Домой Блог Страница 1011

Samsung опубликовал результаты за четвертый квартал и весь 2022 финансовый год

Samsung

Компания Samsung Electronics отчиталась о результатах за четвертый квартал и весь 2022 финансовый год.

Выручка компании в отчетный квартал составила $57,2 млрд, что на 8% меньше по сравнению с тем же периодом предыдущего года. Операционная прибыль рухнула на 69% до $3,5 млрд, что является минимальным значением более чем за десять предыдущих лет.

Соответствующие результаты по итогам всего года составили $245 млрд. и 35,22 млрд. Это соответствует росту на 7,8% и спаду на 16% соответственно.

При этом чистая прибыль Samsung увеличилась более чем в два раза до $19 млрд, так как компания получила единовременную выгоду из-за изменений в локальном налоговом законодательстве.

В четвертом квартале прибыль компании от поставки полупроводниковых компонентов сократилась на 97% до $220 млн, если сравнивать с аналогичным периодом предыдущего года. Samsung объясняет это спадом спроса на различных рынках на фоне экономического кризиса.

Следите за новостями в нашем Telegram-канале: https://t.me/infocity_az

Reuters: власти США прекращают выдавать экспортные лицензии для поставок Huawei

Huawei

После ввода властями США санкций против китайской компании Huawei Technologies в 2019 году, оставалась некоторая возможность для сотрудничающих с ней американских компаний продолжать работу после получения в профильном ведомстве соответствующих экспортных лицензий. Например, Intel и Qualcomm могли работать с Huawei по части снабжения компании своими компонентами, при условии, что контракты не связаны с поставкой комплектующих для оборудования сетей связи 5G.

Теперь сообщается, что существующие лицензии не будут продлены, а новые перестанут выдаваться. Об этом пишет Reuters со ссылкой на собственные источники. Тем самым Huawei окончательно утратит официальный доступ к американским технологиям.

«Этот шаг противоречит принципам рыночной экономики и правилам международной торговли и финансов, подрывает доверие международного сообщества к деловой среде США и является вопиющей технологической гегемонией», — заявил представитель министерства иностранных дел Китая Мао Нин во вторник на пресс-конференции в Пекине.

Под новые ограничения поставок попадет оборудование 4G, Wi-Fi 6 и 7, а также технологии искусственного интеллекта и облачные технологии, сообщает Reuters. По мнению некоторых американских парламентариев, с момента наложения санкций Huawei переключилась на разработку способов передачи информации по подводным кабелям и развитие систем облачных вычислений. Со временем данная активность может начать представлять для национальной безопасности США определенную угрозу. По этой причине нужно если не расширить санкции против Huawei, то хотя бы прекратить выдачу экспортных лицензий ее партнерам.

Следите за новостями в нашем Telegram-канале: https://t.me/infocity_az

Представлены ноутбуки ASUS Vivobook Go 15 OLED и Vivobook Go 14

ASUS Vivobook Go

Компания ASUS представила два доступных ноутбука для продуктивной работы и развлечений. Это 15,6-дюймовый Vivobook Go 15 OLED (E1504F) и 14-дюймовый Vivobook Go 14 (E1404F).

ASUS Vivobook Go

В основе ноутбуков лежат новейшие процессоры AMD Ryzen 7000, но на старой архитектуре Zen 2. Обе модели могут предложить Athlon Gold 7220U (2 ядра, 4 потока, до 3,7 GHz), Ryzen 3 7320U (4 ядра, 8 потоков, до 4,1 GHz) или Ryzen 5 7520U (4 ядра, 8 потоков, до 4,3 GHz). Все чипы оснащены двумя графическими ядрами Radeon 610M с частотой 1,9 GHz. Vivobook Go 15 OLED и Vivobook Go 14 оснащены до 16 Gb оперативной памятью LPDDR5 и твердотельным накопителем PCIe емкостью до 512 Gb.

ASUS Vivobook Go

ASUS Vivobook Go 15 предлагает на выбор три варианта дисплея. Это OLED-панель с разрешением 1920 × 1080 пикселей, частотой обновления 60 Hz, пиковой яркостью 400 кд/м2 и 100% охватом цветового пространства DCI-P3. Также предлагается версия с IPS-дисплеем с разрешением 1920 × 1080 пикселей, частотой обновления 60 Hz, пиковой яркостью 250 кд/м2 и 45% охватом цветового пространства NTSC. Третий вариант — TN-матрица с разрешением 1920 × 1080 пикселей, пиковой яркостью 250 кд/м2 и 45% охватом цветового пространства NTSC.

ASUS Vivobook Go 14 предлагает два дисплея на выбор — на базе IPS- или TN-матрицы с разрешением 1920 × 1080 пикселей, частотой обновления 60 Hz, пиковой яркостью 250 кд/м2 и 45% охватом цветового пространства NTSC.

Ноутбуки оснащаются аккумуляторными батареями на 42 Вт·ч. OLED-версия 15,6-дюймовой модели — аккумулятором на 50 Вт·ч. Оба устройства получили одинаковый набор разъемов: USB 2.0 Type-A, USB 3.2 Gen1 Type-C, два USB 3.2 Gen1 Type-A, HDMI 1.4 и комбинированный 3,5-мм аудиоразъем.

В оснащение также входит поддержка Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2, веб-камера 720p, оборудованная шторкой безопасности, опционально предлагается сканер отпечатков пальцев с поддержкой функции авторизации Windows Hello. Вес Vivobook Go 15 OLED составляет 1,63 кг, Vivobook Go 14 — 1,3 кг.

Все модели ноутбуков будут выпускаться в черном, серебряном и зеленом цветах корпуса. Цены пока не сообщаются.

Следите за новостями в нашем Telegram-канале: https://t.me/infocity_az

Şəbəkədə RTX 4090 Ti-nin ilk xüsusiyyətləri ortaya çıxdı

Məşhur insayder gələcək yeniliyin bir neçə əsas parametrini açıqladı: video yaddaşın miqdarı, nüvələrin sayı, ötürmə qabiliyyəti və enerji istehlakı.

Məlumatı @kopite7kimi paylaşıb və onun sözlərinə görə, RTX 4090 Ti və RTX 4090 cihazları eyni PG136/139 platalar üzərində qurula bilər. Qrafik kart 18 176 nüvəli AD102 GPU ilə təchiz olunacaq (RTX 4090-dan 1 792 nüvə daha çox). Maksimum enerji istehlakı 600W (TBP) olacaq.

Məlumdur ki, şirkət 4090 Ti-nin təqdimatını RTX 4090-ın təqdimatından daha tez planlaşdırmışdı. Seriyanın buraxılışına başlamazdan əvvəl şəbəkədə cihazın adı ilə olan videokart korpusunun fotoşəkili göründü. Gələcəkdə isə eyni cihaz, lakin fərqli birad altında RTX 4090 korpusunda istifadə edilmişdir.

Hələlik təqdimat tarixi ilə bağlı heç nə məlum deyil. Bu, çox güman ki, 2023-cü ilin martında keçiriləcək GTC konfransından sonra baş tutacaq.

Bizi Telegram kanalımızdan da izləyə bilərsiniz. https://t.me/infocity_az

Чего ожидать от нейронных сетей в 2023 году?

нейросеть

Существенное различие между классическим программным обеспечением и нейронными сетями заключается в том, что последние необходимо «обучать». Это позволяет выполнять множество задач, среди которых распознавание голоса, возможность создания изображений и многое другое. Столь современное направление позволяет автоматизировать многие процессы в бизнесе, медицине, маркетинге, производстве и других сферах. Давайте вместе разберемся в основных трендах нейронных сетей.

Для чего нужны нейронные сети?

