании были основаны совсем недавно, они уже привлекли миллионы долларов.

10. Cerebras

Стартап Cerebras был основан в 2015 году. В августе 2024 года стартап представил технологию Cerebras inference — самое быстрое решение для вывода ИИ в мире. Она работает с чипами Wafer Scale Engine третьего поколения, обладающими памятью в 44 Gb на одном чипе, устраняя необходимость в использовании внешней памяти. WSE-3 обеспечивает 21 петабайт/с совокупной пропускной способности памяти, а это в 7000 раз больше, чем у ИИ-ускорителя H100 от NVIDIA. Это пока единственный чип ИИ с вычислительной мощностью и пропускной способностью памяти петабайтного масштаба. Он предназначен для обслуживания моделей с миллиардами и триллионами параметров.

В Cerebras уже помогли Meta поставить рекорд вывода языковой модели семейства Llama с открытым исходным кодом. Llama 3 8B с 8 млрд. параметров обучили и выпустили в открытый доступ всего за несколько часов. Стартап работает с такими фармацевтическими компаниями, как AstraZeneca и GlaxoSmithKline, а также исследовательскими лабораториями, которые используют эти чипы для моделирования. Компания также нацелена на производителей LLM, поскольку ее чипы могут снизить затраты на вывод для пограничных моделей. Cerebras также предлагает свои чипы в собственном облаке для предприятий.

11. d-Matrix

Стартап d-Matrix создал ИИ-ускоритель Corsair, оптимизированный для быстрого пакетного инференса больших языковых моделей. Архитектура ускорителя основана на модифицированных ячейках SRAM для вычислений в памяти (DIMC), работающих на скорости порядка 150 Тбайт/с. Как отмечают разработчики, новинка отличается производительностью и энергоэффективностью. Среди инвесторов d-Matrix такие компании, как Microsoft, Nautilus Venture Partners, Entrada Ventures и SK hynix.

12. Rebellions

Корейский стартап привлек 124 млн. долларов в 2024 году и сосредоточен на выводе LLM.40. Тогда же Rebellions объединился с другой корейской компанией по проектированию полупроводников SAPEON и стал единорогом. В ассортименте компании чипы Ion и Atom, оптимизированные для ИИ-приложений. Первый был создан по 7-нм техпроцессу TSMC и обеспечивает пиковую производительность FP16 на уровне 4 Тфлопс, а на операциях INT8 и INT4 быстродействие достигает 16 и 32 TOPS соответственно. В свою очередь, изделие Atom, основанное на 5-нм технологии, предназначено для обработки LLM, содержащих до 7 млрд. параметров. Производительность на операциях FP16 достигает 32 Тфлопс, INT8 — 128 TOPS. Кроме того, данное решение включает 16 Gb памяти GDDR6 и использует интерфейс PCIe 5.0.

13. Tenstorrent

Стартап Tenstorrent производит чипы Wormhole, настольные компьютеры и серверы на их базе. Компания также предоставляет программный стек для своего решения. Tenstorrent привлек 700 млн. долларов при оценке в более 2,6 млрд. долларов в декабре 2024 года. Одним из инвесторов Tenstorrent является Джефф Безоса.

14. Etched

Стартап Etched, основанный в 2022 году выпускниками Гарварда, в прошлом году анонсировал самый быстрый, по словам самих разработчиков, ИИ-ускоритель Sohu. Секрет высокой производительности заключается в том, что Sohu представляет собой узкоспециализированный 4-нм ASIC, который умеет работать только с моделями-трансформерами. Сообщается, что 8 чипов Sohu могут генерировать более 500 тысяч токенов в секунду, что на порядок больше, чем могут достичь столько же чипов NVIDIA B200.

15. Extropic

Стартап Extropic привлек раунд в размере 14 млн. долларов в конце 2023 года. Компания представила документ Litepaper, в котором изложен подход к ускорению искусственного интеллекта посредством термодинамических вычислений. Кроме того, Extropic объявила о создании прототипа соответствующего процессора, причем этот чип, мало того что изготовлен из алюминия, а не кремния, так еще и обладает сверхпроводимостью. Правда, это означает, что работает он при сверхнизких температурах, поэтому стартап пока работает над чипом, который будет функционировать при комнатной температуре.

