«Лаборатория Касперского» представляет свою новую разработку — систему для аналитики чрезвычайных ситуаций Kaspersky Neural Networks. Решение пригодится в условиях стихийных бедствий, на массовых мероприятиях с большим скоплением людей, в мегаполисах при сложном трафике на дорогах. Анализ данных происходит в режиме реального времени с борта беспилотника при помощи нейронных сетей.
Система Kaspersky Neural Networks предназначена для решения трёх основных задач:
- поиска пропавших людей, животных и объектов в труднодоступных районах;
- оценки ущерба при чрезвычайных происшествиях с использованием снимков с воздуха;
- анализа данных, необходимых для ведения геодезической, картографической и кадастровой деятельности, а также организации дорожного движения.
Уникальность системы заключается в том, что она может в режиме реального времени обрабатывать данные на борту нескольких беспилотников, находящихся в воздухе, и демонстрировать их в едином веб-интерфейсе для множества операторов. Это позволяет существенно повысить скорость реакции на инцидент.
По мнению создателей системы, она будет актуальна, прежде всего, для нужд МВД и МЧС Азербайджана. Ориентированная на аналитику происшествий и поиск людей система станет надёжным помощником для сельхозпредприятий, строительных и промышленных компаний.
«Интеллектуальные технологии на базе компьютерного зрения сегодня актуальны для самых разных отраслей в Азербайджане. Например, на севере станы постоянно случаются наводнения, сели смывают мосты и дома. А трудная доступность отдельных районов не позволяет получать полную картину событий оперативно. Чтобы вовремя оценить ущерб и принять срочные меры по ликвидации, такое решение могло бы сильно помочь, — рассуждает Мушвиг Мамедов, представитель «Лаборатории Касперского» в Азербайджане. — Кроме того, решение на базе нейросетей и компьютерного зрения, без сомнения, будет актуально для развивающейся быстрыми темпами транспортной системы Баку и соединения ее с пригородной инфраструктурой».
В рамках партнёрства с российским производителем беспилотных летательных аппаратов «Альбатрос» решение Kaspersky Neural Networks уже установлено на беспилотный самолёт «Альбатрос М5» и промышленный квадрокоптер «Альбатрос Д1».
При разработке системы эксперты уделили особое внимание технологиям обнаружения малых объектов в условиях ограниченной видимости. Например, во время стихийных бедствий часто стоит задача не только найти уцелевшие смытые строения, но и отличить хозяйственные постройки от жилых, а также определить концентрацию объектов на территории затопления.
Применение технологий машинного обучения для обработки изображений обеспечивает мгновенное реагирование при анализе объектов. Так, например, в ходе одного из испытаний Kaspersky Neural Networks тысячи изображений высокого разрешения были обработаны за несколько минут на ноутбуке в условиях работы на пересечённой местности и ограниченной вычислительной мощности устройства.
Нейронные сети «Лаборатории Касперского» умеют дообучаться, с каждым разом совершенствуя результаты. Решение тренировано на десятках тысяч изображений и умеет распознавать и классифицировать по группам людей, дома, автомобили, животных и другие объекты. При этом обработка данных может вестись как на борту БПЛА, например беспилотника «Альбатрос» серии М, так и на сервере или ноутбуке по окончании полётов.
