Microsoft elan edib ki, Teams korporativ messencerinin istifadəçi sayı 2.5 dəfə artıb. Üstəlik elanda qeyd olunub ki, messencerdə «qonaq rejimi» əlavə edilib.
Cari ilin mart ayında təqdim edilən Microsoft Teams servisindən artıq 125 mindən çox şirkət istifadə edir. Microsoft Teams şirkət işçilərinin asanlıqla ünsiyyət qura bilməsi üçün yaradılan bir alətdir. Təqdim edildiyindən 4 ay sonra messencer 100-dən çox yeni funksiya ilə təchiz edilib.
Компания Dell устраняет препятствия на пути внедрения инфраструктуры виртуальных рабочих мест (VDI) с выводом новых комплексных VDI-решений Dell EMC VDI Complete на платформе VMware Horizon, которые позволят организациям проще планировать, развертывать и запускать в работу виртуализацию рабочих мест и приложений в своих ИТ-средах. Расширенный портфель включает решения с Horizon Apps и с графическими ускорителями NVIDIA Tesla M10 и M60 . Также компания объявляет о начале поставок мобильного тонкого клиента Latitude 5280, разработанного для мобильных сотрудников, нуждающихся в комплексной безопасности конфиденциальных данных и контроле над ними.
Персонализированные VDI-решения под любые потребности
Организации, которым нужно лишь обеспечить доставку виртуализированных приложений на компьютеры или тонкие клиенты, могут теперь приобрести решение VDI Complete с компонентом Horizon Apps. Это решение обеспечивает высокую плотность сеансов (до 1400 хостинговых приложений), благодаря чему больше приложений можно быстрее доставлять большему числу пользователей. ИТ-администраторы могут оперативно добавлять, обновлять и выводить из употребления приложения, не прерывая работы, и развертывать приложения сразу для всех пользователей или выбранных групп. Конечные пользователи могут сами управлять нужными им приложениями в любой момент времени, что снижает требования к ресурсам клиентских устройств.
Стандартные офисные и веб-приложения для повседневной работы нацелены на тесное взаимодействие с пользователем и потребляют еще больше ресурсов графической обработки, чем когда-либо раньше. Согласно данным, опубликованным компанией Lakeside Software, с появлением Windows 10 нагрузка на ЦП выросла на 32% по сравнению с Windows 7, и количество приложений, ускоряемых графическим процессором, удвоилось с 2012 года . Dell предлагает расширенную версию решения VDI Complete с виртуальными графическими процессорами NVIDIA и программной платформой NVIDIA GRID vPC (поставляется отдельно). Графический ускоритель NVIDIA Tesla M10 обеспечивает более высокую производительность, быстрый отклик и гладкое, полнофункциональное взаимодействие с пользователем. Организации могут также выбрать NVIDIA QuadrovDWS с ускорителем Tesla M60 – эта опция предназначена для профессиональных пользователей, работающих с такими ресурсоемкими приложениями, как САПР. Графические процессоры NVIDIA можно добавить в виде одного узла или в виде кластера, насчитывающего до четырех узлов, таким образом ИТ-отдел сможет предоставлять более мощные функции графического ускорения тем пользователям или подразделениям, которые больше всего в них нуждаются. Чтобы использовать графические ускорители для виртуальных компьютеров, требуется лицензия на программное обеспечение NVIDIA GRID, которая продается отдельно.
Решения Dell EMC VDI Complete, впервые представленные на конференции Dell EMC World ранее в этом году, построены на платформе ПО VMware Horizon и используют физические устройства Dell EMC VxRail или Dell EMC VMware vSAN™ ReadyNodes™. Они предлагаются с тонкими клиентами Dell Wyse, компьютерами Dell OptiPlex, PCaaS («ПК как услуга») или с мониторами в качестве терминальных устройств. Выбрав эти решения, заказчик четко понимает, сколько они будут стоить, и в итоге получает самую выгодную общую стоимость владения (TCO) от одного вендора, с уникальным преимуществом единой службы поддержки.
Защищенные мобильные облачные вычисления для мобильных сотрудников
Мобильный тонкий клиент Latitude 5280 – это новейшее решение компании, в котором сочетаются удобство администрирования, производительность и безопасность тонких клиентов Wyse и преимущества компьютеров Dell Latitude в формфакторе мобильных ПК. Этот новый тонкий клиент, специально разработанный для защищенной, высокопроизводительной работы вне офиса, идеально подходит для сотрудников, которым требуется защищенная цифровая рабочая среда, где бы они ни находились в силу своих обязанностей.
Тонкий клиент Latitude 5280 использует операционную систему Windows 10 IoT Enterprise и может работать с широким спектром приложений и периферийных устройств, позволяя легко выполнять повседневные задачи. Из других ключевых особенностей стоит отметить следующие:
Заказчики могут добавить дополнительный уровень безопасности в виде решения Dell Threat Defense для защиты от усложненных и прицельных атак (ATP), которое использует искусственный интеллект и машинное обучение, помогая упредить проникновение вредоносного ПО (в том числе программ, требующих выкупа, и эксплойтов нулевого дня) на все тонкие клиенты с ОС Windows. Администрирование устройств может осуществляться через Wyse Device Manager (WDM) или Wyse Management Suite (WMS), обеспечивая дистанционное локальное или облачное конфигурирование и управление политиками через единую, интуитивно понятную консоль.
VDI-решения Dell EMC Complete с Horizon Apps начнут поставляться в СНГ через официальных партнеров компании в конце текущего года.
Нью-Йоркская неделя моды (прошла с 7 по 13 сентября) привлекла внимание дизайнеров и любителей моды всего мира. В этом году на подиумах можно было увидеть, как дизайнеры используют последние технологические новинки в своих коллекциях.
Как отмечает сайт Fortune, компания Samsung в этом году усилила свое присутствие на Нью-Йоркской неделе моды, представив «первый полностью цифровой показ мод», основанный на технологии виртуальной реальности. Презентация под названием «Мечты об Италии» была организована в сотрудничестве с компанией FTL Moda и стартапом Obsess. Панорамное видео с обзором 360 градусов снималось в Милане, и посетители могли из Нью-Йорка виртуально перенестись в столицу итальянской моды. Виртуальная реальность позволяла рассмотреть представленные на подиуме коллекции в мельчайших деталях. По словам представителей Samsung, технология виртуальной реальности позволит домам моды выступать в качестве торговой платформы, а также собирать данные по брендам для дальнейшего развития бизнеса.
Портал Wareable рассказывает об открытии «мгновенного магазина» (pop-up shop) модели и дизайнера Оливии Палермо (Olivia Palermo) в торговом центре Banana Republic, расположенном в Нью-Йоркском районе SoHo. Здесь использованы панорамные видео и материалы благотворительного «дефиле красных платьев» для Американской кардиологической ассоциации.
«Умная» одежда прорывается на подиумы
В этот раз на подиуме можно было увидеть не только такие привычные носимые устройства, как фитнес-трекеры FitBit и очки Google Glass. На Неделе моды доминировала «умная» одежда.
Дизайнер Кэлвин Юо (Calvin Yuo) и компания Lenovo представили капсульную коллекцию из черного латекса на основе поливинилхлорида. Используя приложение для смартфона, владелец сможет написать на таком платье, плаще или кардигане любой слоган, который к тому же будет подсвечиваться светодиодами.
