spot_img
25 ноября, 2024
Домой Блог Страница 23

Apple köhnə iMac dizaynında smart displey buraxacaq

Apple-ın hələ şirkət tərəfindən açıqlanmayan smart displeyi haqqında internetdə yeni məlumatlar peyda olub. Şayiələr təsdiqlənərsə, gələcək yeni məhsulun əsas xüsusiyyəti klassik iMac All in One modellərindən birinə istinad edən qeyri-adi dizayn olacaq.

Bloomberg-in məlumatına görə, cihaz köhnə iMac G4-ə bənzəyən yarımkürə formasında stenddə yerləşdirilmiş “təxminən iki iPhone” ölçüsündə kvadrat displeyə sahib olacaq. O, həmçinin daxili dinamikləri yerləşdirərək cihazı HomePod smart dinamikinə unikal alternativə çevirə bilər.

Şayiələrə görə, yeni məhsul FaceTime, Notes və Calendar daxil olmaqla, iPad tipli proqramları ilə öz mikroproqramını alacaq. Cihazın ağıllı ev qacetləri üçün idarəetmə mərkəzi rolunu oynayacağı və 2025-ci ildə bazara çıxacağı gözlənilir. 2026-cı ildə isə Apple şirkəti robot qolu olan cihazın daha təkmil versiyasını buraxmağı planlaşdıra bilər. Ağıllı ekranın ilkin qiyməti təxminən 1000 dollar olmalıdır.

 

Android 16 faydalı iOS xüsusiyyətlərindən birini əldə edəcək

Keçmiş XDA-Developers redaktoru Mishaal Rahman Android 15-in ən son beta versiyasında maraqlı bir yenilik kəşf etdi. Söhbət iOS-un artıq təklif etdiyinə bənzər mobil OS-nin gələcək versiyasına bildirişlərin göstərilməsi üsulunu təqdim edəcək yeni “Rich Ongoing Notifications” API-dən gedir.

Mənbənin sözlərinə görə, yeni funksiya status sətrində göstərilən fərdi mətn və fon rəngi ilə kompakt bildiriş vidcetidir. Nümunə olaraq, Rəhman taksinin gəlişi ilə bağlı bildirişini göstərdi. O, həmçinin qeyd edib ki, oxşar funksiya Android 12-də həyata keçirilib, lakin çox zəif formada: o, yalnız telefon danışığına sərf olunan vaxtı görməyə imkan verib.

iOS-da Live Activities aləti kilid ekranınızda taymerlər, idman oyunlarının nəticələri və ya sifarişlərin çatdırılma vaxtları kimi məlumatları izləməyə imkan verir. Qeyd edə ki, bu cür funksiyaların Android-də tam olaraq nə vaxt görünəcəyi hələ məlum deyil.

Опубликованы системные требования Horizon Zero Dawn Remastered

Horizon Zero Dawn Remastered

Студия Nixxes Software опубликовала системные требования Horizon Zero Dawn Remastered с разными настройками графики. Минимально для запуска обновленной версии экшена потребуется компьютер с процессором Intel Core i3-8100, 16 Gb оперативной памяти и видеокартой GeForce GTX 1650 4 Gb.

Системные требования ремастера выросли по сравнению с оригинальной версией. Они стали идентичны требованиям Horizon Forbidden West, которая вышла на ПК в марте 2024 года.

Минимальные требования (очень низкие настройки графики, 720p/30 fps)

  • ОС: Windows 10 64-bit (version 1909 или новее);
  • Процессор: Intel Core i3-8100 или AMD Ryzen 3 1300X;
  • Оперативная память: 16 Gb;
  • Видеокарта: NVIDIA GeForce GTX 1650 или AMD Radeon RX 5500 XT;
  • Место на диске: 135 Gb.

Рекомендуемые требования (средние настройки, 1080p/60 fps)

  • ОС: Windows 10 64-bit (version 1909 или новее);
  • Процессор: Intel Core i5-8600 или AMD Ryzen 5 3600;
  • Оперативная память: 16 Gb;
  • Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3060 или AMD Radeon RX 5700;
  • Место на диске: 135 Gb.

Требования для высоких настроек (1440p/60 fps или 4K/30 fps)

  • ОС: Windows 10 64-bit (version 1909 или новее);
  • Процессор: Intel Core i7-9700 или AMD Ryzen 7 3700X;
  • Оперативная память: 16 Gb;
  • Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3070 или AMD Radeon RX 6800;
  • Место на диске: 135 Gb.

Требования для очень высоких настроек (4K/60 fps)

  • ОС: Windows 10 64-bit (version 1909 или новее);
  • Процессор: Intel Core i7-11700 или AMD Ryzen 7 5700X;
  • Оперативная память: 16 Gb;
  • Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 4080 или AMD Radeon RX 7900XT;
  • Место на диске: 135 Gb.

Релиз Horizon Zero Dawn Remastered состоится 31 октября на ПК и PS5. Владельцы оригинального экшена смогут купить переиздание за $10, остальные – за $50.

Xiaomi TV S Pro Mini LED 2025 поддерживают пиковую яркость 3200 нит

Xiaomi TV

Компания Xiaomi выпустила новую серию 4K-телевизоров премиум-класса TV S Pro Mini LED 2025. В нее вошли четыре модели с диагоналями дисплея 65, 75, 85 и 100 дюймов. Телевизоры получили продвинутые характеристики по конкурентоспособным ценам. Линейка Xiaomi TV S Pro Mini LED 2025 обладает пиковым уровнем яркости 3200 нит и имеет от 1792 до 3864 в зависимости от диагонали зон подсветки, что обеспечивает высокую детализацию контраста и насыщенность цветов. Экран отображает 1,07 млрд. цветов, охват цветовой гаммы DCI-P3 составляет 95%.

В устройствах установлен настраиваемый чип улучшения изображения Xiaomi XM9000, который поддерживает 16-битное управление подсветкой Mini LED. Все модели серии поддерживают фирменную технологию Master Image Quality Engine 2.0, улучшающую цветопередачу и детализацию картинки.

Частота обновления экрана составляет 144 Hz, а в игровом режиме разгоняется до 240 Hz. За звук отвечает 2.1-канальная акустическая система с Dolby Atmos. Есть сертификации HDR10+ и IMAX Enhanced. Телевизоры работают на фирменной системе HyperOS 2.0. Имеется поддержка Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.2, HDMI 2.1, LAN, USB 3.0 и USB 2.0.

Цены на Xiaomi TV S Pro Mini LED 2025 стартуют от 650 до 1825 долларов. Телевизоры поступят в продажу в Китае 29 октября. Информации о выходе на мировой рынок пока нет.