О каких производителях оборудования для ИИ мы можем услышать в ближайшем будущем?

Хотя это привлекательные решения для ИИ, в настоящее время существует ограниченное количество показателей их эффективности, поскольку они являются новичками на рынке.

16. Apple

Проект Apple ACDC сосредоточен на создании чипов для вывода ИИ. Apple уже является крупным разработчиком собственных чипов, используемых в iPhone, iPad и Macbook.

17. Meta

Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) — это семейство процессоров для рабочих нагрузок ИИ, таких как обучение моделей LLaMa Meta. Последняя модель — Next Gen MTIA, которая основана на 5-нм технологии TSMC, как утверждается, имеет в 3 раза большую производительность по сравнению с MTIA v1. MTIA будет размещаться в стойках, содержащих до 72 ускорителей. MTIA в настоящее время предназначен для внутреннего использования Meta, однако, если компания в будущем запустит корпоративное предложение генеративного ИИ на основе LLaMa, эти чипы могут стать основой такого предложения.

18. Microsoft Azure

На Hot Chips 2024 компания Microsoft представила Maia 100 — свой первый пользовательский ускоритель ИИ, разработанный для оптимизации крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ в Azure посредством аппаратной и программной совместной оптимизации. Эта вертикально интегрированная система оснащена пользовательским чипом, созданным на основе 5-нм техпроцесса от TSMC с передовой технологией памяти и межсоединений, адаптированной для высокой пропускной способности и разнообразных форматов данных. Maia 100 предлагает разработчикам гибкость и переносимость через свой SDK, позволяя быстро разворачивать модели, написанные на PyTorch и Triton, при этом достигая эффективной обработки данных и производительности рабочей нагрузки.

19. OpenAI

OpenAI завершает разработку своего первого чипа ИИ совместно с Broadcom и TSMC с использованием 3-нм техпроцесса TSMC. Руководство команды разработчиков микросхем OpenAI имеет опыт проектирования TPU в Google и планирует начать массовое производство своих микросхем в 2026 году.

Кто еще производит ИИ-чипы

20. Graphcore

Graphcore — британская компания, основанная в 2016 году. Компания анонсировала свой флагманский ИИ-чип под названием IPU-POD256. Graphcore уже получила финансирование в размере около 700 млн. долларов. Компания имеет стратегические партнерства с такими корпорациями, занимающимися системами хранения данных, как DDN, Pure Storage и Vast Data. Чипы Graphcore обслуживают такие исследовательские институты, как Oxford-Man Institute of Quantitative Finance, University of Bristol и Berkeley University California. Долгосрочная жизнеспособность компании была под угрозой, поскольку она теряла около 200 млн. долларов в год, но в октябре 2024 года ее приобрел Softbank за более чем 600 млн. долларов.

21. Mythic

Mythic была основана в 2012 году и специализируется на периферийном ИИ. Mythic следует нетрадиционному пути — архитектуре аналоговых вычислений, которая направлена на обеспечение энергоэффективных периферийных вычислений ИИ. Компания разработала такие продукты, как M1076 AMP, MM1076 key card и т.д., и привлекла около 165 млн. долларов финансирования. В марте 2023 года Mythic уволила большую часть своих сотрудников и реструктурировала свой бизнес с помощью раунда финансирования.

Партнеры по производству и роль TSMC

Как ведущая в мире компания, занимающаяся литографическим производством, TSMC производит полупроводники на основе проектов клиентов, а не создает собственные чипы, что отличает ее от таких компаний, как NVIDIA и AMD. В то время как Samsung Foundry и Intel Foundry Services конкурируют в этой области, TSMC сохраняет технологическое преимущество. Ее передовые технологические процессы, в частности ее новаторские 5-нм и 3-нм техпроцессы, обеспечивают необходимое сочетание производительности и энергоэффективности, необходимые для передовых приложений ИИ.

TSMC стремится привлечь NVIDIA, AMD, Broadcom и Qualcomm для инвестирования в совместное предприятие по управлению литографическим подразделением Intel, сохраняя операционный контроль. Эта инициатива, поддержанная администрацией Трампа, появилась после того, как TSMC объявила о планах значительных инвестиций в США, а также направлена на возрождение Intel и укрепление производства чипов в США. Сделка сталкивается с трудностями из-за различий в процессах, но опирается на сильные стороны TSMC как ведущего литографического производства.

