spot_img
2 июня, 2026
Домой Блог Страница 2649

Facebook предупредит пользователей о запросах властей

Facebook

Если в правительстве заинтересуются аккаунтом одного из пользователей — он получит предупреждение.

Facebook получила право уведомлять пользователей в том случае, если власти США попросят компанию раскрыть информацию об их аккаунте. В начале этого года представители федеральной прокуратуры направили в компанию запросы, касающиеся трех пользователей. Они также попросили не сообщать этим лицам о том, что данные из их аккаунтов будут раскрыты властям, сообщает therunet.com.

В среду был опубликован документ, в котором сообщается, что правительство больше не может запрещать компаниям раскрывать информацию о запросах пользователям. Как отмечают в Buzzfeed, этот документ, не означает, что аргументы, приведенные Facebook и различными организациями по борьбе за права граждан, юридически обоснованы. Документ лишь говорит о том, что расследование «дошло до той точки, когда в запрете на уведомление пользователей больше нет необходимости». Публичные слушания по этому делу пройдут в четверг, 14 сентября.

В случае, если Facebook выиграет дело, пользователи будут получать уведомление, если их данными заинтересуются власти. Предупреждение будет приходить после того, как в компанию придет ордер и следственные органы потребуют переписку и другие личные данные конкретного пользователя.

Игры и приложения для изучения физики, химии и математики

С развитием технологий в поле внимания разработчиков не могла не попасть сфера образования. В магазинах приложений сегодня вы можете встретить интерактивное пособие по геометрии или таблицу Менделеева, приложение для изучения алгебры, on-line фолиант для постижения истории Вселенной или географическую игру. Сегодня мы предлагаем вашему вниманию различные приложения и игры, которые могут пригодиться при изучении физики, химии и математики. Впрочем, они настолько интересны, что вполне подойдут не только школьникам и студентам, которым пора восстанавливать знания перед новым учебным годом, но и всем, кому интересно устройство нашего мира.

Физика

  1. Snapshots of the Universe

https://itunes.apple.com/app/stephen-hawkings-snapshots/id714306520

Snapshots of the Universe — удивительное приложение для iOS, выпущенное самим Стивеном Хокингом совместно с компанией Random House. Приложение состоит из 8 экспериментов, позволяющих не только получить базовые знания по физике, но и познакомиться с принципами, управляющими нашей Вселенной. В рамках предложенных экспериментов игроки могут отправлять ракеты в открытый космос, собирать собственные звездные системы, искать и изучать черные дыры. Каждый эксперимент можно проводить бесчисленное количество раз, изменяя физические параметры и наблюдая за появляющимися эффектами. Чтобы лучше понять эксперименты, можно зайти в раздел объяснения результатов и посмотреть видео.

  1. Particulars

https://itunes.apple.com/ru/app/particulars/id885120167?mt=12

Игра уникально сочетает особенности аркады и головоломки в мире субатомных частиц. Взяв под контроль одного из кварков, вы должны вести переговоры с фундаментальными силами Вселенной. Другие частицы будут притягиваться и отталкиваться, соединяться и изменять полярность. Задача кварка — не терять контроль и избегать разрушения. Через всю игру красной нитью проходит история молодого физика с нелегким прошлым Элисон. Ее путешествие через субатомный мир протекает в воспоминаниях и в конечном счете приводит к удивительным открытиям.

  1. A Slower Speed of Light

http://gamelab.mit.edu/games/a-slower-speed-of-light/

Игра от первого лица, разработанная лабораторией игр Массачусетского технологического института (MIT), дает возможность игрокам познакомиться с восприятием пространства на околосветовых скоростях и понять теорию относительности. Вы перемещаетесь по 3D-пространству, собирая сферические объекты, которые замедляют скорость света на фиксированные значения, что позволяет наблюдать за различными визуальными эффектами теории Эйнштейна. Чем медленнее движется излучение — тем яснее проступают некоторые физические эффекты. Среди явлений, с которыми может познакомиться герой во время игры, — эффект Допплера, абберация света, релятивистское замедление времени, преобразование Лоренца и т.д. Гармоничное сочетание доступного геймплея с научным материалом разделов теоретической и вычислительной физики делает игру успешным претендентом на использование в классе. Кстати, бесплатные варианты игры доступны для PC, Mac и Linux.

  1. Physics Playground

http://www.empiricalgames.org/projects.html

Для тех, кто только приступил к изучению движения тел и различных физических сил, будет интересно ознакомиться с образовательной видеоигрой Physics Playground. Игра представляет собой площадку, на которой нужно выполнять достаточно простые действия — с помощью зеленого шара сбивать красный воздушный шарик. Но без правильного применения законов Ньютона игрокам вряд ли удастся сконструировать в интерактивной среде механизмы, которые помогут привести в движение шарик. Игра разработана компанией Empirical Game, которая занимается созданием развивающих образовательных игр. В открытом доступе ее, к сожалению, нет, однако разработчики предлагают связаться с ними, если вас заинтересовал этот продукт.

  1. Newton’s Playground

https://itunes.apple.com/app/newtons-playground/id577911247?mt=8

Newton’s Playground — это интерактивное приложение, которое базируется на моделях, отражающих гравитационную взаимосвязь различных тел. Имитируя гравитационные отношения планет, небольшое приложение Newton’s Playground дает игроку возможность понаблюдать за взаимодействием сфер, плавающих в открытом пространстве, или же самому поэкспериментировать с массой и плотностью различных тел, создав собственную Солнечную систему. Все расчеты основаны на исследованиях института астрономии Sverre Aarseth’s.

  1. Algodoo

http://www.algodoo.com/

Algodoo — это уникальная платформа 2D-моделирования физических экспериментов от Algoryx Simulation AB. С помощью мультяшных образов и интерактивных инструментов Algodoo позволяет создавать удивительные изобретения, разрабатывать игры для использования в классе или специальные эксперименты для лабораторных занятий по физике. В процессе создания механизмов участники игры могут использовать жидкости, пружины, шарниры, двигатели, световые лучи, различные индикаторы, оптику и линзы. Моделируя различные конструкции и меняя параметры, игроки изучают трение, преломление, силу тяжести и т.д.

  1. Video Physics

https://itunes.apple.com/ru/app/vernier-video-physics/id389784247?mt=8

Video Physics — приложение от Vernier Software & Technology, которое позволяет вам делать анализ движения физических тел на основе видео. Все что нужно от пользователя — загрузить видео, отметить кадр за кадром движущийся объект и настроить масштаб. После этого приложение с легкостью построит траекторию движения объекта и высчитает скорость его движения. С Video Physics можно высчитать скорость движения качелей, американских горок, автомобиля или футбольного мяча, лишь бы положение объекта в пространстве изменялось. Video Physics может пригодиться не только на уроках физики, но и математики.

