spot_img
2 апреля, 2026
Домой Блог Страница 4

Wikipedia süni intellektlə yazılan məqalələrə qadağa qoydu

Wikipedia platforması redaktorlar üçün qaydaları sərtləşdirib və süni intellektdən istifadə ilə bağlı yeni məhdudiyyətlər tətbiq edib. Yenilənmiş siyasətə əsasən, artıq məqalələrin yazılması və ya ciddi redaktəsi zamanı LLM tipli alətlərdən istifadə qadağandır.

Qərarın əsas səbəbi kimi Large Language Models vasitəsilə hazırlanmış məqalələrdə çoxsaylı qayda pozuntularının aşkar olunması göstərilir. Belə materialların keyfiyyəti və etibarlılığı tez-tez sual doğurduğu üçün platforma daha sərt addım atmağa məcbur qalıb.

Bununla belə, süni intellekt alətləri tamamilə qadağan edilməyib. Redaktorlar hələ də onları mətnin sadə düzəlişləri və ya tərcümə məqsədilə istifadə edə bilərlər. Lakin tərcümə zamanı müəllifdən yenə də dili yaxşı bilməsi və mətni düzgün şəkildə redaktə etməsi tələb olunur.

Qeyd edək ki, Wikipedia redaktorları artıq bir neçə aydır ki, AI tərəfindən yazılmış məqalələrlə mübarizə aparırdı. Yeni qaydalar isə belə məzmunun daha operativ şəkildə silinməsinə imkan verir.

Bundan əlavə, platformada WikiProject AI Cleanup adlı xüsusi təşəbbüs də yaradılıb. Bu layihə süni intellekt tərəfindən yazılmış kontentin aşkarlanması və aradan qaldırılmasına yönəlib.

Гуманоидная робототехника: от исследовательских лабораторий к реальному потенциалу

Область гуманоидной робототехники сегодня особенно привлекает внимание, подчеркивая как ускоряющийся темп инноваций, так и расширение круга участников гонки. Многие уже даже стали называть человекоподобных роботов новой нефтью, практически так же, как еще несколько лет назад было объявлено, что новая нефть — это данные. Например, Morgan Stanley прогнозирует, что в 2026 году может быть поставлено до 100 тысяч человекоподобных роботов, причем внедрение в Китае будет происходить быстрее, чем в США.

В Шанхае стартап DroidUp представил Moya, позиционируемого как первый в мире биомиметический интеллектуальный робот, наделенный походкой, близкой к человеческой, способный демонстрировать микровыражения лица и поддерживать тепло кожи, что способствует более естественному взаимодействию с людьми. В то же время растущая волна китайских промышленных групп, включая крупных автопроизводителей и технологические конгломераты, заявила о своем участии в развитии гуманоидной робототехники, расширяя эту область от исследовательских прототипов до платформ, ориентированных на коммерческое применение.

Эти события происходят на фоне продолжающихся дебатов о сроках коммерческого внедрения западных проектов, таких как гуманоидный робот Tesla Optimus. Тем не менее, пока Маск продолжает рекламировать Optimus и роботов третьего поколения, их широкая доступность по-прежнему откладывается на годы, что вызывает вопросы о том, снижает ли компания свои амбиции или просто замедляет темпы разработки.

Почему гуманоиды — и почему это важно сейчас

Гуманоидные роботы давно являются неотъемлемой частью исследований в области робототехники: идеальная физическая форма для работы в средах, предназначенных для людей, — от заводов и офисов до жилых помещений. Достижения в области искусственного интеллекта — от систем воплощенного восприятия до адаптивного планирования движений — возродили интерес, предоставив инженерам новые инструменты для решения исторически сложных проблем, таких как баланс, манипуляция и взаимодействие человека и робота.

Но этот сигнал в финансировании и внимании также отражает более широкие макротенденции: нехватка рабочей силы в логистике и производстве, старение населения в развитых странах и стремление к гибкой автоматизации, способной адаптироваться к различным задачам. В 2026 году гуманоиды — это уже не столько абстрактный футуризм, сколько вопрос о том, смогут ли они найти реальную работу в реальных условиях.

Основные технологии, движущие прогрессом

На техническом уровне современные человекоподобные платформы определяются прогрессом и ограничениями в нескольких областях:

  • Мобильность и равновесие: Динамическая ходьба и равновесие значительно улучшились по сравнению с медленной, статичной двуногой походкой десятилетней давности. Но устойчивое передвижение по неровной местности и быстрое восстановление без падений остаются сложной задачей вне контролируемых условий.
  • Манипуляции: Руки и предплечья, способные к ловкому взаимодействию с реальными объектами, по-прежнему отстают от человеческих возможностей. Это один из самых больших разрывов между достижениями в исследованиях и коммерческой полезностью.
  • Искусственный интеллект и когнитивные способности: Недавние работы в области ИИ — интеграция восприятия, планирования, понимания языка и действий — являются, пожалуй, наиболее значительным сдвигом. Модели, способные анализировать сцену и адаптировать поведение в реальном времени, теперь являются центральными элементами конкурентоспособных платформ.
  • Энергопотребление и выносливость: Батареи и приводы по-прежнему ограничивают время работы и мощность, поэтому многие человекоподобные конструкции жертвуют энергоэффективностью ради возможностей.

