Домой Блог Страница 2770

Moto Z2 Force показался на официальном рендере

Ресурс Android Authority опубликовал качественный рендер Moto Z2 Force, и сообщил, что он официальный и получен из надежного источника.

Судя по свежему снимку, Moto Z2 Force очень похож на предшественника Moto Z Force, но отличается сдвоенной основной камерой в виде грустной рожицы. Кроме этого заметен дактилоскопический датчик в кнопке «Домой» и возможность подключения многофункциональных панелей Moto Mod, сообщает gagadget.com.

По слухам, Moto Z2 Force имеет размеры 156,32×74,36 мм и толщину 5,9 мм. Аппарат получит Quad HD-экран на 5,5 дюймов с противоударным стеклом ShatterShield. Сердцем новинки станет топовый процессор Snapdragon 835. Дата выхода и цена пока неизвестны.

Передовые российские решения в области информационной безопасности представят в Азербайджане

25 мая компания RCNTEC (АРСИЭНТЕК) совместно с ведущим системным интегратором и дистрибьютором Азербайджана — компанией BestСomp Group — презентует свои разработки на крупнейшей международной конференции по компьютерной безопасности «Код информационной безопасности».

На мероприятии будет представлена система near realtime мониторинга уязвимостей и аудита соответствия COMPLAUD. Система обеспечивает непрерывный автоматический аудит информационных систем, демонстрирует реальную картину состояния безопасности и дает возможность следить за процессом устранения найденных несоответствий в режиме близком к реальному времени. Этот инструмент значительно облегчает задачи администраторов своевременно информируя их о проблемах информационной безопасности (ИБ), которые могут привести к взломам систем и утечкам данных, позволяет снизить зависимость от человеческого фактора и дает техническую гарантию, что ИТ-системы, серверное и сетевое оборудование настроены в соответствии с принятыми стандартами и политиками компании и не подвержены известным уязвимостям. Система горизонтально масштабируется и позволяет проводить постоянный автоматизированный аудит инфраструктур любых размеров. COMPLAUD изначально создан для эффективной совместной работы команд ИТ и ИБ для обеспечения реальной (а не бумажной) информационной безопасности как в коммерческих компаниях, так и в государственных структурах.

Также в Баку будет продемонстрирован удобный и высокопроизводительный сервис двухфакторной аутентификации AUTH.AS. Это решение позволяет защитить важные данные от несанкционированного доступа с помощью второго фактора аутентификации — переменного пароля. Использование второго фактора аутентификации в последнее время становится де-факто стандартом при обеспечении безопасного доступа к данным. С распространением смартфонов, развитием дешевого мобильного интернета все больше людей регулярно работают с информацией удаленно. Благодаря горизонтально масштабируемому сервису двухфакторной аутентификации AUTH.AS уже сегодня как частные компании, так и государственные структуры могут легко организовать надежную идентификацию пользователей при удаленном доступе к своим информационным системам.

Оба решения могут предоставляться как облачная услуга или как коробочное решение (развертывание на серверах заказчика).

«Форум — «Код информационной безопасности», не просто семинар об информационной безопасности, а весьма актуальное мероприятие, особо ожидаемое в Баку. Всю текущую неделю только и было слышно, что вирус «WannaCry» парализовал работу тысяч компаний в самых разных уголках нашей планеты. И это несмотря на то, что уязвимость, используемая авторами известна давно. Внедрение систем постоянного аудита политики безопасности COMPLAUD в компаниях могло бы предотвратить столь масштабные последствия. Конечно же, мы вместе с нашим партнером RCNTEC, стремясь сделать информационный мир более безопасным, считаем очень важным акцентировать внимание пользователей на таких продуктах и внедрять их в самых разных сферах бизнеса, где используются IT технологии. Вопрос информационной безопасности сейчас имеет приоритетное значение, ведь от нее зависит степень доверия пользователей к информационным и финансовым системам», — подчеркнул генеральный директор Bestcomp Group Мурад Аскерзаде.

