Началась разработка сайта-словаря языка жестов при поддержке Nar

08.03.2021

В рамках проекта «Родной язык жестов», ставшего одним из победителей конкурса «Социальные проекты», организованного Общественным объединением «Региональное развитие» Фонда Гейдара Алиева, при финансовой поддержке Nar будет разработан сайт-словарь. На сайте будут представлены изображения и видео жестов, а также пояснительные тексты, связанные с их использованием. Другим преимуществом web-страницы является то, что она позволит с легкостью искать слова. В словаре на язык жестов будет переведено около 3000 слов. Следует отметить, что электронная версия словаря «Родной язык жестов» станет бесценным ресурсом для людей с нарушениями слуха и речи и их родственников, а также для работающих с ними сурдопереводчиков, сурдологов, учителей и логопедов. Также будет создана мобильная версия сайта.

По словам председателя Общественного объединения «Поддержка глухих» Камрана Абасова, создана рабочая группа специалистов для обеспечения научно-методической точности словаря жестов. «С помощью электронного словаря «Родной язык жестов» родители и родственники детей с нарушениями слуха смогут расширить свой словарный запас и избежать трудностей в общении. Помимо пояснения значения слов с помощью картинок и видео, на сайте можно будет увидеть знаки жестов, выраженные мимикой. Мы благодарим ООРР и Nar за их поддержку в реализации проекта», — отметил Камран Абасов.

Основной целью проекта «Родной язык жестов», представленного на конкурс Общественным объединением «Поддержка глухих», является разработка словаря языка жестов для повышения трудоспособности людей с нарушениями слуха и речи, а также облегчения их общения с окружающими людьми. Следует отметить, что Nar ранее организовывал «Школу обучения» в столице и регионах для людей с нарушениями слуха и речи для изучения ими различных профессий, а также издал книгу «Мост в безмолвный мир», в которой слова языка знаков объясняются жестами.

Microsoft представила новые возможности мультиоблачной платформы Azure Arc

08.03.2021

На ежегодной конференции для разработчиков и ИТ-специалистов Ignite компания Microsoft представила новые возможности мультиоблачной платформы Azure Arc, позволяющей клиентам использовать сервисы Azure в любой инфраструктуре, в любой среде Kubernetes, независимо от того, где размещен контейнерный кластер.

Одним из преимуществ платформы Azure Arc является то, что она позволяет предприятиям запускать свои рабочие нагрузки близко к источнику генерации данных, которые в настоящее время нередко используются для моделей машинного обучения.

Microsoft объявила, что добавила к набору сервисов данных с поддержкой Arc сервис машинного обучения Azure Machine Learning, который позволяет специалистам по обработке данных и разработчикам создавать, развертывать модели машинного обучения и управлять ими. Используя Azure Arc для расширения возможностей машинного обучения (ML) в гибридных и мультиоблачных средах, клиенты смогут обучать модели машинного обучения непосредственно там, где хранятся данные, при этом используя инвестиции в существующую инфраструктуру. Это сокращает перемещение данных и задержку в сети, при этом соблюдая требования безопасности и соответствия нормативным показателям.

Осенью прошлого года Microsoft выпустила предварительную версию Kubernetes с поддержкой Azure Arc, чтобы помочь управлять кластерами Kubernetes в любом месте. Теперь, как объявила компания, версия Kubernetes с поддержкой Azure Arc стала общедоступной.

Также было сообщено о появлении поддержки службы Azure Kubernetes в Azure Stack HCI — производительном и экономичном решении Microsoft для запуска Azure на стандартизированном гиперконвергентном оборудовании в центре обработки данных клиента. Клиенты смогут запускать сервисы Azure и облачные приложения на Azure Kubernetes Service (AKS) в Azure Stack HCI. Azure Stack HCI работает с несколькими системами, совместно созданными Microsoft с такими компаниями, как Dell, Lenovo, HPE, Fujitsu и DataON.

Microsoft подчеркивает, что платформа Arc создана для работы с любым дистрибутивом Kubernetes, который соответствует стандарту Cloud Native Computing Foundation (CNCF), и что она работает с RedHat, Canonical, Rancher.