Nar продолжает поддерживать инклюзивное общество

Nar

Помимо доступности, Nar уделяет большое внимание социальным инициативам, поддерживая социокультурный проект «Все тела говорят». Этот проект, организованный социальным предприятием «DanceAbility Azerbaijan», соответствует принципам ESG (Экологическое, Социальное и Корпоративное Управление), которым придерживается Nar, и направлен на развитие инклюзивного общества. С помощью этой инициативы Nar стремится разрушить стереотипы, связанные с инвалидностью, и внести вклад в построение инклюзивного сообщества.

Проект «Все тела говорят», который продлится в течение года, планирует привлечь более 800 участников. В проекте примут участие люди разных возрастных групп, как с инвалидностью, так и без, ветераны, малообеспеченные семьи и учащиеся интернатов. Основная цель проекта — объединить уязвимые и неуязвимые группы, улучшить их физическое и эмоциональное благополучие, развить социальные навыки и способствовать формированию новых дружеских отношений.

Желающие принять участие в проекте могут заполнить регистрационную форму по этой ссылке.

Аниме-сериал по Tomb Raider продлили на второй сезон

Tomb Raider

10 октября на платформе Netflix вышел анимационный сериал Tomb Raider: The Legend of Lara Croft (Расхитительница гробниц: Легенда о Ларе Крофт). Компания объявила, что продлила сериал на второй сезон.

Первый сезон сериала получил противоречивые отзывы: есть и плюсы, и минусы. Рейтинг на Rotten Tomatoes составил 73%, а оценка по версии зрителей — 32%. На IMDb шоу получило 5,3 балла из 10. Поэтому новость о продлении сериала достаточно неожиданная.

Если в первом сезоне зрители увидели становление Лары Крофт, то во втором героиня станет той самой легендарной расхитительницей гробниц, которую отлично знают и любят поклонники, написали в Netflix.

Во втором сезоне Лара Крофт обнаружит след, который ведет к украденным африканским маскам Ориша. Героиня отправится в захватывающее приключение по всему миру, чтобы вернуть драгоценные артефакты. Ей придется столкнуться с опасным и загадочным миллиардером, который хочет заполучить маски. Лара также выяснит, что реликвии содержат секреты и особую силу, которая не поддается никакой логике.

Широкий спектр решений на базе искусственного интеллекта на Lenovo Tech World 2024

15 октября на своем ежегодном мероприятии Lenovo Tech World в Белвью (штат Вашингтон, США) мировой лидер в области технологий представил набор новых решений и технологий на базе искусственного интеллекта. Презентации на этом мероприятии стали частью стратегии компании, звучащей как «Smarter AI for ALL» и демонстрирующей инновации, которые принесут ощутимые преимущества как предприятиям, так и конечным пользователям.

В числе основных презентаций Tech World были: локальный агент искусственного интеллекта Lenovo AI Now, превращающий компьютеры в персонализированных помощников; новый ноутбук ThinkPad X1 2-in-1 Gen 10 Aura Edition AI, интегрирующий функции на основе искусственного интеллекта для гибридной работы; Lenovo Learning Zone — персональная образовательная программная платформа на базе искусственного интеллекта. Кроме того, Lenovo представила новые концепты таких устройств, как «AI Buddy», и провела технологические демонстрации решений по обеспечению безопасности на рабочих станциях на основе искусственного интеллекта ThinkShield AI. Эти анонсы демонстрируют, как портфолио решений Lenovo на базе искусственного интеллекта может персонализировать опыт, повысить производительность и обеспечить защиту данных пользователей.

«Мы делаем искусственный интеллект быстрее, доступнее и устойчивее для всех, стараясь улучшить качество жизни людей и повысить производительность предприятий. Удовлетворяя потребности клиентов с помощью индивидуальных решений, мы также стремимся установить стандарт для безопасной, эффективной и устойчивой гибридной инфраструктуры», — подчеркнул в своем выступлении председатель совета директоров и генеральный директор Lenovo Ян Юаньцин.

Похоже, что на мероприятии присутствовали все, кто хоть что-то представляет из себя в мире искусственного интеллекта и микропроцессоров. На Lenovo TechWorld выступили генеральный директор Intel Патрик Гелсингер, его коллега из AMD Лиза Су и Дженсен Хуанг из NVIDIA, а генеральный директор Meta Марк Цукерберг, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла и генеральный директор Qualcomm Кристиано Амон подключились к конференции по видеосвязи. Может быть поэтому на Lenovo Tech World прозвучало неожиданное заявление от главных конкурентов в мире микропроцессоров, Intel и AMD, которые объявили о сотрудничестве с целью формирования консультативной группы по развитию экосистемы x86. Кроме того, в число участников консультативной группы вошли Линус Торвальдс и Тим Суини. Среди них также есть представители компаний Broadcom, Dell Technologies, Google Cloud, Hewlett Packard Enterprise, HP, Meta, Microsoft, Oracle, Red Hat и, конечно же, Lenovo.

Одним из приятных моментов стало подписание в рамках Lenovo Tech World 2024 соглашения, которое делает Lenovo официальным технологическим партнером Чемпионата мира по футболу FIFA 2026 в Канаде, Мексике и США, а также Чемпионата мира по футболу FIFA 2027 в Бразилии среди женщин. Компания предоставит FIFA инновационные решения как в области искусственного интеллекта, так и технологичные устройства, включая культовые ноутбуки ThinkPad, планшеты и смартфоны Motorola, вплоть до инфраструктуры центров обработки данных, что позволит улучшить впечатления болельщиков от глобальных трансляций.

Развитие концепции «Искусственный интеллект для всех»

Одним из самых ярких событий на конференции стал запуск Hybrid AI Advantage, который призван помочь компаниям быстро и эффективно интегрировать искусственный интеллект. Система объединяет публичные и частные облачные решения, чтобы предоставить предприятиям гибкость в использовании искусственного интеллекта там, где им это нужно. Эту презентацию совместно провели председатель совета директоров и генеральный директор Lenovo Ян Юаньцин и основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг. Благодаря полнофункциональным возможностям библиотеки Lenovo AI, а также программному обеспечению NVIDIA AI, ускоренным вычислениям и сетям, Lenovo Hybrid AI Advantage с NVIDIA позволяет организациям быстрее и эффективнее превращать данные и аналитику в бизнес-результаты, ускоряя внедрение искусственного интеллекта и обеспечивая большую окупаемость инвестиций.

