Компания Google выпустила одноплатный компьютер Coral Dev Board, представляющий собой платформу для создания оборудования Интернета вещей с возможностями искусственного интеллекта.
Новинка базируется на тензорном процессоре (TPU), разработанном специально для машинного обучения нейронных сетей. В случае с Coral Dev Board применяется решение Edge TPU, способное работать с нейросетями прямого распространения, в том числе со сверточными сетями, для обработки видео высокого разрешения с кадровой частотой 30 к/с.
Процессор отправляет и получает данные через PCIe и USB, а также использует программный стек Google Cloud IoT Edge для управления данными и их обработки.
Edge TPU не совсем похож на ускорители, используемые в дата-центрах Google в работе различных сервисов, включая Google Photos, Google Cloud Vision и Google Search. Эти ускорители дополняются жидкостным охлаждением и размещаются в серверных стойках, тогда как Edge TPU обладают миниатюрными размерами (четверть денежной монеты), выполняют вычисления без подключения к интернету, дополняя традиционные микроконтроллеры и датчики.
Edge TPU не тренируют модели машинного обучения. Вместо этого процессор запускает логический вывод (прогнозирование) с облегченной версией TensorFlow, которая является более энергоэффективной, чем инфраструктура полного стека TensorFlow Lite.
Dev Board работает на программной платформе Mendel, построенной на ядре Linux. Стоимость платы составляет 150 долларов.
Также в продаже поступили Coral USB Accelerator (USB-устройство для ускорения процесса машинного обучения в существующих системах Raspberry Pi и Linux) и 5-Мп камера за 25 долларов под маркой Google Coral, сообщает tadviser.ru.