  1. iCircuit

http://icircuitapp.com/

Простой в использовании симулятор позволяет поэкспериментировать с электрическими цепями. Усовершенствованный двигатель моделирования дает возможность работать с аналоговыми и цифровыми схемами обработки сигналов. Пользователь добавляет элементы, соединяет их вместе и задает необходимые свойства, но в отличие от других программ САПР, iCircuit находится в постоянном режиме моделирования. Не нужно останавливаться, чтобы постоянно делать дополнительные измерения или настройки. Здесь есть все — от резисторов и коммутаторов, до логических вентилей и МОП-структур. В приложении также есть мультиметр, который позволяет вам исследовать схемы и проверять напряжение и ток в них. Приложение доступно для PC, Mac и Linux, а также для устройств под управлением iOS и Android.

  1. Power Toy

http://powdertoy.co.uk/

Power Toy весьма похожа на Algodoo, но акцент смещен в сторону изучения давления, температуры и бесчисленного количества взаимодействий между различными веществами. Механика остается позади и в поле внимания игроков Power Toy попадают ядерные реакции, процессы, протекающие в вулканах, строительство и последующее уничтожение атомных электростанций и т.д. Игра доступна бесплатно для PC, Mac и Linux.

  1. Tearable Cloth

http://codepen.io/stuffit/pen/KrAwx

Tearable Cloth — это даже не приложение. Это Javascript-код, который моделирует физику ткани. С помощью внесения правок в код можно экспериментировать с гравитацией и плотностью, меняя тем самым свойства ткани, растягивая или разрывая ее. Впрочем, поиграться с тканью удастся и тем, кто не очень-то разбирается в кодах: воздействовать на материю можно и с помощью правой кнопки мыши.

  1. Sixty Symbols

http://www.sixtysymbols.com/

Сайт Sixty Symbols посвящен символам, которые используются в физике. Создатели ресурса из Ноттингемского университета собрали 60 символов, обозначающих различные понятия, и в коротких, но очень занимательных и информативных видеороликах объяснили, что каждый из этих символов значит. Из этих выступлений вы узнаете, почему у футбольного мяча «Джабулани» часто меняется траектория, в чем состоит секрет бразильского ореха, как постоянная Фейгенбаума помогает в понимании хаоса, или даже каким был характер Исаака Ньютона.

Химия

  1. The Elements

https://itunes.apple.com/ru/app/elements-visual-exploration/id364147847?mt=8

The Elements — это своеобразная база данных основных химических элементов, представленных в виде высококлассных 3D-моделей. Приложение основано на книге «Элементы» Теодора Грея, автора рубрики Gray Matter в журнале Popular Science Magazine, но возможности The Elements выходят далеко за пределы печатного издания. Для каждого элемента подобран пример, который представлен в виде вращающейся 3D-модели, например, оловянный солдатик — для олова, слиток золота для золота и т.д. Модель можно запускать, переворачивать, увеличивать, исследовать со всех сторон. Рядом с каждым элементом представлена колонка данных и фактов, детально рассказывающих о его особенностях.

  1. Molecules

https://itunes.apple.com/ru/app/molecules/id284943090?mt=8

В этом бесплатном приложении вы найдете трехмерные модели различных веществ. Есть несколько режимов визуализации, которые позволяют пользователям вращать модели, изменять масштаб молекулы, увеличивать или уменьшать размер и т.д. Само приложение обладает весьма приличной базой молекулярных моделей, но в то же время у пользователя есть возможность загружать примеры со специализированных сайтов международных хранилищ биологических молекул и их трехмерных моделей. О каждой молекуле и молекулярном соединении здесь представлена исчерпывающая информация, включая полное название молекулярной структуры, количество и виды аминокислот в случае белков, нуклеотидные последовательности для ДНК и РНК, имена исследователей соединения и многое другое.

  1. Chemical Valence

https://itunes.apple.com/app/chemical-valence/id898613042

Созданное профессором химии из Мичигана приложение помогает понять пользователям принцип соединения молекул. Геймплей приложения включает 5 уровней, на каждом из которых игроку необходимо составлять 2D-точечные структуры Льюиса. Тот, кто справился с заданием, будет вознагражден превращением 2D-структуры в 3D-модель. Кроме того, в конце каждого уровня приложение задаст вам вопрос об устройстве Вселенной и ее веществ, так что даже если не удастся постигнуть валентность, философия химии станет вам немного ближе.

  1. Chemist

https://itunes.apple.com/ru/app/chemist/id440666387?mt=8

Это своеобразная виртуальная химическая лаборатория в вашем мобильном устройстве. Здесь можно проводить опыты с различными веществами и наблюдать самые неожиданные реакции. Как вы понимаете, в виртуальном пространстве можно экспериментировать даже со взрывчатыми и радиоактивными веществами. Результаты опытов моделируются в реальном времени, при этом программа учитывает массу параметров, включая состав воздуха, температуру окружающей среды, массу и объемы смешиваемых веществ и т.д. В приложении также есть база основных реакций по каждому веществу из таблицы Менделеева.

  1. Chemik

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.bk.advance.chemik.pro

Еще один инструмент для изучения химии, который позволяет знакомиться с активностью элементов, изучать окислительно-восстановительные реакции, решать задачи по химии, получать конечные продукты реакции и уравнивать коэффициенты. В приложении есть описание реакций более 1500 химических соединений. Интерфейс приложения предельно прост, впрочем, как и работа в нем. Для реакции достаточно выбрать из таблицы необходимые элементы и соединить их.

  1. Elements Quiz

https://itunes.apple.com/us/app/elements-app-chemistry-periodic/id382026279?mt=8

Приложение для изучения химии, где таблица Менделеева изучается в простой игровой форме. Основные правила игры — искать в таблице предлагаемые программой химические элементы. Ребенок в процессе такого поиска постепенно запоминает название элемента, его символ и место в таблице. А это те основы, которые необходимы для дальнейшего успешного изучения предмета. Для более продвинутых пользователей приложение предлагает викторины, с которыми не так-то легко справиться. Кроме того, приложение связано с Википедией, так что всегда можно получить дополнительную информацию о том или ином элементе.

  1. MolPrime

https://itunes.apple.com/us/app/molprime+/id497295446?mt=8

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mmi.android.molprime

Это приложение, которое позволяет без лишнего труда рисовать формулы органических соединений. Но, как отмечают пользователи, в программе невозможно описывать и изображать полноценные реакции, так что MolPrime+ можно пока использовать только в качестве редактора формул.