Samsung на Нью-Йоркской неделе моды не ограничилась виртуальной реальностью. Бренд мужской одежды DYNE вшивает в свои изделия NFC-метки компании, считывая которые с помощью смартфонов посетители получают подробную информацию об одежде, дизайнере и обо всей коллекции.
Львиная доля индустрии моды работает на розницу, и магазины, в которых используются технологии виртуальной реальности, могут служить источником важных для торговли данных.
С помощью решений Cisco Digital Retail заказчики смогут создавать привлекательные информационные табло, управлять рисками и глубже вовлекать работников в процесс цифровых преобразований. Инфраструктура Cisco помогает розничным магазинам повышать качество обслуживания покупателей и благодаря полному панорамному представлению покупательского поведения постоянно улучшать взаимодействие с ними. При этом и покупатели, и продавцы получают все преимущества прогнозируемого и персонализованного шоппинга.
Подробности о решениях Cisco для цифровых преобразований в розничной торговле вы можете узнать по этой ссылке.
Блог специалиста Cisco Стефании Чан (Stephanie Chan)
Специалисты по кибербезопасности из компании Armis обнаружили восемь уязвимостей в протоколе Bluetooth, который переживает вторую молодость с расцветом интернета вещей. В зоне риска находится большинстве современных ОС включаяя Android, Windows и iOS.
Три из восьми уязвимостей «нулевого дня» являются критическими и позволяют злоумышленникам с помощью вредоносного ПО BlueBorne получить полный контроль над устройством минуя этапы аутентификации. После этого взломщик может стянуть данные с телефона, потребовать выкуп и заразить другие девайсы поблизости со включенным Bluetooth. По сути, включенный Bluetooth — это единственное требование для распространения вируса, сообщает gagadget.com.
BlueBorne отчасти напоминает вирус WannaCry и его побратима Petya. Последний использовал уязвимость NSA EternalBlue и заражал компьютеры своей сети, даже если они не загружали вирус. Благодаря этому хакеры за считанные часы могли заразить сотни компьютеров и парализовать работу целых компаний и государственных учреждений. Глава Armis Labs Бен Сери опасается, что BlueBorne может вызвать такую же эпидемию.
Эксперты Armis проинформировали Apple, Google, Microsoft и сообщество Linux о данных уязвимостях, а те пообещали заняться патчами. При этом патчи будут недоступны для устаревших устройств, которые уже не поддерживаются производителем. По данным Armis Labs, в случае с Android число таких устройств составляет порядка 180 тыс. У Apple же подвержены риску только те девайсы, которые работают на iOS 9.3.5 или ниже. В свою очередь Microsoft выпустила патч для Windows 10 еще летом, а теперь закрывает бреши в других своих ОС.
С 12 по 14 сентября 2017 года в Санкт-Петербурге прошла XV юбилейная Международная конференция по проблематике инфраструктуры открытых ключей и электронной подписи «PKI-Форум Россия 2017», организованная Министерством Связи и Массовых Коммуникаций Российской Федерации.
Главными темами работы конференции в этом году стали доверие к инфраструктуре открытых ключей и решениям на ее основе; актуальные вопросы применения перспективных технологий в PKI; стандартизация в области PKI и электронно-цифровой подписи; деятельность удостоверяющих центров; интероперабельность электронной подписи, PKI в блокчейн-технологиях и т.д. В работе конференции приняли участие более 300 представителей из Беларуси, Казахстана, Азербайджана, Польши, Российской Федерации, Узбекистана и других стран.
Руководитель Консорциума по Mobile ID в Азербайджане и глава азербайджанской компании B.EST Solutions, являющейся оператором услуги мобильной цифровой подписи «Asan İmza», г-жа Яна Кримпе выступила с докладом «Mobile ID — безопасный ключ к цифровому торговому хабу Азербайджана и трансграничным электронным услугам». Как известно, услуга мобильного идентитета и подписи «Asan İmza» предоставляет повсеместный и безопасный доступ к государственным и частным электронным услугам и приравнивается к общенациональному идентитету на законодательном уровне. «Asan İmza» позволяет идентифицировать личность, ставить электронную подпись, приравненную законом Азербайджанской Республики об электронной подписи к собственноручной, что делает ее превосходным инструментом в вопросах развития электронных услуг. С помощью «Asan İmza» сегодня осуществляется подача электронных налоговых деклараций, декларирование товаров и транспортных услуг в таможенной службе, регистрация уведомлений о трудовых договорах, on-line регистрация абитуриентов и т.д. «Asan İmza» также представляет собой новый революционный трансграничный проект.
Кроме этого, на конференции «PKI-Форум Россия 2017» были представлены последние достижения инновационного Азербайджана, включая интеграцию «Asan İmza» с порталом Azexport.az, который был разработан Центром анализа экономических реформ и коммуникаций Азербайджанской Республики по принципу партнерства государственного и частного сектора и также является инновационным продуктом «Made in Azerbaijan». Отметим, что цифровой торговый хаб — это первый государственный Start-up, созданный совместно с частным партнерством и первая, гарантированная государством торговая международная площадка. Сегодня портал поддерживает экспорт товаров, произведенных в Азербайджане, и работает с такими мировыми электронными торговыми площадками, как Alibaba.com, eBay.com, Wholesale, Amazon, All.biz и другие. Яна Кримпе также продемонстрировала участникам конференции, как впервые в Азербайджане будет реализована технология персонализированного государственного блокчейна, где все транзакции будут иметь лог, подпись и метку времени.
Следует отметить, что согласно указу Президента Азербайджанской Республики Ильхама Алиева, предпринимаются дополнительные меры по расширению внешнеторговых операций и усилению портала Azexport.az в качестве цифрового торгового хаба (Digital Trade Hub of Azerbaijan). Согласно этому указу, «Asan İmza» будет выдаваться иностранным гражданам во всех дипломатических представительствах Азербайджана по всему миру. Также напомним, что Указом Президента Азербайджанской Республики от 12 сентября 2017 года было утверждено Положение о «www.azexport.az», в соответствии с которым пользователи, зарегистрированные на портале с помощью «Asan İmza», а также зарегистрированные в качестве налогоплательщика в Азербайджанской Республике, смогут составлять контракты и подписывать их с зарубежными деловыми партнерами в электронном виде. Прочие процедуры будут также осуществляются с помощью усиленной подписи «Asan İmza». Проект m-Residence (позволяющий иностранным гражданам стать пользователями «Asan İmza», что дает им доступ ко всем электронным услугам, представленным в Азербайджане, и, соответственно, вести свою деятельность из любой точки мира), вызвал особый интерес у участников конференции. А благодаря недавно запущенному единому порталу AsanDoc.az, где с помощью мобильной цифровой подписи «Asan İmza» можно подписать любой необходимый документ в электронной форме, была обеспечена удобная и легальная в правовом отношении коммуникация с государственными учреждениями и банками в Азербайджане, а также упрощен документооборот между частными компаниями. Участникам конференции «PKI-Форум Россия 2017» были представлены инновационные услуги с использованием «Asan İmza» Министерства по Налогам, Государственного Таможенного Комитета, Министерства Труда и Социальной Защиты Населения, портала Электронного Правительства, портала «Asan Ödəniş» и финансового сектора Азербайджана.
