spot_img
31 марта, 2026
ДомойТелекомСобытияKapital Bank утвердил Alphyn Lakehouse как целевое решение для построения новой модели...

Kapital Bank утвердил Alphyn Lakehouse как целевое решение для построения новой модели ядра хранилища данных и аналитических витрин

Kapital Bank реализует один из крупнейших в Азербайджане проектов по созданию единого корпоративного хранилища данных. Совместно с партнерами ИТ-интегратором Databorn и вендором программного обеспечения Alphyn банк внедряет инновационную систему обработки данных на базе универсальной open-source платформы Alphyn Lakehouse. По результатам первой фазы проекта миграции Kapital Bank утвердил Alphyn Lakehouse как целевое решение для построения новой модели ядра хранилища данных и аналитических витрин.

Операционализация данных в “озере” является новым технологическим подходом. По сравнению с классическими методами, Lakehouse предлагает более гибкие возможности для аналитики при оптимизации хранения данных и упрощении процессов настройки, обеспечивая высокую производительность при минимальных затратах.

Переход к решению такого класса позволяет банку сменить парадигму управления данными, перейти к наиболее современному способу хранения и обработки больших данных, а также, за счет сокращения срока обновления данных, получить качественно новый инструмент для аналитической отчетности и бизнес-приложений.

Платформа Alphyn Lakehouse позволяет хранить и обрабатывать все данные организации в одной точке, вне зависимости от того, что эти данные собой представляют, – новейшие высокопроизводительные инструменты, которые лежат в основе решения, дают возможность загружать и обрабатывать традиционные табличные формы, а также файлы любого типа, размера и формата, в том числе не имеющие четкой структуры (аудио, видео, интернет-трафик). Кроме того, Alphyn Lakehouse способна принимать данные во всех возможных режимах: batch, near real-time, real-time; предоставлять доступ сотням пользователей одновременно, а главное – за счет парадигмы, заложенной в любую зрелую Lakehouse-платформу, выдерживать значительно большую по отношению к MPP-решениям (Massive parallel processing – “массово-параллельная архитектура”) нагрузку. Платформа также ориентирована на быстрое построение пользовательских песочниц, которые в том числе можно использовать как базу для ModelOps: воспроизводить полный жизненный цикл моделей, решать AI-задачи, и всё это – без какой-либо модификации платформы.

Для эффективной работы Alphyn Lakehouse в Kapital Bank команда Databorn реализовала ряд архитектурных решений. В частности, использовала специализированную подсистему S3 (Minio), которая обеспечивает высокую надежность и отказоустойчивость всей системы хранения данных. Для обработки неструктурированных и структурированных данных служат комплиментарные технологии Spark и Impala. В основу решения также встроен Apache Iceberg – файловый формат с открытым исходным кодом, предназначенный для высокопроизводительного чтения объемных аналитических таблиц и модификации данных без их полной перезаписи. Синхронизация данных между источниками и платформой в режиме near-realtime происходит благодаря шине данных, построенной на Kafka + Debezium.

Гибкое управление ресурсами Alphyn Lakehouse обеспечивает Kubernetes. Это позволяет удобно настраивать выделенные под каждый компонент мощности и при необходимости переключать их между различными технологиями обработки данных – например, между Spark и Impala: ночью больше ресурсов выделять на Spark для ускорения регламентных работ по синхронизации данных, днем – на Impala для улучшения взаимодействия платформы с конечными пользователями.

Павел Гаманюк, управляющий директор, Databorn: “Проект миграции на новое хранилище данных – безусловно, один из самых амбициозных вызовов, с которым в условиях агрессивно растущего бизнеса может столкнуться компания, а если речь идет о смене парадигмы – сложность задачи растет экспоненциально. Наш индустриальный опыт и богатая экспертиза в подобных проектах позволили предложить клиенту наиболее релевантную, с точки зрения функционала, стоимости и масштабов бизнеса, дата-платформу – Alphyn Lakehouse. В итоге мы решили задачу со звездочкой – обновление слоя сырых данных из процессинга и других значимых источников на уровне платформы происходит в течение 30 минут после закрытия операционного дня. На таком объеме – это технологическая революция. Таким образом, в рамках этой инициативы команда Databorn по сути сформировала необходимые предпосылки для успешного старта основной фазы проекта: модификации модели данных ядра с последующим построением аналитического слоя – витрин данных для отчетности и приложений внутри платформы. Уверен, что профессионализм и решительный подход наших партнеров позволят довести этот в своем роде уникальный проект до логического конца, что позволит банку в очередной раз заявить о безусловной технологической победе над конкурентами”.