Вместе эти слои создают платформы, впечатляюще эффективные в демонстрациях и при выполнении узкоспециализированных задач, но далекие от универсальной автономности.

Пилотные и первые реальные испытания

Хотя массовое коммерческое внедрение пока находится на начальной стадии, несколько человекоподобных систем начинают пилотные испытания:

  • В автомобильной и промышленной отраслях экспериментируют с человекоподобными роботами для помощи в инспекции и обработке материалов.
  • В сфере услуг и гостиничного бизнеса тестируют роботов для выполнения динамических интерактивных задач.
  • Исследовательские лаборатории и университеты продолжают совершенствовать технологии в контролируемых средах.

Важно отметить, что многие из них являются ранними приложениями для совместной работы или контролируемого управления, где робот дополняет операторов-людей, а не заменяет их полностью.

Обзор платформ: кто лидирует в гонке?

Сегодня человекоподобная робототехника — это не гонка двух лидеров. Многочисленные платформы различаются по амбициям, возможностям и коммерческой стратегии.

Амбиции промышленного масштаба

  • Tesla Optimus: Optimus по-прежнему является флагманским проектом на Западе и направлен на создание универсальных человекоподобных роботов в больших масштабах. Сроки производства неоднократно менялись, но разработка продолжается с прицелом как на внутреннее заводское использование, так и на внешних клиентов.
  • Figure Robotics: Компания специализируется на высокоэффективных человекоподобных роботах с надежными системами движения и ИИ, разработанных для промышленных партнеров и исследовательских приложений.
  • Apptronik Apollo: Позиционируется как платформа, ориентированная на инженерные решения, сочетающая надежное оборудование с модульной автономностью.

Лидеры передовых инженерных разработок

  • Boston Dynamics Atlas: Долгое время являясь витриной исследований в области мобильности человекоподобных роботов, сегодня Atlas служит как демонстрационной площадкой для технологий, так и полигоном для испытаний передовых систем передвижения и восприятия.
  • Agility Robotics Digit: Делает акцент на надежном двуногом движении и обработке полезных грузов для логистических сред.

Китайские и азиатские конкуренты

В Китае быстро растет число компаний, часто поддерживаемых автомобильными и технологическими конгломератами. Эти фирмы используют развитые производственные экосистемы для быстрой итерации и решения реальных задач. Растущий и уже обширный список других игроков, включая фирмы, расширяющиеся из автомобильной отрасли и сферы искусственного интеллекта, тестируют человекоподобные платформы с различными акцентами в дизайне и целевыми областями применения. Эта региональная диверсификация важна, поскольку она расширяет конкурентную среду и открывает множество подходов к решению фундаментальных проблем.

Экономика и коммерческая жизнеспособность

Создание и обслуживание человекоподобных роботов обходится дорого. Пока себестоимость единицы продукции не снизится, а надежность не улучшится, их ценностное предложение должно оцениваться с точки зрения общей стоимости эксплуатации, а не по заявленной цене. Для конкретных отраслей — логистики, складского хозяйства, сборки — аргумент в пользу робототехники оправдан, если она обеспечивает надежную работу и гибкость задач. Однако для более широкого, универсального применения экономические вопросы остаются нерешенными: обучение, проверка безопасности и сервисная инфраструктура добавляют затраты, которые не требуются для типичных промышленных роботов.

Разрыв в возможностях: Автономия против контроля

Большинство современных систем лучше всего работает в структурированных или полуструктурированных условиях с определенным уровнем контроля или дистанционного управления.

Полностью автономное, универсальное поведение — гуманоидный эквивалент реального полевого развертывания — пока недостижимо. Ключевые проблемы включают:

  • изменчивость задач;
  • неожиданные препятствия;
  • обработка данных с датчиков в реальном времени;
  • безопасное взаимодействие с человеком.

Ни одна компания еще полностью не решила эти проблемы, и прогресс потребует как поэтапного проектирования, так и системных инноваций.

Конкуренция и стратегические приоритеты

Глобальный ландшафт гуманоидных роботов отражает различные стратегические приоритеты. Западные проекты часто делают акцент на автономности, основанной на ИИ, и интегрированных программных стеках. Азиатские игроки часто сочетают передовое оборудование с быстрыми циклами итераций, обусловленными масштабами производства. Эта конкурентная динамика в конечном итоге может ускорить прогресс, но она также подчеркивает расхождение в путях развития: одни стремятся к высококвалифицированным специалистам широкого профиля, другие — к моделям, ориентированным на выполнение конкретных задач.