Помимо этого, Lenovo и NVIDIA анонсировали другие совместные решения, в число которых вошли сервис Lenovo AI Fast Start, библиотека Lenovo AI и услуга Lenovo Data and Tech Foundations for AI. Первое решение помогает организациям в течение нескольких недель доказать ценность сценариев использования персонального, корпоративного и общедоступного искусственного интеллекта для бизнеса. Используя программную платформу NVIDIA AI Enterprise, которая включает в себя микросервисы NVIDIA NIM и NVIDIA NeMo для создания агентов искусственного интеллекта, Lenovo AI Fast Start предоставляет клиентам доступ к ресурсам, которые помогают организациям быстро создавать решения для генеративного искусственного интеллекта на основе собственных данных и адаптировать их к уникальным потребностям своего бизнеса, обеспечивая тем самым максимальную актуальность в реальных средах и ускорение масштабного развертывания. Библиотека искусственного интеллекта Lenovo воплощает в жизнь гибридный искусственный интеллект с помощью проверенных ускорителей сценариев использования искусственного интеллекта, включая предметно-ориентированные языковые модели, а также функциональные и вертикальные агенты. Охватывая ключевые сценарии использования в различных областях (включая маркетинг, IТ-операции, юриспруденцию, разработку продуктов и обслуживание клиентов), предварительно проверенные решения в библиотеке Lenovo AI помогают клиентам ускорить развертывание и получение результатов от искусственного интеллекта. А услуга Lenovo Data and Tech Foundations for AI помогает клиентам оценить свой технологический долг и готовность своих платформ для работы с возросшими потребностями в искусственном интеллекте, а затем принять прагматичные и экономичные меры по модернизации данных, приложений и облачных технологий с помощью проверенных ускорителей, инструментов и методологий. В рамках всего стека Lenovo будет использовать модели ускоренных вычислений, сетей, программного обеспечения и искусственного интеллекта NVIDIA, чтобы клиенты могли получить максимальную отдачу от своих инвестиций в данные и технологии.

«В Lenovo мы стремимся делать интеллектуальные технологии доступными для всех. Обладая одним из самых полных портфелей решений для искусственного интеллекта в отрасли, мы предлагаем мощные, гибкие и надежные решения, которые расширяют возможности людей и стимулируют трансформацию в различных отраслях, — сказал Лука Росси, президент Lenovo Intelligent Devices Group. — Благодаря персонализации, производительности и безопасности разрабатываемых нами решений на основе искусственного интеллекта, они помогают людям раскрывать творческий потенциал, улучшать совместную работу и легко интегрироваться в любую цифровую среду».

Интегрируя искусственный интеллект в свой портфель продуктов, Lenovo стремится оптимизировать рабочие процессы, улучшить совместную работу и обеспечить более безопасные и персонализированные вычислительные возможности. Так, например, агент искусственного интеллекта Lenovo AI Now, предназначенный для преобразования традиционных ПК в по-настоящему персонализированные устройства искусственного интеллекта, использует локальную большую языковую модель (LLM), созданную на основе Llama 3.1 от Meta, обучающуюся в режиме реального времени на личной базе знаний пользователя прямо на ПК, без необходимости привлечения облачных вычислений. Пользователи могут использовать Lenovo AI Now для автоматизации и упрощения широкого спектра задач, от управления документами и расшифровки онлайн-совещаний до управления устройствами и создания контента. Платформа интеллектуального ассистента поддерживает взаимодействие на естественном языке, позволяя пользователям быстро находить хранящиеся на устройстве документы, изображения или получать ответы на заданные помощнику вопросы.

Lenovo AI Now также выполняет функции настройщика ПК, который помогает пользователям скорректировать параметры устройства по своим предпочтениям. Интеллектуальный агент с помощью подсказок на естественном языке может адаптировать, по запросу пользователя, яркость дисплея, или включить инструменты для повышения производительности, или активировать режим защиты зрения. С помощью интеллектуального ассистента Knowledge Assistant пользователь также может формировать собственную базу знаний на устройстве, чтобы потом выполнять удобный поиск, задавать вопросы и быстро получать релевантные ответы из каталога имеющейся информации. Lenovo AI Now поддерживает работу с экосистемой приложений на базе искусственного интеллекта Lenovo и сторонних разработчиков, предоставляя еще больше возможностей пользователям своих устройств в поддержке офисной работы, реализации творческих задач и игр. Благодаря такой экосистеме пользователи получают инструменты искусственного интеллекта, которые могут обобщать документы, составлять проекты ответов, создавать визуальные элементы и многое другое, обеспечивая при этом плавную и быструю работу с данным как на устройстве, так и используя возможности облака.

Благодаря интегрированной LLM и разработанной для использования гетерогенной вычислительной архитектуры, сочетающей в себе мощность центрального процессора, графического процессора и NPU, Lenovo AI Now обеспечивает высокую производительность при минимальном расходе заряда батареи. Кроме того, Lenovo AI Now обеспечивает контроль послепродажного обслуживания и выдает рекомендации по профилактике устройства, а также способен оказывать поддержку пользователя в мгновенной помощи и устранении неполадок.

Lenovo AI Now разработан с усиленными мерами безопасности для защиты пользовательских данных и конфиденциальности. Формируемая интеллектуальным ассистентом база знаний хранит все персональные данные пользователя локально на устройстве и защищает их надежным алгоритмом безопасности. В случае необходимости обращения к облачным ресурсам и приложениям для расширения сценариев искусственного интеллекта пользователи имеют полный контроль над доступом к таким ресурсам, а при каждом использовании облачных данных система потребует подтвердить согласие. В Lenovo AI Now встроен Microsoft Azure AI Content Safety, что позволяет отслеживать и фильтровать вредоносное содержимое в режиме реального времени.

Lenovo Learning Zone — это образовательная платформа на основе искусственного интеллекта, которая предлагает широкий спектр инструментов для упрощения обучения в классе и за его пределами. С помощью Class Genie на основе искусственного интеллекта пользователи получают доступ к инструментам расшифровки лекций в реальном времени. Платформа с искусственным интеллектом преобразует учебные материалы в заметки и викторины, фиксируя идеи и закрепляя обучение с помощью увлекательных заданий и персонализированных оценок.

Lenovo Learning Zone поддерживает бесшовную синхронизацию между ПК и смартфонами, позволяя пользователям получать доступ к своим заметкам, викторинам и учебным материалам на разных устройствах. С помощью интеллектуального сканера Lenovo Smart Scanner пользователи могут легко оцифровывать и импортировать учебные материалы для удобного хранения на своем устройстве. Но помимо образовательных функций, Lenovo Learning Zone заботится о конфиденциальности и безопасности пользователей. LLM-платформа, использующаяся в Lenovo AI Now, обрабатывает данные локально на устройстве, гарантируя, что персональные данные остаются защищенными и находятся под контролем пользователя.