  1. Chem By Design

https://itunes.apple.com/us/app/chemistry-by-design-learning/id451791347?mt=8

https://play.google.com/store/apps/details?id=air.edu.arizona.oia.sequence

Еще одна база данных химических элементов с коллекцией изображений молекулярных структур и последовательностей реакций. В программу встроено больше 600 последовательностей, для каждой из которых есть дополнительные задания и тесты.

  1. «Химия»

https://itunes.apple.com/ru/app/himia/id493558583?mt=8

Бесплатное приложение, которое включает всю таблицу Менделеева и таблицу растворимости химических элементов, а также позволяет осуществлять поиск по всевозможным реакциям. Для особенно требовательных пользователей в приложение встроен калькулятор молекулярных масс.

  1. Periodic table of videos

http://www.periodicvideos.com/

Periodic table of videos — это ресурс, на котором размещена серия веселых и экстремальных видеороликов с химическими опытами, подготовленных учеными Ноттингемского университета. В главной роли — известный в Великобритании профессор химии Мартин Полякофф, который прославился своими исследованиями в области зеленой химии, инфракрасной спектроскопии и сверхкритических флюидов. Мартин в занимательной и доступной форме рассказывает о секретах химии, иллюстрируя свои слова весьма характерными опытами.

  1. Chemical Engineering AppSuite HD

https://itunes.apple.com/us/app/chemical-engineering-appsuite/id526158171?mt=8

Это приложение будет полезно как профессионалам, так и студентам. В Chemical Engineering AppSuite HD встроена база данных более 1000 промышленных и лабораторных химических веществ, конверторы температуры, давления, длины, площади и времени, а также специальные инструменты для решения задач гидродинамики и расчетов горения топлива. Кроме того, здесь представлены физические характеристики для 1000 различных соединений и элементов, включая показатели плотности, давления, теплоемкости, вязкости. Программа позволяет делать быстрые расчеты уравнений состояния Пэнга-Робинсона, уравнений состояния газа Ван-дер-Ваальса и других. В Chemical Engineering AppSuite HD также представлено множество электронных таблиц, графические инструменты со встроенными калькуляторами, данные различной статистики и многое другое.

Математика

  1. MyScript Calculator

https://itunes.apple.com/ru/app/myscript-calculator-kal-kulator/id578979413?mt=8

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.visionobjects.calculator

Настоящую математику просто невозможно представить себе без расчетов. В трудных ситуациях под рукой должен быть калькулятор или даже лучше — мобильное приложение MyScript Calculator с рукописным вводом данных. Просто напишите на экране математическое выражение и программа сделает все остальное.

  1. «Формулы»

https://itunes.apple.com/ru/app/formuly/id359110506?mt=8

Это приложение поможет любому желающему запомнить сложные математические формулы по всем дисциплинам, будь то алгебра, геометрия, тригонометрия или что-нибудь другое. Более полного мобильного справочника практически не найти.

  1. Algebra Course Assistant

https://itunes.apple.com/ru/app/wolfram-algebra-course-assistant/id410592976?mt=8

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.wolfram.android.algebra

Испытываете трудности с расчетами и вычислениями? Попробуйте это приложение — с ним вы забудете, что такое алгебраические сложности. А если понравится, можете приобрести и другие математические приложения от того же разработчика.

  1. «Король математики»

https://itunes.apple.com/ru/app/korol-matematiki-polnaa-versia/id545625741?mt=8

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.oddrobo.kom

Математика — это не только формулы и вычисления, это еще и кропотливая работа мозга. В свободное от учебы время вы можете интеллектуально потренировать свой мозг с приложением «Король Математики» и повысить навыки счета в уме, что обязательно пригодится в будущем.

  1. Geeksmath

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.cloudcomputingcenter.matan

https://itunes.apple.com/ru/app/geeksmath/id826452536

Geeksmath — отличное приложение от Cloud Computing Center Ltd, которое станет для многих школьников и студентов самой настоящей находкой. В программе есть уроки теории, благодаря которым можно с легкостью освоить даже самые сложные темы высшей математики. Закрепить теорию можно с помощью примеров разной сложности. Задачи, которые оказались слишком трудными, можно загрузить в специальный «решатель». В программе очень удобный и интуитивно понятный интерфейс, огромное количество самых различных примеров и обучающих программ, а также подробная статистическая информация о пройденном материале. Каждая тема подробно описывается с примерами и картинками.

Надеемся, что данная подборка окажется полезной для вас.

Süni intellekt, maşın təlimi və dərin təlim arasındakı fərq nədir?

Süni intellekt gələcək deməkdir. Elmi fantastika deməkdir. Süni intellekt artıq indidən həyatımızın ayrılmaz parçasına çevrilib. Deyilən bütün hər şey doğrudur, amma əsas məsələ odur ki, süni intellekt deyərkən siz nəyi nəzərdə tutursunuz.

Google DeepMind AlphaGo proqramı Qo üzrə professional oyunçu, Cənubi Koreyalı Li Se-dola qalib gələndə jurnalistlər həmin qələbəni «süni intellekt», «maşın təlimi» və «dərin təlim» terminləri ilə izah etməyə cəhd göstərdilər. Bunların hər üçünün, şübhəsiz, AlphaGo-nun Li üzərində qələbə çalmasında öz rolu var. Bununla belə, bunlar fərqli şeylərdir. Gəlin baxaq, fərq nədən ibarətdir.

Bunların arasındakı əlaqəni sadə bir sxemlə izah etmək olar: ilk olaraq müydana gələn süni intellekt ideyası aşağıdakı sxemdə ən çox yer tutur. Onun ardınca bir qədər sonradan meydana gələn maşın təlimi gəlir. Nəhayət, süni intellektin sürətli inkişafını təmin edən dərin təlim süni intellektin və maşın təliminin altında yer alır.

1950-ci illərdə gələn ilk dalğa ilə süni intellektin tərkib hissələri olan, əvvəlcə maşın təlimi, ardından, özü özlüyündə həm də maşın təliminin tərkib hissəsi olan dərin təlim bazarı ciddi şəkildə sarsıtdı.

Durğunluqdan çiçəklənməyə doğru

Alimlərin bu termini ilk dəfə 1956-cı ildə Dartmut konfranslarında dilə gətirdiklərindən bəri süni intellekt (Sİ) arzu və xəyallarımızın bir hissəsi oldu və Sİ sahəsinin inkişafına ilk təkanı verdi. Sonralar Sİ gah bəşəriyyətin parlaq gələcəyinin zəmanəti olaraq, gah da kompüter dahilərinin qəribə ixtirası kimi qəbul edilməyə başladı. Belə vəziyyət 2012-ci ilədək davam etdi. 2015-ci ildə isə Sİ sahəsində güclü sıçrayış baş verdi. Buna əsas səbəb paralel hesablamaları ucuzlaşdıran qrafik prosessorların geniş yayılması oldu. Bir digər səbəb isə məlumat saxlanmasının, demək olar ki, məhdudiyyətsiz imkanların meydana gəlməsi və müxtəlif verilən tiplərinin, yəni «böyük data» deyilən görüntü, mətn, kartoqrafik və s. verilənlərin sel kimi artması oldu.