 

«За прошлые годы ИКТ-рынок Азербайджана показал активный рост. Менялись как потребности в технологиях, так и модели ведения бизнеса. При этом развитие информационных технологий влечет за собой необходимость заботиться о защите систем от взломов и от утечек информации. Сейчас в стране есть спрос на решения, способные повысить информационную безопасность без больших затрат. Наши продукты помогают легко и эффективно справиться с подобной задачей, поэтому мы с удовольствием представим их в Баку» — резюмировал генеральный директор RCNTEC Денис Нештун.

IBM разработала самый мощный квантовый процессор на 17 кубитов

Компания IBM объявила, что создала самый мощный на сегодняшний день квантовый процессор — его мощность 17 кубитов. Для сравнение — квантовый процессор, который компания сделала открытым для всех желающих прошлой весной, имел мощность в 5 кубит.

IBM объявила о создании самого мощного квантового процессора на сегодняшний день. 17-кубитный прототип будет служить основой для первых коммерческих систем в рамках программы IBM Q.

У нового процессора больше кубитов, чем у аналогов. Кроме того, по словам представителей IBM, при его создании использовались новые материалы и архитектура, в результате чего система стала в два раза мощнее той, которая в настоящее время доступна для публичного использования через IBM Cloud, сообщает hightech.fm.

Система, которая доступна через IBM Cloud, уже помогла студентам, ученым и энтузиастам провести более 300 тысяч экспериментов. Компания обновила и ее — 5-кубитный процессор был заменен на 16-кубитный. Напомним, IBM открыла свой 5-кубитный квантовый процессор для всех желающих прошлой весной.

В компании планируют в будущем увеличить мощность своих процессоров до 50 и более кубитов. Это приблизит нас к времени, когда обычные компьютеры будут отправлены на свалку — потому как квантовые компьютеры смогут решать нерешаемые на данный момент задачи.

Компания PAŞA Sığorta представила интерактивный проект «Sirli Bakı»

Компания PAŞA Sığorta реализовала проект «Sirli Bakı» («Таинственный Баку») в рамках корпоративной социальной ответственности. Главной целью проекта «Sirli Bakı», который был осуществлен при поддержке PAŞA Holdinq, Министерства культуры и туризма Азербайджанской Республики, является предоставление информации об исторических памятниках столицы.

Около 40 исторических объектов были установлены специальные стенды, подходя к которым можно получить виртуальную интерактивную информацию об памятниках с помощью специально разработанного мобильного приложения. Установив приложение, работающее на основе технологий дополненной реальности, необходимо направить камеру смартфона на рисунки установленных стендов. Пользователи приложения получат информацию в текстовом, графическом, аудио- и видеоформате, а также смогут просмотреть слайд-шоу из фотографий памятника в сопровождении голоса Фуада Ахундова, одного из самых популярных гидов города, который расскажет об истории каждого объекта. С помощью приложения также можно проложить маршрут к историческому объекту от текущего местоположения.

Мобильное приложение доступно для устройств на базе iOS и Android на азербайджанском, английском и русском языках. Более подробную информацию о проекте вы можете получить по ссылке: http://pasha-insurance.az/sirlibaki/indexru.html.

Nar организовал тренинг для студентов, посвященный мобильной связи

Nar продолжает успешно сотрудничать с Азербайджанским Техническим Университетом (АзТУ). В прошлом году при этом университете оператором была открыта GSM-лаборатория, снабженная специальным оборудованием. Не останавливаясь на этом Nar продолжает развивать сотрудничество с АзТУ в различных направлениях.

Так, для студентов АзТУ был организован тренинг на тему «Основы мобильной связи», который был проведен командой профессионалов, состоящей из местных специалистов в области технологий. Студенты и молодые инженеры, принявшие участие в тренинге, получили теоретические и практические знания о работе мобильных сетей, основах мобильного интернета, а также таких технологиях связи как 2G, 3G и 4G. Данная инициатива Nar поможет студентам стать еще успешней в учебе.