Lenovo также продемонстрировала свои инициативы в использовании искусственного интеллекта в области медицины. Так, например, решение Alzheimer’s Intelligence представляет собой помощника на базе искусственного интеллекта, разработанного для поддержки людей, страдающих болезнью Альцгеймера и деменцией.

Обновленное решение жидкостного охлаждения Neptune

Следует отметить, что с момента первого анонса гибридного подхода Lenovo к искусственному интеллекту с NVIDIA, в октябре 2023 года, портфель решений Lenovo расширился и теперь включает более 80 производительных и энергоэффективных платформ. И в рамках Lenovo TechWorld компания представила революционную вертикальную систему жидкостного охлаждения 6-го поколения ThinkSystem N1380 Neptune. Эта инновационная запатентованная технология жидкостного охлаждения позволяет организациям по всему миру создавать и запускать ускоренные вычисления для генеративного искусственного интеллекта, снижая при этом энергопотребление центров обработки данных до 40%. Также, в рамках расширения многолетнего сотрудничества с NVIDIA, было объявлено об интеграции Lenovo Hybrid AI Advantage и ThinkSystem SC777 V4 Neptune. Система использует новые серверы ThinkSystem N1380 Neptune на платформе NVIDIA Blackwell и NVIDIA GB200, позволяя создавать модели искусственного интеллекта с триллионами параметров в компактном дизайне.

С помощью ThinkSystem N1380 Neptune и новой ThinkSystem SC777 V4 Neptune компания Lenovo стала первопроходцем в создании центров обработки данных, в которых серверные стойки мощностью более 100 кВт работают без необходимости использования специализированных систем кондиционирования воздуха. Эта инновация имеет решающее значение в строительстве центров обработки данных для эпохи искусственного интеллекта, так как поддерживает более плотное размещение вычислительных мощностей и позволяет перераспределять энергию между системами ЦОД Революционная технология использует переосмысленное вертикальное шасси с жидкостным охлаждением, что позволяет обеспечить ускоренные вычисления с повышенной эффективностью в компактном форм-факторе, шасси полностью полагается на жидкостное охлаждение и не используют энергоемкие вентиляторы. Кроме того, ThinkSystem SC777 V4 Neptune поддерживает платформы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand и Spectrum-X800 Ethernet нового поколения для ускорения высокопроизводительных вычислений, а также NVIDIA AI Enterprise — облачную программную платформу, которая оптимизирует разработку и развертывание решений искусственного интеллекта производственного уровня, включая генеративный искусственный интеллект, компьютерное зрение и распознавание речи. В совокупности эти инновации позволяют обучать искусственный интеллект и применять LLM в режиме реального времени для моделей, масштабируемых до 10 триллионов параметров, повышая при этом производительность, энергоэффективность и надежность в компактной сверхтихой системе.

Следует отметить, что Lenovo Neptune уже более 10 лет является мировым лидером в области технологий жидкостного охлаждения, используя новаторский метод отвода тепла и снижения энергопотребления по сравнению с традиционными системами с воздушным охлаждением. Компания имеет более 40 патентов и самый широкий в мире портфель решений на базе жидкостного охлаждения, который постоянно совершенствует. Для полного отвода тепла от систем в Lenovo Neptune используются самые современные материалы, в том числе изготовленные на заказ медные трубки водяного контура и запатентованные охлаждающие пластины для процессоров. Системы с жидкостным охлаждением Neptune, также, отличаются прочной нержавеющей сталью и надежными шлангами из EPDM, в отличие от других, в которых используется некачественные пластиковые FEP компоненты.

Lenovo Neptune 6-го поколения доступен во всем комплексном портфеле серверов, решений и услуг Lenovo с гибридным искусственным интеллектом. Компании могут создавать, масштабировать и развивать частный искусственный интеллект быстрее с помощью услуги GPUaaS. Lenovo TruScale GPUaaS обеспечивает мощностями графического процессора по требованию благодаря простой масштабируемой модели с оплатой по мере использования, в то время как услуги Lenovo Power and Cooling Services помогают организациям упростить оптимизацию ресурсоемких рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Lenovo TruScale GPUaaS будет доступен для широкого спектра графических процессоров NVIDIA с тензорными ядрами, от NVIDIA H100 Tensor Core и L40S до NVIDIA GB200 с жидкостным охлаждением. Это повышает доступность ускоренных вычислений NVIDIA для быстрого внедрения инноваций в реальном мире, делая сценарии использования искусственного интеллекта на предприятиях более доступными.

Устройства для решения повседневных задач на базе искусственного интеллекта

Эти устройства разработаны для удовлетворения самых разнообразных потребностей частных и корпоративных пользователей. Так, например, ноутбук ThinkPad X1 2-in-1 Gen 10 Aura Edition отличается непревзойденной универсальностью и мощностью, что делает его превосходным решением для профессионалов, которым нужна гибкость, мобильность и производительность. Новинка со сверхъярким OLED-дисплеем с переменной частотой обновления до 120 Hz дает возможность легко переключаться между режимами ноутбука и планшета, позволяя пользователям адаптироваться к различным рабочим сценариям. Ноутбук на базе процессоров Intel Core серии Ultra 200V с графикой Intel Arc и встроенным NPU обеспечивает до 48 TOPS для выполнения задач искусственного интеллекта локально. Благодаря поддержке ноутбуком функциональности Copilot+ пользователи могут повысить свою продуктивность с помощью новых возможностей искусственного интеллекта, таких как Live Captions (переводчик, позволяющий общаться с друзьями и семьей на разных языках) или Cocreator в Paint. В зависимости от потребностей пользователя устройство может, например, оптимизировать свою производительность или энергопотребление и многое другое. Smart Share позволяет быстро обмениваться изображениями со смартфонами, а Smart Care обеспечивает мгновенный доступ к инструментам поддержки Lenovo в режиме реального времени. К тому же, время автономной работы ноутбука превышает 18 часов. Еще одной отличительной особенностью ThinkPad X1 2-в-1 Gen 10 Aura Edition является то, что ноутбук разработан, исходя из принципов циркулярной экономики с повышенной ремонтопригодностью и соответствия экологическим стандартам. Устройство оснащено батареей, которая легко может быть заменена пользователем самостоятельно, а отдельные элементы корпуса ноутбука на 75% состоят из переработанного алюминия. Упаковка ноутбука изготовлена из бамбука и сахарного тростника.

ThinkSmart Core Gen 2 является одним из первых устройств для видеоконференций, оптимизированных для искусственного интеллекта. В дополнение к интеллектуальным функциям аудио и видео он использует Microsoft Copilot+ и Zoom AI Companion, благодаря которым любой конференц-зал можно превратить в интеллектуальный центр для совместной работы, обеспечивая продуктивное взаимодействие с повышенной безопасностью как очных, так и виртуальных рабочих мест. Автоматическая расшифровка совещаний в режиме реального времени и интеллектуальная настройка видео уменьшают отвлекающие факторы и повышают вовлеченность команды, сохраняя при этом защиту конфиденциальных данных.