Gəlin nəzər salıb görək, alimlər durğunluqdan milyonlarla insan tərəfindən yüzlərlə tətbiqin yaradılması ilə nəticələnən buma necə keçə bildilər.

Süni intellekt maşın tərəfindən nümayiş etdirilən insan intellektidir

Piyadadan dama olmağa doğru: dama oyunu kompüter proqramları süni intellektin ilk nümunələrindən biridir. 1950-ci illərdə bu proqramlar böyük heyranlıqla qarşılanmışdı.

1956-cı ilin yay konfransında süni intellekt sahəsinin ilk entuziastlarının ürəyindən daha təzəlikcə yaradılmış kompüterin əsasında insan zehninə və şüuruna xas olan bütün xüsusiyyətlərə malik kompleks maşınları keçirdi. Bizim bütün hisslərimizi, ağıl-dərrakəmizi, bəlkə də daha çoxunu özündə birləşdirən maşınlarla təcəssüm olunan bu konsepsiyanın adı elə məhz «ümumi Sİ»dir. Müxtəlif kinofilmlərdə bəzən dost, bəzən düşmən kimi çıxış edən bir çox belə maşın görmüşük. Lakin ümumi Sİ qabiliyyətinə malik maşınlar elə filmlərdə və fantastika ədəbiyyatında qalıb. Səbəbi isə odur ki, biz hələ ki, belə maşınlar yaratmağı bacarmırıq.

Buna baxmayaraq, hal-hazırda əlimizdən heç olmasa «məhdudiyyətli Sİ» yaratmaq gəlir. Başqa sözlə, indi biz bəzi vəzifələri bizim qədər yaxşı, bəzən isə bizdən də yaxşı yerinə gətirə bilən maşınlar yarada bilirik. Buna misal kimi Pinterest kimi servislərdə görüntüləri təsnifləndirməni, ya da Feysbukun üzdən tanımaq qabiliyyətini göstərmək olar. Gətirdiyimiz misallar artıq praktikada tətbiq olunur. Bu texnologiyalar insan zehninin bəzi aspektlərini əks etdirir. Amma bu, necə baş verir? Birdə ki, niyə? Məhz bu məqamda növbəti dövrəyə — maşın təliminə keçid alırıq.

Maşın təlimi süni intellektə aparan yoldur

Maşın təlimi elektron poçta spamın düşməsinin qarşısını almağa kömək edir

Maşın təlimi verilənlərin analizinin alqoritmlərindən istifadə etmək, nəticələri əldə etmək və müəyyən məsələ ilə əlaqədar qərar və ya proqnoz vermək deməkdir. Başqa sözlə, müəyyən maşını hər hansı vəzifəni yerinə yetirməyə öyrətmək üçün əl üsulu ilə müxtəlif komandalar dəstindən istifadə edərək proqram yaratmaq yerinə bu maşını çox sayda verilən və alqoritm vasitəsilə həmin vəzifəni yerinə yetirməyə öyrədirik.

Maşın təlimini yaradanlar elə süni intellekti yaradanlardın özləridir. İndi isə alqoritmik yanaşmalar qərar qəbuletmə şəcərəsini, induktiv məntiqi proqramlaşdırmanı, klasterizasiyanı, dəstəkli təlimi, Bayes şəbəkələrini və s. ehtiva edir. Bizə yaxşı məlumdur ki, bu üsullardan heç biri nəinki ümumi Sİ, hətta məhdudiyyətli Sİ yaratmaqda ilk maşın təlimi alqoritmləri mərhələsində müvəffəq olmadı.

Maşın təlimi daha çox kompüter görmə qabiliyyəti sahəsində istifadə olunub. Amma burada da hələ xeyli əl üsulu proqramlaşdırma işinə ehtiyac var. Misal üçün, obyektin harada başlayıb harada qurtardığını müəyyən etmək üçün qradiyent filtrləri kimi, obyektin səkkiz tərəfinin olub-olmadığını müəyyən etmək üçün forma müəyyənləşdirmə filtrləri kimi təsnifləndiricilər, ya da «S-T-O-P» hərflərini tanıya bilən təsnifləndirici yaratmağa ehtiyac var. Yeri gəlmişkən, «STOP», yəni «dayanmadan hərəkətə davam etmək qadağandır» işarəsini anlamağa kömək edən alqoritmlər məhz vaxtilə əl üsulu ilə yaradılmış təsnifləndiricilərin əsasında yaradılıb.

Artıq belə yanaşma ən yaxşı nəticələr verir. Lakin havanın dumanlı, tutqun olduğu günlərdə, işarə yaxşı görünməyəndə, ya da ağacın budaqları onun önünü kəsəndə xəta ehtimalı yüksəlir. Elə buna görə də kompüterin görmə qabiliyyəti son vaxtlara qədər insan gözü ilə rəqabətdə geridə qalırdı.

Amma zaman keçdikcə, düzgün alqoritmlər yaradılmağa başlayıbca, vəziyyət dəyişdi.

Dərin təlim: maşın təlimini həyata keçirmə texnikası

Maşın təliminin ilk çağlarında alqoritmik yanaşmalardan biri də süni neyrun şəbəkələri idi. Neyron şəbəkələri bizim beyin biologiyasına, daha dəqiq desək, neyronlararası əlaqəyə dair bildiklərimizə əsaslanaraq qurulur. Bioloji beyində bir neyron istənilən başqa bir neyronla yalnız müəyyən məsafə çərçivəsində əlaqəyə girə bilər. Lakin süni neyron şəbəkələrin bundan fərqli olaraq diskret səviyyələri, əlaqələri və yayılma istiqamətləri var.

Fərz edək ki, bir görüntünü alıb onu kiçik parçalara doğradınız, sonra da neyron şəbəkəsinin birinci səviyyəsinə göndərdiniz. Buradakı ayrı-ayrı neyronlar həmin parçaları təhlil edir və növbəti səviyyəyə göndərir. Beləliklə, məlumat nəticə əldə edilənədək səviyyədən səviyyəyə ötürülür.

YouTube kanalında yerləşdirilmiş materialların arasından pişik videoçarxlarının seçilməsi dərin təlim sahəsində ilk sıçrayışlardan biri oldu.

