Компания IBM выпустила платформу AI OpenScale, которая, как заявляет компания, позволяет создавать искусственный интеллект практически на любой инфраструктуре.
AI OpenScale предлагает инструменты, которые позволяют среди прочего выявлять систематические ошибки, связанные с выявлением определенного исхода в исследованиях.
Предусмотрена система протоколирования, которая записывает прогнозы, сделанные при помощи моделей машинного обучения и их версий. Можно использовать набор данных для обучения и связанные с ними показатели производительности.
Платформа создана для объединения нескольких фреймворков, которые используются для решения задач с помощью искусственного интеллекта. Она постоянно следит за возможно негативными решениями, которые принимает ИИ-модель, предпринимает меры для смягчения последствий и предлагает пояснения к выдаваемым ИИ-алгоритмами рекомендациям.
AI OpenScale поддерживает ИИ-модели, разработанные на различных открытых платформах, включая Google TensorFlow Microsoft AzureML, SparkML, Keras, Seldon и Amazon SageMaker. Такая совместимость облегчает внедрение этих моделей в средах, вроде IBM Watson и Seldon, и других сторонних платформах, отмечает издание VentureBeat.
AI OpenScale будет доступна клиентам IBM Cloud и Cloud Private через онлайн-панели управления.
В дополнение к AI OpenScale создан движок NeuNetS (Neural Network Synthesis Engine), который разрабатывает новые персональные ИИ-модели. Этот движок помогает специалистам в автоматизации процесса создания ИИ, обеспечивая построение сложных и глубоких нейронных сетей с нуля. Такая технология пригодится программистам, не имеющим опыта работы с искусственным интеллектом, а также для ускоренного внедрения таких технологий.
В IBM утверждают, что во время тестирования персонализированных ИИ-моделей, которые автономно разработаны, обучены и развернуты при помощи NeuNetS, была достигнута точность результатов, «сопоставимая с той, которую выдают нейросети, созданные людьми», сообщает tadviser.ru.