Seymur Shabanli, Head of Data Management Office, Kapital Bank: “Стремительное развитие бизнеса в Kapital Bank неминуемо ведет к тому, что используемые устаревшие технологии, как основной пререквизит роста, превратились в ограничения, замедляющие дальнейшее масштабирование. Ряд задач, предусмотренных дорожной картой развития Kapital Bank, могут решаться только на принципиально новой технологической базе. Поэтому мы совместно с компанией Databorn заложили в проект реинжиниринга хранилища данных самые современные и инновационные решения, такие как Alphyn Lakehouse. За счет использования этой технологии мы сможем удовлетворить потребности бизнеса в скорости обработки информации, закрыть потребности в оптимизации затрат на инфраструктуру и обеспечить качественное и быстрое масштабирование по всем направлениям деятельности компании, в том числе экосистемы Bir Ecosystem. Наша конечная цель – подтвердить позиции Kapital Bank как ведущего технологического игрока финансового рынка в регионе и за его пределами”.

***

Kapital Bank, являющийся неотъемлемой частью экосистемы Bir и правопреемник Сбербанка в Азербайджане, уже более 150 лет успешно осуществляет свою деятельность в финансовом секторе страны. Сегодня Капитал Банк — это крупнейшее финансовое учреждение с самой разветвлённой сетью филиалов и сервисных центров в Азербайджане. Банк является учредителем и акционером Бакинской фондовой биржи и Бакинской межбанковской валютной биржи, а также активным членом Ассоциации банков Азербайджана.

Экосистема Bir объединяет под единым брендом ведущие компании страны – Birbank, Birmarket, m10 и MilliÖn, обеспечивая пользователям единое пространство для повседневных финансовых и потребительских операций. Наряду с этим, Bir активно сотрудничает с рядом стратегических партнёров, таких как Trendyol Azerbaijan и BakıKart, что значительно расширяет возможности экосистемы и делает клиентский опыт ещё более удобным и разнообразным.

Databorn – консалтинговая компания, предлагающая широкий спектр ИТ-решений для компаний из различных сфер: от банковского сектора и страховых до ритейла и промышленности. Databorn помогает клиентам улучшить свой бизнес и повысить его эффективность с помощью data-driven решений. Компания специализируется на таких областях, как BI и Big Data, финансовая аналитика и риск-менеджмент, DWH, CRM-системы, Data Science, Data Governance, Machine Learning, RPA, IoT, BPM, AML и прочие.

Databorn – это высокая экспертиза и качество выполненных проектов. В штате компании – только высококвалифицированные специалисты, которые имеют многолетний опыт работы в ИТ-сфере. https://databorn.ai/

Alphyn – разработчик ИТ-решений для бизнеса из ОАЭ. Благодаря 15-летнему опыту работы в консалтинге и с ведущими вендорами, компания создает высокопроизводительные решения, востребованные в финансовом секторе, телекоме, ритейле, e-commerce, на производстве. Продукты Alphyn позволяют компаниям развивать CVM-маркетинг; автоматизировать задачи AML, работать с кредитными и другими видами рисков; решать вопросы в сфере аналитики данных, машинного обучения и MLOps; хранить большие данные и управлять ими. https://alphyn.ai

НОВОСТИ ПО ТЕМЕ

СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ

11,794ФанатыМне нравится
1,030ЧитателиЧитать
3,086ЧитателиЧитать
718ПодписчикиПодписаться
- Реклама -
- Реклама -