Концепты новых устройств с искусственным интеллектом

Не стала исключением на Lenovo TechWorld и презентация перспективных разработок, которые ведет компания в области искусственного интеллекта. Например, Lenovo AI Mouse предлагает персонализированный опыт за счет интеграции специальной кнопки AI, которая соединяет пользователей с Lenovo AI Now. Благодаря доступу к цифровому помощнику на базе искусственного интеллекта это устройство упрощает рабочие процессы, помогая пользователям более эффективно ориентироваться в задачах.

Lenovo «Home AI Brain» — это концептуальное устройство, объединяющее в себе фоторамку, семейный мультимедиа-альбом и другие функции искусственного интеллекта, включая возможность автоматического создания видеороликов, в которых собраны основные моменты особых событий пользователя или группы пользователей. Еще один гаджет под названием «AI Buddy» имитирует эмоции человека, подстраивая интерфейс под предпочтения своего пользователя. Этот цифровой помощник эффективно справляется с планированием, напоминаниями и исполнением простых рутинных задач, что делает его незаменимым инструментом для повышения производительности пользователя. Интеллектуальное управление задачами обеспечивает бережное обращение с конфиденциальной информацией, предоставляя комфортное и безопасное взаимодействие, подобное человеческому.

Lenovo Super Multi-view 3D предлагает иммерсивный 65-дюймовый 3D-дисплей, предназначенный для взаимодействия нескольких человек с нескольких углов обзора. Воспроизводя 3D-видео в режиме реального времени, участники могут воспринимать контент встречи с разных ракурсов с ощущением объема и многомерности, делая удаленное сотрудничество приближенным к личному взаимодействию. А платформа Smart Connect объединеняет устройства экосистем Motorola и Lenovo, обеспечивая их бесшовную интеграцию и доступ к интеллектуальным функциям. Например, планшет Lenovo при подключении к ПК с искусственным интеллектом может получить доступ к передовым инструментам этой технологии, доступным на компьютере. Это позволяет устройствам, не имеющим встроенный искусственный интеллект, воспользоваться функциями с поддержкой искусственного интеллекта, такими как, например, создание контента в Lenovo Creator Zone. В рамках Lenovo Tech World также было объявлено, что компании Meta и Motorola сотрудничают для расширения возможностей Smart Connect для включения смартфонов и гарнитур Quest в экосистему.

Как moto ai трансформирует взаимодействие пользователей со смартфонами

Следует отметить, что искусственный интеллект открыл новый мир возможностей и для пользователей смартфонов Motorola. Представленный на Lenovo Tech World moto ai трансформирует взаимодействие современных пользователей со смартфонами посредством появления новых функций на базе искусственного интеллекта. Motorola также исследует возможности искусственного интеллекта в Large Action Models (LAM), с помощью которого может понимать среду пользователя, учиться на его поведении, чтобы предлагать персонализированные ответы, а также переводить естественный язык команд пользователя в действия и беспрепятственно выполнять их от его имени. В итоге пользователь получает интеллектуального ассистента, который не только понимает контекст задаваемых запросов, но и постоянно обучается и использует больше инструментов искусственного интеллекта, чтобы быть более полезным и оказывать персонализированную помощь владельцу смартфона. Например, когда пользователь задает команду «закажите мне американо со льдом», moto ai найдет ближайшую кофейню и разместит там заказ на этот кофе, сообщив пользователю, когда он будет готов к получению. Еще один пример, когда пользователь говорит, куда он хочет поехать, moto ai определит местонахождение пользователя, сделает заказ в Uber и предоставит пользователю подробную информацию о водителе, типе автомобиля, месте посадки и расчетном времени прибытия в пункт назначения. Чем дольше LAM используется, тем больше возможностей он получает для того, чтобы изучить привычки и предпочтения пользователя, на основе которых он сможет выдавать более точный и персонализированный результат. Пока moto ai находится в стадии бета-тестирования, но в течение года компания планирует расширить программу тестирования.

Что осталось «за кадром»

Председатель правления и генеральный директор Lenovo Юаньцин Ян подчеркнул, что искусственный интеллект реален, и это не очередная мимолетная тенденция или раздутый пузырь. И поэтому совсем неудивительно, что Lenovo демонстрирует комплексные решения для ускорения внедрения искусственного интеллекта и инноваций для отдельных лиц, предприятий и целых отраслей, предоставляя более умный искусственный интеллект для всех. А учитывая прогнозы, что рынок устройств на базе искусственного интеллекта будет расти на десятки процентов каждый год, тесное сотрудничество Lenovo с производителями микропроцессоров и разработчиками моделей искусственного интеллекта, безусловно, выведет ее на передний край коммерциализации концепции «Smarter AI for ALL».

Комплексное решение для резервного копирования и восстановления данных

Обеспечьте непрерывность своего бизнеса с помощью QNAP NAS, который может выполнять резервное копирование/восстановление ваших данных, служб и систем. Один QNAP NAS может выполнять все задания по резервному копированию. Комплексное решение QNAP по резервному копированию охватывает большинство бизнес-систем, включая PC/Mac, виртуальные машины VMware/Hyper-V, контейнеры, популярные облачные сервисы, SaaS и файловые серверы, использующие протоколы RTRR, Rsync, FTP и CIFS/SMB. Превосходная производительность оборудования QNAP с комплексным решением для резервного копирования ускоряет выполнение задач резервного копирования/восстановления.

Резервное копирование всех ваших устройств

  • Резервное копирование PC и Mac. Синхронизируйте файлы вашего компьютера с NAS с помощью Qsync. QNAP NAS также поддерживает Time Machine для компьютеров Mac.

  • Резервное копирование виртуальных машин. Осуществляйте резервное копирование нескольких виртуальных машин VMware и Hyper-V с помощью Hyper Data Protector.

  • Резервное копирование файлового сервера. Поддерживается несколько протоколов, таких как Rsync, FTP и CIFS, для резервного копирования различных файловых серверов.

  • Решение SaaS Business Backup. Используйте Boxafe для простого резервного копирования данных бизнес-аккаунтов Google Workspace и Microsoft 365.

  • Резервное копирование Google Photos и WordPress. Эксклюзивная служба MARS позволяет выполнять резервное копирование баз данных и файлов Google Photos и WordPress на NAS.

