IBM впервые в отрасли запускает машинное обучение в частном облаке

20.03.2017

Компания IBM представила IBM Machine Learning, первую когнитивную платформу для непрерывного создания, обучения и развертывания большого объема аналитических моделей в частном облаке, которое лежит в основе обширных корпоративных хранилищ данных. Даже используя самые современные методы, специалисты по обработке данных, которых сейчас не хватает на рынке, могут потратить дни или недели на пошаговую разработку, тестирование и модификацию всего одной аналитической модели.

IBM взяла за основу технологию машинного обучения платформы IBM Watson и прежде всего сделает ее доступной там, где размещена большая часть корпоративных данных заказчиков: на мейнфреймах z Systems, операционных ядрах глобальных организаций. С их помощью банки, предприятия розничной торговли, страховые, транспортные и государственные компании ежедневно проводят миллиарды транзакций.

IBM Machine Learning позволяет специалистам по обработке данных автоматизировать создание, обучение и развертывание операционных аналитических моделей, поддерживающих:

любой язык (например, Scala, Java, Python);
любой популярный фреймворк для машинного обучения (например, Apache SparkML, TensorFlow, H2O);
любой тип данных по транзакциям;
перемещение данных в облако без дополнительных расходов, задержек или рисков.

Cognitive Automation for Data Scientists, разработанная IBM Research, помогает специалистам по обработке информации выбирать подходящий алгоритм для анализа путем сравнения доступных алгоритмов с имеющимися данными и их ранжирования. Таким образом, система находит наилучшее соответствие для текущих потребностей. Сервис также учитывает различные обстоятельства, например, необходимый функционал алгоритма и скорость получения результатов.

«Машинное и глубокое обучение представляют собой новые сферы аналитики. Эти технологии станут основой автоматизации процесса получения инсайтов в масштабе критически важных систем и облачных сервисов по всему миру, — сказал Роб Томас, руководитель IBM Analytics. — IBM Machine Learning была разработана для эффективного использования ключевых технологий Watson и ускорения внедрения машинного обучения на площадках, где сконцентрирована подавляющая часть корпоративных данных. Поскольку заказчики замечают бизнес-отдачу от инвестиций в частное облако, они будут расширять применение гибридных и публичных облаков».

IBM Machine Learning станет уникальной возможностью, которая поможет бизнесу из различных отраслей справляться с задачами динамического характера.

В сфере розничной торговли система предсказания объемов продаж должна принимать во внимание современные тренды на рынке, а не только тенденции прошлого месяца. Для персонализации в режиме реального времени программа должна учитывать все, что случилось за прошедший час.
В сфере финансовых сервисов система, которая предлагает различные продукты для финансовых консультантов или брокеров, должна эффективно учитывать текущие интересы, тренды и движения рынка, а не события прошлых месяцев.
В области здравоохранения решения персонализированной медицины должны подстраиваться под каждого заказчика и конкретный случай. Медицинские и персональные фитнес-устройства, подключаемые через интернет вещей, могут быть использованы для сбора данных о поведении человека и компьютера, а также их взаимодействии.

Мейнфрейм IBM z Systems способен обрабатывать до 2,5 млрд. транзакций в день — это эквивалент примерно 100 «киберпонедельников». IBM Machine Learning for z/OS помогает извлечь наибольшую ценность из данных z Systems, не перемещая при этом информацию из системы для анализа. Это также позволяет минимизировать задержки, затраты на проведение транзакций и риски безопасности, связанные с традиционными ETL-процессами. Система постоянно анализирует данные, модели для предоставления улучшенных прогнозов, инструменты оптимизации поведенческих моделей и ускорения времени получения инсайтов.

IBM Machine Learning сначала будет доступна на z/OS, а затем появится на других платформах, включая IBM POWER Systems. Развертывая IBM Machine Learning на POWER Systems, заказчики смогут более эффективно использовать машинное обучение, обеспечивая высокую производительность и рентабельность вместе с полным управлением данными.