Перспективы и ожидания

Прогнозирование момента, когда человекоподобные роботы преодолеют определенные пороговые значения возможностей, по своей сути является предположением, но правдоподобная траектория может включать:

  • 2026-2028: Более масштабные промышленные пилотные проекты с полуавтономным выполнением задач.
  • 2028-2032: Первые коммерческие внедрения в логистике, складском хозяйстве и специализированных сервисных областях.
  • 2030-е годы: Повышение автономности и многофункциональные человекоподобные роботы, способные выполнять задачи в неструктурированной среде.

Достижение такого же этапа, как «тест Тьюринга», для человекоподобных роботов — надежная, неконтролируемая работа в непредсказуемой среде и способность выполнять множество задач, которые люди могут легко выполнить, — остается долгосрочной целью, а не неизбежной реальностью.

Социальное принятие и последствия для рынка труда

Даже по мере развития технологий, принятие со стороны работников, клиентов и регулирующих органов будет определять внедрение. Люди склонны оценивать человекоподобных роботов не только по полезности, но и по безопасности, предсказуемости и социальному комфорту. Во многих секторах человекоподобные роботы могут дополнять рабочую силу, а не полностью ее заменять, особенно там, где важны человеческое суждение и социальное взаимодействие.

Человекоподобные роботы — не фантазия, не неизбежность

В 2026 году человекоподобная робототехника находится в стадии трансформации: технология перешла от стадии диковинки к платформам, способным выполнять различные задачи, но переход к повсеместно распространенным, надежным и универсальным роботам еще впереди. Прогресс будет достигнут не за счет одного прорыва, а за счет серии постепенных улучшений — в восприятии, мощности, манипуляции и автономности — каждое из которых будет объединено надежной инженерной разработкой. В ближайшие годы вопрос будет заключаться не в том, будут ли человекоподобные роботы иметь значение, а в том, как и где они впервые займут свое место.

Диапазон цен на человекоподобных роботов в 2026 году

В 2026 году стоимость гуманоидных роботов составит от 30 тысяч до более 1 млн. долларов, при этом цена будет зависеть от возможностей, целевой отрасли и масштабов производства. Роботы начального уровня предназначены для выполнения легких сервисных или исследовательских задач, в то время как высококлассные модели созданы для тяжелой промышленной работы и принятия решений на основе искусственного интеллекта.

Примечательные ценовые категории

  • Agility Robotics Digit: Стоимость этой модели оценивается примерно в 250 тысяч долларов. В настоящее время робот находится на стадии пилотных проектов с крупными логистическими компаниями. Digit предназначен для обработки материалов на складах и способен работать в человекоцентричной среде.
  • Unitree H1: Цена на рынке составляет 90 тысяч долларов, что делает его одним из самых доступных полноразмерных двуногих роботов для коммерческого и исследовательского использования. Unitree H1 известен своей высокой скоростью передвижения и модульной модернизацией.
  • Figure 01. Гуманоидный робот: Подтвержденная цена отсутствует, но, по оценкам экспертов отрасли, его стоимость на ранних этапах внедрения в производство и логистические испытания составит от 30 тысяч до 150 тысяч долларов.
  • Fourier Intelligence GR-1: Планируется массовое производство в 2026 году, прогнозируемая цена — от 150 тысяч до 170 тысяч долларов. GR-1 предназначен для промышленного и медицинского рынков, а его грузоподъемность — 50 кг.

Также следует отметить факторы, влияющие на стоимость роботов:

  • Индивидуальная настройка: Специализированные захваты, датчики или программное обеспечение увеличивают затраты.
  • Искусственный интеллект и автономность: Передовые системы машинного зрения и навигации увеличивают стоимость.
  • Объем производства: Низкие объемы производства поддерживают высокие затраты; массовое производство снижает их.
  • Механическая сложность: Высокомоментные приводы и прочные материалы повышают цены.

 

Sony объявила о значительном повышении цен на консоли PlayStation

Sony PlayStation

Компания Sony сообщила о поднятии цен на консоли Playstation – PS5, PS5 Digital Edition, PS5 Pro и портативную PlayStation Portal по всему миру.

Изменения вступят в силу через неделю — 2 апреля. Sony объяснила, что данное решение принято в связи дефицитом оперативной памяти и давления мировой экономики.

В США стандартная PS5 подорожает с 550 до 650 долларов, Digital Edition — с 500 до 600 долларов. Цена PS5 Pro вырастет с 750 до 900 долларов, а PlayStation Portal — с 200 до 250 долларов.

В Европе новые цены составят 650 евро за PS5, 600 евро за PS5 Digital Edition, 900 евро за PS5 Pro и 250 евро за PlayStation Portal. В Великобритании — 570, 520, 790 и 220 фунтов соответственно.

Wikipedia запретила редакторам использовать нейросети для написания статей

Wikipedia

Руководство Wikipedia обновило правила платформы, согласно которым редакторам теперь запрещается использовать генеративный искусственный интеллект для написания статей или существенного их редактирования.

В первую очередь запрет вступает в силу в англоязычном сегменте Wikipedia. В качестве причины запрета указываются многочисленные нарушения основных правил сервиса во многих материалах, созданных при помощи ИИ.