На конференции с докладом также выступил директор по продажам компании B.EST Solutions Даниил Гусев. Его презентация затронула общие вопросы мобильной электронной подписи и перспективы повсеместного внедрения данной технологии, основанные на успешных примерах реализации подобных проектов, в частности, в Эстонии и Азербайджане.
Для информации отметим, что азербайджанская технология мобильного идентитета и электронной подписи «Asan İmza» заняла первое место на XIV российском конкурсе по инфраструктуре открытых ключей, прошедшем в рамках международной конференции «PKI-Форум Россия 2016» в прошлом году. Технология «Asan İmza» была выбрана победителем в номинации «За существенный вклад в развитие технологий PKI» среди аналогичных решений различных стран по цифровому идентитету, базирующегося на инфраструктуре открытых ключей.
Как известно, Tesla занимается разработкой собственного электрического грузовика, которым Илон Маск дразнит общественность с лета прошлого года. В апреле Маск впервые показал, как будет выглядеть следующее транспортное средство Tesla. А вчера руководитель Tesla наконец-то назвал точную дату презентации Tesla Semi (так пока называют грузовик), который должен отличаться возможностями автономного движения и иметь запас хода до 500 км.
Итак, презентация грузовика Tesla состоится 26 октября на заводе компании в калифорнийском городке Хоторн. Об этом Илон Маск сообщил привычным способом – через Twitter.
Увы, никаких технических подробностей или изображения долгожданной новинки глава Tesla не привел, отметив лишь, что «этого зверя стоит увидеть своими глазами и что он невообразим». Также Маск отметил, что в рамках мероприятия также пройдут тестовые заезды, сообщает itc.uа.
Изначально Маск обещал показать грузовик Tesla в сентябре и во время подведения итогов работы во втором квартале 2017 финансового года заверял, что все идет по графику. Вероятно, это должно было стать залогом хорошего настроения инвесторов до начала продаж Model 3 и, похоже, этот небольшой сдвиг является приемлемым для компании.
Грузовик Tesla Semi вполне может изменить индустрию грузовых перевозок, особенно с учетом возможностей автономного передвижения. И для компании Маска он является не менее важным, нежели предназначенный для широкой аудитории электромобиль Model 3. Кто знает, возможно, его вклад в развитие бизнеса Tesla окажется даже еще большим. Все будет зависеть от того, что покажет Tesla в конце следующего месяца.
Если в правительстве заинтересуются аккаунтом одного из пользователей — он получит предупреждение.
Facebook получила право уведомлять пользователей в том случае, если власти США попросят компанию раскрыть информацию об их аккаунте. В начале этого года представители федеральной прокуратуры направили в компанию запросы, касающиеся трех пользователей. Они также попросили не сообщать этим лицам о том, что данные из их аккаунтов будут раскрыты властям, сообщает therunet.com.
В среду был опубликован документ, в котором сообщается, что правительство больше не может запрещать компаниям раскрывать информацию о запросах пользователям. Как отмечают в Buzzfeed, этот документ, не означает, что аргументы, приведенные Facebook и различными организациями по борьбе за права граждан, юридически обоснованы. Документ лишь говорит о том, что расследование «дошло до той точки, когда в запрете на уведомление пользователей больше нет необходимости». Публичные слушания по этому делу пройдут в четверг, 14 сентября.
В случае, если Facebook выиграет дело, пользователи будут получать уведомление, если их данными заинтересуются власти. Предупреждение будет приходить после того, как в компанию придет ордер и следственные органы потребуют переписку и другие личные данные конкретного пользователя.
С развитием технологий в поле внимания разработчиков не могла не попасть сфера образования. В магазинах приложений сегодня вы можете встретить интерактивное пособие по геометрии или таблицу Менделеева, приложение для изучения алгебры, on-line фолиант для постижения истории Вселенной или географическую игру. Сегодня мы предлагаем вашему вниманию различные приложения и игры, которые могут пригодиться при изучении физики, химии и математики. Впрочем, они настолько интересны, что вполне подойдут не только школьникам и студентам, которым пора восстанавливать знания перед новым учебным годом, но и всем, кому интересно устройство нашего мира.
Физика
https://itunes.apple.com/app/stephen-hawkings-snapshots/id714306520
Snapshots of the Universe — удивительное приложение для iOS, выпущенное самим Стивеном Хокингом совместно с компанией Random House. Приложение состоит из 8 экспериментов, позволяющих не только получить базовые знания по физике, но и познакомиться с принципами, управляющими нашей Вселенной. В рамках предложенных экспериментов игроки могут отправлять ракеты в открытый космос, собирать собственные звездные системы, искать и изучать черные дыры. Каждый эксперимент можно проводить бесчисленное количество раз, изменяя физические параметры и наблюдая за появляющимися эффектами. Чтобы лучше понять эксперименты, можно зайти в раздел объяснения результатов и посмотреть видео.
https://itunes.apple.com/ru/app/particulars/id885120167?mt=12
Игра уникально сочетает особенности аркады и головоломки в мире субатомных частиц. Взяв под контроль одного из кварков, вы должны вести переговоры с фундаментальными силами Вселенной. Другие частицы будут притягиваться и отталкиваться, соединяться и изменять полярность. Задача кварка — не терять контроль и избегать разрушения. Через всю игру красной нитью проходит история молодого физика с нелегким прошлым Элисон. Ее путешествие через субатомный мир протекает в воспоминаниях и в конечном счете приводит к удивительным открытиям.
http://gamelab.mit.edu/games/a-slower-speed-of-light/
Игра от первого лица, разработанная лабораторией игр Массачусетского технологического института (MIT), дает возможность игрокам познакомиться с восприятием пространства на околосветовых скоростях и понять теорию относительности. Вы перемещаетесь по 3D-пространству, собирая сферические объекты, которые замедляют скорость света на фиксированные значения, что позволяет наблюдать за различными визуальными эффектами теории Эйнштейна. Чем медленнее движется излучение — тем яснее проступают некоторые физические эффекты. Среди явлений, с которыми может познакомиться герой во время игры, — эффект Допплера, абберация света, релятивистское замедление времени, преобразование Лоренца и т.д. Гармоничное сочетание доступного геймплея с научным материалом разделов теоретической и вычислительной физики делает игру успешным претендентом на использование в классе. Кстати, бесплатные варианты игры доступны для PC, Mac и Linux.
http://www.empiricalgames.org/projects.html
Для тех, кто только приступил к изучению движения тел и различных физических сил, будет интересно ознакомиться с образовательной видеоигрой Physics Playground. Игра представляет собой площадку, на которой нужно выполнять достаточно простые действия — с помощью зеленого шара сбивать красный воздушный шарик. Но без правильного применения законов Ньютона игрокам вряд ли удастся сконструировать в интерактивной среде механизмы, которые помогут привести в движение шарик. Игра разработана компанией Empirical Game, которая занимается созданием развивающих образовательных игр. В открытом доступе ее, к сожалению, нет, однако разработчики предлагают связаться с ними, если вас заинтересовал этот продукт.
https://itunes.apple.com/app/newtons-playground/id577911247?mt=8
Newton’s Playground — это интерактивное приложение, которое базируется на моделях, отражающих гравитационную взаимосвязь различных тел. Имитируя гравитационные отношения планет, небольшое приложение Newton’s Playground дает игроку возможность понаблюдать за взаимодействием сфер, плавающих в открытом пространстве, или же самому поэкспериментировать с массой и плотностью различных тел, создав собственную Солнечную систему. Все расчеты основаны на исследованиях института астрономии Sverre Aarseth’s.
