spot_img
14 июля, 2025
spot_img
Домой Блог Страница 2563

Компания Bakcell провела учебно-просветительское мероприятие для родителей детей с ограниченными возможностями

Bakcell

При спонсорской поддержке компании Bakcell и организационной поддержке «Uğur Akademiyası» и «UAFA» был проведен учебно-просветительский семинар для родителей детей, нуждающихся в особой заботе. Главной целью семинара являлось предоставление поддержки, необходимых советов и информации родителям детей с ограниченными возможностями. Ведущие семинара, профессионалы с многолетним опытом в данной сфере — Ульвия Мирзаева и Захра Халафли, затронули тему взаимоотношений детей с ограниченными возможностями и их родителей, а также обсудили особое отношение к детям с ограниченными возможностями в обществе, стигмы и возможные пути устранения подобных проблем.

В мероприятии также приняли участие Чемпион Параолимпийских Игр Ильхам Закиев и Чемпионка Мира Айнур Мамедова. Истории их жизненного пути вдохновили не только детей с ограниченными возможностями и их родителей, но также и людей, не имеющих серьезных проблем со здоровьем. Чемпионы рассказали участникам семинара о том, что инвалидность — это не преграда, и человек может добиться всех поставленных целей в жизни благодаря своей непоколебимой воле и упорству вне зависимости от ограниченных возможностей здоровья.

В конце мероприятия ведущие семинара ответили на все вопросы и поделились ценными советами с родителями детей c ограниченными возможностями.

Mastercard будет бороться с кибермошенниками при помощи искусственного интеллекта

Международная компания Mastercard запустила в своей глобальной сети Decision Intelligence — комплексный сервис для принятия решений и выявления мошенничества. Решение поможет финансовым институтам оценивать подлинность совершаемых транзакций в режиме реального времени, что позволит значительно уменьшить ложные отказы в системе.

Это первый случай использования искусственного интеллекта в глобальном масштабе непосредственно в сети Mastercard.

Текущие решения ориентированы, в первую очередь, на оценку риска, действуя в рамках предопределенных правил. Решение Decision Intelligence представляет собой радикально новый подход с более широкими возможностями. Оно обеспечивает широкий анализ каждой трансакции с точки зрения ее оценки, категоризации и вынесения итогового опыта. Программа также позволяет эмитенту карты учитывать полученный опыт при последующих операциях.

«Мы снимаем главную проблему потребителя, сталкивающегося с ложными отказами в проведении покупки. Используя технологии искусственного интеллекта в нашей глобальной сети, мы помогаем финансовым учреждениям и продавцам улучшать показатели согласования покупок и, соответственно, потребительский опыт», — говорит Аджай Балла, президент по рискам и безопасности предприятий Mastercard.

Основанное на других технологиях компании, Decision Intelligence представляет собой новый способ решения старой проблемы с использованием сложных алгоритмов, чтобы обеспечить эмитенту прогностическую оценку на основе осуществленного интеллектуального анализа. После этого полученная информация инкорпорируется в существующие решения по смягчению последствий мошенничества.

Decision IntelligenceDecision IntelligenceDecision Intelligence

Смарт-технологии, стоящие за Decision Intelligence, изучают, каким образом конкретная учетная запись использовалась на протяжении длительного периода с целью обнаружения нормальных и аномальных решений при проведении покупок. При этом они используют такую информацию учетной записи, как сегментация клиентов, стоимость профилирования риска, местоположение, продавец, данные устройства, время суток и тип покупки.

За последние несколько лет индустрия платежей была сосредоточена в большей степени на защите платежей и борьбе с мошенничеством, и поэтому правильный баланс в одобрении сделок и управлением случаями мошенничества имеет важное значение.

Только в США стоимость ложных отказов в проведении операций более чем в 13 раз превышает общее количество потерь вследствие случаев мошенничества с картами. Применение искусственного интеллекта в оценке транзакций является новым шагом к преодолению проблемы.

Использование искусственного интеллекта в качестве основного компонента сети Mastercard обеспечит более высокий уровень оценки транзакций с точки зрения вероятности мошенничества. Новые возможности помогут повысить точность согласования истинных операций и отказа ложных в режиме реального времени. Торговцы в особых областях, как, например, топливные сети или телекоммуникации, смогут использовать получаемую информацию и реагировать на потенциальные риски гораздо быстрее, снижая при этом такие эксплуатационные расходы, как возвратные платежи.