Нейронные сети применяют во многих сферах жизни, особенно там, где важно добиться человеческой функциональности. Подобные ситуации связаны с отсутствием четкого алгоритма, который можно прописать скриптом. Входящая информация может быть любой, поэтому и нейросеть должна обработать любой возможный вариант. В настоящее время больше нейросети используют крупные компании, объекты здравоохранения и научные учреждения. Создание грамотной технологии, наделенной возможностью функционировать в сложных условиях, требует мощного оборудования и большого объема информации. По этой причине позволить внедрение и применение нейросетей могут не все компании.

Основные задачи разработок в области нейронных сетей следующие:

  • Классификация. Нейронная сеть получает объект, распределяя его в конкретные классы. К примеру, группирует клиентов компании или размещает аудитории по их интересам. Сюда же относится фильтрация писем в электронной почте и реклама. Все примеры простые, но помогают понять задачу классификации.
  • Распознавание. Задача нейросети состоит в определении конкретного объекта среди множества других, к примеру, лицо на изображении. По такому принципу действуют фильтры для фотографий. К распознаванию можно отнести поиск данных по фотографии, изображению, чтение текстовых файлов и т.д. Подобная задача стала очень полезной для людей с ограниченными возможностями, а также широко востребована технология в медицине, особенно в области диагностирования.
  • Прогнозирование. В данном случае сети получают информацию, на базе которой могут анализировать и делать прогнозы. Зачастую такие схемы используются в финансовом секторе и маркетинге. Программы с возможностью дописать текст или дорисовать картину тоже можно отнести к прогнозированию. Аналогичным образом действуют и поисковые системы.
  • Генерация. Нейросети уже способны самостоятельно создавать картины, музыку и выполнять другие комплексные задачи, так как программы ежегодно улучшаются и становятся умнее.

Ежегодно сфера применения нейросетей увеличивается. Согласно отчету компании Allied Analytics, в 2023 году рыночный объем нейросетей составит 39 млрд. долларов, что почти в 6 раз больше, чем в 2016 году.

Как работают нейронные сети?

У людей биологические нейронные сети подобны набору связей, позволяющих анализировать информацию и принимать решения. Технология нейросетей может решать аналогичные задачи, подобно другим моделям машинного обучения. Основная разница заключается в возможности обучить программу. Сложность широкого распространения технологии состоит в стоимости и процедуре обучения, поскольку важно пропускать через программу большие объемы данных. Это позволит нейросетям правильно анализировать и решать нужные задачи, без ошибок прошлого опыта. Алгоритм обучения нейросети состоит из нескольких этапов:

Предоставление данных, которые нужны для выполнения задач. Это обучающая выборка. Принято считать, что информации должно быть больше в 10 раз, чем объем нейронов. В ходе выполнения процесса машинам дают данные и объясняют, что это такое. Обучение проводится через формулы и числа, а не текстом.

Преобразование — следующий этап работы с нейросетью. Полученные данные сеть обрабатывает и отправляет дальше при помощи математики и формул. Это можно сравнить с изображением, которое видят глаза человека. Происходит нервный импульс, который дает сигнал в мозг и после обработки мы видим, что находится вокруг нас. Принцип с машинами аналогичен, но выполнен через математические коэффициенты. Далее выполняется обработка информации и выводы по ней.

Нейросети нужны в большей степени для аналитики или предсказаний, а также для определения объектов. Основная проблема носит название «состязательная атака», которая может стать причиной ложного ответа, ведь нейронная сеть будет обманута. Такой способ применяют ученые для проверки устойчивости к нестандартным ситуациям.

В чем заключаются особенности нейронных сетей?

Разработчики и ученые выделяют несколько особенностей нейронных сетей, которые выходят из их архитектуры и методов функционирования:

  • Нейросети закрытые. Сложно сказать, по каким характеристикам машина решает, что или кто изображен на картинке или что текст написан в форме стиха и т.д. Это автоматические процессы. Главное, чтобы создатель правильно описал структуру и формулы. По аналогии с человеком никто не может сказать, что происходит в мозгу. Любой может определить, что кошка — это кошка, даже если будет другая порода, отсутствие шерсти, хвоста, неестественный цвет. Это происходит автоматически, и правильный ответ дается по ряду параметров. Аналогично работают нейронные сети.
  • Нейроны независимы и каждый из них в сети не связан с функционированием других. Они берут друг от друга данные, но внутри сети они независимы. Если один нейрон выходит из строя, другой будет работать без нарушения общего процесса. Такая устойчивость есть и у биологических нейронных сетей. Главный минус подобной независимости заключается в том, что все решения сложные, иногда хаотичные и их почти невозможно предсказать и оказать на них влияние.
  • Гибкость нейросетей обусловлена независимостью нейронов, поэтому разработка эффективнее любого другого вида машинного обучения. Архитектура взяла в себя основные качества биологической нервной системы — самообучение, возможность приспособиться к новой информации и игнорировать неважные детали. За счет гибкости открываются широкие возможности для использования нейросетей с возможностью адаптации почти под любые обстоятельства.
  • Любая модель искусственного интеллекта не превзойдет человека, ведь реальный мозг невозможно повторить, а у человека 86 млрд. нейронов. В мире нет сети, которая приближалась бы к этому числу, поэтому нейронные сети могут ошибаться и в современных разработках порядка 10 млрд. нейронов.

Рассматривая возможные ошибки инновационных машин, ученые выделяют 3 основные — забывчивость, переобучение и непредсказуемость. Все это характерно и для людей, поэтому можно использовать методы корректировки для решения проблем. Многие программы не могут нормально реагировать на обилие ситуаций, и происходит забывчивость. Если ситуации постоянно меняются, то искусственная нейросеть старается перестраиваться под новое событие. Как результат точность решений снижается.

Тренды нейронных сетей на 2023 год

При помощи нейросетей машины выполняют качественный анализ входящей информации, что позволяет устранить ошибки и элемент человеческого фактора. Подобные разработки, по мнению экспертов, должны облегчать жизнь людям, избавляя их от сложных, рутинных задач, но еще рано говорить о массовом и широком использовании инновации. Но на 2023 год есть ряд трендов, которые могут показать хорошую динамику в будущем пятилетии.

Понимание естественного языка

На данный момент самой продвинутой нейронной сетью на базе нейролингвистического программирования считается GPT-3. Она может создавать связный ответ на вопросы и общаться с человеком, поэтому многие ждут от искусственного интеллекта умения делать логические выводы. Однако самые современные модели с большим набором информации пока не могут понять смысла фраз или слов, которые создают. Их обучение нуждается в большом количестве данных, вычислений, что оставляет углеродный след. Следующая проблема — несовершенство данных, ведь информация в сети нередко искажена или манипулятивна. Перспективным направлением в 2023 году станет расширение области восприятия, включая возможность распознавать лица, изображения, отпечатки, голоса и звуки.

Ученые отмечают, что искусственному интеллекту недостаточно эмоциональной составляющей, чувств, чтобы быть ближе к людям. Человек способен не только освоить информацию и выдать готовое решение, но и учесть контекст, различные факторы и действовать при изменяющейся среде. Алгоритм AlphaGo от DeepMind может выиграть турнир по шахматам у чемпиона мира, но за пределы доски стратегия не может расшириться. Даже самые инновационные разработки, среди которых GPT-3, должны развиваться. Задача ученых — сформировать мультимодальную систему, позволяющую соединить сенсорное восприятие и распознавание текста для работы с данными и поиском решений. Компания OpenAI не так давно выпустила обновление для GPT-3 под названием Codex. Такая модель может делать текстовое редактирование, вставки, а не просто продолжать текст. В результате машина подходит для ускорения работы редакторов.