Algodoo — это уникальная платформа 2D-моделирования физических экспериментов от Algoryx Simulation AB. С помощью мультяшных образов и интерактивных инструментов Algodoo позволяет создавать удивительные изобретения, разрабатывать игры для использования в классе или специальные эксперименты для лабораторных занятий по физике. В процессе создания механизмов участники игры могут использовать жидкости, пружины, шарниры, двигатели, световые лучи, различные индикаторы, оптику и линзы. Моделируя различные конструкции и меняя параметры, игроки изучают трение, преломление, силу тяжести и т.д.
https://itunes.apple.com/ru/app/vernier-video-physics/id389784247?mt=8
Video Physics — приложение от Vernier Software & Technology, которое позволяет вам делать анализ движения физических тел на основе видео. Все что нужно от пользователя — загрузить видео, отметить кадр за кадром движущийся объект и настроить масштаб. После этого приложение с легкостью построит траекторию движения объекта и высчитает скорость его движения. С Video Physics можно высчитать скорость движения качелей, американских горок, автомобиля или футбольного мяча, лишь бы положение объекта в пространстве изменялось. Video Physics может пригодиться не только на уроках физики, но и математики.
Простой в использовании симулятор позволяет поэкспериментировать с электрическими цепями. Усовершенствованный двигатель моделирования дает возможность работать с аналоговыми и цифровыми схемами обработки сигналов. Пользователь добавляет элементы, соединяет их вместе и задает необходимые свойства, но в отличие от других программ САПР, iCircuit находится в постоянном режиме моделирования. Не нужно останавливаться, чтобы постоянно делать дополнительные измерения или настройки. Здесь есть все — от резисторов и коммутаторов, до логических вентилей и МОП-структур. В приложении также есть мультиметр, который позволяет вам исследовать схемы и проверять напряжение и ток в них. Приложение доступно для PC, Mac и Linux, а также для устройств под управлением iOS и Android.
Power Toy весьма похожа на Algodoo, но акцент смещен в сторону изучения давления, температуры и бесчисленного количества взаимодействий между различными веществами. Механика остается позади и в поле внимания игроков Power Toy попадают ядерные реакции, процессы, протекающие в вулканах, строительство и последующее уничтожение атомных электростанций и т.д. Игра доступна бесплатно для PC, Mac и Linux.
http://codepen.io/stuffit/pen/KrAwx
Tearable Cloth — это даже не приложение. Это Javascript-код, который моделирует физику ткани. С помощью внесения правок в код можно экспериментировать с гравитацией и плотностью, меняя тем самым свойства ткани, растягивая или разрывая ее. Впрочем, поиграться с тканью удастся и тем, кто не очень-то разбирается в кодах: воздействовать на материю можно и с помощью правой кнопки мыши.
Сайт Sixty Symbols посвящен символам, которые используются в физике. Создатели ресурса из Ноттингемского университета собрали 60 символов, обозначающих различные понятия, и в коротких, но очень занимательных и информативных видеороликах объяснили, что каждый из этих символов значит. Из этих выступлений вы узнаете, почему у футбольного мяча «Джабулани» часто меняется траектория, в чем состоит секрет бразильского ореха, как постоянная Фейгенбаума помогает в понимании хаоса, или даже каким был характер Исаака Ньютона.
Химия
https://itunes.apple.com/ru/app/elements-visual-exploration/id364147847?mt=8
The Elements — это своеобразная база данных основных химических элементов, представленных в виде высококлассных 3D-моделей. Приложение основано на книге «Элементы» Теодора Грея, автора рубрики Gray Matter в журнале Popular Science Magazine, но возможности The Elements выходят далеко за пределы печатного издания. Для каждого элемента подобран пример, который представлен в виде вращающейся 3D-модели, например, оловянный солдатик — для олова, слиток золота для золота и т.д. Модель можно запускать, переворачивать, увеличивать, исследовать со всех сторон. Рядом с каждым элементом представлена колонка данных и фактов, детально рассказывающих о его особенностях.
https://itunes.apple.com/ru/app/molecules/id284943090?mt=8
В этом бесплатном приложении вы найдете трехмерные модели различных веществ. Есть несколько режимов визуализации, которые позволяют пользователям вращать модели, изменять масштаб молекулы, увеличивать или уменьшать размер и т.д. Само приложение обладает весьма приличной базой молекулярных моделей, но в то же время у пользователя есть возможность загружать примеры со специализированных сайтов международных хранилищ биологических молекул и их трехмерных моделей. О каждой молекуле и молекулярном соединении здесь представлена исчерпывающая информация, включая полное название молекулярной структуры, количество и виды аминокислот в случае белков, нуклеотидные последовательности для ДНК и РНК, имена исследователей соединения и многое другое.
https://itunes.apple.com/app/chemical-valence/id898613042
Созданное профессором химии из Мичигана приложение помогает понять пользователям принцип соединения молекул. Геймплей приложения включает 5 уровней, на каждом из которых игроку необходимо составлять 2D-точечные структуры Льюиса. Тот, кто справился с заданием, будет вознагражден превращением 2D-структуры в 3D-модель. Кроме того, в конце каждого уровня приложение задаст вам вопрос об устройстве Вселенной и ее веществ, так что даже если не удастся постигнуть валентность, философия химии станет вам немного ближе.
https://itunes.apple.com/ru/app/chemist/id440666387?mt=8
Это своеобразная виртуальная химическая лаборатория в вашем мобильном устройстве. Здесь можно проводить опыты с различными веществами и наблюдать самые неожиданные реакции. Как вы понимаете, в виртуальном пространстве можно экспериментировать даже со взрывчатыми и радиоактивными веществами. Результаты опытов моделируются в реальном времени, при этом программа учитывает массу параметров, включая состав воздуха, температуру окружающей среды, массу и объемы смешиваемых веществ и т.д. В приложении также есть база основных реакций по каждому веществу из таблицы Менделеева.