Портал Azexport.az выбрал платформу Microsoft Azure

Интернет-портал Azexport.az, управляемый Центром анализа экономических реформ и коммуникации и презентованный на прошлой неделе в Баку, выбрал платформу Microsoft Azure. Напомним, что миссией портала Azexport.az, созданного согласно распоряжению Президента Азербайджана Ильхама Алиева «О создании единой базы данных товаров, производимых в Азербайджанской Республике», является предоставление информации о товарах азербайджанского происхождения и обеспечение выгодной платформы для их продажи на внешних и внутренних рынках. Портал интегрирован в знаменитые мировые ресурсы по онлайн-продажам, что позволит демонстрировать продукцию Азербайджана во всем мире.

Портал Azexport.az построен на облачной платформе Azure, которая является одной из последних инновационных сервисов корпорации Microsoft. Основной причиной выбора данной платформы в создании портала является наличие ряда ее преимуществ. В первую очередь, благодаря свойству масштабирования Microsoft Azure, вне зависимости от увеличения трафика пользователей, портал может автоматически расширяться, что предотвращает веб-сайт от лишних нагрузок. Выделяющийся особенностью доступности в 99,999%, портал посредством защитной системы Built-in вовремя определяет и устраняет такие хакерские атаки, как DDoS и т.д. Кроме этого, в 30 регионах мира функционируют дата-центры, которые имеют соответствующие сертификаты и отвечают стандартам надежности TIER IV, что даст возможность значительно улучшить опыт иностранных пользователей данным порталом.

«Надежность для нас не является бизнесом, для Microsoft это одна из основных ценностей. Мы гордимся быть партнерами по вопросам безопасности в таких важных проектах в Азербайджане, и своим инновационным технологическим подходом мы продолжим поддерживать важные проекты государственного значения», — сказал генеральный менеджер компании Microsoft Azerbaijan Сархан Гашимов.

По его словам, корпорация Microsoft также готова оказать поддержку в развитии портала посредством службы виртуальной поддержки Microsoft Cortana, созданной на основе искусственного интеллекта.

В портал, который сыграет важную роль в поощрении местной конкурентоспособной и экспортной продукции под брендом Made in Azerbaijan на иностранных рынках, интегрированы такие сервисы Microsoft, как Power BI и Skype. Так пользователь до совершения покупки может посредством Skype связаться с оператором и получить необходимую информацию. Что касается Power BI, то этот сервис в кратчайшие сроки обеспечит пользователей выгодным и качественным анализом информации, а также поможет с отчетностью. Кроме этого, в будущем такие сервисы как LinkedIn и Bing также будут интегрированы в портал.

Отметим, что сотрудничество Microsoft c порталом Azexport.az является частью Национального плана корпорации по Азербайджану, разработанного в соответствии с Концепцией развития «Азербайджан 2020: взгляд в будущее». Ключевые компоненты Национального плана Microsoft включают в себя роль инновационной отрасли в развитии ненефтяного сектора страны, повышение экономической эффективности предприятий и трансформация системы образования.

Panasonic вложит 256 млн. долларов в солнечные панели Tesla

Компания Panasonic вложит 256 млн. долларов в завод Tesla по производству солнечных панелей в Буффало. Данная информация подтверждается официальными пресс-релизами на сайтах Tesla и Panasonic.

Японцы вложатся в проект Solar Roof, который Илон Маск представил публике в конце октября этого года. Производство начнется летом 2017 года, а на расчетную мощность в 1 гВт панелей в год компания Маска планирует выйти к 2019 году.

На фоне новостей об инвестициях со стороны Panasonic акции Tesla выросли в этот вторник на 3,5% достигнув отметки 220,75 долларов за бумагу. По условиям сделки, кроме обеспечения функционирования завода и производства панелей, Tesla взяла на себя обязательства по долгосрочному торговому сотрудничеству с Panasonic. О том, что Tesla будет работать с японским гигантом, было известно еще в октябре, но тогда никаких деталей не раскрывалось, сообщает geektimes.ru.

Присутствие Panasonic в проекте Solar Roof нельзя назвать неожиданностью. Японцы уже являются эксклюзивными поставщиками батарей для автомобилей Tesla Model S и Model X. Кроме этого Panasonic участвует в проекте создания гигафабрики Tesla по производству аккумуляторных батарей.

Solar Roof — проект компании Tesla Motors по созданию фотоэлементов, которые могут заменить кровлю дома без ущерба внешнему виду здания, и вырабатывающие при этом электроэнергию. Проект преподносится как часть комбинированного решения по обеспечению частного домовладения электроэнергией и продвигается вместе с накопителями Powerwall и Powerpack.