Hər neyron daxil olan verilən üçün onun nə dərəcədə yerinə yetirilən vəzifəyə uyğun olmasını müəyyən etmək məqsədilə çəki əmsalı təyin edir. Yekun nəticə həmin çəki əmsallarının toplam dəyəri ilə müəyyən olunur. «STOP» işarəsi ilə bağlı verdiyimiz örnəyi xatırlayaq. Neyronlar işarənin görüntü xüsusiyyətlərini — səkkizbucaq formasını, qırmızı rəngini, aydın görünən hərfləri, yol işarəsinə uyğun ölçülərini, habelə hərəkətin müşahidə olunub-olunmadığını qeyd edir. Neyron şəbəkəsinin vəzifəsi bunun «STOP» işarəsi olub-olmadığını müəyyən etməkdən ibarətdir. Bu prosesdə vektor ehtimalı və çəki əmsallarına əsaslanan elmi təxminlərdən istifadə olunur. Verdiyimiz örnəkdə sistem təhlil edilən obyektin «STOP» işarəsi olduğuna dair nəticəni 86%-lik əminliklə verir. 7%-lik ehtimal bunun sürət məhdudiyyət işarəsi, 5%-i bunun ağac budaqlar arasında ilişmiş çərpələng olduğuna qalır və s.Daha sonra neyron arxitekturası neyron şəbəkəsinə bunun doğru olub-olmadığını təsdiq edir.

Yaxın keçmişədək Sİ sahəsində işləyən alimlər neyron şəbəkələrindən uzaq durmağa çalışırdılar. Bu şəbəkələr Sİ dövrünün başlanğıcından bəri mövcud olsa da, zehni baxımdan, demək olar ki, heç bir fayda vermirdi. Problem odur ki, ən sadə neyron şəbəkələri belə olduqca böyük hesablamalar tələb edirdi, bu isə praktiki cəhətdən səmərəli görünmürdü. Lakin buna baxmayaraq Ceffri Hinton başda olmaqla Toronto Universitetinin bir qrup tədqiqatçısı neyron şəbəkələri üzərində iş aparmağa davam edərək nəticədə alqoritmləri superkompüterlər üçün paralel olaraq ayırdı, bununla da ideyanın doğru olduğunu sübut etdi. Amma bu, artıq qrafik prosessorlar meydana gəldikdən sonra baş verdi.

Bir daha «STOP» işarəsinə geri dönək. Təlim prosesində sistemin çox sayda səhv nəticə vermə ehtimalı yüksəkdir. Əvvəlcə ona yüz minlərlə, milyonlarla görüntü «yedizdirmək» lazımdır, ta ki, daxil olan verilənlərin çəki əmsalları dəqiq şəkildə tənzimlənsin və sistem hər dəfə — duman, yağış, ya da günəşdən asılı olmadan doğru nəticəni versin. Məhz bu mərhələdə sistem «STOP» işarəsini, ya da ki, 2012-ci ildə Endrü EnCinin Google-da etdiyi kimi, Feysbukda ananızın şəklini tanımağı öyrənəcək.

EnCinin əldə etdiyi sıçrayışın səbəbi ondan ibarət idi ki, o, neyron şəbəkələri çox böyüdərək, təbəqələrin nə neyronların sayını artıraraq təlim sistemi üçün çox böyük həcmdə verilənlər yüklədi. Dəqiq desək, Endrü YouTube kanalında yerləşdirilmiş 10 milyon videoçarxdan əldə etdiyi görüntülərdən istifadə etdi. Bununla da EnCi təlimə dərinlik gətirdi.

Bugün dərin təlimdən keçən maşınlar bəzi hallarda, istər pişikləri, istərsə də qanda xərçəng hüceyrələrini, ya da MRT-də şiş kütləsini ayırd etmək olsun, insandan daha dəqiq nəticələr göstərir. Google AlphaGo proqramı isə dərsini yaxşı oxuyaraq, sonra da özü özü ilə təkrar-təkrar oynayaraq Qo oyununun ustası oldu.

Dərin təlim Süni İntellektə parlaq gələcək vəd edir

Faktiki olaraq dərin təlim maşın təliminin geniş tətbiq olunmasına gətirib çıxartdı. Burada tapşırıq və vəzifələr elə bölünür ki, istənilən növ maşınlararası əlaqənin qurulmasını mümkün olur. Sürücüsüz avtomobillər, ən səmərəli preventiv səhiyyə, ya da ən yaxşı kinofilmlərin tövsiyə edilməsi kimi imkanlarla bugün biz artıq üzləşməyə başlamışıq. Dərin təlimin köməyilə süni intellekt həmin o xəyal etdiyimiz elmi fantastikanı gerçəyə çevirə bilərik.

Yaxın gələcəkdə insanoğlunun robota həvalə edə biləcəyi 7 peşə

Gələcəkdə robotların bu və ya digər sahədə mütəxəssis və peşəkarlara rəqabət yarada biləcəyinə dair məsələdə tədqiqatçılarla futuroloqlar arasında fikir ayrılığı var. Bəziləri hesab edir ki, belə bir şey baş verə bilməz, digərləri isə, əksinə, gələcəkdə bir sıra peşənin robotlara həvalə edilə biləcəyindən danışır. Təbii ki, bu haqda heç kim qəti fikir irəli sürə bilməz, odur ki, hamımıza gözləmək və ümid etmək qalır ki, 20 il sonra işsiz qalmarıq.

Yeri gəlmişkən, bu yaxında Dubaidə baş tutan World Government sammitində İlon Mask vəd etdi ki, yaxın 20 il ərzində bugünkü əməkdaşların haradasa 15 faizi işsiz qalacaq. Bunların arasında ilk növbədə sürücülər, qaynar xətt operatorları, satıcılalar, hüquqşünaslar və digərləri var. Oksford Universitetinin alimləri isə bu mövzuda maraqlı bir tədqiqat aparıblar. Eksperiment çərçivəsində 700 peşə ələ alınıb. Bunlarda hər biri üçün 3 göstərici üzrə minimal tələblər müəyyənləşdirilib: ətraf mühitdə özünü yönləndirmə, yaradıcılıq və intellekt. Nəticədə bütün peşələr iki qrupa ayrıldı: 80%-lik ehtimalla robotlara təhvil olunacaq peşələr və maşınların həmin işin öhdəsindən gələ bilməyəcəyi peşələr. İkinci qrupa, yəni, insanların əlində qalacaq peşələr qrupuna alim, mühəndis, aktyor, rəhbər, müəllim, həkim, sosial sahədəki işçilər və hüquqşünaslar daxil edildi. Təhlükəli sayılan peşələrin siyahısı isə olduqca geniş alındı.