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.bk.advance.chemik.pro
Еще один инструмент для изучения химии, который позволяет знакомиться с активностью элементов, изучать окислительно-восстановительные реакции, решать задачи по химии, получать конечные продукты реакции и уравнивать коэффициенты. В приложении есть описание реакций более 1500 химических соединений. Интерфейс приложения предельно прост, впрочем, как и работа в нем. Для реакции достаточно выбрать из таблицы необходимые элементы и соединить их.
https://itunes.apple.com/us/app/elements-app-chemistry-periodic/id382026279?mt=8
Приложение для изучения химии, где таблица Менделеева изучается в простой игровой форме. Основные правила игры — искать в таблице предлагаемые программой химические элементы. Ребенок в процессе такого поиска постепенно запоминает название элемента, его символ и место в таблице. А это те основы, которые необходимы для дальнейшего успешного изучения предмета. Для более продвинутых пользователей приложение предлагает викторины, с которыми не так-то легко справиться. Кроме того, приложение связано с Википедией, так что всегда можно получить дополнительную информацию о том или ином элементе.
https://itunes.apple.com/us/app/molprime+/id497295446?mt=8
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mmi.android.molprime
Это приложение, которое позволяет без лишнего труда рисовать формулы органических соединений. Но, как отмечают пользователи, в программе невозможно описывать и изображать полноценные реакции, так что MolPrime+ можно пока использовать только в качестве редактора формул.
https://itunes.apple.com/us/app/chemistry-by-design-learning/id451791347?mt=8
https://play.google.com/store/apps/details?id=air.edu.arizona.oia.sequence
Еще одна база данных химических элементов с коллекцией изображений молекулярных структур и последовательностей реакций. В программу встроено больше 600 последовательностей, для каждой из которых есть дополнительные задания и тесты.
https://itunes.apple.com/ru/app/himia/id493558583?mt=8
Бесплатное приложение, которое включает всю таблицу Менделеева и таблицу растворимости химических элементов, а также позволяет осуществлять поиск по всевозможным реакциям. Для особенно требовательных пользователей в приложение встроен калькулятор молекулярных масс.
http://www.periodicvideos.com/
Periodic table of videos — это ресурс, на котором размещена серия веселых и экстремальных видеороликов с химическими опытами, подготовленных учеными Ноттингемского университета. В главной роли — известный в Великобритании профессор химии Мартин Полякофф, который прославился своими исследованиями в области зеленой химии, инфракрасной спектроскопии и сверхкритических флюидов. Мартин в занимательной и доступной форме рассказывает о секретах химии, иллюстрируя свои слова весьма характерными опытами.
https://itunes.apple.com/us/app/chemical-engineering-appsuite/id526158171?mt=8
Это приложение будет полезно как профессионалам, так и студентам. В Chemical Engineering AppSuite HD встроена база данных более 1000 промышленных и лабораторных химических веществ, конверторы температуры, давления, длины, площади и времени, а также специальные инструменты для решения задач гидродинамики и расчетов горения топлива. Кроме того, здесь представлены физические характеристики для 1000 различных соединений и элементов, включая показатели плотности, давления, теплоемкости, вязкости. Программа позволяет делать быстрые расчеты уравнений состояния Пэнга-Робинсона, уравнений состояния газа Ван-дер-Ваальса и других. В Chemical Engineering AppSuite HD также представлено множество электронных таблиц, графические инструменты со встроенными калькуляторами, данные различной статистики и многое другое.
Математика
https://itunes.apple.com/ru/app/myscript-calculator-kal-kulator/id578979413?mt=8
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.visionobjects.calculator
Настоящую математику просто невозможно представить себе без расчетов. В трудных ситуациях под рукой должен быть калькулятор или даже лучше — мобильное приложение MyScript Calculator с рукописным вводом данных. Просто напишите на экране математическое выражение и программа сделает все остальное.
https://itunes.apple.com/ru/app/formuly/id359110506?mt=8
Это приложение поможет любому желающему запомнить сложные математические формулы по всем дисциплинам, будь то алгебра, геометрия, тригонометрия или что-нибудь другое. Более полного мобильного справочника практически не найти.
https://itunes.apple.com/ru/app/wolfram-algebra-course-assistant/id410592976?mt=8
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.wolfram.android.algebra
Испытываете трудности с расчетами и вычислениями? Попробуйте это приложение — с ним вы забудете, что такое алгебраические сложности. А если понравится, можете приобрести и другие математические приложения от того же разработчика.
https://itunes.apple.com/ru/app/korol-matematiki-polnaa-versia/id545625741?mt=8
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.oddrobo.kom
Математика — это не только формулы и вычисления, это еще и кропотливая работа мозга. В свободное от учебы время вы можете интеллектуально потренировать свой мозг с приложением «Король Математики» и повысить навыки счета в уме, что обязательно пригодится в будущем.
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.cloudcomputingcenter.matan
https://itunes.apple.com/ru/app/geeksmath/id826452536
Geeksmath — отличное приложение от Cloud Computing Center Ltd, которое станет для многих школьников и студентов самой настоящей находкой. В программе есть уроки теории, благодаря которым можно с легкостью освоить даже самые сложные темы высшей математики. Закрепить теорию можно с помощью примеров разной сложности. Задачи, которые оказались слишком трудными, можно загрузить в специальный «решатель». В программе очень удобный и интуитивно понятный интерфейс, огромное количество самых различных примеров и обучающих программ, а также подробная статистическая информация о пройденном материале. Каждая тема подробно описывается с примерами и картинками.
Надеемся, что данная подборка окажется полезной для вас.
Süni intellekt gələcək deməkdir. Elmi fantastika deməkdir. Süni intellekt artıq indidən həyatımızın ayrılmaz parçasına çevrilib. Deyilən bütün hər şey doğrudur, amma əsas məsələ odur ki, süni intellekt deyərkən siz nəyi nəzərdə tutursunuz.
Google DeepMind AlphaGo proqramı Qo üzrə professional oyunçu, Cənubi Koreyalı Li Se-dola qalib gələndə jurnalistlər həmin qələbəni «süni intellekt», «maşın təlimi» və «dərin təlim» terminləri ilə izah etməyə cəhd göstərdilər. Bunların hər üçünün, şübhəsiz, AlphaGo-nun Li üzərində qələbə çalmasında öz rolu var. Bununla belə, bunlar fərqli şeylərdir. Gəlin baxaq, fərq nədən ibarətdir.
Bunların arasındakı əlaqəni sadə bir sxemlə izah etmək olar: ilk olaraq müydana gələn süni intellekt ideyası aşağıdakı sxemdə ən çox yer tutur. Onun ardınca bir qədər sonradan meydana gələn maşın təlimi gəlir. Nəhayət, süni intellektin sürətli inkişafını təmin edən dərin təlim süni intellektin və maşın təliminin altında yer alır.
1950-ci illərdə gələn ilk dalğa ilə süni intellektin tərkib hissələri olan, əvvəlcə maşın təlimi, ardından, özü özlüyündə həm də maşın təliminin tərkib hissəsi olan dərin təlim bazarı ciddi şəkildə sarsıtdı.
Durğunluqdan çiçəklənməyə doğru
Alimlərin bu termini ilk dəfə 1956-cı ildə Dartmut konfranslarında dilə gətirdiklərindən bəri süni intellekt (Sİ) arzu və xəyallarımızın bir hissəsi oldu və Sİ sahəsinin inkişafına ilk təkanı verdi. Sonralar Sİ gah bəşəriyyətin parlaq gələcəyinin zəmanəti olaraq, gah da kompüter dahilərinin qəribə ixtirası kimi qəbul edilməyə başladı. Belə vəziyyət 2012-ci ilədək davam etdi. 2015-ci ildə isə Sİ sahəsində güclü sıçrayış baş verdi. Buna əsas səbəb paralel hesablamaları ucuzlaşdıran qrafik prosessorların geniş yayılması oldu. Bir digər səbəb isə məlumat saxlanmasının, demək olar ki, məhdudiyyətsiz imkanların meydana gəlməsi və müxtəlif verilən tiplərinin, yəni «böyük data» deyilən görüntü, mətn, kartoqrafik və s. verilənlərin sel kimi artması oldu.