Полиция хочет допросить Алексу из колонки Amazon Echo по делу об убийстве

Умный динамик Amazon Echo — 24-сантиметровая цилиндрическая колонка с микрофонной решёткой. Прибор устанавливается в квартире, управляется голосом и реагирует на женское имя Алекса открывается по личному паролю). Очень полезная вещь: активированная голосовой командой Алекса записывает речь пользователя, распознаёт её (в облаке), хранит записи разговоров (их можно удалить через приложение), выполняет команды — читает книги, играет музыку, устанавливает будильник. Или просто разговаривает с хозяином. Во втором сезоне хакерского сериала Mr. Robot такая колонка была единственной подругой спецагента киберподразделения ФБР Доминик ДиПьеро, так что вы знаете, о чём речь.

Об уникальных способностях Алексы узнала и американская полиция, которая теперь требует у корпорации Amazon запись разговоров в квартире, где произошло убийство.
Согласно сообщению местного телеканала, драматические события произошли в городе Бентонвиль, штат Арканзас, 22 ноября 2015 года.

Жертва преступления 47-летний Виктор Коллинс был найден мёртвым в джакузи на заднем дворе дома, который принадлежит 31-летнему Джеймсу Бейтсу, как оказалось, большому любителю компьютерной техники. Сам Джеймс Бейтс задержан по подозрению в убийстве первой степени, а полиция пытается собрать улики против него.

Подробности преступления

Согласно заключению криминалистов, смерть наступила от удушения с сопутствующим утоплением (это дополнительная причина смерти). Сам Бейтс позвонил в службу 911 в 9:30 утра. Согласно показаниям обвиняемого, предыдущим вечером он пригласил к себе домой жертву и ещё двоих друзей, чтобы вместе посмотреть игру футбольной команды Razorback. Во время просмотра друзья распивали пиво и водку. Затем трое друзей решили принять джакузи, где продолжили употреблять спиртные напитки до 1:00 ночи. Затем Бейтс якобы пошёл спать, а утром нашёл труп в джакузи.

В течение следующих нескольких дней следователи собрали большой массив цифровых данных, которые прояснили картину. Они выяснили, кому и какие текстовые сообщения отправлял обвиняемый, кому он звонил и в какое время. Попытки звонков зарегистрированы после 1:00, что ставит под сомнение правдивость его показаний. На руках Бейтса нашли царапины: он объяснил, что его поцарапал домашний кот. Это ещё одна улика. Были и другие косвенные улики. Например, показания умных счётчиков воды и электричества показали пики потребления между 1 и 3 часами, когда Бейтс якобы спал. Счётчики показали, что так много воды не использовалось в джакузи с октября 2013 года.

Их третий товарищ имеет алиби благодаря своей жене и соседу, который видел, как пьяный мужчина возвращается домой в 12:30.

1

Кроме косвенных улик, для обвинения Бейтса необходимы прямые улики, то есть свидетельские показания. И полиция нашла-таки, где искать эти свидетельские показания. Оказалось, что в доме Бейтса установлен «жучок» — колонка Amazon Echo по имени Алекса, оснащённая качественным микрофоном и функцией распознавания речи.

Как стало известно изданию The Information, полиция предъявила компании Amazon ордер на изъятие информации, которую собрала умная колонка в квартире убийцы. Ордер касается аудиозаписей и другой информации, которую отправила Алекса на сервер компании.

Однако Amazon не позволила полиции «допрашивать» Алексу. Компания опубликовала официальное заявление: «Amazon не разглашает пользовательскую информацию без корректного и обязывающего юридического требования, направленного нам. Разумеется, Amazon возражает против слишком широких или другим образом несоответствующих запросов».

Этот юридический ответ можно интерпретировать так: «Допрашивать Алексу мы не дадим, но можем передать ей некоторые вопросы и она может на них ответить, если вопросы покажутся нам подходящими». Собственно, компания Amazon так и сделала. Она действительно передала полиции некоторую приватную информацию о Бейтсе, в том числе данные его учётной записи и список покупок. В то же время отказались сообщать о факте, обращалась ли Алекса к серверу Amazon в вечер убийства, и какие записи были сделаны.

Представители полиции прокомментировали, что они имеют возможность разобрать само устройство, но не ясно, какая информация может там храниться. Колонка Echo отправляет информацию на сервер, поэтому полиция обратилась в компанию с ордером, чтобы получить любую возможную информацию. Вряд ли убийца спрашивал у Алексы совета по убийству, но полиция решила проверить эту версию (кстати, если в реальности спросить Алексу, как избавиться от трупа, она отвечает «Позвони в полицию», но сама ничего не сообщает полиции).