Следующим трендом на 2023 год станет внедрение в языковые нейросети знаний об окружающем мире при помощи «Википедии» и подобных источников. Это даст возможность во время оформления ответа применять не только информацию из обучающей выборки, но и прямо с фактологического источника. Ярким примером работы служит модель RETRO от DeepMind.

Мультимодальные нейронные сети

Модели такого рода получили популярность в 2021 году, и тенденция в 2023 году сохранится. Они работают с текстом и картинкой. В 2022 году компанией OpenAI была представлена сеть DaLL-E-2, которая может создавать изображения реалистичного вида и формата фэнтези. Качество изображений предоставляется на максимально высоком уровне и генерируется все при помощи небольшого текстового описания. Сразу после OpenAI корпорация Google показала собственную модель Imagen.

Пример мультимодального глубокого обучения

Подобная тенденция может стать полезной для дизайнеров и художников в цифровой области. Так они могут легко найти вдохновение, ускорить работу над уникальными картинами.

Речевые технологии

Современные нейронные сети, созданные для голосового синтеза, не отличить от естественной речи. Кроме того, модели включают интонацию и эмоции. Подобный тренд позволяет убрать преграду внедрения голосовых помощников в бытовую жизнь. Программы активно внедряются в мобильные приложения, «умные» технологии и автомобили. В B2B-сфере это позволяет полноценно автоматизировать call-центры. Также есть возможность внедрить Text-To-Speech в медиа, чтобы на основании текста создавать аудиозапись.

Компьютерное зрение

Модель нейронной сети, которая помогает определять лица, объекты, генерировать изображения и другие объекты. Распознавание лиц используется много лет, особенно в видеонаблюдении, на производствах широко используют нейросети для определения объектов. Сюда же относится улучшение картинки во время съемки при помощи телефона. В 2023 году и последующие 5-10 лет будет большой интерес к тематике метавселенных и виртуальной реальности. Нейронные сети нужны и здесь, ведь могут генерировать 3D-персонажей при помощи компьютерного зрения, определять движения, мимику и т.д.

Компьютерное зрение: от распознавания лиц и текста до изучения космоса

Беспилотные аппараты — одна из основных сфер, где используют компьютерное зрение. Ряд автомобильных производителей уже готовы заменять водителей. Яркий тому пример — Tesla. Достижение успеха в сфере распознавания лиц поможет заменить реальных продавцов. К примеру, в Amazon Go содержимое корзины сканируется нейронной сетью, а списание оплаты проводится в автоматическом режиме, когда человек выходит из магазина. Актуальная модель существует и для области здравоохранения — анализ нейросетью снимков МРТ, рентгенов, поиск раковых опухолей и т.д. В сфере косметологии модель применяют для контроля состояния кожи и как решение нейросеть предлагает варианты борьбы со старением.

Тенденция разработок и применения компьютерного зрения на стройке также актуальна для 2023 года. Все это по причине высокой смертности строителей на своих рабочих местах. Согласно статистике, количество смертей в 5 раз больше на стройке, чем при работе на иных специальностях. Это может быть удар, падение, поражение током и другие причины. Нейронные сети в этой области, а также техника машинного обучения позволят использовать «умные» камеры, следящие за безопасностью людей. Монтаж подобных устройств на строительной площадке позволяет получать непрерывный поток видео с трансляцией на отдельные сервера. Все ролики делятся на кадры, после чего нейросеть начинает проводить анализ. Подобная технология дает возможность быстро найти возгорание, определить сотрудников, которые не используют защитную экипировку, обнаружить нарушение пропускного режима, следить за движениями специализированного транспорта и т.д. На рынке уже есть несколько систем подобного рода, которые могут определить конкретного сотрудника, после чего предупредить о нарушениях или опасности через микрофон. Подобная инновация позволяет застройщикам автоматизировать множество процессов, касающихся безопасности персонала.

Искусственный интеллект для ученых

Нейронные сети были и остаются полезными для научной деятельности. При помощи искусственного интеллекта решаются задачи в сфере генной инженерии, биологии, квантовой химии и математики. Модель АlphaFhold от DeepMind смогла предсказать полностью структуру белка. В настоящее время активно развиваются графовые нейросети. С их помощью получают данные о связи узлов и их свойствах.

Нейросети в диагностике и медицине

Согласно данным IBM, 90% информации в сфере здравоохранения содержат изображения, а количество их постоянно растет, если сравнить с объемом других медицинских данных. В результате нейросеть очень пригодилась в медицине для обработки визуальной информации. Тенденция применения технологии дает ряд преимуществ, включая определение области радиологии, экономию времени и экономию средств медицинских учреждений. После получения снимка МРТ, КТ или изображений от иных исследований доктору следует начинать анализ, определяющий отклонения, патологии и т.д. Диагностика серьезных болезней требует сразу нескольких визуальных исследований. Нейронные сети могут быстро проводить анализ снимков и сообщать о выявленных патологиях, к примеру, опухолях, которые доктора могут не увидеть в силу человеческого фактора. Подобная система определяет закономерности, обеспечивая медиков полной информацией об отклонениях. Подход существенно упрощает работу медиков, экономя их время. В ситуациях, если у больных несколько изображений за разные временные промежутки, искусственный интеллект поможет разглядеть динамику лечения или развития заболевания. В Google проводили тестирование, в результате которого оказалось, что анализ по снимкам искусственный интеллект делал лучше, чем сертифицированные радиологи. Машина увидела на 5% больше раковых опухолей чем человек, а ложные диагнозы удалось сократить на 11% при помощи нейронной сети.

Нейронные сети для маркетинга

Маркетологи активнее всего используют большие потоки информации в бизнесе. Реклама — одна из главных сфер использования Big Data, а нейронные сети помогают покупать рекламу и группируют аудиторию. Рынку этого достаточно, но в 2023 году и последующие 5 лет положение может резко измениться, а спрос на нейронные сети увеличится в несколько раз. Этот фактор в будущем начнет определять успешность рекламной кампании и маркетинга.

Albert – одна из платформ для автоматизации
различных аспектов маркетингового продвижения

Машины, алгоритмы могут существенно облегчить работу, забирая выполнение рутинных задач на себя, а людям придется учиться работать с нейронными системами. Изменения о которых идет речь:

  • Увеличение количества данных. Каждый год объем новых данных растет на 30%, а человек ежедневно смотрит на сотню рекламных сообщений. Завоевать своего клиента становится сложнее, и суть маркетолога в таких обстоятельствах — искать узкий сегмент людей, после чего доносить информацию с посылом, конкретно для этой категории клиентов, чтобы вызвать максимальный интерес.
  • Персонализация коммуникаций. Современные пользователи ожидают больше персонального общения и связи. По данным McKinsey, 80% клиентов предпочитают работу с компаниями, которые имеют персонализированный подход и 77% из них готовы платить больше за их услуги и товары.
  • Создание закрытых рекламных вертикалей. Под маской анонимности клиента и защиты данных крупные корпорации ограничивают обмен информацией между аналитиками и площадками. Среди них Safari, Firefox, а в 2023 году и Chrome начнет блокировать сторонние cookies. Основное последствие подобных действий заключается не в безопасности людей, а в формировании нового типа рекламного рынка, где крупные компании станут монополистами. Любая экосистема на базе браузера или социальной сети сможет собрать аналитику только на своем инструментарии, без доступа к данным на других площадках. Подобная вертикаль стремится узнать больше о потребителях за пределами своей экосистемы.

Описанные тенденции могут привести людей в 2023 году к тому, что брендам и предприятиям нужно будет создавать под каждую рекламную кампанию множество креативов и сообщений, чтобы охватить узкий сегмент целевой аудитории. Для повышения эффективности нужно будет еще адресовать сообщения отдельным людям или сегменту. Именно в этом процессе должна помочь нейронная сеть, поэтому нельзя не использовать столь инновационное решение.