Производители ИИ-чипов в Китае

Поскольку санкции США помешали многим китайским компаниям приобретать самые передовые ИИ-чипы у AMD и NVIDIA, китайские компании увеличивают объемы закупок у местных производителей. Помимо Huawei и Alibaba, производством ИИ-чипов в Китае занимаются следующие компании:

  • Cambricon фокусируется на оборудовании ИИ и ожидает продажи на сумму около 150 млн. долларов в этом году.
  • Baidu использует чипы Kunlun в своем облаке и разрабатывает чип третьего поколения. Kunlun 2 сопоставим с NVIDIA A100.

  • Biren, основанная бывшими сотрудниками NVIDIA, производит GPU BR106 и BR110.
  • Moore Threads производит графические процессоры MTT S2000.

Статья подготовлена по материалам aimultiple.com, forbes.com, business-vector.info, businessinsider.com и других сетевых источников.

Tesla elektromobili ilk dəfə zavoddan müştərinin evinə özü çatdı

İlon Mask Tesla üçün tarixi hadisəni elan edib: ilk dəfə tam avtonom Model Y elektrik krossoveri heç bir sürücü və uzaqdan operator olmadan zavoddan Texasdakı alıcının evinə qədər özü gedib. Avtomobil yalnız Full Self-Driving (FSD) sistemi ilə idarə olunub və ümumi istifadədə olan yollarla hərəkət edib. Maskın sözlərinə görə, bu, Tesla tarixində ilk belə «çatdırılma» olub.

Tesla mühəndisi Aşok Ellusvami bildirib ki, avtomobil 116 km/saat-a qədər sürət yığaraq həm şəhər yollarında, həm də avtomagistralda hərəkət edib və bütün prosesi insan müdaxiləsi olmadan başa vurub.

Digər şirkətlər, məsələn, Waymo və Aurora da Texas daxil olmaqla bir sıra ştatlarda avtonom sürüş testləri aparır. Lakin onların maşınları hələ sərnişin daşımaq üçün magistrallarda istifadə olunmur və testlər məhdud zonalarla məhdudlaşır.

Bu çatdırılma FSD sisteminin uzun illər təxirə salınan buraxılış fonunda böyük bir uğur sayılır. Mask daha 2017-ci ildə tam avtonomluq vəd etmişdi, lakin yalnız indi Tesla real insansız səyahətləri nümayiş etdirməyə başlayıb.

Mercedes özelektrik hiperkar konseptini təqdim etdi

Mercedes-AMG yeni futuristik elektrik avtomobili olan Concept GT XX modelini nümayiş etdirib. Bu hiperkar üç ədəd aksial axınlı elektrik mühərriki ilə təchiz olunub və ümumi gücü 1340 at gücünə çatır. Avtomobilin maksimal sürəti 354 km/saat-dır. İstifadə olunan mühərriklər ənənəvi modellərlə müqayisədə 67% daha yüngül və daha kompaktdır.

Yüngül konstruksiya sayəsində avtomobil 3 dəfə daha yüksək gücə nail olur. Mühərriklər enerji ilə NCMA (nikel-kobalt-manqan-alüminium) elementlərindən ibarət 3000-dən çox silindrik hüceyrəli yüksək gərginlikli batareya vasitəsilə təmin olunur. Batareyanın enerji sıxlığı 300 Vt-saat/kq, maksimal şarj gücü isə 850 kVt təşkil edir. Bu isə avtomobilin şarjı çox tez doldurmasına imkan verir.

İki mühərrik arxa hissədə, üçüncü mühərrik isə ön hissəyə quraşdırılıb. Maraqlı məqamlardan biri də odur ki, avtomobil hərəkət zamanı V8 mühərrikinə bənzər səslər çıxarır — bu səslər faraların içində yerləşdirilmiş dinamiklər vasitəsilə verilir. Arxa işıqlar isə proqramlaşdırıla biləndir.

Korpusun xüsusi dizaynı və aerodinamik təkərlərdəki «üzən» qanadlar sayəsində avtomobilin hava müqavimət əmsalı cəmi 0,198-ə endirilib ki, bu da müstəsna göstəricidir.

Concept GT XX-in kütləvi istehsalı ilə bağlı hələlik heç bir rəsmi məlumat yoxdur.