Gəlin nəzər salıb görək, alimlər durğunluqdan milyonlarla insan tərəfindən yüzlərlə tətbiqin yaradılması ilə nəticələnən buma necə keçə bildilər.
Süni intellekt maşın tərəfindən nümayiş etdirilən insan intellektidir
Piyadadan dama olmağa doğru: dama oyunu kompüter proqramları süni intellektin ilk nümunələrindən biridir. 1950-ci illərdə bu proqramlar böyük heyranlıqla qarşılanmışdı.
1956-cı ilin yay konfransında süni intellekt sahəsinin ilk entuziastlarının ürəyindən daha təzəlikcə yaradılmış kompüterin əsasında insan zehninə və şüuruna xas olan bütün xüsusiyyətlərə malik kompleks maşınları keçirdi. Bizim bütün hisslərimizi, ağıl-dərrakəmizi, bəlkə də daha çoxunu özündə birləşdirən maşınlarla təcəssüm olunan bu konsepsiyanın adı elə məhz «ümumi Sİ»dir. Müxtəlif kinofilmlərdə bəzən dost, bəzən düşmən kimi çıxış edən bir çox belə maşın görmüşük. Lakin ümumi Sİ qabiliyyətinə malik maşınlar elə filmlərdə və fantastika ədəbiyyatında qalıb. Səbəbi isə odur ki, biz hələ ki, belə maşınlar yaratmağı bacarmırıq.
Buna baxmayaraq, hal-hazırda əlimizdən heç olmasa «məhdudiyyətli Sİ» yaratmaq gəlir. Başqa sözlə, indi biz bəzi vəzifələri bizim qədər yaxşı, bəzən isə bizdən də yaxşı yerinə gətirə bilən maşınlar yarada bilirik. Buna misal kimi Pinterest kimi servislərdə görüntüləri təsnifləndirməni, ya da Feysbukun üzdən tanımaq qabiliyyətini göstərmək olar. Gətirdiyimiz misallar artıq praktikada tətbiq olunur. Bu texnologiyalar insan zehninin bəzi aspektlərini əks etdirir. Amma bu, necə baş verir? Birdə ki, niyə? Məhz bu məqamda növbəti dövrəyə — maşın təliminə keçid alırıq.
Maşın təlimi süni intellektə aparan yoldur
Maşın təlimi elektron poçta spamın düşməsinin qarşısını almağa kömək edir
Maşın təlimi verilənlərin analizinin alqoritmlərindən istifadə etmək, nəticələri əldə etmək və müəyyən məsələ ilə əlaqədar qərar və ya proqnoz vermək deməkdir. Başqa sözlə, müəyyən maşını hər hansı vəzifəni yerinə yetirməyə öyrətmək üçün əl üsulu ilə müxtəlif komandalar dəstindən istifadə edərək proqram yaratmaq yerinə bu maşını çox sayda verilən və alqoritm vasitəsilə həmin vəzifəni yerinə yetirməyə öyrədirik.
Maşın təlimini yaradanlar elə süni intellekti yaradanlardın özləridir. İndi isə alqoritmik yanaşmalar qərar qəbuletmə şəcərəsini, induktiv məntiqi proqramlaşdırmanı, klasterizasiyanı, dəstəkli təlimi, Bayes şəbəkələrini və s. ehtiva edir. Bizə yaxşı məlumdur ki, bu üsullardan heç biri nəinki ümumi Sİ, hətta məhdudiyyətli Sİ yaratmaqda ilk maşın təlimi alqoritmləri mərhələsində müvəffəq olmadı.
Maşın təlimi daha çox kompüter görmə qabiliyyəti sahəsində istifadə olunub. Amma burada da hələ xeyli əl üsulu proqramlaşdırma işinə ehtiyac var. Misal üçün, obyektin harada başlayıb harada qurtardığını müəyyən etmək üçün qradiyent filtrləri kimi, obyektin səkkiz tərəfinin olub-olmadığını müəyyən etmək üçün forma müəyyənləşdirmə filtrləri kimi təsnifləndiricilər, ya da «S-T-O-P» hərflərini tanıya bilən təsnifləndirici yaratmağa ehtiyac var. Yeri gəlmişkən, «STOP», yəni «dayanmadan hərəkətə davam etmək qadağandır» işarəsini anlamağa kömək edən alqoritmlər məhz vaxtilə əl üsulu ilə yaradılmış təsnifləndiricilərin əsasında yaradılıb.
Artıq belə yanaşma ən yaxşı nəticələr verir. Lakin havanın dumanlı, tutqun olduğu günlərdə, işarə yaxşı görünməyəndə, ya da ağacın budaqları onun önünü kəsəndə xəta ehtimalı yüksəlir. Elə buna görə də kompüterin görmə qabiliyyəti son vaxtlara qədər insan gözü ilə rəqabətdə geridə qalırdı.
Amma zaman keçdikcə, düzgün alqoritmlər yaradılmağa başlayıbca, vəziyyət dəyişdi.
Dərin təlim: maşın təlimini həyata keçirmə texnikası
Maşın təliminin ilk çağlarında alqoritmik yanaşmalardan biri də süni neyrun şəbəkələri idi. Neyron şəbəkələri bizim beyin biologiyasına, daha dəqiq desək, neyronlararası əlaqəyə dair bildiklərimizə əsaslanaraq qurulur. Bioloji beyində bir neyron istənilən başqa bir neyronla yalnız müəyyən məsafə çərçivəsində əlaqəyə girə bilər. Lakin süni neyron şəbəkələrin bundan fərqli olaraq diskret səviyyələri, əlaqələri və yayılma istiqamətləri var.
Fərz edək ki, bir görüntünü alıb onu kiçik parçalara doğradınız, sonra da neyron şəbəkəsinin birinci səviyyəsinə göndərdiniz. Buradakı ayrı-ayrı neyronlar həmin parçaları təhlil edir və növbəti səviyyəyə göndərir. Beləliklə, məlumat nəticə əldə edilənədək səviyyədən səviyyəyə ötürülür.
YouTube kanalında yerləşdirilmiş materialların arasından pişik videoçarxlarının seçilməsi dərin təlim sahəsində ilk sıçrayışlardan biri oldu.
Hər neyron daxil olan verilən üçün onun nə dərəcədə yerinə yetirilən vəzifəyə uyğun olmasını müəyyən etmək məqsədilə çəki əmsalı təyin edir. Yekun nəticə həmin çəki əmsallarının toplam dəyəri ilə müəyyən olunur. «STOP» işarəsi ilə bağlı verdiyimiz örnəyi xatırlayaq. Neyronlar işarənin görüntü xüsusiyyətlərini — səkkizbucaq formasını, qırmızı rəngini, aydın görünən hərfləri, yol işarəsinə uyğun ölçülərini, habelə hərəkətin müşahidə olunub-olunmadığını qeyd edir. Neyron şəbəkəsinin vəzifəsi bunun «STOP» işarəsi olub-olmadığını müəyyən etməkdən ibarətdir. Bu prosesdə vektor ehtimalı və çəki əmsallarına əsaslanan elmi təxminlərdən istifadə olunur. Verdiyimiz örnəkdə sistem təhlil edilən obyektin «STOP» işarəsi olduğuna dair nəticəni 86%-lik əminliklə verir. 7%-lik ehtimal bunun sürət məhdudiyyət işarəsi, 5%-i bunun ağac budaqlar arasında ilişmiş çərpələng olduğuna qalır və s.Daha sonra neyron arxitekturası neyron şəbəkəsinə bunun doğru olub-olmadığını təsdiq edir.