Обложка журнала Cosmopolitan, созданная нейросетью DALL-E 2

Генерация персональных сообщений

Маркетологи несколько лет работают над тем, чтобы группировать аудиторию на различные рекламные сегменты. К примеру, запуск рекламы для аудитории 18-55 лет становится неэффективным и такой возрастной критерий можно поделить на 3-5 видов, но это редко делают маркетологи по причине недостатка информации и возможностей для создания контента. Подобная проблема актуальна для 2023 года по причине трендов на сегментацию пользователей, диверсификацию каналов и персонализацию контента. Нейросети, способные создавать картинку из текста или фразы, в этом процессе будут помогать. В качестве примера можно представить журнал Cosmopolitan, обложка которого вышла от машины DALL-E 2. Нейронные сети могут не просто создавать изображение из текста, но и выполнять анализ текстовой составляющей, предоставляя варианты для какой целевой аудитории, какого возраста такая реклама будет актуальной.

SMS или изображение для рекламы чаще создают люди, используя личный опыт и другие факторы. Нейросети могут предсказать CTR подобного сообщения для конкретного человека или группы лиц. Зная о возможной конверсии, нейросеть можно научить давать рекомендации, улучшая текст или изображение, после чего написать алгоритмы для самостоятельного составления креативов и рекламных текстов. Это упрощает генерацию сотни сообщений, особенно в случае создания персональных предложений. Роботы при помощи алгоритмов быстро подстроятся под конкретного клиента, что будет полезно не только в 2023 году, но и будущем.

Нейронные сети на страже закона

Социологи и специалисты по обработке данных из Чикагского университета разработали новый алгоритм, который предсказывает преступность, изучая временные и географические закономерности на основе общедоступных данных о преступлениях. Нейросеть видит взаимосвязи между преступлениями в разных частях города, которые на первый взгляд неподвластны пониманию человека.

Нейросети для развлечений

Искусственными нейронными сетями сейчас пользуются люди, далекие от сложных математических моделей. Когда создатели поняли, что нейросети — это как минимум весело, рынок приложений для смартфонов наводнился программами для работы с изображениями на основе искусственных нейронных сетей. На самом деле, это весомое оружие в век социальных сетей. Приложения типа знаменитого FaceApp могут не только позабавить, но с ними можно и здорово изменить внешность: нанести профессиональный мейкап, изменить волосы, скорректировать черты лица и даже добавить эмоции и мимику. Причем сейчас все это выглядит настолько натуралистично, что едва ли с первого взгляда заподозришь подвох.

Уже сейчас нейросети знают многое о человеческих лицах. По фотографии они могут определить возраст, пол, настроение, спрогнозировать как лицо будет выглядеть в старости, анимировать статическое изображение. По фотографии теперь можно найти человека, а китайские нейросети Megvii даже ищут собак по изображению носа. Причем нейросети работают не только с изображениями, но и со звуком. Массачусетский технологический институт недавно представил нейросеть Speech2Face, определяющую национальность, пол и возраст человека по голосу.

Все ли так оптимистично?

Есть ли сценарии, при которых эта технология может нанести вред человечеству? Вот несколько самых актуальных проблем на сегодняшний день:

  • Фейки. Благодаря возможностям нейросетей появились программы для замены лиц и даже времени года на фото и видео, как, например, нейросеть NVIDIA на основе генеративной состязательной сети GAN. Также нейросеть может на основе короткого фрагмента голоса создать синтетический голос, полностью идентичный оригиналу.
  • Трудности понимания. Когда процесс обучения нейросети завершается, человеку становится трудно понять, на каких основаниях она принимает решения. До сих пор непонятно, как у нейросети получилось обыграть лучшего игрока мира в Го.
  • Оружие хакеров и мошенников. Считается, что хакеры могут использовать возможности нейросетей для преодоления систем антивирусной защиты и создания нового поколения вредоносных программ. Также нейросети соблазнительны для мошенников, например, искусственный интеллект, способный имитировать общение с живым человеком и заполучать доверие.
  • Безработица. Уже сейчас в Сети можно встретить немало тестов на тему «заменят ли роботы, искусственный интеллект и нейросети вашу профессию». Безусловно, как бы это жутко не звучало, нейросети способны оставить без работы дизайнеров, художников, моделей, копирайтеров, административных служащих среднего звена. И это только малый перечень того, где искусственный интеллект показывает сегодня вполне впечатляющие результаты.

Выводы и прогнозы

Нейросети стремятся сделать мир более персонализированным. Каждому из нас будут предлагаться блюда, музыка, фильмы и литература по вкусу, а в сериалах мы сможем выбирать развитие сюжета, над чем уже экспериментирует Netflix. Так как искусственный интеллект уже начал выполнять человеческие задачи, миллионы квалифицированных специалистов могут постепенно лишаться рабочих мест. Работодателю будет проще запустить нейросеть, чем нанимать человека, ведь нейросети не уходят на пенсию, не страдают алкоголизмом и депрессией. Однако искусственный интеллект по-прежнему не может заменить человеческий мозг.

Apple şirkəti AirPods istehsalını Hindistana köçürür

Mediada yayılan məlumatlara görə, Apple təchizatçısı Hindistanda AirPods üçün komponentlər istehsalına başlayıb.

Hindistan bölməsinin elektronika istehsalçısı Jabil, Çin və Vyetnama plastik AirPods qutuları göndərməyə başlayıb. Bu, qulaqlıqları iPhone-dan sonra Hindistanda istehsal edilən ikinci Apple məhsulu edir. Qulaqlıqlar Hindistanda istehsal olunan iPhone-dan sonra Apple-ın ikinci məhsulu olacaq.

Jabil saytına görə, şirkət 2500-dən çox insanın işlədiyi 80.000 kvadratmetrlik obyekti idarə edir.

Bizi Telegram kanalımızdan da izləyə bilərsiniz. https://t.me/infocity_az

Dell Inspiron 13 Pro 2023 nəhayət təqdim edildi

Dell şirkəti nazik və çox yüngül Inspiron 13 Pro 2023 modelini təqdim etdi. Yenilik 13-cü nəsil Intel Core prosessorları əsasında hazırlanıb, çəkisi 1 kq-dan bir qədər artıqdır və qiyməti 916 dollardan başlayır.

Dell Inspiron 13 Pro2023 metal korpusa malikdir, çəkisi cəmi 1,25 kq, qalınlığıisə 14,35 m-dir. Şirkət həmçinin yeniliyi 2560×1600 piksel təsvir ölçülü 13,3 düymlük displey, 300 nit-ə qədər pik parlaqlıq, sRGB rəng məkanının 100%-ni əhatə edən və 16:10 tərəf nisbəti ilə təchiz edib. Ekranın üstündə konfidensiallıq funksiyası olan Full HD kamera var.

Noutbuk iki konfiqurasiyada mövcuddur, 13-cü nəsil Intel Core i5-1340P və ya i7-1360P, 16GB RAM və 512GB daxili yaddaş ilə birləşdirilmişdir. Bağlantı üçün iki Thunderbolt 4 portu, HDMI 1.4 portu, USB 3.2 Type-A və audio girişi var. Dolby Atmos və Wi-Fi 6 dəstəyi qeyd olunur. Batareyanın tutumu 54 Wh, enerji istehlakı isə 35 Vt-a çatır.

Qiymətə gəldikdə, Dell Inspiron 13 Pro2023, gümüş və çəhrayı rəngdə i5-1340P ilə müvafiq olaraq 916 və 931 dollara başa gələcək. Noutbukun eyni rənglərdə olan i7-1360P versiyası müvafiq olaraq 1035 və 1049 dollara qiymətləndi.