Получить больше информации о IBM Machine Learning можно на сайте https://ibm.biz/machinelearning. Более подробную информацию о портфеле решений IBM z Systems можно найти на сайте http://www-03.ibm.com/systems/ru/z/.

Бесплатный Wi-Fi стал доступен в ряде общественных мест Баку

20.03.2017

Производственное объединение «Бакинская телефонная связь» Министерства транспорта, связи и высоких технологий Азербайджанской Республики запустило услугу бесплатного Wi-Fi в ряде общественных мест столицы. По словам главы отдела по связям с общественностью ПО Нураны Алиевой, оператором установлены 122 точки доступа беспроводного Wi-Fi на территории Национального приморского парка и на Площади государственного флага, что позволяет одновременно обслуживать примерно 8000 пользователей. Поставщиком телекоммуникационного оборудования на этих территориях выступает компания Huawei.

«Кроме того, бесплатный Wi-Fi будет развернут также на территории Ичери Шехер, где задействованы 33 точки доступа, которые позволяют обслуживать свыше 2000 подключений. В ближайшее время «общественный Wi-Fi» станет также доступен на прилегающей к Центру Гейдара Алиева территории и в «Белом городе», — сказала Н.Алиева.

Также в рамках мероприятия, посвященного запуску бесплатного Wi-Fi, вице-президент компании Huawei по центральной Азии и региону Кавказа Марко Ху объявил, что компания Huawei окажет помощь Министерству транспорта, связи и высоких технологий Азербайджанской Республики в реализации проекта «Умный город» в Баку и в регионах.

«Наша цель после запуска этого проекта — оказать помощь министерству в формировании концепции «Умного города». В последующие этапы будут реализованы такие компоненты, как «Умный транспорт», «Умный порт», «Умная торговля» и т.д., по каждому из которых уже имеются конкретные решения, — отметил Марко Ху. — Проект «Общественный Wi-Fi» является одним из элементов, которые могут заинтересовать туристов. Баку обладает таким же потенциалом для привлечения туристов, как Барселона или Дубай, где аналогичные проекты уже реализованы».

По словам Марко Ху, между компанией Huawei и Министерством транспорта, связи и высоких технологий Азербайджанской Республики сформировано стратегическое партнерство, и проект «Общественный Wi-Fi» является первым проектом, реализованным в рамках этого партнерства.

Trend

Huawei P10 lite представлен официально

17.03.2017

Компания Huawei представила смартфон Huawei P10 lite. Это бюджетная модель, дополняющая флагманские смартфоны Huawei P10 и Huawei P10 Plus, дебютировавшие на недавней выставке MWC 2017.

Смартфон получил корпус со стеклянными панелями и металлической рамкой. Huawei P10 Lite оснащается 5,2-дюймовым дисплеем с разрешением Full HD (1920 х 1080 пикселей), сканером отпечатков пальцев, 12-мегапиксельной основной и 8-мегапиксельной фронтальной камерами. Аппаратной основой стал восьмиядерный фирменный процессор HiSilicon Kirin 658 с тактовой частотой 2,1 GHz и графикой Mali T830-MP2, 4 GB оперативной и 32 GB встроенной флеш-памяти с возможностью расширения карточками формата microSD, сообщает ferra.ru

Аккумулятор обладает емкостью 3000 mAh и возможностью быстрой зарядки. Работа производится под управлением операционной системы Android 7.0 Nougat с оболочкой Emotion UI (EMUI) 5.1. Также отмечается поддержка 4G LTE, Wi-Fi (802.11ac), Bluetooth 4.1 GPS и NFC, порт USB Type-C. Размеры составляют 146,5 x 72 x 7,2 мм, а вес —142 грамма.

Продажи Huawei P10 Lite начинаются с сегодняшнего дня по цене ~369 долларов.