В этом расследовании были сбор данных с умных счётчиков воды и электричества, а также изучение умной колонки Amazon Echo — всё это показывает, как будут работать цифровые детективы будущего. Как и в деле Бейтса, полиция будет точно знать, когда вы открывали воду и сколько литров воды использовали, какая температура была в каждой комнате. И это только базовые возможности умных счётчиков и термостата.

Распространение интеллектуальной компьютерной техники открывает новые возможности перед следователями. Возможно, в будущем улики с цифровых устройств «умного дома» и Интернета вещей позволит в малейших деталях восстановить события, которые происходили в любом доме. Адвокат Бейтса выразил озабоченность, что «полиция использует технологии, которые должны повысить наше качество жизни, против нас», но вряд ли правозащитники имеют тут право голоса.

Geektimes.ru

Бывший сотрудник Apple рассказал о работе над первым iPhone

На днях бывший сотрудник Apple Терри Ламберт поделился некоторыми интересными подробностями, касающимися разработки первого поколения iPhone. Во время своей работы в «яблочной» компании Ламберт большую часть времени проводил за ядром Mac OS X. По его словам, он написал порядка 6% кода настольной операционной системы — это примерно по 100 тыс. строчек кода в год. Но кроме этого, Ламберт успел поработать и над другими продуктами, среди которых — первый iPhone.

По словам Ламберта, он застал Project Purple (кодовое название первого iPhone) незадолго до его анонса. Причём разработчик даже не видел само устройство — его задачей была отладка ядра. Вскоре Ламберт понял, что компания работает над системой, основанной на ARM-архитектуре.

Я попал в зону, где всё было покрыто чёрной тканью. Я мог делать лишь удалённую отладку. Тем не менее было очевидно, что работа велась над системой, основанной на ARM.

Также бывший сотрудник Apple рассказал, что ранее в компании действовали строгие правила безопасности. Для того, чтобы сохранить новые проекты в секрете руководство нередко давало разные кодовые имена одним и тем же создаваемым продуктам. Таким образом, сотрудники, которые фактически работали над одним проектом, могли и не догадываться об этом.

Кроме этого, Ламберт отметил, что в компании существовали и другие меры безопасности. К примеру, не все члены проекта имели доступ к секретной лаборатории, которая располагалась внутри основной, а форм-фактор устройства до последнего держался в тайне. Инженеры долгое время работали с прототипами из плексигласа.

Вы можете получить доступ к обычной лаборатории, но не к секретной. И вы не узнаете, что это за форм-фактор, поскольку, когда вы делаете свою работу, перед вами прототип из плексигласа.

Создана первая в мире система искусственного интеллекта на базе спинтронных элементов

Подавляющее большинство современных систем искусственного интеллекта функционирует на базе вычислительных систем, основанных на традиционных процессорах. С учетом запрашиваемых наиболее передовыми системами ИИ вычислительных мощностей и, следовательно, размеров суперкомпьютеров, способных обеспечить эту мощь, такой подход сложно назвать наиболее удачным. Чтобы создать систему, которая будет работать как человеческий мозг и при этом будет столь же компактной и энергоэффективной нужен принципиально новый подход, благо работы в этом направлении ведутся уже достаточно давно. И вот сейчас группа японских исследователей из университета Тохоку сообщила о своих успехах в разработке спинтронных систем искусственного интеллекта. Ученым впервые удалось продемонстрировать жизнеспособность концепции на практике, хотя и выполненные экспериментальной системой задачи были элементарными.

Узлами разработанной японскими учеными искусственной нейронной сети выступили спинтронные устройства на базе нанокомпонентов из специального магнитного материала. В отличие от традиционных цифровых устройств, такие спинтронные устройства хранят и обрабатывают информацию в аналоговом виде. Аналоговая обработка информации, заключенной в волнообразном движении спинов (направлений вращения) электронов, позволяет достаточно простым способом реализовывать сложные алгоритмы обработки, включая функцию изучения и самообучения, выполняемую нейронами и синапсами головного мозга, сообщает itc.uа.

Используя эту искусственную нейронную сеть, исследователи реализовали способность ассоциативного поиска по памяти, что до сих пор не удавалось сделать для компьютеров с традиционной архитекторов. В ходе многократного тестирования ученым удалось получить подтверждения того, что их искусственная нейронная сеть способна отделять зерна от плевел – выделять, идентифицировать и определять взаимосвязи между образами, несмотря на высокую «зашумленность» потока входных данных. Другими словами, спинтронный искусственный интеллект может сделать то, с чем ранее мог справляться только мозг человека.