Yaxın keçmişədək Sİ sahəsində işləyən alimlər neyron şəbəkələrindən uzaq durmağa çalışırdılar. Bu şəbəkələr Sİ dövrünün başlanğıcından bəri mövcud olsa da, zehni baxımdan, demək olar ki, heç bir fayda vermirdi. Problem odur ki, ən sadə neyron şəbəkələri belə olduqca böyük hesablamalar tələb edirdi, bu isə praktiki cəhətdən səmərəli görünmürdü. Lakin buna baxmayaraq Ceffri Hinton başda olmaqla Toronto Universitetinin bir qrup tədqiqatçısı neyron şəbəkələri üzərində iş aparmağa davam edərək nəticədə alqoritmləri superkompüterlər üçün paralel olaraq ayırdı, bununla da ideyanın doğru olduğunu sübut etdi. Amma bu, artıq qrafik prosessorlar meydana gəldikdən sonra baş verdi.
Bir daha «STOP» işarəsinə geri dönək. Təlim prosesində sistemin çox sayda səhv nəticə vermə ehtimalı yüksəkdir. Əvvəlcə ona yüz minlərlə, milyonlarla görüntü «yedizdirmək» lazımdır, ta ki, daxil olan verilənlərin çəki əmsalları dəqiq şəkildə tənzimlənsin və sistem hər dəfə — duman, yağış, ya da günəşdən asılı olmadan doğru nəticəni versin. Məhz bu mərhələdə sistem «STOP» işarəsini, ya da ki, 2012-ci ildə Endrü EnCinin Google-da etdiyi kimi, Feysbukda ananızın şəklini tanımağı öyrənəcək.
EnCinin əldə etdiyi sıçrayışın səbəbi ondan ibarət idi ki, o, neyron şəbəkələri çox böyüdərək, təbəqələrin nə neyronların sayını artıraraq təlim sistemi üçün çox böyük həcmdə verilənlər yüklədi. Dəqiq desək, Endrü YouTube kanalında yerləşdirilmiş 10 milyon videoçarxdan əldə etdiyi görüntülərdən istifadə etdi. Bununla da EnCi təlimə dərinlik gətirdi.
Bugün dərin təlimdən keçən maşınlar bəzi hallarda, istər pişikləri, istərsə də qanda xərçəng hüceyrələrini, ya da MRT-də şiş kütləsini ayırd etmək olsun, insandan daha dəqiq nəticələr göstərir. Google AlphaGo proqramı isə dərsini yaxşı oxuyaraq, sonra da özü özü ilə təkrar-təkrar oynayaraq Qo oyununun ustası oldu.
Dərin təlim Süni İntellektə parlaq gələcək vəd edir
Faktiki olaraq dərin təlim maşın təliminin geniş tətbiq olunmasına gətirib çıxartdı. Burada tapşırıq və vəzifələr elə bölünür ki, istənilən növ maşınlararası əlaqənin qurulmasını mümkün olur. Sürücüsüz avtomobillər, ən səmərəli preventiv səhiyyə, ya da ən yaxşı kinofilmlərin tövsiyə edilməsi kimi imkanlarla bugün biz artıq üzləşməyə başlamışıq. Dərin təlimin köməyilə süni intellekt həmin o xəyal etdiyimiz elmi fantastikanı gerçəyə çevirə bilərik.
Gələcəkdə robotların bu və ya digər sahədə mütəxəssis və peşəkarlara rəqabət yarada biləcəyinə dair məsələdə tədqiqatçılarla futuroloqlar arasında fikir ayrılığı var. Bəziləri hesab edir ki, belə bir şey baş verə bilməz, digərləri isə, əksinə, gələcəkdə bir sıra peşənin robotlara həvalə edilə biləcəyindən danışır. Təbii ki, bu haqda heç kim qəti fikir irəli sürə bilməz, odur ki, hamımıza gözləmək və ümid etmək qalır ki, 20 il sonra işsiz qalmarıq.
Yeri gəlmişkən, bu yaxında Dubaidə baş tutan World Government sammitində İlon Mask vəd etdi ki, yaxın 20 il ərzində bugünkü əməkdaşların haradasa 15 faizi işsiz qalacaq. Bunların arasında ilk növbədə sürücülər, qaynar xətt operatorları, satıcılalar, hüquqşünaslar və digərləri var. Oksford Universitetinin alimləri isə bu mövzuda maraqlı bir tədqiqat aparıblar. Eksperiment çərçivəsində 700 peşə ələ alınıb. Bunlarda hər biri üçün 3 göstərici üzrə minimal tələblər müəyyənləşdirilib: ətraf mühitdə özünü yönləndirmə, yaradıcılıq və intellekt. Nəticədə bütün peşələr iki qrupa ayrıldı: 80%-lik ehtimalla robotlara təhvil olunacaq peşələr və maşınların həmin işin öhdəsindən gələ bilməyəcəyi peşələr. İkinci qrupa, yəni, insanların əlində qalacaq peşələr qrupuna alim, mühəndis, aktyor, rəhbər, müəllim, həkim, sosial sahədəki işçilər və hüquqşünaslar daxil edildi. Təhlükəli sayılan peşələrin siyahısı isə olduqca geniş alındı.
Xidmət göstərən personal
Servislər sahəsi ən böyük təhlükəyə məruz qalacaq. Burada təəccüblü heç bir şey yoxdur. Çünki robot daha güclü, daha etibarlı və müxtəlif çətinliklərə daha çox tap gətirə bilir. Robot maaş istəmir. Onun səhv etmə ehtimalı daha aşağıdır. Robot emosional təsir altına düşmür. Servis sahəsində elə indidən bir çox işi robotlar görür, baxmayaraq ki, həmin maşınlar insanların «robot» stereotipinə uyğun gəlmir. Bugün hər yerdə, hər şəhərdə terminal, ərzaq və içki satan avtomatlar, avtomatik kassalar və parklama aparatlarına rast gəlmək mümkündür. Bir düşünün, ofisiant, otel xadiməsi, konsyerj və operator kimi peşələri robotlara həvalə edib nə qədər vəsaitə qənaət etmək olardı. Misal üçün, son bir neçə ildir ki, kitabxana əməkdaşlarının işinə son qoyulur və onların yerinə robotlar quraşdırılır. Çində tamamilə avtomatlaşdırılmış restoran fəaliyyətə başlayıb. Əlbəttə, belə təşəbbüslər hələ ki, kütləvi xarakter daşımır, amma bu da bir həqiqətdir ki, onlar mövcuddur və, kim bilir, sabah kütləvi xarakter ala bilər.
Sürücülər
Son illər avtomobil sənayesinin nəhəngləri mükəmməl pilotsuz avtomobil lahiyəsi üzərində işləyir. Bu sahəyə maraq həqiqətən olduqca böyükdür və artıq ciddi uğurlar əldə edilib. Google ve Tesla bunu sübut edir. Nəqliyyat vasitələrinin avtomatlaşdırılmasının önəmli müsbət cəhətləri var. Əvvəla, belə sistemlər günün 24 saatı ərzində fasiləsiz işləyə bilir. İkincisi, həmin sistemlər minlərlə qəza və insan tələfatına səbəb olan insan faktoruu aradan qaldırır.