Базовые правила энциклопедии — необходимость опираться на проверяемые авторитетные источники и соблюдать нейтральную точку зрения. Из-за склонности ИИ к «галлюцинациям» и выдумыванию фактов под угрозу ставится достоверность всей платформы.

Использование нейросетей теперь допускается только для внесения базовых правок в текст и перевода статей на другой язык. В последнем случае от автора все равно требуется хорошее знание языка для грамотного редактирования статьи.

Apple прекратила выпуск компьютеров Mac Pro

Apple Mac Pro

Компания Apple прекратила производство профессиональных настольных компьютеров Mac Pro и удалила все упоминания о них со своего официального сайта. Страница покупки Mac Pro перенаправляет на основную страницу систем Mac.

Компьютеры серии Mac Pro позиционировались как самые мощные устройства компании. На запросы журналистов издания 9to5Mac, Apple заявила, что больше не планирует выпуск новых моделей этой серии.

Последний раз Apple обновляла дизайн Mac Pro еще в 2019 году, тогда рабочая станция предлагалась с процессорами Intel. В 2023 году Apple обновила систему фирменным чипом M2 Ultra. С тех пор Mac Pro оставался без каких-либо аппаратных обновлений.

Теперь самым мощным десктопом Apple стал Mac Studio. Это более компактная и более практичная модель для различных условий, предлагающая более высокую производительность, чем Mac Pro. В топовой конфигурации Mac Studio оснащается 32-ядерным CPU M3 Ultra, 80-ядерным GPU, 256 Gb оперативной памяти и SSD-накопителем на 16 Tb. Несколько Mac Studio могут быть объединены через интерфейс Thunderbolt 5. Обновление системы ожидается либо в этом, либо в следующем году.

В Epic Games Store можно бесплатно забрать симулятор Havendock и шутер Hyper Echelon

Epic Games Store

Epic Games Store дарит своим пользователям две игры: Havendock и Hyper Echelon. Акция действует до 2 апреля в 20:00 по бакинскому времени.

Havendock – это уютный инди-симулятор выживания и строительства колонии в океане. Игрок собирает мусор, строит платформы, создает уютное поселение, привлекает новых жителей и удовлетворяет их потребности. Игра вышла в 2025 году и получила очень положительные пользовательские отзывы.

Hyper Echelon — аркадный шутер с видом сверху сочетает ретро-геймплей с научно-фантастическим сюжетом. В игре имеется система Wingman — уникальная механика, позволяющая управлять сразу двумя космическими кораблями. Также есть локальный кооператив, где второй игрок берет на себя роль напарника. Релиз игры состоялся в 2021 году и она также заслужила очень положительные отзывы игроков.

Через неделю в Epic Games Store будут раздавать файтинг Clone Drone in the Danger Zone про роботов-гладиаторов.

Microsoft добавил в OneDrive функцию AI Restyle для обработки фото

Microsoft AI Restyle

Компания Microsoft представила новую функцию AI Restyle для облачного хранилища OneDrive. Инструмент позволяет изменять фотографии без искажений, преобразуя их в различные художественные стили, например, аниме, карикатуры, кинопостеры и многие другие.

Технология разработана таким образом, чтобы сохранять все ключевые элементы исходного изображения. Это позволяет избежать существенных искажений, которые часто возникают при создании изображений с помощью нейросетей и гарантирует, что люди и места на снимках останутся узнаваемыми, но просто будут представлены в ином свете.

Пользователи могут дополнительно задавать текстовые подсказки, чтобы точнее управлять итоговым результатом. Можно быстро переключаться между вариантами, отменять изменения и экспериментировать с разными стилями без необходимости использовать сторонние приложения. Будет доступен регулярно обновляемый набор стилей, применяемых в одно касание. Готовые изображения легко отправляются в другие сервисы прямо из OneDrive.

Развертывание AI Restyle уже началось в приложениях OneDrive для iOS, Android и в веб-версии сервиса. Впоследствии компания планирует внедрить опцию на большем количестве платформ. Для использования функции потребуется наличие подписки Microsoft 365 Premium, стоимость которой начинается от $20 в месяц.

В PS Store проходит крупная весенняя распродажа

PS Store

В PS Store проходит большая ежегодная весенняя распродажа, в рамках которой со скидками до 75% предлагаются сотни игр. Распродажа продлится до 22 апреля, но скидки на большинство тайтлов закончатся 9 апреля — в этот день должны появиться новые предложения. Точные сроки акции указаны на странице каждой игры.