Google представила второе поколение TPU

Google представила второе поколение TPU (Tensor Processor Unit) — аппаратного обеспечения и программной экосистемы, которая лежит в основе самых амбициозных и далеко идущих технологий компании. Исполнительный директор Сандар Пичай рассказал о продукте во время ключевой презентации на ежегодной конференции разработчиков Google I/O.

Первое поколение TPU являлось специализированным чипом, созданным с прицелом на машинное обучение. Оно использовалось системой искусственного интеллекта AlphaGo в качестве основы для предсказания и принятия решений. Google также использует вычислительные возможности своих TPU каждый раз, когда кто-либо вбивает запрос в поисковую строку. Не так давно технология была использована для улучшения возможностей Google Translate, Google Photos и других служб при помощи машинного обучения, сообщает internetua.com.

Обычно подобные расчёты производятся при помощи графических ускорителей, отличающихся впечатляющими возможностями в области высокопараллельных вычислений. Например, Facebook использует карты NVIDIA в своих серверах Big Basin AI. Но Google приняла решение создать собственное аппаратное решение и оптимизировать под него своё ПО.

Поэтому оригинальный TPU создавался для оптимальной работы с Google TensorFlow, одной из многих открытых библиотек машинного обучения. Благодаря успехам Google из подразделений Brain и DeepMind, а также интеграции ПО с оборудованием TensorFlow стала одной из лидирующих платформ для создания ПО на базе ИИ.

Теперь Google сообщила, что второе поколение системы TPU уже полностью работоспособно и начало развёртываться в рамках платформы Google Compute Engine, которую другие компании и исследователи могут использовать по аналогии с Amazon AWS и Microsoft Azure. Google, разумеется, будет использовать систему и сама, но также продвигает TPU в качестве непревзойдённого ресурса, который могут использовать и другие заинтересованные компании.

Google разработала способ объединения множества TPU в серверные стойки TPU Pod, каждая из которых обеспечивает 11,5 Пфлопс вычислительных мощностей. Отдельные же TPU обладают впечатляющей мощью в 180 Тфлопс — разумеется, в том типе вычислений, которые сегодня наиболее часто применяются в технологиях машинного обучения.

Такая производительность даёт Google и её клиентам существенное преимущество и свободу экспериментирования в передовой области ИИ. Компания отмечает, что её новая крупномасштабная модель перевода на основе ИИ требует полной загруженности 32 самых мощных GPU в мире в течение суток, а одна восьмая стойки TPU Pod справляется с задачей всего за шесть часов.

Вдобавок второе поколение TPU позволяет серверам Google проводить одну и ту же работу как в режиме принятия решений, так и в режиме обучения. Оригинальный TPU мог только принимать решения в реальном времени на основе существующего алгоритма. Обучение же является собственно частью процесса разработки алгоритма.

Машинное обучение — процесс анализа искусственным интеллектом огромного массива данных, чтобы нейронная сеть могла решать задачи с использованием нечёткой логики так, как не может обычный алгоритм. Результатом, например, становится более качественные возможности перевода между языками или более человекоподобное поведение машины при игре в шахматы и так далее. В общем, системы обучения улучшают алгоритм ИИ на основе огромных массивов данных, так что если каждый эксперимент занимает не недели, а дни или даже часы, то возможности разработчиков ИИ принципиально улучшаются (при условии использования библиотеки TensorFlow, конечно).

Google также поддерживает тех разработчиков, которые готовы публиковать результаты своих исследований, в том числе исходные коды — в рамках программы TensorFlow Research Cloud, таким разработчикам будет бесплатно предоставляться доступ к кластеру из 1000 TPU.

Google объявила о поддержке в Android языка программирования Kotlin

​Операционная система Android будет поддерживать приложения, созданные на основе языка программирования Kotlin, который разрабатывается российской компанией JetBrains. Об этом представители Google сообщили на конференции Google I/O.

В компании отметили, что это позволит разработчикам быть «более продуктивными». В JetBrains уточнили, что Kotlin будет поддерживаться в приложении Android Studio 3.0 — таким образом, разработчикам не придётся устанавливать дополнительные плагины для обеспечения совместимости, сообщает vc.ru.