Удаленная репликация для данных на NAS

  • Резервное копирование данных с одного NAS на другой. Резервное копирование данных с локального NAS на другой удаленный NAS возможно с помощью Hybrid Backup Sync. Вы также можете дедуплицировать резервную копию с помощью QuDedup, чтобы сэкономить время и место для хранения.
  • Резервное копирование данных NAS в облако. Hybrid Backup Sync поддерживает основные общедоступные облачные сервисы для резервного копирования или синхронизации данных из NAS в облако.
  • Cloud Storage Gateway. VJBOD Cloud подключает облачное объектное хранилище (Bucket) и выполняет резервное копирование данных из NAS в облако.
  • Резервное копирование снимков NAS. Используйте Snapshot Replica для резервного копирования снимков NAS на другой NAS и восстановления при необходимости.

Легкое восстановление данных и быстрое резервное копирование

Восстановление после сбоя должно быть быстрым, простым и эффективным. Благодаря интуитивно понятному веб-интерфейсу QNAP пострадавшие бизнес-системы можно быстро восстановить до их последнего нормального состояния.

У QNAP есть полный набор продуктов для высокоскоростного резервного копирования, включая NAS, коммутаторы и сетевые карты (от 2,5GbE до 100GbE). С их помощью вы повысите устойчивость своего бизнеса, услуг и производства. Наслаждайтесь более быстрым резервным копированием и восстановлением с помощью таких инновационных технологий QNAP для дедубликации данных, как QuDedup, которые оптимизируют эффективность резервного копирования.

Оптимизировано для облаков

Гибкость — это ключ к гибридной облачной архитектуре, и с QNAP это достижимо! Облачное хранилище myQNAPcloud Storage — идеальный партнер для решений резервного копирования QNAP, позволяющий легко выполнять задания резервного копирования/восстановления. Каждая учетная запись QNAP имеет право на 16 ГБ бесплатного хранилища.

Безопасность данных в приоритете

Ваши данные защищены с помощью 256-битного шифрования AES, являющегося отраслевым стандартом. QNAP поддерживает как клиентское, так и серверное шифрование для эффективного предотвращения несанкционированного доступа. Вы также можете повысить уровень защиты данных от программ-вымогателей и вредоносных программ, сделав несколько версий снимков.

Все задания резервного копирования на одной панели

Вы можете гибко управлять заданиями резервного копирования, автоматизировав их. Также можно быстро просматривайте проблемы по мере их возникновения. QNAP дает возможность IТ-персоналу насладиться своей работой, уменьшая нагрузку и снижая риска.

Выберите подходящий NAS в зависимости от размера бизнеса, бюджета и цели

QNAP NAS обладают рядом преимуществ по сравнению с хранением данных на локальных PC, внешних дисках и в публичных облаках, а комплексным решением QNAP по резервному копированию сегодня пользуются многие компании в мире, от стартапов до транснациональных корпораций. QNAP NAS подходят для любого размера бизнеса, что видно по характеристикам моделей, приведенным ниже:

5+4 гибридное хранилище TS-h973AX Высокопроизводительная серия TVShx74 Высокоемкостная серия TShx87XU
Процессор AMD Ryzen Embedded V1500B 12th Gen Intel Core/
Intel Pentium
Intel Xeon E-2300 Series
Память 32 ГБ
(поддерживается установка до 64 ГБ)
8/16/32/64 ГБ
(поддерживается установка до 64 ГБ)
16/32/64 ГБ
(поддерживается установка до 64 ГБ)
Количество слотов 9 слотов для дисков
(5 x 3.5-дюймовых +
4 x 2.5-дюймовых)
4/6/8 слотов для дисков
(3.5-дюймовых)
9/18/22/30 слотов для дисков (3.5-дюймовых + 2.5-дюймовых)
Возможность подключения 1 x 10GbE
2 x 2.5GbE
2 x U.2 NVMe SSD
2 x 2.5GbE
2 x M.2 PCIe
PCIe Gen 4
2 x 10GbE
2 x 2.5GbE
PCIe Gen 4

 

Все эти модели доступны для заказа в Азербайджане. Ориентировочная цена на условиях поставки MSRP составит:

Data Lakehouse: Məlumatların idarə edilməsinin gələcəyinə addım atmağın vaxtıdır

Məlumat gölü və məlumat anbarının ən yaxşı elementlərini birləşdirən Lakehouse-un yeni açıq arxitekturası son illərdə müəssisələrin diqqətini fəal şəkildə cəlb edir. Bu hibrid həll yalnız məlumat gölünün çevikliyini və miqyasını təmin etmir, həm də bizneslərin məlumat anbarlarının klassik konsepsiyası çərçivəsində məlumatın etibarlı saxlanması və emalı üçün giriş səviyyələrinin aydın şəkildə ayrılması və daxili təhlükəsizlik mexanizmləri daxil olmaqla məlumat idarə edilməsi  (data governance) məsələsinə diqqət yetirir. Məlumat gölləri Azərbaycanda böyük həcmdə məlumatların işlənməsi və sonradan təhlili üçün artıq geniş şəkildə istifadə edilsə də, Data Lakehouse konsepsiyası yenicə tətbiq olunmağa başlayır.

Bu yanaşmanın faydalarını daha yaxşı başa düşmək üçün IOMETE-nin Data Lakehouse həllini fəal şəkildə təbliğ edən DataLead Consulting şirkətinin baş direktoru Ruslan Məmmədovla söhbət etdik.

— Niyə şirkətiniz Data Lakehouse kimi bir istiqamətə diqqət yetirmək qərarına gəldi?

— Gəlin ondan başlayaq ki, Data Lakehouse şirkətimizin yeganə fəaliyyət sahəsi deyil. Şirkətimiz fəaliyyətinə Oracle, MS-SQL və PostgreSQL kimi ənənəvi verilənlər bazası idarəetmə sistemlərinə (DBMS) xidmət göstərməklə başlamışdır və komandamız “Oracle Certified Master”, “EDB Certified Professional” və s. sertifikatına malikdir. kimi ən yüksək sertifikat səviyyəsinə malikdir. Biz həmçinin tarixən MongoDB, Cassandra və HBase kimi NoSQL həlləri ilə işləyirik. Biz dövlət qurumları, bankçılıq və digər biznes sahələrində çoxlu uğurlu layihələr həyata keçirmişik. 20 ildən artıq təcrübəmiz komandamıza sürətli və ən əsası zəmanətli yüksək keyfiyyətli xidmət göstərməyə imkan verir. Eyni zamanda, son illərdə məlumatla işləmək üçün biznes tələblərində əhəmiyyətli dəyişikliklər baş vermişdir. Məlumatların həcmi eksponensial olaraq artır və ənənəvi məlumat saxlama sistemləri artıq həmişə müasir tapşırıqların öhdəsindən gələ bilmir. Müasir biznes proqramlarının şəkilləri, videoları və sənədləri, sosial şəbəkələrdən alınan məlumatlar və müxtəlif cihazlardan (o cümlədən IoT cihazları) böyük həcmdə telemetriya kimi strukturlaşdırılmamış məlumatların saxlanması və emalı ehtiyacının yaranması son onillikdə müəssisələr tərəfindən fəal şəkildə istifadə edilən və inkişafına səbəb olan göl həllərinin yaranmasına səbəb olmuşdur. Bununla belə, hazırda mövcud məlumat gölü həlləri biznesləri məlumatların təhlükəsiz girişi, emalı və saxlanması üçün kifayət qədər təminatlı mexanizmlərlə təmin etmir. Buna görə də, məlumat gölünün inkişafının növbəti təkamül mərhələsi Data Lakehouse texnologiyası, məlumat gölü və anbarının ən yaxşı elementlərini özündə birləşdirən hibrid arxitekturadır və nəinki böyük həcmdə məlumatı təhlükəsiz saxlamağa və emal etməyə, həm də onları effektiv idarə etməyə imkan verir.