Некоторые предложения распродажи:

  • Avowed — 25%
  • Battlefield 6 — 40%
  • Clair Obscur: Expedition 33 — 20%
  • Call of Duty: Black Ops 7 — Cross-Gen Bundle — 45%
  • ASTRO BOT —34%
  • ARC Raiders — 20%
  • Silent Hill f — 50%
  • Dispatch — 20%
  • Star Wars Jedi: Survivor — 85%
  • Star Wars Outlaws — 70%
  • ELDEN RING NIGHTREIGN Deluxe Edition PS4 & PS5 — 35%
  • Borderlands 4 Super Deluxe Edition — 30%
  • Cyberpunk 2077 — 55%
  • Cyberpunk 2077: Phantom Liberty — 35%
  • Complete Edition — Avatar: Frontiers of Pandora — 25%
  • The Outer Worlds 2 — 40%
  • DOOM: The Dark Ages — 67%
  • Hogwarts Legacy — 85%
  • Kingdom Come: Deliverance II — 50%
  • Warhammer 40,000: Space Marine 2 — 65%

Лучшие генераторы видео с использованием искусственного интеллекта

Существует множество инструментов для генерации видео с помощью ИИ. Но какой из них лучший? На самом деле, ответить на этот вопрос непросто. Это связано с тем, что технологии развиваются настолько быстро, что крупные новые улучшения, кажется, появляются каждый месяц, если не каждую неделю. В этой статье мы сравним 10 самых популярных и актуальных на текущий момент инструментов, чтобы помочь вам выбрать приложение на свой вкус.

Зачем использовать генератор видео на основе ИИ?

Для развлечения и прибыли! Скорее всего, сейчас это в основном развлечение, хотя многие креативные студии, использующие ИИ, вкладывают миллионы, чтобы бросить вызов Голливуду, создавая реалистичные видеоролики. Их также используют для создания рекламных роликов, видео для YouTube, видео для социальных сетей и другого видеоконтента. Для профессиональных видеоредакторов использование инструментов генеративного видео на основе ИИ для создания совершенно новых вступительных кадров, замены отсутствующих вставок, создания фонов с зеленым экраном и других корректировок может значительно повысить ценность существующего проекта. Инструменты ИИ, безусловно, значительно экономят время при очистке звука для удаления фонового шума и других звуков, даже для тех, кто обладает высококлассными навыками видеомонтажа. Вы также можете использовать инструменты ИИ для редактирования видео.

Хотя у основных игроков есть свои собственные проприетарные модели, а именно на этом сегменте рынка мы сосредоточились в этом обзоре, многие генераторы видео на основе ИИ, такие как Magic Hour, обеспечивают качественные результаты, объединяя несколько моделей ИИ на одной платформе с различным интерфейсом и дополнительной платой за подписку. Большинство продвинутых инструментов ИИ теперь принимают эталонные изображения в качестве входных данных наряду с текстовым запросом. Это действительно помогает модели улучшать видеоконтент и повышать качество видео, обеспечивая согласованные, целостные и контролируемые результаты на основе изображения, которое уже выглядит так, как вам нужно.

Есть еще один нюанс — это разработка задания для генератора видео на базе ИИ. Мы рекомендуем использовать Perplexity.ai. Также, справедливости ради, стоит отметить, что некоторые задания для определенных моделей могут оказаться чрезмерно сложными.

Сравнение генераторов видео на основе ИИ

Практически все сервисы, за исключением Sora от Open AI, предлагают бесплатную пробную версию, и почти все они позволяют создавать видео из загруженных изображений, что обычно является лучшим способом доработки вашего видеоклипа. Это потому, что перегенерировать отдельные изображения гораздо дешевле, чем создавать заново целые видеоклипы. Поэтому оптимальный рабочий процесс — это довести до совершенства исходные кадры, прежде чем позволить ИИ добавить к нему движение, при этом точно указывая желаемое движение камеры.

Kling AI

Kling AI — это генеративная модель искусственного интеллекта, которая создает короткие реалистичные видеоролики из текстового описания или статичного изображения. Ее главная особенность — способность генерировать синхронизированный со картинкой звук, музыку и диалоги, что делает ее одним из самых продвинутых инструментов для автоматизации видеопродакшна наравне с Sora от Open AI и Veo 3 от Google.

Разработчик нейросети — китайская компания Kuaishou Technology. Это один из крупнейших в мире операторов платформ для коротких видео и прямой конкурент TikTok на внутреннем рынке Китая, что объясняет фокус модели на создании видеоконтента. Kling AI была анонсирована в июне 2024 года как ответ на тогда еще недоступную широкой аудитории модель Sora. За полтора года платформа прошла путь от эксперимента до инструмента, которым в июле 2025 года пользовались более 22 млн. человек, создавших в общей сложности свыше 168 млн. видео.

Модель хорошо понимает физику движения, естественную мимику персонажей и кинематографическую работу со светом. В конце 2025 года вышло обновление Kling 2.6, с которым модель впервые на рынке предложила комплексную генерацию видео и звука в одном процессе. Она не склеивает картинку и аудио отдельно, а создает синхронизированные диалоги, звуковые эффекты, музыку и фоновую атмосферу из текстового промпта с сохранением контекста сцены.