Будущее управления данными и ИИ: DeoniX собрал лидеров отрасли в Баку

DeoniX

19 июня в Баку состоялся первый ежегодный Data & AI Forum 2025, собравший порядка 100 представителей бизнес-сообщества, государственных структур, ИТ-компаний и международных технологических вендоров. Спикерами выступили представители компаний PASHA Holding, PASHA Bank, Eurasian Bank, Azercell, Национальный Банк Республики Казахстан, KPMG, Selena Data Platform, Informatica, DeoniX.

Форум стал значимой площадкой для обсуждения ключевых трендов в области управления данными, экономики данных, AI-агентов и тренды будущего.

Хэдлайнером форума выступил мировой вендор Informatica — ведущий мировой разработчик решений в области управления данными. На территории Центральной Азии, Кавказа, Украины и Молдовы решения Informatica представляет мастер-дистрибьютор DeoniX.

Выступления спикеров были посвящены архитектурам управления данными, вопросам безопасности и практическому применению ИИ. Форум подтвердил высокий интерес азербайджанского рынка к масштабируемым и интеллектуальным ИТ-решениям.

Форум открыл Руфат Садыгов, Country Manager DeoniX, и отметил важность управления данными и ИИ как стратегического актива для бизнеса в Азербайджане. Азербайджанский рынок готов к следующему шагу: интеграции ИИ-агентов, архитектур данных нового поколения и прозрачного управления метаданными.

Канат Абиров, CEO DeoniX, поделился трендами рынка: «По данным UN. UNCTAD к 2033 году объем глобального рынка ИИ достигнет 4,8 триллиона долларов. Компании готовы вкладываться в ИИ и в технологии, обеспечивающие его работу. Особенно важную роль в этой трансформации будут играть ИИ-агенты — цифровые сотрудники с когнитивными функциями, которые уже в ближайшие годы изменят бизнес-ландшафт».

Мировые технологические лидеры отмечают, что классические приложения будут постепенно вытесняться ИИ-агентами. Однако, по мнению экспертов, доступность ИИ в развивающихся странах ограничена инфраструктурными, кадровыми и регуляторными барьерами. Наряду с этим при внедрении ИИ критически важны вопросы управления данными, качества и безопасности данных, доверия к результатам и распределения ответственности.

Особое внимание на форуме было уделено отраслевым кейсам. Зарина Жапарова, CDO Евразийского банка (Казахстан) поделилась опытом внедрения ИИ в банковский сектор: «К 2025 году бюджеты на ИИ в финансовой сфере вырастут на 25%, достигнув 16% от общих технологических затрат. Это приведет к снижению операционных расходов на 15–25% в год, увеличению конверсии продаж на 10–20% за счёт персонализации и сокращению времени принятия решений до 70%. Примером эффективности может служить NatWest (Великобритания), где с помощью ИИ уровень мошенничества по новым счетам снизился на 90%».

Зарина Жапарова подчеркнула: «ИИ должен внедряться не ради моды, а ради прибыли и эффективности. Успех определяет не технология, а команда и корпоративная культура».

Антон Кашин, руководитель направления Data Governance KPMG Azerbaijan добавил: «Работа с ИИ становится обязательным цифровым навыком во всех сферах, но особенно в IT. Сотрудник — не просто пользователь, а куратор ИИ-агентов. Сегодня ИИ автоматизирует рутину, но прогресс ведет нас к тому, что ИИ заберет полный цикл задач — от идеи до исполнения. Сотрудник будет только управлять, направлять и принимать решения. Эффективность ИИ зависит от качества постановки задач (prompt’ов), умения формулировать контекст, цели и ограничения. Эта сфера требует постоянного самообучения».

Все участники форума сошлись во мнении, что освоение инноваций и формирование культуры работы с данными становятся ключевыми направлениями в этой сфере. Организации, инвестирующие в развитие технологий, ИИ, метаданные и культуру данных, будут лидировать в цифровой экономике.

Форум прошел по инициативе IT-компании DeoniX. DeoniX была основана в 2010 году. Сегодня компания предлагает решения в области управления данными и бизнес-аналитики на базе ведущих технологий.