Xidmət göstərən personal

Servislər sahəsi ən böyük təhlükəyə məruz qalacaq. Burada təəccüblü heç bir şey yoxdur. Çünki robot daha güclü, daha etibarlı və müxtəlif çətinliklərə daha çox tap gətirə bilir. Robot maaş istəmir. Onun səhv etmə ehtimalı daha aşağıdır. Robot emosional təsir altına düşmür. Servis sahəsində elə indidən bir çox işi robotlar görür, baxmayaraq ki, həmin maşınlar insanların «robot» stereotipinə uyğun gəlmir. Bugün hər yerdə, hər şəhərdə terminal, ərzaq və içki satan avtomatlar, avtomatik kassalar və parklama aparatlarına rast gəlmək mümkündür. Bir düşünün, ofisiant, otel xadiməsi, konsyerj və operator kimi peşələri robotlara həvalə edib nə qədər vəsaitə qənaət etmək olardı. Misal üçün, son bir neçə ildir ki, kitabxana əməkdaşlarının işinə son qoyulur və onların yerinə robotlar quraşdırılır. Çində tamamilə avtomatlaşdırılmış restoran fəaliyyətə başlayıb. Əlbəttə, belə təşəbbüslər hələ ki, kütləvi xarakter daşımır, amma bu da bir həqiqətdir ki, onlar mövcuddur və, kim bilir, sabah kütləvi xarakter ala bilər.

Sürücülər

Son illər avtomobil sənayesinin nəhəngləri mükəmməl pilotsuz avtomobil lahiyəsi üzərində işləyir. Bu sahəyə maraq həqiqətən olduqca böyükdür və artıq ciddi uğurlar əldə edilib. Google ve Tesla bunu sübut edir. Nəqliyyat vasitələrinin avtomatlaşdırılmasının önəmli müsbət cəhətləri var. Əvvəla, belə sistemlər günün 24 saatı ərzində fasiləsiz işləyə bilir. İkincisi, həmin sistemlər minlərlə qəza və insan tələfatına səbəb olan insan faktoruu aradan qaldırır.

Şübhəsiz, pilotsuz avtomobillər yaxşı fikirdir, amma bir ciddi problem yaradır: dünyanın dörd bir tərəfində milyonlarla sürücü bu səbəbdən işsiz qala bilər. Üstəlik, söhbət sadəcə avtomobil sürücülərindən getmir. Məlumdur ki, pilotsuz yük maşınları, gəmi və təyyarələr də artıq bir sıra uğurlu sınaqdan keçib. Amma sözsüz ki, belə hallarda təhlükəsizliyə təsir göstərən bütün faktorların nəzərə alınması məsələsi texnika üçün müşkül olacaq. Məhz buna görə hələlik təyyarəçi və gəmi kapitanlarının peşələri risk zonasından uzaqdır.

Dəstək xidmətlərinin mütəxəssisləri

Texniki dəstək xidmətinə zəng edərkən biz əksər hallarda öncədən proqramlaşdırılmış məsləhətlərdən ibarət avtomatik cavab eşidirik. Belə yanaşma həm vaxta, həm də resurslara qənaət etməyə kömək edir. Bir çox hallarda operatorla canlı ünsiyyət qurmağa ehtiyac qalmır, çünki proqram çox verilən sualların hamısına cavab verə bilir. Bunlara müxtəlif servis və internet mağazalarında verilən onlayn məsləhətlər də daxildir. Yeni robotlar mətni təhlil edərək cavab formalaşdıran alqoritmlərdən istifadə edir. Gələcəkdə həmin sistemlər əksər ofislərdə öz yerini ala bilər. Alimlər isə robot ilə dialoqu adi insan ünsiyyəti səviyyəsinə gətirmək üzərində addımlar atırlar. Bunun yolu isə sistemi tam dəqiqliklə insan nitqini tanıyıb təhlil etməkdən keçir.

Zavod fəhlələri

Bu yaxınlarda Çinin sənaye mərkəzlərindən biri olan Dunquan şəhərində hökümət tərəfindən «Robot insanı əvəz edir» adlı eksperiment keçirilib. Burada 30 000 iş yerində insan əvəzinə robot tətbiq etmək məqsədilə 4,2 milyard yuan həcmində sərmayə xərclənib. Məlumdur ki, başqa bir Çin şirkəti, Changying Precision Technology da öz növbəsində bu sahədə uğur əldə edib. Şirkətə aid zavodlardan birində 650 əməkdaş işdən çıxarılaraq onların yerinə 60 robot quraşdırılıb. Nəticədə maşınlar bir ay ərzində yüksək ixtisaslı əməkdaşların istehsal etdikləri məhsulların 3 qat çoxunu istehsal edə bilir. Üstəlik, daha keyfiyyətli: brak məhsul cəmi 20 faiz təşkil edib. İndi həmin zavodda cəmi 60 nəfər işləyir. Belə eksperimentlər uğurla nəticələndikcə, hər yerdə istehsal proseslərinin robotlaşdırılması vüsət alacaq. Bu isə milyonlarla iş yerinin ixtisar edilməsinə gətirib çıxaracaq.

Satıcı və kassirlər

Məsləhətçi-satıcı peşəsi də təhlükə altındadır. Yaponiyanın SoftBank şirkəti Pepper adlı robot yaradıb. Bu robot insan nitqini və emosiyalarını tanımağa qadirdir. Eyni istiqamətdə, yəni, məsləhətçi robot yaratmaq sahəsində IBM də intensiv iş aparır. İnsanlar robotlara sadəcə müqavilə imzalamaqda köməklik göstərəcəklər, çünki hələ ki, robot bu işi görə bilmir. Kassirlərə gəlincə, onların vəziyyəti daha da ağlamalıdır. Statistikaya əsasən, onların 97%-i işsiz qalacaq və iş yerini robota təhvil verəcək. Adi mexaniki işi robot daha dəqiq və daha uzun müddət yerinə yetirə bilir. Bu tendensiya xüsusilə Qərb ölkələrində tam sürətlə genişlənir.

Jurnalistlər

İnanmaq çətin olsa da, amma jurnalist kimi yaradıcılıq tələb edən peşə də gələcəkdə robotların əlinə keçə bilər. Bunun əlamətlərini indidən görmək olar. Baxın, internet nə qədər qəzet və jurnalı məhv etdi. Təhlilçilər isə 10 ildən sonra xəbər xarakterli məqalələrin 90%-nin avtomatik olaraq hazırlanıb yayımlanacağını iddia edirlər. Hal-hazırda Forbes jurnalı artıq robotlardan istifadə edir və onların köməyilə illik hesabatlar hazırlayır. Big Ten mənbəinin idman xəbərlərini çoxdandır ki, robotlar yazır. Britaniyanın Press Association agentliyi Google Digital News Initiative çərçivəsində ayda ən azı 30 min xəbər hazırlayan RADAR robot jurnalist layihəsi çərçivəsində 1 milyon dollara yaxın vəsait alıb.