Генерация видео из текста и фото — основа функционала Kling AI. Модель превращает текстовое описание в видео длиной до 30 секунд в 4K-качестве с плавным движением и профессиональным светом. Kling понимает сложные промпты с указанием движения камеры и стиля. Также нейросеть умеет «оживлять» загруженные фотографии. Например, добавляет портретам естественную мимику, а пейзажам — динамику. Особенно полезен этот инструмент для электронной коммерции, когда нужно показать товар в движении без реальной съемки.

В версии Kling 2.6 стала доступна интеграция звука в процесс генерации. Теперь модель сразу добавляет к изображению фоновую музыку, звуковые эффекты и диалоги с автоматической синхронизацией движения губ. В Kling есть несколько инструментов для решения профессиональных задач: Elements (позволяет загрузить до четырех референсных изображений, например, персонажа, товар, фон, и собрать их в одной сцене), Motion Control (можно «перенести» движение из видео на другого персонажа), Transformation (быстрая замена фона, стиля или самого персонажа в уже готовом видео), Негативный промпт (возможность указать, чего не должно быть в кадре). В начале 2026 года была представлена версия Kling 3.0.

Runway Gen 4.5

Runway утверждает, что ее модель Gen-4.5 выводит реалистичность генерируемых ИИ видео на качественно новый уровень. Внимание уделяется не только точности визуального отображения пейзажей, людей, животных и объектов, но и тщательной проработке физики движущихся объектов. Даже поведение жидкостей реализовано настолько реалистично, что неискушённому зрителю сложно догадаться, что видео было сгенерировано искусственным интеллектом.

Тем не менее, есть и некоторые недостатки в ее работе. В основном они связаны с логикой взаимодействия объектов на видео. Например, дверь может открываться до того, как кто-то в кадре взялся за ее ручку. Те не менее, новый генератор Runway Gen 4.5 превзошел главных конкурентов в лице Google Veo 3 и OpenAI Sora 2 Pro и возглавил рейтинг ИИ-моделей для генерации видео по текстовым описаниям Video Arena от Artificial Analysis. Создатели Runway утверждают, что новая модель лучше адаптирует генерируемое видео под стилистические запросы в описании и может добиваться более зрелищных визуальных эффектов, которые практически неотличимы от реальных видеосъемок.

Google Veo 3

Veo 3 от Google — это продвинутый генератор видеороликов с озвучкой по текстовому описанию. Разработка является частью инструмента Flow, объединяющего в себе также Imagen и Gemini — технологии для создателей контента. Veo 3 создает видеоролики, как говорят в Google, согласно ингредиентам (данным промптов), состоящих из текста или набора изображений.

Преимуществом Flow является то, что пользователь может полностью контролировать процесс генерации сцен. Например, доступна регулировка положения камеры, упорядочивание сцен по своему усмотрению, дополнение их новыми кадрами при необходимости прямо на лету. Немаловажным является и качество — доступна генерация видео в разрешении до 4К включительно. Но самое главное преимущество Veo 3 — создание подходящего нативного аудиосопровождения: речи, окружающих звуков, музыки, звуков предметов с учетом материалов, из которых они изготовлены.

Pika 2.5

Pika — нейросеть для генерации видео, которая делает упор на визуальные эффекты. Изначально она завирусилась в социальных сетях благодаря ИИ-фильтрам, которые трансформируют изображения. Например, сдувают объекты как воздушный шар или разрезают их как торт. Нейросеть предлагает несколько режимов работы:

  • генерация по текстовому запросу и по картинке или одновременно по обоим. Для этого не нужно ничего выбирать, просто загрузите картинку и пропишите запрос;
  • Pikaffect — визуальные эффекты для анимации изображений по шаблону. К готовым роликам добавляется звук. Доступно множество вариантов, включая физические вроде «порвать» или «сплющить», а также трендовые, например, превращение в Лабубу или съемка с камеры наблюдения;
  • PikaFrames — создает плавные переходы между разными кадрами. Доступно только по подписке;
  • PikaScenes — создает консистентные сцены с одинаковыми персонажами и обстановками. Недоступно в бесплатном тарифе;
  • PikaAdditions — добавляет в сгенерированный ролик новые объекты. Для этого нужно загрузить картинку;
  • PikaSwaps — заменяет любой объект на видео другим. Можно, например, заменить одежду человеку в ролике на другую, задав описание или загрузив фото;
  • PikaTwists — добавляет неожиданные повороты в уже сгенерированное видео, чтобы разнообразить сюжет и сделать ролик более интересным и оригинальным.

Проще всего использовать Pikaffect. Достаточно загрузить картинку, выбрать понравившийся фильтр, нажать кнопку генерации, дождаться обработки и сохранить видео. Никаких настроек тут нет. А если не понравился результат, то ролик можно перегенерировать, нажав на Retry. Заготовленные сервисом эффекты работают отлично, но только если выбирать картинку с персонажем, который занимает большую часть изображения. Маленькие объекты он просто не распознает и прикрепляет эффект к пустому пространству.