Xiaomi tarixində ən kiçik smartfonunu təqdim etdi — Qin K25

Xiaomi özünün Qin brendi altında Qin K25 adlı yeni bir smartfon təqdim edib. Bu model əsasən uşaqlar üçün nəzərdə tutulub, buna həm daxili valideyn nəzarəti, həm də orijinal dizayn (ön və arxa kameralı çıxıntılı korpus) işarə edir.Qurğunun əsas xüsusiyyəti — yalnız 3,5 düymlük IPS ekran (960×640 piksel) və kompakt ölçüləridir: cəmi 95,5 × 59,4 × 11,5 mm ölçüsündə və 94 qram çəkidədir. Bu parametrlərlə Qin K25 Xiaomi tarixindəki ən kiçik smartfon hesab olunur.

Texniki baxımdan bu, baza səviyyəli bir modeldir. O, MediaTek Helio G81 prosessoru, 4 GB operativ və 64 GB daxili yaddaş, 8 MP əsas kamera və 2150 mA·s tutumlu batareya ilə təchiz olunub (sürətli şarj dəstəklənmir).

Çində satış qiyməti — 799 yuan (təqribən 190 AZN) təşkil edir.

Чем может удивить рынок ноутбуков?

Конкуренция на рынке ноутбуков заставляет производителей постоянно совершенствовать свою продукцию, чтобы она пользовалась спросом, пробуждала интерес и постоянно удивляла. Таковы законы рынка, и его участники вынуждены с ними считаться. Например, еще в 2019 году компания Intel показала прототип геймерского ноутбука Honeycomb Glacier, отличавшегося тем, что он был оснащен двумя экранами. И, кстати, это была далеко не первая попытка производителей продемонстрировать похожие решения. Однако Intel превзошла своих соперников в том, что нашла оригинальное решение для своей новинки.

ASUS Zenbook Duo

В том же 2019 году компания ASUS представила на выставке Computex новую линейку ноутбуков ZenBook Pro Duo. Особенностью новинок стала необычная компоновка. Ноутбуки оснастили вторым монитором, расширяющим возможности рабочего стола без необходимости подключения внешней периферии. В дополнение к основному, 15,6” сенсорному OLED-дисплею с тонкими рамками и разрешением 4K, ноутбук ASUS ZenBook Pro Duo был оснащен вспомогательным экраном ScreenPad Plus диагональю 14”, разместившимся над блоком клавиатуры. На месте цифрового блока клавиш находится двухфункциональная сенсорная панель ASUS NumberPad с функциями тачпада.

Через 5 лет, в 2024 году, компания представила обновленный ASUS ZenBook Duo, который не только стал первым в мире ноутбуком, оснащенным компонентами с поддержкой алгоритмов искусственного интеллекта, но и получил сразу два одинаковых 14” сенсорных OLED-дисплея. При раскрытии дисплейной крышки на 1800 два идентичных дисплея ASUS Lumina OLED с соотношением сторон 16:10, разрешением 3K и частотой обновления 120 Hz образуют единый большой экран диагональю 19,8”, который благодаря встроенной в корпус подставке можно устанавливать вертикально или горизонтально, поэтому Zenbook Duo можно эффективно использовать во множестве различных сценариев. Управлять работой экранов помогает приложение ASUS ScreenXpert. Клавиатуру можно как полностью отсоединять, чтобы использовать все доступное экранное пространство, так и устанавливать на нижний дисплей, превращая устройство в классический компактный ноутбук.

Acer DualPlay

На выставке IFA 2024 в Берлине компания Acer представила новую концепцию геймерского ноутбука DualPlay, в котором присутствует съемный беспроводной контроллер. Половинки контроллера ноутбука DualPlay немного напоминают джойстики JoyCon игровой приставки Nintendo Switch. Между контроллерами имеется тачпад, который используется для управления ноутбуком, когда периферийное устройство установлено в специальную выемку в ноутбуке. В этой полости контроллер держится благодаря электромагнитному замку, который открывается при нажатии одной кнопки. По бокам в нижней части ноутбука находится пара выдвижных динамиков мощностью по 5 Вт. Они предназначены для обеспечения еще более глубокого погружения в игру, по сравнению с неигровым режимом, когда контроллер находится в ноутбуке. При желании джойстики можно отсоединить от центральной части с тачпадом и использовать каждый по-отдельности.

