На мероприятии Hot Chips 31 компания Intel представила продукт семейства Nervana — крупный процессор для работы с машинным обучением NNP-T (Nervana Neural Network Processor for Training).
Площадь кристалла NNP-T — 688 мм2, количество транзисторов — 27 млрд. В конфигурацию процессора входят 24 тензорных ядра с производительностью до 119 TOPS, 60 Mb распределенной памяти и 32 Gb флэш-памяти HBM2 (отдельными кристаллами). Производится процессор по 16-нм техпроцессу CLN16FF+ на мощностях TSMC.
32 Gb памяти HBM2 представлены в виде четырех стеков с пропускной способностью 2,4 ГБ/с для каждого. Вместе с этими микросхемами процессор занимает уже 1200 мм2. За соединение процессора с памятью отвечает шина TSWC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate). В итоге получается корпус BGA размером 60 х 60 мм с 3325 контактами.
Энергопотребление процессора NNP-T лежит в пределах от 150 до 250 Вт при условии использования воздушного охлаждения.
К концу года Intel планирует предоставить образцы NNP-T ведущим заказчикам, уделив особое внимание поставщикам облачных услуг первого уровня. Для широкого рынка NNP-T будет доступен в 2020 году.