Adobe Firefly

В декабре прошлого года Adobe включила в свою платформу Firefly эксклюзивный доступ к новейшей модели искусственного интеллекта Runway Gen-4.5 для создания видео. Апгрейд превратил инструменты для генерации изображений и видео в нечто гораздо большее — шлюз к самым популярным большим языковым моделям индустрии ИИ для изображений и видео. Концепция проста: подпишитесь на Firefly, и вам не понадобятся отдельные подписки для доступа к ИИ-моделям от других поставщиков.

Компании Adobe и Runway также анонсировали совместную разработку специализированных возможностей ИИ для видео, ориентированных на конкретные потребности профессиональных видеопотоков. Эти инструменты будут доступны эксклюзивно в приложениях Adobe, включая Firefly. Решение должно привлечь высококлассных создателей видео — от Голливуда до YouTube, от брендов и маркетологов до коммерческих и промышленных видеопроизводителей. Сейчас в Firefly доступно около 30 внутренних и внешних больших языковых моделей для изображений и видео. Среди сторонних поставщиков — инструменты Google Gemini и Veo с различными вариантами нового инструмента Nano Banana, ChatGPT и Sora2 от OpenAI, Ray2 и Ray3 от Luma AI, а также предыдущая версия Gen-4 от Runway.

Важная часть маркетинговой кампании Adobe по продвижению своих моделей ИИ заключается в том, что они удобны как для создателей контента, так и для предприятий. Под этим Adobe подразумевает, что модели были обучены на законно полученных наборах данных и «безопасны для бизнеса» с точки зрения авторского права. Это также означает, что модели не воруют у художников. Подписчики Adobe Creative Cloud получают определенное количество кредитов ИИ, включенных в их тарифный план, которые я использовал для создания этих видеороликов с использованием ИИ.

Hailuo 2.3

В октябре прошлого года компания Minimax выпустила обновленную линейку своих видеомоделей — Hailuo 2.3 и Hailuo 2.3 Fast. Это свежая версия популярной системы для генерации видео по текстовому описанию, которая делает ролики максимально приближенными к реальной съемке. Главный акцент разработчиков — на физической правдоподобности и естественности движений. Hailuo 2.3 предлагает:

  • Плавные движения — персонажи теперь двигаются реалистично, без «дерганых» кадров и склеек;
  • Живые эмоции — мимика и выражения лиц выглядят естественно даже в длинных сценах;
  • Физическая точность — улучшены свет, отражения, взаимодействие объектов;
  • Длинные ролики без потери качества — модель стабильно держит стиль и цвет от начала до конца;
  • Более корректная анимация одежды, теней и рук — одно из самых сложных направлений в видео-ИИ.

Облегченная версия Hailuo 2.3 Fast оптимизирована для скорости генерации, сохраняя большую часть визуального качества оригинала. По заявлениям разработчиков, новая версия способна создавать короткие видеоклипы в 3-5 раз быстрее, что делает ее идеальной для контент-мейкеров, SMM и тестов идей.

Luma AI Ray3

В сентябре прошлого года стартап Luma AI, известный по своему инструменту Dream Machine, выпустил Ray3 — модель, которая выводит генерацию видео на новый уровень. В отличие от предыдущих систем, Ray3 не просто соединяет кадры, а умеет рассуждать. Она анализирует сюжет, учитывает физику объектов и следит за тем, чтобы персонажи, предметы и окружение не менялись случайным образом. Это делает видео более реалистичными и последовательными, чем у конкурентов. Особое внимание привлекает то, что Ray3 стала первой моделью, создающей ролики в 16-битном HDR. Такой формат позволяет добиться более высокой глубины цвета и динамического диапазона, что важно не только для профессиональной видеопродукции, но и для будущих приложений в кино, рекламе и играх.

Генерация поддерживается сразу в нескольких сценариях: по текстовому запросу, по загруженному изображению или по исходному видео. Это открывает пространство для экспериментов — от быстрых визуальных идей до полноценного сторибординга. Пробовать Ray3 можно на всех тарифах, но в бесплатной версии есть ограничения по качеству итогового материала. Тем не менее, даже базовый доступ позволяет ощутить разницу. Видео выглядят цельнее, а разговорный стиль модели дает шанс на появление настоящих короткометражек, собранных ИИ без вмешательства человека. Для индустрии генеративного видео это событие можно считать знаковым. Ray3 делает шаг к системам, которые не просто рисуют красивые картинки, а начинают понимать саму логику истории и физику мира.

Vidu Q2

Vidu Q2 «Reference-to-Video» обеспечивает значительный скачок в реализме, передавая тонкие эмоции, такие как нерешительная улыбка, любопытный взгляд или напряженное ожидание, с естественной плавностью. Движения кажутся плавными и живыми, заменяя жесткие, роботизированные движения яркой энергией. Платформа также обрабатывает кинематографические приемы, такие как плавные переходы камеры, панорамирование и глубина резкости, имитируя профессиональную киносъемку. Сцены плавно переходят от общих планов к крупным, позволяя создателям создавать истории, обладающие как величием, так и эмоциональной глубиной.