Spacetop G1

В начале прошлого года компания Sightful в рамках программы раннего доступа представила инновационный ноутбук Spacetop, не имеющий экрана. Вместо него используются очки дополненной реальности, которые предоставляют пользователю огромный 100” виртуальный экран. А позже производитель показал улучшенную версию Spacetop G1 со значительно более производительной начинкой и более доступной ценой. В очках дополненной реальности для Spacetop G1 используются OLED-панели с частотой обновления 90 Hz, разрешением 1080р и полем зрения в 500. Sightful не разрабатывала очки самостоятельно, а использовала модифицированную версию Xreal Air 2 Pro. Также технология дает возможность использовать сразу несколько виртуальных мониторов, не прибегая к покупке дополнительного оборудования. Цена Spacetop G1 составляет 1900 долларов.

Compal Infinite Laptop и Adapt X

Ведущий ODM-производитель ноутбуков Compal получил сразу несколько премий iF Design Award 2025 за необычные концептуальные решения. Compal Infinite Laptop сочетает в себе портативность и производительность благодаря возможностям расширения экрана по горизонтали, увеличиваясь с 14” до 18”. В то же время Adapt X получил модульную конструкцию, похожую на ту, что используется в концепте Framework Laptop Playbook. В Compal утверждают, что этот концептуальный дизайн привлекателен для клиентов, поскольку он предлагает несколько режимов использования, снижает частоту обновлений и должен сократить электронные отходы. Compal Adapt X сочетает 14” или 16” дисплей с концентратором, к которому можно подключить несколько модулей, что делает ремонт и модернизацию более доступными. Ноутбук спроектирован таким образом, что замена дисплея, клавиатуры, батареи, накопителя и памяти не составит труда. Интересно, что большинство модулей можно использовать и независимо от ноутбука.

Lenovo ThinkBook Transparent Display

На выставке MWC 2024 компания Lenovo показала концепт необычного ноутбука ThinkBook Transparent Display, оснащенного полностью прозрачным экраном. Кроме того, традиционной физической клавиатуры у ноутбука нет. Вместо нее нижнюю половину корпуса занимает сенсорная панель, на которую могут выводиться виртуальные клавиши. Lenovo ThinkBook Transparent Display оборудован 17,3” безрамочным дисплеем Micro-LED. Поддерживаемое разрешение составляет 720p. Низкое разрешение — это техническое ограничение технологии. Дисплей имеет максимальную яркость 1000 кд/м2 и коэффициент пропускания света около 55%. По словам представителей компании, в качестве меры конфиденциальности тыльную часть дисплея можно затемнить. Ноутбук оснащен веб-камерой с поддержкой функций генеративного искусственного интеллекта, который позволяет различать объекты, находящиеся в поле видения. В Lenovo считают, что такой форм-фактор ноутбуков окажется полезным для цифровых художников, которые смогут одновременно видеть мир сквозь экран и воспроизводить его при помощи стилуса и сенсорной панели. По мнению представителей компании, подобные технологии в серийных ноутбуках найдут применение в течение ближайших 5 лет.

Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable

На выставке MWC 2023 компания Lenovo впервые продемонстрировала концепт ноутбука с растягивающимся экраном. Устройство оснащено 12,7” дисплеем с соотношением сторон 4:3. При помощи небольшого переключателя на торцевой панели дисплей увеличивается до 15,3” при соотношении сторон 8:9. Панель выдвигается вверх при помощи встроенных моторов. В сложенном виде разрешение составляет 2024×1604 пикселей, а в разложенном — 2024×2368 пикселей. Весь процесс занимает около 10 сек. А уже в текущем году компания представила ноутбук ThinkBook Plus Gen 6 Rollable, демонстрирующий способность Lenovo превращать передовые концепции в практичные высокопроизводительные решения для профессионалов бизнеса. Компактный 14” дисплей раздвигается по вертикали до внушительных 16,7” простым нажатием специальной клавиши или жестом руки перед камерой, благодаря чему пользователи получают почти 50% дополнительной отображающей поверхности дисплея в портативном форм-факторе ультратонкого ноутбука.