Bizi Telegram kanalımızdan da izləyə bilərsiniz. https://t.me/infocity_az

Honor Magic5 və qatlana bilən Magic Vs-in qlobal təqdimat tarixi nəhayət təsdiqləndi

Honor şirkəti flaqman Magic5 seriyasının və Magic Vs qatlana bilən smartfonun qlobal versiyasının təqdimat tarixi ilə rəsmi tizer yayımladı.

Məlumata görə, yeni məhsulların təqdimatı fevralın 27-də keçiriləcək MVC sərgisi çərçivəsində baş tutacaq. Tizer ayrıca Magic 5 smartfonlarının arxa kamera sensorlarının yerləşməsinə işarə edən bir fiqur göstərir. Renderdə texniki xüsusiyyətlərlə bağlı heç bir məlumat yoxdur.

Hazırda Magic5 seriyasına əsas model Magic5 Pro və Ultimate daxil olmaqla üç yeni cihazın əlavə olunacağı məlumdur. Onlar 120 Hz yeniləmə sürətinə malik displey, həmçinin su və tozdan qorunma texnologiyası ilə tanınırlar. Qatlanan Magic Vs smartfonunun təqdimatı bundan əvvəl də keçirilib, lakin bu dəfə şirkət cihazı Çindən kənarda satışa hazırlayır.

Представлен ноутбук Dell Inspiron 13 Pro 2023

Dell Inspiron 13 Pro 2023

Компания Dell представила ноутбук Inspiron 13 Pro 2023 модельного года, оснащенный процессорами Intel Core 13-го поколения. Устройство получило металлический корпус толщиной 14,35 мм, вес составляет 1,25 кг.

Ноутбук оборудован 13,3-дюймовым дисплеем разрешением 2,5K (2560 х 1600 пикселей) с соотношением сторон 16:10. Заявлен 100% охват цветовой гаммы sRGB. Яркость достигает 300 кд/м2.

Будут предложены версии с процессорами Intel Core i5-1340P и i7-1360P. Ноутбук оснащен двумя вентиляторами и двойными тепловыми трубками, а также радиатором с медными ребрами. Объем двухканальной памяти составляет 16 Gb, вместимость твердотельного накопителя — 512 Gb.

Емкость аккумулятора составляет 54 Втч, а потребляемая мощность — 35 Вт. Устройство  оснащено модулем Wi-Fi 6, камерой FullHD, двумя портами Thunderbolt 4, HDMI 1.4, USB 3.2 A, аудиоразъемом и поддержкой Dolby Atmos.

Цена Dell Inspiron 13 Pro 2023 стартует с отметки $917.

Следите за новостями в нашем Telegram-канале: https://t.me/infocity_az

2023: Прогнозы

В 2023 году даже главные скептики должны будут поверить в силу астрологии, карт таро и нумерологии. Простите, но совсем не так должна начинаться подобная статья в журнале о технологиях… Так что, если подходить к прогнозам серьезно, то войны и пандемия пока никуда не денутся с этой планеты. Кроме того, ожидается, что рост мирового ВВП замедлится до 1,6% в 2023 году с 2,8% в 2022 году, а инфляция по-прежнему будет составлять 6%, что вынудит центральные банки еще больше повысить процентные ставки. И к кому же, как не старейшему и авторитетнейшему изданию в лице The Economist стоит прислушаться в первую очередь в столь неблагодарном деле, как прогнозирование будущих событий?

Прогноз The Economist Intelligence Unit на 2023 год

иски рецессии и повышение процентных ставок не будут сдерживать расходы на IT-отрасли в 2023 году. Компании все чаще станут использовать технологии для прогнозирования спроса, отслеживания предложения и защиты данных. Продажи устройств разочаруют, поскольку высокие цены заставят людей отказаться от замены гаджетов. Но автоматизация будет ускоряться по мере того, как предприятия будут бороться с ростом заработной платы и проблемами с поставками. Рынок искусственного интеллекта вырастет до 500 млрд. долларов. Облачные вычисления также будут расти, поддерживая удаленную работу и желание компаний собирать и анализировать данные. Все это приведет к созданию частных мобильных сетей для улучшения связи и усиления безопасности. По данным Juniper Research, расходы на них достигнут 12 млрд. долларов, причем 60% из них придется на производственные, горнодобывающие и энергетические компании. Однако цифровизация увеличивает риски кибербезопасности. В 2023 году правительства ужесточат контроль киберпространства, усугубив бюрократическую волокиту и наложив большое бремя на малый бизнес.

Мобильная связь поднимет мировую экономику на 4,8 трлн. долларов, в основном за счет повышения «разговорчивости» своих 5,5 млрд. абонентов. Распространение технологии 5G в странах со средним уровнем дохода, таких как Аргентина, Индия и Вьетнам, приведет к тому, что число абонентов 5G превысит 1 млрд. Но продажи смартфонов упадут из-за рецессии и проблем с поставками полупроводников. Широкополосная связь охватит большее количество домов в развивающихся странах. Тем не менее неустойчивая экономика будет сдерживать расходы операторов связи. Несмотря на повышение цен для потребителей, операторам будет сложно финансировать инвестиции в свои сети. В Азии и Европе фирмы, испытывающие трудности, попытаются объединиться, но регулирующие органы могут их остановить. Неизвестно, начнет ли ЕС действовать, но регулирующие органы этого союза все равно затянут петлю вокруг крупных компаний. Закон о цифровых рынках, который должен вступить в силу в начале 2023 года, призван помочь новым игрокам конкурировать с технологическими олигополиями.

«Шокирующие прогнозы» от Saxo Bank

 

В этот раз эксперты датского банка были не столь щедры на прогнозы для технологической отрасли, но все-таки чем-то они поделились. Например, в Saxo Bank полагают, что несколько миллиардеров и владельцев технологических компаний совсем скоро организуют масштабный проект под кодовым названием Third Stone. Он будет направлен на изучение новых возможностей в энергетике. Также футурологи Saxo Bank прогнозируют, что страны ОПЕК+, Китай и Индия выйдут из Международного валютного фонда и начнут использовать в торговле новую резервную валюту, вполне вероятно, что цифровую.

10 прогнозов по отрасли от IDC

Рынок смартфонов останется под давлением в ближайшие годы, учитывая глобальный экономический спад, инфляцию, войны и падение потребительского спроса. Аналитики IDC исходят из текущего прогноза рынка смартфонов. Аналитики рынка ожидают, что поставки смартфонов резко упадут на 9,1% в 2022 году, что на 2,6% ниже предыдущего прогноза.