Yaxın gələcəkdə işsiz qala biləcək peşə sahibləri arasında kopirayterlər də var. Ekspertlər əminliklə iddia edirlər ki, süni intellektli alqoritmlər müxtəlif mətn mənbələrilə sinxronlaşdırılaraq müstəqil şəkildə müxtəlif mövzularda məqalələr yaza biləcək.

Hüquqşünaslar

Bugün hüquqşünaslara bir çox sahələrdə böyük ehtiyac var. Borcların qaytarılması, vəsiyyət və varislik məsələləri, ipoteka kreditinin rəsmiləşdirilməsi sə sairə — hüquqşünas və ya vəkil bu məsələlrdə əvəzedilməzdir. Lakin kompüter texnologiyaları üzrə mütəxəssislər bu sahədə də ümid yeri qoymurlar. Onlar deyirlər ki, 15 il sonra insanlar hüquq məsləhətxanalarına müraciət etməyəcəklər. Əvəzində robotlar istifadə olunacaq. Əlbəttə, robot yerindən qalxıb hüquqşünası məhkəmədə icra etdiyi vəkil vazifəsində əvəz edə bilməz, amma ən sadə hüquqi dəstək məsələlərində asanlıqla istifadə oluna bilər. Jomati adlı hüquqşünas robot tərtibatçıları vəd edirlər ki, onların yaratdıqları robotlardan cəmi ikisi tam ştatlı notariat kontorunun işini görə bilər. Robot bitərəf və qanuna tam uyğun şəkildə işləyəcək, amma onu da qeyd edək ki, müştərinin əhval-ruhiyyəsini və müraciət etməsinin motivlərini çətin ki, başa düşə biləcək. Elə burada da hüquqşünaslar üçün bir ümid yaranır: yüksək ixtisaslı və təcrübəli peşəkarlar robotlardan xeyli üstün olaraq qalacaqlar.

Присоединяйтесь к конкурсу «Ganja Big Idea Competition»

Центр инноваций и предпринимательства Barama компании Azercell Telecom совместно с PASHA Bank и Азербайджанским Технологическим Университетом запустили новый конкурс для стартапов. Впервые, проводимый в городе Гянджа конкурс идей «Ganja Big Idea Competition», дает возможность студентам из регионов развивать свои бизнес-идеи и выигрывать призы. Желающие принять участие в конкурсе, могут зарегистрироваться с 11 сентября по 10 октября 2017 года по ссылке https://goo.gl/forms/gULN8W3glCtEFj5F2.

После принятия всех заявок, презентации будут оцениваться жюри. Авторы лучших 10 презентаций будут выбраны в качестве финалистов, и 12 октября будут объявлены на сайте Barama и отправлены по электронной почте всем участникам. В финале, который состоится 16 октября, команды представят свои идеи арбитражному суду. Команды должны будут подготовить презентацию с бизнес-планом и выступить в течение 10 минут.

Победившие команды получат следующие призы:

1-е место — подарочный купон на 500 манатов

2-е место — подарочный купон на 300 манатов

3-е место — подарочный купон на 200 манатов

Huawei работает над созданием одной из крупнейших облачных платформ будущего

Компания Huawei представила концепцию по формированию одной из пяти крупнейших мировых облачных платформ, которые появятся в ближайшем будущем. Компания уже сегодня осуществляет стратегические инвестиции в развитие технологий открытого облака и работает над созданием международной облачной сети на базе собственных открытых облаков, а также на основе платформ, созданных вместе с партнерами.

Сегодня облачные технологии являются одним из важнейших элементов глобальной информационной инфраструктуры. Именно такие платформы станут частью экосистемы стремительно развивающихся рынков роботизированных автомобилей и Интернета вещей.

«Скоро облака начнут объединяться, становясь все более централизованными. Мы предполагаем, что в будущем появится пять крупных облачных платформ. Huawei вместе со своими партнерами будет работать над созданием одной них. В нашем распоряжении есть все необходимые для этого технологии и ноу-хау», — отмечают в Huawei.

Huawei также объявила о запуске новых облачных сервисов корпоративной аналитики (Enterprise Intelligence), которые компания предоставит вместе с платформой общих и специализированных решений. Это сочетание Huawei Cloud и корпоративной аналитики делает платформу Huawei Cloud ещё более интеллектуальной и поможет повысить её отраслевую ценность по мере выхода новых технологических разработок.

Сегодня в мире отмечают День программиста

13 сентября — 256-й день в году. Именно в этот день отмечают неофициальный (за исключением ряда стран, где этот праздник считается официальным) День программиста вне зависимости от языка и платформы. Число 256 (28) было выбрано потому, что именно столько чисел можно закодировать одним байтом информации. Кроме того, программисты считают все степени числа 2 «своими» (64, 256, 512, 1024…).

Microsoft və Adobe məhsulların qarşılıqlı inteqrasiyasına start verirlər

Microsoft

Amerikan software şirkətləri Microsoft və Adobe əməkdaşlığın genişlənməsi haqqında elan veriblər. Belə ki, şirkətlər məhsulların qarşılıqlı inteqrasiyasını reallaşdıracaq.

Adobe Sign elektron imza həlləri Microsoft Office 365 tətbiqinə daxil ediləcək. Beləcə elektron imzanın təhlükəsiz istifadəsi Microsoft Word, PowerPoint və Outlook-da mümkün olacaq. Bundan başqa, birgə fəaliyyət aləti olan Microsoft Teams Adobe Creative Cloud-un servisinə çevrilib. Qeyd edək ki, Microsoft və Adobe artıq cari ilin mart ayından bəri birgə fəaliyyəti reallaşdırırlar. Adobe Experience, Microsoft Azure və Dynamics 365-də birgə həllər inteqrasiya olunub.

Apple представила Watch Series 3, Apple TV 4K, iPhone 8/8 Plus и iPhone X

iPhone X

Сегодня компания Apple проводит очередную конференцию, которая знаменует 10-летний юбилей со дня выхода первого iPhone. Презентация новинок впервые прошла в Steve Jobs Theater в Apple Park в Купертино (Калифорния).

Презентация началась с объявления смены концепции фирменных магазинов Apple. Компания больше не рассматривает их как обычные магазины, а будет представлять их как обучающие и социальные центры, где люди могут попробовать новые продукты, узнать о новых сервисах. В связи с этим Apple запускает программу Today at Apple, в рамках которой в этих магазинах компании люди смогут учиться мобильной фотографии, программированию, рисованию и т.д.