Lenovo ThinkBook Flip AI PC

Концепт Lenovo ThinkBook AI PC под кодовым названием Flip представляет собой эволюцию адаптивных форм-факторов на базе искусственного интеллекта. Став одним из самых ярких анонсов MWC 2025, этот прототип ноутбука переосмысливает то, как профессионалы взаимодействуют с искусственным интеллектом и динамичными рабочими средами. Его 18,1” складной OLED-дисплей позволяет пользователям переходить от компактного 13” ноутбука на базе искусственного интеллекта к вертикально расширяемому рабочему пространству, оптимизируя производительность, многозадачность и совместную работу. Этот революционный дизайн позволяет профессионалам легко переключаться между пятью различными режимами, включая режим традиционного ноутбука, — режим вертикального дисплея для просмотра документов, режим совместной работы на двух дисплеях, режим планшета и книги. Возможность запускать и работать с несколькими приложениями одновременно реализована посредством разделения экрана на несколько рабочих зон, это избавляет от необходимости подключать внешние мониторы.

ASUS Zenbook 17 Fold OLED

В 2022 году компания ASUS представила ноутбук Zenbook 17 Fold OLED. Устройство получило складывающийся 17,3” OLED-дисплей с разрешением 2560×1920 пикселей, соотношением сторон 4:3 и частотой обновления 60 Hz. При сгибании панель превращается в два бесшовно примыкающих друг к другу 12,5” дисплея с соотношением сторон 3:2 и разрешением 1920х1280 пикселей каждый. Шарнир обеспечивает угол раскрытия до 1800, при этом его ресурс составляет 30 тысяч циклов, что соответствует 6 циклам открывания в день на протяжении 9 лет. Складной OLED-дисплей поддерживает сенсорный ввод, обладает сертификациями PANTONE Validated, Dolby Vision HDR и TÜV Rheinland. Ноутбук поступил в продажу в конце 2022 года по цене от 3499 долларов, но с тех пор модель не обновлялась.

Lenovo ThinkPad X1 Fold Gen 2

В 2022 году модель со складывающимся экраном появилась и в портфолио компании Lenovo. Правда следует уточнить, что эта новинка пришла на смену ноутбуку ThinkPad X1 Fold, представленному еще в 2020 году. Lenovo ThinkPad X1 Fold Gen 2 оснащен 16,3” сенсорным OLED-экраном с разрешением 2560х2024 пикселей и соотношением сторон 4:3. При использовании в сложенном виде диагональ экрана составляет 12” при соотношении сторон 3:2. Устройство поставляется вместе с полноразмерной Bluetooth-клавиатурой и подставкой, которые крепятся к задней части сложенного ноутбука при помощи магнитного крепления. Lenovo ThinkPad X1 Fold Gen 2 поступил в продажу в ноябре того же года по цене от 2499 долларов. Информации о дальнейшем развитии этой линейки, к сожалению, нет.

HP Spectre Fold

В 2023 году компания HP представила тонкий и легкий складывающийся компьютер Spectre Fold. В разложенном виде HP Spectre Fold представляет собой 17” дисплей. У него есть встроенная подставка, позволяющая использовать его как обычный компьютер, а гибкий экран превращает новинку в 12,3” ноутбук. Для режима планшета предусмотрены стилус и клавиатура, которые идут в комплекте и могут заряжаться прямо на устройстве по беспроводной сети. Устройство получило сенсорный OLED-дисплей с разрешением 1920×2560 пикселей, соотношением сторон 3:4 и максимальной яркостью 500 кд/м2. Кроме того, в рамку экрана встроена камера GlamCam. HP Spectre Fold стал одним из самых дорогих из когда-либо выпущенных компьютеров в подобном форм-факторе. Его стартовая цена составляла 5000 долларов.

Huawei MateBook Fold

В прошлом месяце в рамках большой презентации в Китае компания Huawei представила свой первый ноутбук под управлением фирменной операционной системы HarmonyOS — MateBook Fold. Это гибрид планшета и ноутбука с огромным 18” складывающимся OLED-дисплеем с разрешением 3296х2472 пикселей, поддержкой технологии LTPO и пиковой яркостью до 1600 кд/м2. В устройстве используется самый большой по меркам ноутбуков каплевидный шарнир для соединения половин корпуса. С его помощью можно фиксировать наклон экрана под разными углами. В полностью раскрытом виде соотношение сторон составляет 4:3, но в режиме ноутбука соотношение сторон каждой 13” половины составляет 3:2. Весит устройство 1,16 кг, а его толщина составляет 7,3 мм. В корпус встроена подставка, чтобы его можно было поставить на стол в раскрытом виде. В комплекте также есть подключаемая клавиатура. Цена Huawei MateBook Fold в Китае стартует от 3330 долларов.