Тем не менее в IDC надеются, что рынок смартфонов несколько восстановится примерно с середины 2023 года и снова начнет расти в большинстве регионов во второй половине года. Основные же тенденции развития IТ в ближайшем будущем, по версии IDC, выглядят следующим образом:

  1. К 2027 году более 50% IТ-бюджетов в большинстве предприятий из списка Forbes Global 500 будет выделено на средства связи, безопасность, вычислительные ресурсы и ресурсы данных, используемые для предоставления собственных процессов «как услуга» (as-a-Service) и интеллектуальных продуктов.
  2. В 2025 году 60% предложений по инфраструктуре, безопасности, данным и сетям потребуют облачные платформы управления, обеспечивающие обширную автоматизацию и значительное сокращение постоянных эксплуатационных расходов.
  3. В течение 2024 года недостаточный уровень создания критически важных навыков и усилий по тренингу со стороны лидеров IТ-индустрии не позволит 65% предприятий получать полную отдачу от инвестиций в облачные технологии, большие данные и автоматизацию.
  4. В 2025 году «цифровой суверенитет» (территориальные различия в требованиях к конфиденциальности, безопасности, размещению, использованию и раскрытию данных) заставит IТ-директоров G2000-компаний увеличить нагрузку на персонал, бюджеты и операционные процессы для более чем 35% IТ-активов и активов данных.
  5. В 2023 году 70% внедрений IaaS/SaaS будет сдерживаться из-за неспособности правильно оценивать операционные выгоды и обещания быстрого внедрения инноваций. Вопросы стоимости при этом не будут играть первичную роль.
  6. К концу 2024 года 60% aaS предложений платинового уровня в области безопасности, бизнес-операций и DaaS будут включать в себя пакетный доступ к специализированным командам, чтобы восполнить нехватку экспертов.
  7. В 2025 году ряд заметных запусков цифровых продуктов, зависящих от поставок интеллектуальной автоматизации и aaS, столкнется с серьезными задержками из-за глобальных или региональных проблем с цепочками поставок ПО и микропроцессоров.
  8. К 2026 году 55% предприятий, внедряющие предложения Tech-by-Wire (автономные системы, программно-определяемые функции, облачные системы управления с помощью искусственного интеллекта, принятие решений на основе данных), по-прежнему будут решать проблемы, связанные с распространением разрозненных систем управления, которые повышают затраты на подключение и значительно ограничивают обмен данными.
  9. В 2026 году 45% предприятий G2000 продолжат сталкиваться с существенными рисками из-за нежелания персонала и руководителей бизнеса доверять действиям, инициированным автономными системами.
  10. К 2027 году способность эффективно развертывать и использовать машинное зрение как неотъемлемую часть любого нового продукта или процесса станет основной характеристикой пяти самых быстрорастущих предприятий в большинстве отраслей.

10 технологических прогнозов Gartner на 2023

Каждый год Gartner выделяет 10 наиболее важных технологических трендов на предстоящий период.

Прогнозы на 2023 год выстроены вокруг трех основных тем: оптимизация для большей операционной эффективности, устойчивости и доверия; масштабируемость вертикальных решений и доставки продуктов; внедрение новых форм взаимодействия для ускорения реагирования или поиска возможностей. А девиз сегодняшнего дня звучит следующим образом: «Неопределенность — это возможность!».

  1. Цифровая иммунная система. Это сохранение и повышение надежности сервисов при стремительном росте данных и сложности информационных систем.
  2. Прикладная наблюдаемость. Сегодня есть возможность быстро и не очень дорого анализировать все имеющиеся данные, в том числе сырые (необработанные). Gartner говорит, что этот тренд не про креативность, а про ясность. Анализируйте все! И приводит в пример Tesla, которая в Техасе страхует пользователей на основе действий, а не прогнозов.
  3. Управления доверием, рисками и безопасностью искусственного интеллекта (здесь новое слово AI TRiSM). Опрос Gartner показал, что 41% организаций столкнулся с нарушением конфиденциальности искусственного интеллекта или инцидентами безопасности. 50% моделей искусственного интеллекта никогда не запускаются в производство из-за доверия или этики. И это большое поле для инноваций в области CyberSecurity.
  4. Отраслевые облачные платформы. Они по-прежнему в тренде. Но только теперь еще больше SaaS: не нужны платформы, ценности для бизнеса компаниям подавай. И это коррелирует с нашей экспертизой и ростом запросов компаний на повышение вовлеченности. А если так, то вертикализация облаков. Примеров уже много. По прогнозам Gartner, к 2027 году более 50% предприятий будут использовать отраслевые облачные платформы.
  5. Разработка платформ. Тоже не ново, но по-прежнему актуально. Потребностей у бизнеса много, архитектуры все сложнее, денег все меньше, поэтому, по прогнозам Gartner, к 2026 году 80% организаций, занимающихся разработкой программного обеспечения, создадут специализированные группы разработки платформ, и 75% из них будут включать порталы самообслуживания разработчиков. Это поможет повторно использовать, ускоренно развертывать приложения с помощью общего набора повторно используемых компонентов.
  6. Беспроводная связь — реализация ценностей. Очень много разных устройств — от устройств конечных пользователей до цифровой маркировки продуктов. Не существует единой сетевой технологии, которая подходила бы для всех этих случаев, поэтому, по прогнозам Gartner, к 2025 году 60% предприятий будут использовать пять или более беспроводных технологий одновременно.
  7. Супер-приложения. Они объединяют приложения, платформу и экосистему в одно приложение и позволяют третьим сторонам разрабатывать «мини-приложения» поверх них. Результатом является интегрированный цифровой опыт в рамках единого предложения. Gartner говорит, что существует 15 супер-приложений с более чем 2,6 млрд. активных пользователей. Например, PayPay в Японии, интегрированная платежная экосистема которой насчитывает 50 млн. пользователей, и Tata Neu в Индии, которая предлагает персонализированный шоппинг по всему — от билетов на самолет до медицинских проверок.
  8. Адаптивный искусственный интеллект. Такой, чтобы сам учился без аналитиков и программистов, его дорабатывающих, да еще в режиме реального времени. Gartner считает, что предприятия, использующие адаптивный искусственный интеллект, смогут внедрять модели на 25% быстрее, чем их аналоги.
  9. Метавселенная. По прогнозам Gartner, к 2027 году более 40% крупных организаций по всему миру будут использовать сочетание Web3, AR, облачных технологий, интернет-вещей и цифровых двойников в проектах на основе метавселенной. Для увеличения доходов, конечно. Gartner призывает организации инвестировать в метавселенную прямо сейчас, чтобы не опоздать. Что такое метавселенная знают даже дети. Это пример того, как ожидания могут значительно опережать технологические возможности. Однако, нельзя не заметить, что развитие здесь идет семимильными шагами, хотя до промышленных решений, кажется, еще далеко. В качестве примеров Gartner приводит JP Morgan Chase, который построил Decentraland, первый банк метавселенной; и Siemens, которая работала с Nvidia над созданием «промышленной метавселенной» на основе цифровых двойников и Интернета вещей, стремясь снизить стоимость проектирования.
  10. Технология устойчивого развития. Все это тесно связано с устойчивым развитием. Нам необходимо учитывать влияние всех технологий, которые мы внедряем. Недавний опрос руководителей компаний Gartner показал, что экологическая и социальная ответственность в настоящее время является третьим по важности приоритетом после прибыльности и доходов. В качестве примеров здесь можно привести Stora Echo, которая работает над партнерством в области искусственного интеллекта для устойчивого развития, и DeliverFund, которая использует технологии для борьбы с торговлей людьми.

Forrester: искусственный интеллект станет незаменимым уже в 2023 году

Сегодня крупнейшие аналитические компании мира приходят к выводу о незаменимости искусственного интеллекта. Уже совсем скоро он будет применяться во всех сферах, а компании, по меткому выражению аналитиков Forrester «не успевшие вскочить на поезд искусственного интеллекта», безнадежно отстанут от конкурентов. В свежем отчете Forrester Research по искусственному интеллекту подчеркивается, что его внедрение превратилось из новой экспериментальной тенденции в обязательный приоритет для предприятий. Согласно исследованию, около 75% опрошенных топ-менеджеров уже сейчас констатируют положительное влияние на свои организации от использования искусственного интеллекта.

В 2023 году можно ждать лишь ускорения этого тренда. В Forrester выдвинули пять основанных на фактических данных прогнозов использования корпоративного искусственного интеллекта в 2023 году.