Остается добавить, что эта первая спинтронная система искусственного интеллекта является лишь доказательством работоспособности ряда новых идей и решений. В то же время разработка обладает рядом сильных сторон и вполне может привести к большим переменам в области создания компактных, чрезвычайно мощных и высокоэффективных систем, расходующих при своей работе лишь незначительное количество энергии, тем самым обеспечив возможность использования систем ИИ там, где ранее это считалось нецелесообразным.

Названы самые редактируемые в Wikipedia статьи 2016 года

Редакторы электронной энциклопедии Wikipedia поделились списком самых редактируемых в 2016 году статей. На первом месте, и этого следовало ожидать, оказался материал под названием Deaths in 2016 («Список умерших в 2016 году»). Его правили 18 230 раз. Уходящий год унес большое количество жизней знаменитостей.

На второй позиции расположился текст о новом президенте США, Дональде Трампе. Его правили 8933 раз. Третье место у «Избирательной Компании Хиллари Клинтон» (6527 исправлений). «Президентские выборы в США» заняли четвертую строчку с 6162 правками, сообщает ferra.ru.

Wikipedia 2

Также интересовали редакторов «Праймериз Республиканской Партии» (правилось 5715 раз) , «Массовое Убийство в Орландо» (5540 раз), «Аргентинское шоу танцев Bailando» (5342 раза), «Предвыборная кампания Трампа» (5328 раз), «Спортивные мероприятия 2016» (5277 раз), «Музыкальная индустрия Южной Кореи» (5074 раза).

Власти США просят указывать данные о соцмедиа при въезде в страну

С 20 декабря Таможенная и пограничная служба США начала предлагать приезжим указывать данные об аккаунтах в соцсетях.

Иностранные граждане, прибывающие в США в рамках программы безвизового въезда, теперь должны указывать данные о своих учетных записях в Facebook, Twitter и других соцсетях при въезде в страну. С 20 декабря 2016 года Таможенная и пограничная служба США начала предлагать приезжим туристам «указывать информацию, связанную с присутствием в интернете» при заполнении формы электронной системы авторизации путешествий (ESTA).

Электронная форма включает графу с выпадающим меню, содержащим список платформ, в том числе Facebook, Google+, Instagram, LinkedIn и YouTube, а также поля для указания логинов на данных сайтах. Заполнение поля о соцсетях не будет обязательным при оформлении ESTA. Как заявили в таможенной службе, путешественникам, отказавшимся предоставлять данную информацию, не будет отказано во въезде в страну, сообщает securitylab.ru.

В июне текущего года Министерство внутренней безопасности США выступило с предложением внести в миграционную карту дополнительную опциональную графу с информацией о социальных сетях. Как посчитали в ведомстве, данный шаг позволил бы снизить уровень террористической угрозы. Однако данная идея не встретила поддержку у участников «Интернет ассоциации», включающей Facebook, Google, Twitter и др. Новый законопроект также был раскритикован Американским союзом защиты гражданских свобод. Как указывали в правозащитной организации, новые правила представляют угрозу самовыражению, а также конфиденциальности и безопасности иностранных граждан.

Apple впервые опубликовала результаты исследований технологии машинного обучения

Научные разработки Apple обычно остаются внутрикорпоративным достоянием, поскольку компания не торопится делиться ценными сведениями о разрабатываемых технологиях. Однако в декабре компания объявила, что позволит команде по изучению искусственного интеллекта публиковать результаты своей деятельности. Первая научная работа уже вышла в свет и демонстрирует, что Apple постарается возглавить гонку, которая возникла вокруг технологии машинного обучения. 

Академический документ описывают систему обучения нейронных сетей, которая подразумевает использование сгенерированных компьютером изображений. Дело в том, что подготовка картинок человеком отнимает неоправданно много времени и усилий, поэтому ученые предложили натренировать компьютер для генерации нужных изображений. Однако чтобы избежать эффекта неправдоподобности изображений предлагается комбинировать их использование с реальными. «Искусственные» снимки будут пропускать через специальную систему улучшения качества и детализации, после чего нейронная сеть будет отличать их от реальных, сообщает uip.me.

Пока что систему обработки изображений, которая поможет улучшить технологии автоматического распознавания объектов, планируют использовать только с фотографиями — однако ученые надеятся, что в будущем она подойдет и для видео. Кроме того, журналист портала TechCrunch также предположил, что технология может использоваться для навигационной системы самоуправляемого автомобиля, которая обязана оперативно и безошибочно определять дорожную разметку или ограды. Для подобных целей нельзя допустить, чтобы система прекратила распознавать, скажем, деревья.

Полный текст исследования под названием «Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training» можно прочесть на arxiv.org.