Разработку Kotlin продолжит спонсировать JetBrains. При этом компания не отказывается от возможности создавать приложения для macOS и iOS с помощью Kotlin.

Kotlin разрабатывается с 2010 года, версия 1.0 вышла в 2016 году. В JetBrains говорили, что это «»прагматичный» язык для JVM и Android», который полностью совместим с Java. Язык назван в честь острова Котлин в Финском заливе, на котором расположен город Кронштадт.

 

Apple iPhone 8-in canlı şəkilləri yayılıb

Bu il iPhone xətti smartfonlarının 10 illik yubileyidir. Buna görə də istifadəçilər maraqlı yeniliklər gözləyir. Bu yaxınlarda şəbəkədə yeni iPhone-un canlı şəkilləri yayılıb. Şəkillərdən görünür ki, smartfonun arxa paneli alumimium deyil, şüşədən hazırlanıb. Bu isə o deməkdir ki, iPhone 8-də simsiz enerji yığma texnologiyası olacaq.

Hər iki panel 2.5D şüşə ilə örtüləcək, çərçivə isə aluminiumdan hazırlanacaq. Şüşə panelin altında OLED-displey yerləşdiriləcək. Home düyməsi isə çox güman ki, ekranın altına quraşdırılacaq.

Qeyd edək ki, yayılmış şəkillərin nə dərəcədə həqiqətə uyğun olması məlum deyil. Hər şey cari ilin sentyabr ayında keçiriləcək təqdimat mərasimində bəlli olacaq.

Apple iPhone 8

Apple iPhone 8

Apple iPhone 8

30 may ADA Universitetində III Big Data Day Baku 2017 Beynəlxalq Forumu keçiriləcək

Günümüzdə geniş istifadə olunan İnternet servisləri, Veb və Mobil tətbiqlər və Mobil Rabitə bir çox ehtiyaclarımızı qarşılamaqla yanaşı iri həcmlərdə verilənlərin yaranmasına böyük təkan verir (zəng tarixçələri, mətnlər, emaillər, sosial mediadakı yenilənmələr, şəkillər, videolar, məkan məlumatları və s.). Baxmayaraq kı, müasir kompyuterlərin güclü hesab edildiyi bir dövrdə yaşayırıq, biznes və dövlət orqanları bu cür nəhəng verilənləri informasiya olaraq idarə etmək, analiz və vizuallaşdırmaq kimi böyük çətinliklərlə qarşılaşır. Qeyd edək ki, bu verilənlərin 90% -dən artığı struktursuzdur, yəni bu cür verilənlər üçün əvvəlcədən təyin edilmiş hər hansı struktur və model yoxdur. Adətən, struktursuz verilənlərə Verilənlər Təhlili (Data Mining), Verilənlər Çıxardılması (Data Extraction) və qabaqcıl Verilənlər Analitik Texnologiyaları tətbiq edilmədikcə faydasız yaddaş olaraq görünür. Eyni zamanda əgər verilənlərinizi emal edib, başa düşə bilirsinizsə, bu verilənlər sizin üçün çox dəyərli olacaqdır, əks halda, faydasız olaraq da qalacaqdır.

Big Data Day Baku 2017 Beynəlxalq Forumu (BDDB2017), böyük həcmli verilənlər mövzusunda keçirilən tədbirdir və bu il «Böyük Həcmli Verilənlərin Böyük Biznes Dəyərə Çevrilməsi» şuarı altında Bakıda, BP şirketinin dəstəyi ilə qurulmuş Verilənlər Elmi Araşdırma ve Təlim Mərkəzi ve CeDAWI (Verilənlərin Analitikasi və Veb Texnologiyaları Mərkəzi) təşkilatçılığı, IEEE Kompyuter və Komunikasiya Cəmiyyətlərinin Azərbaycan şöbələri texniki dəstəyi ilə 30 may 2017-ci il tarixində ADA Universitetində keçiriləcəkdir. Konfransın rəsmi partnyoru BP, innovativ partnyoru IBM, sənaye pertnyoru isə Oracle şirkətidir. Tədbirdə böyük həcmli verilənlərin sahəsində taninmiş tedqiqatçılar ve öz həlləri ilə tanınmış qlobal və yərli şirkətlərin ekspertləri məruzələrlə çıxış edəcəklər.
Tədbirin əsas məqsədi, cəmiyyətdə Böyük Həcmli Verilənlərin (Big Data) gətirdiyi yeni imkanlar və çətinliklər haqqında fikirləri daha da artırmaq, biznes, sənaye və dövlət orqanları ilə verilənlərin analizi texnologiyalarının inkişafına dair təcrübələri paylaşmaq, tələbələri və gənc tədqiqatçıları bu sahədə karyera qurmağa və Verilənlər Elmi (Data Science) sahəsində tədqiqat aparmağa həvəsləndirməkdir.

