Исследователи из IBM Research создали ИИ-процессор на аналоговой основе с низким энергопотреблением. Технологии на базе ИИ-алгоритмов требуют значительных затрат энергии из-за необходимости многократной передачи данных из памяти в процессор, и данная разработка поможет решить эту проблему.
Новый процессор выполняет ИИ-задачи с помощью аналоговых вычислений (AIMC). Благодаря этой технологии чип способен производить матрично-векторные умножения без многократной передачи их значений из памяти в процессор. Вдобавок он комбинирует эти алгоритмы с цифровыми операциями, которые выполняются полностью на кристалле, потребляя меньше энергии в сравнении с другими существующими решениями.
Процессор изготовлен по 14-нм техпроцессу и получил 64 аналоговых ядра, каждое из них содержит массив «синаптических клеточных единиц». Благодаря специальным преобразователям осуществляется бесшовный переход между аналоговым и цифровым состоянием.
Разработчики утверждают, что принцип работы чипа основан на том, как синапсы обмениваются информацией в мозге человека. Первые тесты показали, что «нейропроцессор» обеспечивает точность до 92,81% в наборе изображений CIFAR-10 (часто используется для машинного обучения).
Следите за новостями в нашем Telegram-канале: https://t.me/infocity_az