  1. 10% предприятий из списка Fortune 500 будут создавать контент с помощью инструментов искусственного интеллекта. С развитием сетей-трансформеров и предварительно обученных моделей (особенно больших языковых моделей, таких как BERT и GPT-3) генеративный искусственный интеллект уже стал частью повседневной жизни. В отчете Forrester упоминаются ведущие игроки, такие как Baidu и Huawei, которые запустили услуги цифрового контента на основе компьютерного зрения; такие стартапы, как Synthesia и HourOne.ai, использующие искусственный интеллект для ускорения создания видеоконтента; Taichi Graphics, которая привлекла 50 млн. долларов для создания цифрового контента на основе компьютерного зрения. И, конечно же, популярные инструменты преобразования текста в изображение, такие как DALL-E и Stable Diffusion, позволяющие создателям контента всех типов быстро генерировать контент.
  2. Тьюринг Боты будут писать 10% мирового кода. Искусственный интеллект уже умеет хорошо программировать, хотя сам по сути является программой. Такой вид искусственного интеллекта получил относительно широкое распространение еще в 2020 году и был назван «Тьюринг Ботами» как раз Forrester. В 2023 году Forrester ожидает, что такие инструменты, как Amazon Code-Whisperer, Code Bot, GitHub Co-Pilot и Tabnine, возьмут на себя больше аспектов жизненного цикла разработки программного обеспечения.
  3. По данным Forrester, каждый четвертый руководитель IT-отдела будет отчитываться перед своим советом директоров об управлении искусственным интеллектом. С усилением регулирования ИИ и растущим спросом, каждый четвертый IТ-директор и технический директор станет ответственным за использование искусственного интеллекта. Такие известные компании, как Accenture, BCG, Deloitte, EY и McKinsey уже предлагают аудиторские и исполнительные тренинги по управлению искусственным интеллектом.
  4. Искусственный интеллект в медицине сократит время обслуживания на 25%. Согласно отчету Forrester, в здравоохранении будет использоваться интеллектуальное планирование, что поможет решить проблему неявок в медицинские учреждения, которые обходятся в 150 млрд. долларов в год. Например, Walgreens сотрудничает с Nuance, чтобы планировать назначения вакцинаций от COVID-19 круглосуточно и без выходных, а Minute Clinic в CVS сотрудничает с Google, чтобы обеспечить планирование в тот же день через поиск Google.
  5. Виртуальным помощникам не нужно будет казаться людьми. В отчете прогнозируется, что по мере того, как варианты использования разговорного искусственного интеллекта расширяются, компании откажутся от притворства виртуальных помощников, чтобы повысить доверие, особенно в сфере B2B. В настоящее время Forrester обнаружил, что 65% маркетологов B2B используют виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта для взаимодействия с клиентами и сотрудниками. Иногда виртуальные помощники притворяются людьми, что, по мнению организаций, заставляет клиентов чувствовать подвох, хотя изначальная цель как раз повысить доверие. Вскоре компании станут соблюдать прозрачность при определении таких помощников, как виртуальных. По мере роста их эффективности и надежности, привычка ждать соединения с оператором будет стремительно уходить в прошлое.

Forrester: как будут развиваться метавсленные в 2023 году

Аналитики Forrester полагают, что в 2023 году развитие данного направления несколько замедлится из-за сложной геополитической обстановки и различных экономических трудностей. Согласно статистическим данным, менее половины пользователей говорит, что они, вероятно, когда-либо станут участниками метавселенной. Огромные финансовые затраты на развитие таких проектов пока не окупаются. К примеру, подразделение Reality Labs, которое занимается в том числе развитием метавселенной Meta Platforms, теряет миллиарды долларов. Многие пользователи покидают этот виртуальный мир спустя первый месяц и уже никогда не возвращаются.

Эксперты Forrester полагают, что со временем метавселенная превратится в своеобразный 3D-слой интернета. Но в 2023 году пользователи продолжат относиться к соответствующей концепции прохладно. Данные Forrester говорят о том, что подавляющее большинство потребителей предпочитают личный опыт виртуальному. Поэтому необходимы инновационные решения, в частности, гибридный подход, обеспечивающий впечатления качественно нового уровня. В среднесрочной перспективе наблюдающаяся ситуация может сыграть на руку IT-гигантам. Компании получат дополнительное время для создания необходимой инфраструктуры и разработки вариантов использования метавселенной. Forrester ожидает, что со временем технология станет популяризироваться за счет добавления опыта в стиле метавселенной в решения для совместной работы в качестве дополнительных функций. В 2023 году такие инструменты могут появиться в продуктах Google, Slack, Webex или Zoom. В целом, полагают аналитики, для метавселенных требуется внедрение совершенно новых возможностей, а не «переупаковка имеющихся иммерсивных впечатлений». Но произойдет это не в 2023 году.

Insider Intelligence прогнозирует отток пользователей из Twitter

Более 30 млн. пользователей могут покинуть социальную сеть Twitter в течение двух лет после приобретения платформы Илоном Маском. К такому выводу пришла исследовательская компания Insider Intelligence. Пользователи начнут покидать социальную сеть в 2023 году, опасаясь распространения оскорбительного контента. Еще одной причиной вероятного оттока пользователей компания назвала технические проблемы, количество которых, как предполагается, будет расти из-за смены владельца Twitter. Согласно исследованию Insider Intelligence, социальная сеть потеряет почти 4% пользователей в следующем году и еще 5% — в 2024 году. К этому времени число пользователей Twitter в США сократится до 50,5 млн. — самого низкого уровня с 2014 года.

Deloitte о технологичных трендах на рабочем месте

В ежегодном отчете Tech Trends 2023 консалтинговая компания Deloitte объясняет, как метавселенная проникает в рабочие процессы, и делает прогноз трансформации бизнеса в ближайшие 2 года. Своими выводами делится главный футуролог Deloitte Майк Бехтель.

В чем реальная польза метавселенной? Иммерсивные технологии могут помочь бизнесу в таких направлениях, как создание прототипов, эксперименты и обучение. Например, энергетическая компания Exelon использует VR для обучения персонала работе на электрических подстанциях. И если, к примеру, работник с молотком в руках подошел слишком близко к объекту опасности, током его ударит только виртуально. При этом урок гарантированно запомнится.

Роботы становятся коллегами, доверять им — нормально. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения на предприятиях получают все большее распространение. Чтобы укрепить взаимодействие сотрудников-людей и роботов, организации внедряют такие модели искусственного интеллекта, решения которых можно понять, а работу — проверять, контролировать, ставить под сомнение и одобрять. Это тренд, пользу которого некоторые уже ощутили. Так, American Airlines недавно использовала модель искусственного интеллекта, чтобы сократить процедуру выбора выхода на посадку. В итоге время сократилось с 4 часов до 2,5 минуты. Модель оказалась успешной, потому что была разработана вместе с сотрудниками, которые выполняли эту задачу.

Тренд на «серийных специалистов». Цель найти лучшего разработчика осталась в прошлом, как и выбор между специалистами узкого и широкого профиля. В Deloitte советуют искать «серийных специалистов-разработчиков», у которых за плечами десяток работ. Нужно развивать внутренние карьерные пути человека, чтобы специалист мог осваивать разные навыки и технологии, развиваясь в карьере не вертикально, а горизонтально. Кстати, это уже происходит внутри организаций не только в маленьких стартапах, но и в крупных компаниях. В Mercedes-Benz, например, в новых контрактах от сотрудников требуют осваивать новое каждые 3-5 лет.

8 прогнозов Gartner в области кибербезопасности

Оценка работы руководителей организаций будет все больше исходить из их способности справляться с киберрисками, считают в Gartner. В ближайшие 3 года почти треть стран мира введет регулирование в плане реагирования на атаки вымогателей, а консолидация платформ кибербезопасности поможет организациям успешно работать во все более неблагоприятной цифровой среде.