— Data Lakehouse ilə ənənəvi məlumat saxlama sistemləri və məlumat gölü həlləri arasında əsas fərq nədir?

— Data Lakehouse-un üstünlüklərini qiymətləndirmək üçün onu eyni anda hər iki yanaşma ilə müqayisə etmək lazımdır.

Ənənəvi məlumat anbarı yükləmədən əvvəl öncədən işlənmiş strukturlaşdırılmış məlumatların saxlanması üçün bir həlldir. Yükləndikdən sonra məlumatlar yoxlama, təhlil və digər məqsədlər üçün əlçatan olur. Bu, məlumatların standartlaşdırılmasını və ardıcıllığını təmin edən yüksək səmərəli həlldir. Bununla belə, çatışmazlıqlar da var. Məlumat anbarı ondan kənarda qalan xam məlumatları nəzərə almır, bu da onları təhlil və emal etmək imkanlarını məhdudlaşdırır. Bundan əlavə, verilənlərin həcmi artdıqca ilkin emalın (strukturlaşdırılmasının) və məlumat anbarının verilənlər bazalarına məlumatın daxil edilməsinin vaxtı və dəyəri əhəmiyyətli dərəcədə arta bilər. Əlavə edilmiş xarici fayllardan metaməlumatların indeksləşdirilməsi və çıxarılması, həmçinin onların aktuallığının və etibarlılığının monitorinqi (versiyalaşdırılması) məlumat anbarı paradiqmasında verilənlərin emal vaxtını və aparat tələblərini əhəmiyyətli dərəcədə artırır.

Məlumat gölü isə strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatları orijinal formada saxlaya bilir. Bu mərkəzləşdirilmiş məlumatları real vaxt rejimində qəbul edə bilər ki, bu da şirkətlərə dərin analitika aparmağa və müxtəlif maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə etməyə imkan verir. Lakin məlumat göllərinin də zəif tərəfləri var. Əsas məsələlərdən biri məlumatların idarə edilməsidir (Data Governance). Məlumat gölləri çox vaxt məlumatların keyfiyyətinə nəzarət, girişə nəzarət və mühafizə üçün aydın mexanizmlərdən məhrumdur. İdarə olunmayan məlumat gölü, strukturlaşdırılmamış və zəif təşkil edilmiş məlumatların yararsız hala düşdüyü sözdə «məlumat bataqlığına» çevrilmək riski daşıyır. Bundan əlavə, məlumat təhlükəsizliyinə diqqət yetirilməməsi təşkilatlar üçün ciddi risklərə səbəb ola bilər.

Data Lakehouse arxitekturası məlumat gölünün təkamülüdür və ənənəvi məlumat göllərində verilənlərin idarə edilməsində əsas çatışmazlıqları aradan qaldırmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. O, məlumat gölünün miqyaslılığını və çevikliyini məlumat anbarının idarə oluna bilməsi və yüksək sorğu performansı ilə birləşdirir. Data Lakehouse məlumatları  xam formada saxlaya bilər, həm də o, strukturlaşdırılmış analitika üçün əməliyyatları və metadata idarəçiliyini dəstəkləyir.

Data Lakehouse məlumatların keyfiyyətinə nəzarət, girişə nəzarət, metadata istifadəsi və ACID əməliyyatlarını dəstəkləmək daxil olmaqla məlumat idarəetmə  mexanizmlərini təkmilləşdirir. O, məlumat gölünün çevikliyini və miqyasını məlumat anbarının funksionallığı və strukturlaşdırılmış yanaşması ilə birləşdirir və nəticədə daha səmərəli və təhlükəsiz məlumatların idarə olunması təmin edilir. Bu təkmilləşdirmələr Data Lakehouse-u etibarlılıq, təhlükəsizlik və idarəolunmanın vacib olduğu böyük həcmli məlumatlarla işləyən təşkilatlar üçün ideal seçim edir.

Data Lakehouse bütün məlumat növləri üçün vahid idarəetmə sistemi, saxlama və metadata idarəetməsi, ACID əməliyyatları və miqyaslılığı təmin edir. Lakehouse arxitekturası təşkilatlara verilənlərlə effektiv işləməyə imkan verir, məlumat gölünün çevikliyini məlumat anbarının idarəolunması ilə balanslaşdırır. Bundan əlavə, şirkətimiz tərəfindən təklif olunan IOMETE Data Lakehouse platforması Python, R, SQL, Scala, Java və s. kimi geniş çeşidli məlumatların emalı alətlərini dəstəkləyir və bu, onu maşın öyrənməsi və qabaqcıl analitika üçün ideal edir.

— IOMETE-nin Data Lakehouse platformasından istifadə etməyin biznesə əsas faydaları hansılardır?