Şübhəsiz, pilotsuz avtomobillər yaxşı fikirdir, amma bir ciddi problem yaradır: dünyanın dörd bir tərəfində milyonlarla sürücü bu səbəbdən işsiz qala bilər. Üstəlik, söhbət sadəcə avtomobil sürücülərindən getmir. Məlumdur ki, pilotsuz yük maşınları, gəmi və təyyarələr də artıq bir sıra uğurlu sınaqdan keçib. Amma sözsüz ki, belə hallarda təhlükəsizliyə təsir göstərən bütün faktorların nəzərə alınması məsələsi texnika üçün müşkül olacaq. Məhz buna görə hələlik təyyarəçi və gəmi kapitanlarının peşələri risk zonasından uzaqdır.
Dəstək xidmətlərinin mütəxəssisləri
Texniki dəstək xidmətinə zəng edərkən biz əksər hallarda öncədən proqramlaşdırılmış məsləhətlərdən ibarət avtomatik cavab eşidirik. Belə yanaşma həm vaxta, həm də resurslara qənaət etməyə kömək edir. Bir çox hallarda operatorla canlı ünsiyyət qurmağa ehtiyac qalmır, çünki proqram çox verilən sualların hamısına cavab verə bilir. Bunlara müxtəlif servis və internet mağazalarında verilən onlayn məsləhətlər də daxildir. Yeni robotlar mətni təhlil edərək cavab formalaşdıran alqoritmlərdən istifadə edir. Gələcəkdə həmin sistemlər əksər ofislərdə öz yerini ala bilər. Alimlər isə robot ilə dialoqu adi insan ünsiyyəti səviyyəsinə gətirmək üzərində addımlar atırlar. Bunun yolu isə sistemi tam dəqiqliklə insan nitqini tanıyıb təhlil etməkdən keçir.
Zavod fəhlələri
Bu yaxınlarda Çinin sənaye mərkəzlərindən biri olan Dunquan şəhərində hökümət tərəfindən «Robot insanı əvəz edir» adlı eksperiment keçirilib. Burada 30 000 iş yerində insan əvəzinə robot tətbiq etmək məqsədilə 4,2 milyard yuan həcmində sərmayə xərclənib. Məlumdur ki, başqa bir Çin şirkəti, Changying Precision Technology da öz növbəsində bu sahədə uğur əldə edib. Şirkətə aid zavodlardan birində 650 əməkdaş işdən çıxarılaraq onların yerinə 60 robot quraşdırılıb. Nəticədə maşınlar bir ay ərzində yüksək ixtisaslı əməkdaşların istehsal etdikləri məhsulların 3 qat çoxunu istehsal edə bilir. Üstəlik, daha keyfiyyətli: brak məhsul cəmi 20 faiz təşkil edib. İndi həmin zavodda cəmi 60 nəfər işləyir. Belə eksperimentlər uğurla nəticələndikcə, hər yerdə istehsal proseslərinin robotlaşdırılması vüsət alacaq. Bu isə milyonlarla iş yerinin ixtisar edilməsinə gətirib çıxaracaq.
Satıcı və kassirlər
Məsləhətçi-satıcı peşəsi də təhlükə altındadır. Yaponiyanın SoftBank şirkəti Pepper adlı robot yaradıb. Bu robot insan nitqini və emosiyalarını tanımağa qadirdir. Eyni istiqamətdə, yəni, məsləhətçi robot yaratmaq sahəsində IBM də intensiv iş aparır. İnsanlar robotlara sadəcə müqavilə imzalamaqda köməklik göstərəcəklər, çünki hələ ki, robot bu işi görə bilmir. Kassirlərə gəlincə, onların vəziyyəti daha da ağlamalıdır. Statistikaya əsasən, onların 97%-i işsiz qalacaq və iş yerini robota təhvil verəcək. Adi mexaniki işi robot daha dəqiq və daha uzun müddət yerinə yetirə bilir. Bu tendensiya xüsusilə Qərb ölkələrində tam sürətlə genişlənir.
Jurnalistlər
İnanmaq çətin olsa da, amma jurnalist kimi yaradıcılıq tələb edən peşə də gələcəkdə robotların əlinə keçə bilər. Bunun əlamətlərini indidən görmək olar. Baxın, internet nə qədər qəzet və jurnalı məhv etdi. Təhlilçilər isə 10 ildən sonra xəbər xarakterli məqalələrin 90%-nin avtomatik olaraq hazırlanıb yayımlanacağını iddia edirlər. Hal-hazırda Forbes jurnalı artıq robotlardan istifadə edir və onların köməyilə illik hesabatlar hazırlayır. Big Ten mənbəinin idman xəbərlərini çoxdandır ki, robotlar yazır. Britaniyanın Press Association agentliyi Google Digital News Initiative çərçivəsində ayda ən azı 30 min xəbər hazırlayan RADAR robot jurnalist layihəsi çərçivəsində 1 milyon dollara yaxın vəsait alıb.
Yaxın gələcəkdə işsiz qala biləcək peşə sahibləri arasında kopirayterlər də var. Ekspertlər əminliklə iddia edirlər ki, süni intellektli alqoritmlər müxtəlif mətn mənbələrilə sinxronlaşdırılaraq müstəqil şəkildə müxtəlif mövzularda məqalələr yaza biləcək.
Hüquqşünaslar
Bugün hüquqşünaslara bir çox sahələrdə böyük ehtiyac var. Borcların qaytarılması, vəsiyyət və varislik məsələləri, ipoteka kreditinin rəsmiləşdirilməsi sə sairə — hüquqşünas və ya vəkil bu məsələlrdə əvəzedilməzdir. Lakin kompüter texnologiyaları üzrə mütəxəssislər bu sahədə də ümid yeri qoymurlar. Onlar deyirlər ki, 15 il sonra insanlar hüquq məsləhətxanalarına müraciət etməyəcəklər. Əvəzində robotlar istifadə olunacaq. Əlbəttə, robot yerindən qalxıb hüquqşünası məhkəmədə icra etdiyi vəkil vazifəsində əvəz edə bilməz, amma ən sadə hüquqi dəstək məsələlərində asanlıqla istifadə oluna bilər. Jomati adlı hüquqşünas robot tərtibatçıları vəd edirlər ki, onların yaratdıqları robotlardan cəmi ikisi tam ştatlı notariat kontorunun işini görə bilər. Robot bitərəf və qanuna tam uyğun şəkildə işləyəcək, amma onu da qeyd edək ki, müştərinin əhval-ruhiyyəsini və müraciət etməsinin motivlərini çətin ki, başa düşə biləcək. Elə burada da hüquqşünaslar üçün bir ümid yaranır: yüksək ixtisaslı və təcrübəli peşəkarlar robotlardan xeyli üstün olaraq qalacaqlar.
Журнал зарегистрирован в Министерстве Юстиции Азербайджанской Республики (№2196 - 10.04.2007). Редакция журнала не несет ответственности за содержание рекламных материалов и баннеров. При использовании материалов ссылка на сайт www.infocity.az обязательна.
ISSN 2218-7782
Пишите нам: [email protected]
© 2007-2026 «InfoCity»