Новая версия лучше понимает подсказки, более точно передавая желаемое настроение и смысл. Это позволяет создателям сосредоточиться на повествовании, а не на исправлении ошибок, превращая генеративное видео в практичный повседневный инструмент. Благодаря более быстрой генерации и более высокой точности создатели могут создавать более длинные, выразительные видеоролики для фильмов, анимации, рекламы и коммерческого контента с минимальными корректировками.

Также следует отметить, что в начале этого года компания ShengShu Technology представила значительные обновления своей платформы для создания видеоконтента. Vidu Q3 обеспечивает вывод до 16 секунд нативного HD-видео с многоязычной озвучкой, точной синхронизацией губ, кинематографическим управлением и плавными переходами, а Vidu Q2 «Reference-to-Video» Pro позволяет создать первую в мире модель «любой объект в качестве эталона», поддерживающую множество видео- и графических эталонов для итеративного редактирования без полной перегенерации.

Seedance V1.0 Pro

Seedance 1.0 Pro — видеогенеративная модель от ByteDance, компании, стоящей за TikTok. Это усовершенствованная версия Seedance, ориентированная на создание реалистичных и синематографичных видеороликов по текстовому описанию. Модель привлекла внимание сообщества благодаря качеству, которое сопоставимо или даже превосходит результаты таких флагманов, как Sora от OpenAI. В числе ключевых особенностей:

  • Разрешение и длина видео: модель способна создавать видео длительностью до 16 секунд в разрешении 1080p;
  • Физическая правдоподобность: Seedance 1.0 Pro учитывает инерцию, гравитацию и кинематографичность движения объектов;
  • Реалистичные лица и мимика: персонажи в кадре двигаются натурально, с сохранением лицевой идентичности;
  • Контроль и консистентность: стабильное следование сценарию и логике сцен;
  • Скорость генерации: высокая — на уровне продвинутых решений.

Модель использует 3D aware diffusion с элементами пространственного представления, Dual-stream attention для одновременной работы с текстом и видео, а также ранжирование по качеству с помощью дополнительных моделей оценки. Seedance генерирует видео без промежуточных кадров или начальных сбоев, что говорит о продвинутом механизме предварительной обработки текста и сценариев. Seedance 1.0 Pro — серьезный претендент на лидерство в области генерации видео по тексту. Качество, длительность, физика и стабильность вывели модель в один ряд с Sora и даже дали повод говорить о преимуществах.

Смартфон iQOO Z11 получил экран 165 Hz и аккумулятор на 9020 мАч

iQOO Z11

Бренд iQOO представил в Китае новый смартфон Z-серии — Z11. В эту линейку уже входят две модели, релиз которых состоялся ранее в этом году – Z11 Turbo и Z11x.

iQOO Z11

iQOO Z11 оснащен плоским 6,83-дюймовым OLED-дисплеем с разрешением 1,5K (2800 × 1260 пикселей, 449 ppi) и впервые в устройствах бренда, поддержкой частоты обновления 165 Hz. Пиковая яркость заявлена на уровне 2000 нит, ШИМ-частота — 4320 Hz, обеспечивается 100% DCI-P3.

В основе смартфона лежит 4-нм процессор MediaTek Dimensity 8500 с использованием новых ядер Cortex-A725 для повышения энергоэффективности, охлаждение обеспечивает испарительная камера площадью 7000 мм2. По данным iQOO, смартфон набирает более 2,62 млн. баллов в AnTuTu. Предлагается до 16 Gb оперативной памяти LPDDR5X и накопители стандарта UFS 3.1 емкостью до 512 Gb.

Особенность iQOO Z11 — аккумулятор большой емкости 9020 мАч с инновационной технологией силиконового (кремниевого) анода и полутвердыми элементами. Это самая большая батарея в истории смартфонов iQOO. По заявлению бренда, устройство выдерживает более 10 часов смешанного использования при сохранении более 50% заряда. Поддерживается быстрая зарядка мощностью 90 Вт (с 20 до 80% за 44 минуты), а также обратная проводная зарядка.

Набор камер простой, в основную входит главный датчик на 50 Мп (f/1.79, OIS, PDAF) и сенсор глубины на 2 Мп (f/2.4). Поддерживается съемка видео 4K. Фронтальная камера имеет разрешение 16 Мп (f/2,45). Есть поддержка 5G, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, чип NFC, GPS, порт USB 2.0 Type-С, ИК-излучатель, две nanoSIM-карты, стереодинамики и защита IP68/69. Оптический сканер отпечатков пальцев размещен в экране. Габариты и вес: 163,72 x 76,17 x 8,25 мм, 216,5 гр. Смартфон работает на базе Android 16 с интерфейсом OriginOS 6.

Цены на iQOO Z11: 8/256 Gb — $333, 12/256 Gb — $362, 16/256 Gb — $405, 12/512 Gb — $435, 16/512 Gb — $492. Смартфон будет предложен в серебристом, светло-голубом и черном цветах. Продажи в Китае уже стартовали.