ƏHATƏ OLUNACAQ MÖVZULAR:

• Böyük Həcmli Verilənlərin arxitekrurası, açıq platformalar və alət dəstləri
• Böyük həcmli verilənlərin analitikası, modelləşdirilməsi və vizuallaşdırılması
• Böyük Həcmli Verilənlər xidməti kimi
• Şaquli sənaye üçün Böyük Həcmli Verilənlər (Dövlət, Səhiyyə, Enerji, və s.)
• Müəssisə transformasiyasında Böyük Həcmli Verilənlər
• Sənaye 4.0 və İoT-də Böyük Həcmli Verilənlər
• Multidisiplinar tədqiqatlarda Böyük Həcmli Verilənlər
• Smart-şəhər həllərində Böyük Həcmli Verilənlər
• Mətn analitikası və təbii dil emalı
• Maşın öyrənmə və dil texnologiyaları
• Verilənlər elmində aktual mövzular

TƏDBİRİN HƏDƏF AUDİTORİYASI:
• Çox-sahəli bizneslər və təşkilatlar (Maliyyə, Bank, Enerji, Pərakəndə, Telekom, Marketinq, Dövlət, Kiber-Təhlükəsizlik, Səhiyyə)
• Sahibkarlar
• İT mütəxəssislər
• Tələbələr (tələbələrin iştirakı çox əhəmiyyətlidir)
• Alimlər və Tədqiqatçılar
• Dövlət nümayəndələri

Daha öncə keçirilmiş tədbirlər haqqında bu keçidlərdən istifadə edərək öyrənə bilərsiz: BDDB2016 www.cedawi.org/BDDB2016 və BDDB2015 www.cedawi.org/BDDB2015.

BDDB2017 forumunun proqramı ilə ətraflı tanış olmaq və qeydiyyatdan keçmək üçün: www.cedawi.org/BDDB2017. Əlavə məlumat üçün +994 12 437 3235 (ext.374, 356) telefon nömrəsi və ya [email protected] elektron poçtu ilə əlaqə yarada bilərsiz.

Власти Евросоюза оштрафовали Facebook на 110 млн. евро

В конце прошлого года Европейская комиссия обвинила компанию Facebook в предоставлении ложной информации при поглощении компании WhatsApp. Вопрос касался политики конфиденциальности.

В частности, перед слиянием Facebook заверяла Еврокомиссию, что не сможет реализовать автоматическое сопоставление учётных записей пользователей социальной сети с номерами телефонов, зарегистрированных в WhatsApp.

Однако в августе 2016 года WhatsApp объявила об изменениях в политике конфиденциальности. Среди прочего пользователей уведомили, что телефонные номера WhatsApp могут быть связаны с аккаунтами этих же людей в Facebook, сообщает ixbt.com.

В итоге Facebook признали виновной и сегодня был опубликован соответствующий пресс-релиз. За нарушение компании предстоит выплатить штраф в размере 110 млн. евро. Еврокомиссия посчитала, что Facebook совершила два отдельных преступления, хотя, формально, они являются частью одного. Речь о том, что сначала компания предоставила ложную информацию при подаче формы уведомления о слиянии, а затем сделала то же самое, когда получила прямой запрос Еврокомиссии на этот счёт.

1...2 7692 7702 771...3 845Страница 2 770 из 3 845