Тим Кук объявил, что уровень одобрения Apple Watch пользователями составляет 97%. Новая WatchOS 4 теперь получит новые спортивные функции, в том числе для тех пользователей, которые занимаются плаванием. Информация с пульсометра теперь будет выводиться на экран циферблата часов. Apple также запускает программу Apple Heart Stady вместе со Стэнфордским университетом, чтобы изучать болезни сердца, а новые часы Apple Watch Series 3 будут оповещать о повышении пульса, даже если человек не занимается спортом. Но самое главное их отличие от предыдущих моделей — поддержка мобильной связи и интернета. Часы также получили поддержку Apple Music. Apple Watch Series 3 используется новый беспроводной чип W2 для Wi-Fi и Bluetooth, который по словам Кука на 50% экономичнее расходует энергию. Вместо того, чтобы добавлять в корпус Watch Series 3 отдельную антенну, Apple сделали антенной весь дисплей.

В Apple Watch Series 3 используется стандарт eSIM — встроенная в устройство SIM-карта, которая программно активируется и подключается к определенному оператору. Apple Watch Series 3 получат новые цвета корпуса и новые ремешки. Батарея Watch Series 3 обещает около 18 часов непрерывного использования с активной передачей данных. Предзаказ стартует 15 сентября в США, а в продаже они появятся с 22 сентября. Цена Watch Series 3 без поддержки сотовой связи составляет 329 долларов, а с поддержкой LTE — 399 долларов. Цена Watch Series 2 стартует от 329 долларов, а Watch Series 1 — от 249 долларов.

Новая приставка Apple TV теперь поддерживает 4К-видео и HDR. Новая приставка базируется на процессоре Apple A10X. Кстати, все крупные студии будут продавать свои фильмы в формате 4К в iTunes по той же цене, что и фильмы в разрешении HD. Кроме этого, Apple обновит уже купленные фильмы в HD до 4К бесплатно. Для iPhone и iPad с iOS 11 выйдет новое приложение Apple TV, в котором можно будет смотреть фильмы, сериалы и новости.

Продажи новых Apple TV 4К стартуют в США с 22 сентября по цене в 179 долларов за версию с 32 Gb встроенной памяти и за 199 долларов за версию с 64 Gb.

Далее Apple представила следующее поколение iPhone. Модели iPhone 8 и 8 Plus представляют собой не слишком большое обновление по сравнению с iPhone 7 и 7 Plus. Устройства заключены в корпус со стеклянными панелями, вместо алюминия. Они сохранили диагонали дисплея — 5,5” и 4,7”, а также защиту от воды и пыли по стандарту IP68 и стереодинамики. При этом дисплей теперь используется TrueTone, как и у iPad Pro. Смартфоны получили 64-битный процессор A11 Bionic с 4,3 млн. транзисторов, который на 25% быстрее чипа А10. Графика теперь тоже от Apple. Она на 30% быстрее, чем в A10.

12 Мр камера в iPhone 8 теперь с диафрагмой f/1.8, а в iPhone 8 Plus – второй модуль телефото с диафрагмой f/2.8. iPhone 8 записывает видео в формате 4К со скоростью до 60 кадров в секунду, а также в формате 1080р со скоростью до 240 кадров в секунду. Программное обеспечение, благодаря новому процессору, улучшит съемку, особенно в портретном режиме, позволяя определить лицо и его контуры в кадре. Это позволит быстрее обрабатывать информацию. Также вырастет качество снимков в условиях плохой освещенности.

Кроме того, аппаратную платформу iPhone 8 готовили для дополненной реальности и программного обеспечения ARKit. iPhone 8 будет поддерживать стандарт беспроводной зарядки Qi.

iPhone 8 будет доступен с 64 и 256 Gb встроенной памяти по цене от 699 долларов. Цена iPhone 8 Plus c такими же опциями памяти стартует от 799 долларов. iOS 11 будет доступна для загрузки с 19 сентября.

А теперь самое интересное! Флагманская модель, как и предполагалось, получила название iPhone X (десять) в честь 10-летия с момента выхода первого iPhone. iPhone X — это смартфон с новым дизайном, безрамочным дисплеем практически во всю переднюю панель и двойной вертикальной камерой. Фирменной кнопки Home со сканером отпечатков пальцев Touch ID больше нет на передней панели! Разблокировка смартфона производится с помощью распознавания лица, а сам смартфон оснащается 5,8” OLED-экраном. В плане безопасности Apple обещает, что шанс того, что другой человек сможет разблокировать iPhone X c Face ID составляет всего 1 к миллиону!

Устройство базируется на новом мощном процессоре A11 bionic, который содержит 2 высокопроизводительных процессорных ядра и четыре энргоэффективных, а также первую разработанную самой Apple графику. По словам представителей Apple, производительная пара ядер на 30% быстрее, чем в прошлом A10, экономичнее на 70%, а графика быстрее на 30%. Смартфон получил стеклянную заднюю панель и алюминиевую рамку. Присутствует защита от воды и пыли. Есть поддержка беспроводной зарядки стандарта Qi. У iPhone X две камеры: 12 Мр с диафрагмой f/1.8, и такая же телефото с диафрагмой f/2.4. Обе камеры оснащаются оптической стабилизацией.

Цена новинки с 64 Gb встроенной памяти составит 999 долларов. В продаже с 3 ноября.

Также Apple показала коврик для зарядки AirPower, который может одновременно заряжать iPhone X, Apple Watch и кейс для AirPods.

 

При поддержке Nar дан старт интеллектуальным играм «Брейн-ринг»

Nar продолжает поддерживать проведение различных интеллектуальных игр и соревнований. Мобильный оператор, уже несколько лет являющийся спонсором соревнований «Брейн ринг», и в этом году стал главным спонсором этих знаменитых интеллектуальных игр.

10 сентября стартовал очередной, 10-й юбилейный сезон интеллектуальных игр «Брейн-ринг». В соревнованиях принимают участие команды, представляющие различные регионы и высшие учебные заведения страны. Игры продлятся до конца декабря и будут транслироваться по воскресеньям в 21:30 в эфире телеканала АзТВ. Команда, победившая в играх, будет награждена специально учрежденным «Кубком знаний». Обладатель трофея получит право побороться за титул чемпиона Азербайджана по «Брейн-ринг 2017».

Это уже третий сезон игр, в котором «Брейн-ринг» и Nar проводят онлайн-конкурс с целью повышения интереса телезрителей к соревнованиям. Так, зрители, которые первыми дадут правильные ответы на вопросы посредством страницы Nar в Twitter во время эфира, получают специальные подарки от мобильного оператора.

1...2 6482 6492 650...3 803Страница 2 649 из 3 803

О ЖУРНАЛЕ

Журнал зарегистрирован в Министерстве Юстиции Азербайджанской Республики (№2196 - 10.04.2007). Редакция журнала не несет ответственности за содержание рекламных материалов и баннеров. При использовании материалов ссылка на сайт www.infocity.az обязательна.

ISSN 2218-7782
Пишите нам: [email protected]

ПОДПИШИТЕСЬ НА НАС

© 2007-2026 «InfoCity»