Lenovo Yoga Solar PC

Lenovo Yoga Solar PC — это прототип ноутбука для пользователей, которые предпочитают работать вне офиса в традиционном его понимании. Устройство оснащено панелью с коэффициентом преобразования солнечной энергии более 24%, что является одним из самых высоких показателей в отрасли. Такой высокий показатель достигается за счет использования технологии Back Contact Cell, которая позволила переместить монтажные кронштейны и проводящие ток сетки на тыльную часть солнечных батарей, максимизируя площадь активного поглощения. Революционная система динамического мониторинга солнечной энергии Dynamic Solar Tracking постоянно измеряет ток и напряжение на панели, автоматически регулируя настройки зарядного устройства в соответствии запасом энергии, обеспечивая максимальную экономию ресурса независимо от интенсивности освещения. Даже в условиях недостаточной освещенности панель способна вырабатывать энергию и поддерживать заряд аккумулятора, когда ноутбук не используется. Установленная в Yoga Solar PC солнечная панель за 20 минут поглощает и преобразовывает от прямых солнечных лучей достаточное количество энергии для воспроизведения видео в течение одного часа.

***

Рынок ноутбуков продолжит расти в ближайшие годы, хотя темпы роста могут быть не такими высокими, как в прошлые периоды. Ожидается, что рост будет обусловлен спросом на передовые технологии, такие как искусственный интеллект и складывающиеся экраны, а также на доступные и мощные устройства для работы и учебы. Так что нас ждет еще много интересных концептов и прототипов, так как борьба за рынок станет еще сильнее.

BYD Avropada elektromobil bazarında liderliyə çıxır və istehsalını genişləndirməyi planlaşdırır

Çinli avtomobil istehsalçısı BYD Avropa bazarındakı mövqeyini sürətlə gücləndirir. Şirkət elektromobilləri rəqiblərindən daha sürətli təqdim edərək artıq bir sıra əsas bazarlarda, o cümlədən Böyük Britaniyada və ümumilikdə Avropada Tesla-nı satışda geridə qoyub.

Yeni təqdim edilən Dolphin Surf modeli £18,650 (təxminən 25,000 dollar) qiyməti ilə hazırda Avropada ən əlçatan elektromobil sayılır.

2024-cü il ərzində BYD Avropa avtomobil bazarının əsas seqmentlərini əhatə edən altı yeni model təqdim edib. Şirkət həmçinin Denza və Yangwang adlı premium brendlər vasitəsilə lüks sinfə daxil olub və orada rəqabətə can atır.

Şirkətin Macarıstandakı yeni zavodu 2025-ci ilin sonunadək fəaliyyətə başlayacaq. BYD-nin planına əsasən, 2026-cı ildən etibarən buradakı istehsalın əsas hədəfi Avropa istehlakçısı olacaq.

S&P Global Mobility analitiklərinin proqnozlarına görə, 2025-ci ildə BYD Avropada 186,000 avtomobil sata bilər, hətta bu rəqəmin 2029-cu ilə qədər 400,000-ə yüksələcəyi gözlənilir. Həmçinin Macarıstan və Türkiyədəki zavodlar illik 500,000 avtomobil istehsalı gücünə çatacaq.

Çində anbarların dolması səbəbilə yerli istehsalın qismən azaldılmasına baxmayaraq, BYD beynəlxalq bazarlarda, xüsusilə də Avropada böyük irəliləyiş nümayiş etdirir və həm tam elektrikli, həm də hibrid modellərin satışında lider mövqeyə yüksəlir.

1...8910...3 524Страница 9 из 3 524

О ЖУРНАЛЕ

Журнал зарегистрирован в Министерстве Юстиции Азербайджанской Республики (№2196 - 10.04.2007). Редакция журнала не несет ответственности за содержание рекламных материалов и баннеров. При использовании материалов ссылка на сайт www.infocity.az обязательна.

ISSN 2218-7782
Пишите нам: [email protected]

ПОДПИШИТЕСЬ НА НАС

© 2007-2025 «InfoCity»