Gartner рекомендует руководителям служб информационной безопасности учесть сделанные прогнозы при стратегическом планировании на ближайшие два года.

  1. К исходу 2023 года государственные директивы, требующие от организаций обеспечить права потребителей на неприкосновенность частной жизни, будут распространяться на 5 млрд. человек и более 70% мирового ВВП. Gartner рекомендует организациям отслеживать метрики запросов прав субъектов, в том числе стоимость каждого запроса и время его выполнения, чтобы выявить неэффективность и обосновать ускоренную автоматизацию.
  2. К 2025 году 80% организаций примут стратегию единого доступа к web, облачным услугам и частным приложениям через платформу SSE одного поставщика. Такие решения обеспечивают высокую эффективность использования и действенность защиты по сравнению с лучшими точечными решениями, что выражается в более тесной интеграции, сокращении количества административных консолей и точек, где данные дешифруются, проверяются и вновь шифруются.
  3. К 2025 году 60% организаций внедрят принципы нулевого доверия в обеспечении кибербезопасности, но более половины не смогут реализовать преимущества этой модели.
  4. К 2025 году для 60% организаций риски кибербезопасности станут главным фактором, определяющим осуществление транзакций и делового взаимодействия с третьими сторонами. Организации начнут рассматривать риски кибербезопасности как один из определяющих факторов при ведении бизнеса с третьими сторонами, что будет варьироваться от простого мониторинга поставщика критически важных технологий до полной процедуры due diligence при слияниях и покупках бизнеса.
  5. К исходу 2025 года 30% стран мира примут законы, регулирующие штрафы, а также возможную выплату выкупа и переговоры с вымогателями. В 2021 году таких стран было менее 1%.
  6. К 2025 году авторы атак смогут превратить среду эксплуатационной технологии в оружие, способное привести к человеческим жертвам.
  7. К 2025 году 70% руководителей организаций будут ставить задачу сформировать культуру организационной устойчивости, которая позволит противостоять угрозам киберпреступности, мощных погодных аномалий, гражданских беспорядков и политической нестабильности даже при их наложении. Gartner рекомендует директорам по управлению рисками рассматривать организационную устойчивость как стратегический императив и выстроить общекорпоративную стратегию устойчивости, которая охватывает также персонал, заинтересованные стороны, клиентов и поставщиков.
  8. К 2026 году в 50% организаций к руководителям высшего звена будут предъявляться требования, проистекающие из рисков и оговоренные в их контрактах о найме. Gartner ожидает, что ответственность за нейтрализацию киберрисков официально перейдет от руководителя службы информационной безопасности к высшему звену руководства.

Прогноз в сфере информационной безопасности от «Лаборатории Касперского»

«Лаборатория Касперского» обнародовала прогноз по угрозам кибербезопасности для корпораций и крупных организаций в 2023 году. По мнению экспертов, ситуация в сфере информационной безопасности продолжит ухудшаться. В частности, ожидается рост числа утечек персональных данных. Кроме того, сетевые злоумышленники будут активно использовать программы-вымогатели. Отмечается, что в следующем году киберпреступники начнут совмещать персональную информацию о жертвах из различных источников, что позволит формировать подробное «досье». После этого могут быть реализованы продвинутые таргетированные схемы социальной инженерии и кибершпионажа в бизнес-сфере.

Авторы и операторы программ-вымогателей, в свою очередь, в 2023 году продолжат создавать блоги, в которых размещаются сообщения о взломе компаний, а также публикуются украденные данные. Количество таких постов выросло в разы в 2022 году по сравнению с 2021 годом. Если раньше злоумышленники взламывали компании, а потом требовали выкуп, то теперь они не пытаются связаться с жертвой, а сразу выставляют сообщение о взломе в своем блоге с обратным отсчетом до публикации украденных данных.

В 2023 году киберпреступники будут взламывать компании или публиковать фальшивые сообщения об атаках с целью повысить собственную репутацию. Информация об утечке, опубликованная в открытых источниках, даже без реального взлома может нанести вред жертве. Для выявления подобных фейков необходимо вести регулярный мониторинг ресурсов даркнета и теневых сайтов на предмет появления информации об утечке или компрометации компании. Еще одним трендом в наступающем году станет покупка готовых доступов. Злоумышленники будут чаще обращаться к ресурсам даркнета для приобретения доступа к уже скомпрометированным сетям разных организаций. Такая схема опасна тем, что этап компрометации данных может оставаться незамеченным. Только получив ощутимый ущерб, компания-жертва узнает о совершенной атаке.

Языки программирования для изучения в 2023 году

Согласно опросу Stack Overflow, проводившемуся в конце 2022 года, было определено 9 самых востребованных специальностей в области программирования. Они и помогут вам определиться с выбором языка для изучения.

  • Первое место занимает язык программирования JavaScript, широко применяемый в web-разработке (и во фронтенде, и в бэкенде).
  • Далее следуют языки верстки HTML и CSS — инструменты, которые используются при создании визуальной составляющей web-сайтов и web-приложений.
  • На третье место попадает SQL — язык запросов для работы с реляционными базами данных, который обязательно используют разработчики серверной части web-приложений, администраторы баз данных и другие специалисты.
  • Python, Java и C# — очень востребованные среди работодателей и популярные разработчики языка программирования, отличающиеся широким спектром применения, понятностью синтаксиса, относительной простотой. Они попадают в каждый топ-10 различных языковых опросов уже много лет. Их перспективность и актуальность обещает удерживаться еще долгое время. Особой популярностью пользуется Python, поскольку его синтаксис максимально прост и лаконичен.
  • Typescript — это тот же JavaScript, только с несколькими новшествами и строгой типизацией для увеличения читаемости кода и уменьшения количества возможных ошибок. Используется в web-разработке вместе с соответствующими фреймворками и платформами.
  • js — платформа, которая расширяет возможности и область применения JavaScript (бэкенд, настольные приложения, микроконтроллеры).
  • Bash/Shell/PowerShell — инструменты, которые чаще всего пригодятся системным администраторам и DevOps-инженерам, потому что позволяют автоматизировать разнообразные рутинные процессы, благодаря чему они и получили высокие позиции в рейтинге.
  • C/C++ — это современные корифеи от мира IT-разработки. Непросты в изучении, но при этом обладают очень большими возможностями и мощностями. Незаменимы при создании ресурсоемкого программного обеспечения, игр, микроконтроллеров и т.д.
  • РНР — классический язык серверной разработки. Несмотря на возраст, до сих пор популярен и востребован.

Рейтинг TIOBE, который ежемесячно оценивает популярность языков программирования и считается респектабельным источником, несколько отличается от опроса StackOverflow, так как StackOverflow опирается на опрос, а TIOBE — на количество квалифицированных инженеров во всем мире, а также на количество курсов и сторонних поставщиков. Такие известные поисковые движки и сервисы, как Google, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, Bing, YouTube и Baidu используются в расчете рейтингов. Следует отметить, что TIOBE не указывает, какой язык лучший или на каком написано наибольшее количество кода. Он может выявить, соответствуют ли ваши навыки запросам современности или принять стратегическое решение о том, какой язык использовать для создания нового приложения или программной системы.

Итак, согласно рейтингу TIOBE, первая десятка востребованных языков программирования выглядит следующим образом:

  1. Phyton
  2. C
  3. Java
  4. C++
  5. C#
  6. Visual Basic
  7. JavaScript
  8. Assembly Language
  9. PHP
  10. SQL

***

Опять же, все эти прогнозы имеют право и не сбыться на фоне происходящих в мире политических и экономических процессов. В любом случае, нас ждет очередной год прогресса, за технологической составляющей которого вы сможете наблюдать с помощью InfoCity.

1...1 0101 0111 012...3 831Страница 1 011 из 3 831