— Data Lakehouse-un əsas üstünlükləri aşağıdakılardır:

  1. Müxtəlif iş yüklərinin dəstəklənməsi: IOMETE Data Lakehouse həm strukturlaşdırılmış, həm də strukturlaşdırılmamış məlumatları emal edə bilər, həm analitik (OLAP) həm də əməliyyat (OLTP) sorğularını yerinə yetirməyə imkan verir və onu qabaqcıl analitika və maşın öyrənmə alqoritmləri üçün uyğun edir.
  2. Xərc baxımından effektivlik: IOMETE-nin ayrılmış hesablama və saxlama arxitekturası şirkətlərə hesablama və ya saxlama resurslarını çevik şəkildə genişləndirməyə və yalnız istifadə etdikləri resurslara görə ödəniş etməyə imkan verir, bununla da məlumat anbarı və gölü (birləşdirilmiş qovşaqlar əsasında) ilə müqayisədə xərcləri əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.
  3. Təhlükəsizlik və məlumatların idarə edilməsi: Məlumat göllərindən fərqli olaraq, IOMETE Data Lakehouse korporativ mühitdə müxtəlif səviyyələrdə istifadəçi girişinin ayrılmasını və məlumatların yüksək səviyyədə qorunmasını idarə etməyə imkan verən daxili təhlükəsizlik mexanizmlərinə malikdir. Daxili məlumat idarəetmə vasitələri məlumatların keyfiyyətinə nəzarət etməyə kömək edir və məlumat gölləri üçün xarakterik olan təkrarlanma və məlumat keyfiyyətinin aşağı olmasının qarşısını alır.
  4. Platforma Apache Iceberg, Apache Spark, MinIO, Kubernetes, Parquet və s. kimi bir sıra açıq mənbə həlləri ilə sorğuların idarə edilməsi və avtomatlaşdırılması üçün bir çətir olduğundan, IOMETE müştəri məlumatları şöbəsinin mütəxəssisləri IOMETE abunəliyini yeniləməmək qərarına gəlsə belə, tanış və artıq konfiqurasiya edilmiş mühitdə işləməyə davam edə bilirlər. Onlar hələ də tam quraşdırılmış və konfiqurasiya edilmiş açıq mənbə məhsul dəstinə sahib olacaqlar. Bu, şirkətlərə məlumatlarının nəzarət altında qalacağına və istifadə etdikləri alətlərin bir təchizatçıdan xüsusi proqram təminatı üçün abunəliklərdən və lisenziya müqavilələrindən asılı olmayacaqlarına əminlik verir.

— IOMETE Data Lakehouse hansı tapşırıqları həll edir?

— Data Lakehouse şirkətlərə məlumatları asanlıqla idarə etməyə və onlardan hesabat, analitika və süni intellektin dəstəklənməsi üçün istifadə etməyə imkan verir. Həll arxitekturası müəssisələrə məlumatların saxlanması və idarə edilməsinin tam şəkildə təmin edir:

  1. Vahid mühitdə məlumatların saxlanması və emalı: Ənənəvi məlumat anbarları strukturlaşdırılmış məlumatları emal edir, məlumat gölləri isə strukturlaşdırılmamış məlumatları emal edir. Lakehouse arxitekturası hər iki məlumat növünü bir platformada birləşdirərək məlumatların təhlilini və işlənməsini asanlaşdırır.
  2. Ənənəvi məlumat anbarlarının məhdudiyyətlərinin aradan qaldırılması: Lakehouse məlumat anbarlarının sürətini və performansını qoruyur, eyni zamanda məlumat göllərinin miqyasını və çevikliyini təmin edir, bu da saxlanma və məlumatların sürətli emalını optimallaşdırır.
  3. Axın və toplu məlumat emalının inteqrasiyası: Arxitektura vahid platformada həm axın, həm də toplu (stream and batch) işlənməsini dəstəkləyir, təşkilatlara dinamik və çevik məlumat emal imkanları təqdim edir.
  4. Analitika və süni intellekt üçün vahid platforma: Lakehouse arxitekturası bütün növ məlumatların saxlanmasını və işlənməsini birləşdirir ki, bu da maşın öyrənməsi (ML) və AI modellərini kompleks inteqrasiyaya və ya sistemlər arasında məlumatların ötürülməsinə ehtiyac olmadan verilənlərə tətbiq etməyi asanlaşdırır. .

— Data Lakehouse-a köçməyin hansı çətinlikləri var?

— Data Lakehouse bir çox üstünlüklərə malik olsa da, onun həyata keçirilməsi arxitekturasını qura bilən və lazım gəldikdə məlumatların (Data Engineering) miqrasiyasını həyata keçirə və müştəri komandasına təlim verə bilən ixtisaslı mütəxəssislər tələb edir. Bu dəstək olmadan bu həllə uğurlu keçid daha uzun çəkə bilər. DataLead Consulting-də biz müştərilərimizə yeni arxitekturaya keçidlə bağlı problemləri uğurla həll etməyə kömək edərək Data Lakehouse sahəsində təcrübəmizi fəal şəkildə inkişaf etdiririk.

Data Lakehouse

— Nə üçün şirkətlər Data Lakehouse-u seçirlər?

— Böyük verilənlər və analitik tapşırıqlarla işləyən müasir şirkətlər üçün Data Lakehouse verilənlərlə işləmək üçün geniş çeşidli alətlər təqdim edir, məlumatların alınmasından onun təhlilinə qədər bütün mərhələləri dəstəkləyir, həmçinin təşkilatlara məlumatların saxlanması xərclərini əhəmiyyətli dərəcədə azaltmağa, onların miqyasını artırmağa kömək edir. və məlumatların idarə edilməsini sadələşdirir.

Qeyd etmək lazımdır ki, Dell Technologies kimi İT bazarı üçün əhəmiyyətli bir korporasiya məlumatların idarə edilməsi ehtiyaclarını həyata keçirmək üçün IOMETE Data Lakehouse Platformasını seçdi və ilkin tətbiq mərhələsini uğurla başa vuraraq, platformanın istifadəsini genişləndirməyə davam edir. Şirkət tədricən layihəyə daxil edilməsi planlaşdırılmayan artan sayda departamentlərdən məlumatları köçürür ki, bu da IOMETE həllinə artan inamı və onun müxtəlif departamentlərin işini dəstəkləməkdə effektivliyini göstərir.

В Intel назначен новый руководитель по развитию техпроцессов

Navid Shahriari

Компания Intel объявила о назначении Навида Шахрияри (Navid Shahriari) преемником Энн Келлехер (Ann Kelleher) на посту исполнительного вице-президента. Он будет руководить разработкой техпроцессов Intel, сохраняя фокус на производстве полупроводников внутри компании. Данное решение было принято на фоне давления со стороны бывших членов совета директоров компании и предложений о выделении производства Intel в отдельную компанию.

Как отмечает издание Oregon Live, этот шаг свидетельствует о приверженности компании к сохранению и развитию собственной производственной инфраструктуры, несмотря на усиливающееся внешнее давление с требованием разделить ее производственные и операционные функции.

Навид Шахрияри начал карьеру в Intel в 1989 году и в настоящее время отвечает за разработку дизайна микросхем в штате Аризона. На новой позиции ему предстоит сосредоточиться на разработке производственных процессов. Энн Келлехер, работающая в Intel с 1996 года, на время передачи полномочий, что может занять от нескольких месяцев до нескольких лет, продолжит работать в компании.